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1 von 33
3. OS BI Workshop
   Agile Business Intelligence




OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence   © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 1
3. Workshop OS BI
Agile Business Intelligence

Tom Gansor




Karlsruhe, 01.03.2012

                    OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence   © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 2
Sie sind jetzt gefragt (1/2)


      Wer setzt Agile BI bereits ein?




           OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence   © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 3
Sie sind jetzt gefragt (2/2)


     Wie zufrieden sind Sie mit dem
   Vorgehen in aktuellen BI-Projekten?




    Eher unzufrieden                   mal mehr/mal weniger                        ziemlich zufrieden



            OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence    © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 4
Business Intelligence – eine kurze Historie (1/2)
hoch




                                                                                                                                  Vergangenheit
          „M*S“           „DWH“                      „OLAP“                          „BI“     „EPM“                 „?“


                 Zeitliche Orientierung
                 Vergangenheit  Jetzt  Zukunft




                                                                                                                                  Jetzt
                 Komplexität
                 Datenvolumen, -vielfalt, -quellen
                 Analysen, Abfragen




                                                                                                                                  Zukunft
gering




         <1985         1990                       1995                        2000           2005              2010


                      OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence     © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 5
Business Intelligence – eine kurze Historie (2/2)
hoch




                                                                                                                                 Vergangenheit
          „M*S“          „DWH“                      „OLAP“                          „BI“     „EPM“                 „?“


                  Dynamik




                                                                                                                                 Jetzt
                                                          Reaktionszeit




                                                                                                                                 Zukunft
gering




         <1985        1990                       1995                        2000           2005              2010


                     OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence     © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 6
Typische Fragestellungen
für Business Intelligence und Lösungskonzepte
 Was war (im letzten Jahr, Quartal)?
   Reporting
   DWH (Historisierung)


 Was ist (aktuell der Stand der Dinge)?
   OLAP
   Business Activity Monitoring
   Process Performance Management


 Was kommt (morgen, nächstes Jahr)?
   Planung
   Forecasting
   Simulation


              OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence   © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 7
Wo ist die Lücke?                                             Management
                                                                Cockpit
                                                                                                          OLAP-
                                                    Planung und Hochrechnung                              Auswertungen                                    Frontend


                                                   Berichts- und Analysesysteme




                                       Bereichs-                                      Aggre-
                                       daten                                          gationen
                                                                                                                                                          Output




                                                                                                                                 Metadatenmanagement
                                                                                                         OLAP-Würfel                                      Layer
               Planung
  Business




             Hochrechnung                             Auswertungsdatenbank

                                      nach Abschluss

                                                                                                                                                          Data
                                                         Basisdatenbank                                                                                   Storage
                Retraktion




                             Closed                                                                          ODS                                          Layer
                                                      (Core Data Warehouse)
                             Loop
                                                                                      Laden
                                                             Staging Area             Transformation                                                   Integration Layer
                                                                                      Extraktion



               ERP-
              ERP-                         PPS-                                                                                                             Quell-
               System
              System                       System                    …                                                                                     systeme
                                                                                                   Externe Daten,
                             Administrations- und Dispositionssysteme                              Internet
                                                                In Anlehnung: Totok/Gansor, „Ein BICC praktisch einführen und steuern“, TDWI Konferenz 2010 T2A

                      OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence                   © OPITZ CONSULTING GmbH 2012                           Seite 8
Typische Fragestellungen
für BI und Lösungskonzepte – „Lückensuche“
 Was war (im letzten Jahr, Quartal)?
   Reporting                                                             (evtl. keine Lücke)
   DWH (Historisierung)                                                  Vergangenheitsbetrachtung
                                                                           unter akt. Vorzeichen (What-If)

 Was ist (aktuell der Stand der Dinge)?
   OLAP                                                                  Granularität/Analysemodell passend?
   Business Activity Monitoring                                          Ereignisse, Messstellen vorhanden?
   Process Performance Management                                        Prozessmodell passend?


 Was kommt (morgen, nächstes Jahr)?
   Planung                                                               Neues Planszenario, Planungszyklus
   Forecasting                                                           Forecasting bei unklarem Infostand
   Simulation                                                            Simulation einer vollkommen neuen
                                                                           Situation

              OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence     © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 9
Herausforderung: Umsetzungszeit
 Kurze Umsetzungszeit für
     Flexibilität
     Dynamik
     Reaktionsfähigkeit
     Veränderungsgeschwindigkeit


        kürzer                             Umsetzungszeit                                                       länger


                                                                          Lange Umsetzungszeit
                                                                           durch
                                                                                       Komplexe Architekturen
                                                                                       Starre Vorgehensmodelle
                                                                                       Heterogene IT-Landschaften
                                                                                       Umständlichen Rollout

                 OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence            © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 10
Problem: Die IT ist der klassische Bottleneck!
                                                                                 Annahme:
                                                                                  BI-Lösungen sind „normale“
                                 Anforderung

            Anforderung
                                                                                  Softwarelösungen
                                                                                 Rollenaufteilung:
                          Anforderung
                                                                                  Fachbereich = Kunde
                                                                                  IT           = Lieferant
                                                                                 Selbst eine hocheffektive
Kapazität                                                                         und skalierbare IT hat
            Projektroadmap
                                                                                  begrenzte Ressourcen.


             Jetzt                                      Zeit




                          OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence   © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 11
Klassische (BI/DWH-)Entwicklung
BI/DWH-Projekt VGM (sequentiell / „Wasserfall“)

                                               Fachbereich                         Annahme:
        Initialisierung                                                                  FB = Kunde
            Analyse                                                                      IT = Lieferant
                                                                                          für BI falsch!
            Analyse
                                                                                   IT bildet immer einen
              Design
                                                                                    Bottleneck
                                                                                         egal wie effektiv/effizient
             Umsetzung
                                                                                          aufgestellt
                                                                     6M.
                    Test                                                           Sichtbare Effekte
                                                                                         endlose Projekte
                    Rollout
                                                                                         Lange Wartezeiten auch für
                                                                                          kl. Änderungen
                       Betrieb
                                                                       IT

                 OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence           © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 12
Lösungsansatz
Beteiligung des Fachbereichs an der Lösungsentwicklung

                                              Fachbereich                         Möglichst viele
                                                                                   Projektergebnisse
       Initialisierung
                                                                                   durch Beteiligung der
           Analyse                                                                 Bedarfsträger
                                                                                        Frühe Ergebnisse
             Design                                                                     Frühes Feedback
                                                                                        Frühe Akzeptanz
            Umsetzung

                   Test
                                                                                  Erforderlich:
                   Rollout                                                         Passende
                                                                                   Vorgehensmodelle
                      Betrieb
                                                                      IT

                OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence          © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 13
Agile Modelle – Grundidee
                                                                           Zeit
 Vorgehensmodell Agil:
   Sukzessive Systementwicklung
     Zyklisch
     Oft inkrementell/iterativ
     zahlreiche Spielarten

   Akzeptieren …                                                                                            Iteration 3
     … unvollst. Spezifikation
     … veränderliche Rahmenbedigungen und
      Anforderungen

   Vorteile:
     Time-To-Market                                                                                         Iteration 2
     Feedback/Korrekturoption
     Frühe QS



                                                                                                             Iteration 1
                OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence   © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 14
BI-Projekte im Unternehmen vs. Agile VGM 1/2
 BI-Strategieprojekt
    Entwicklung einer BI-Strategie, strategischer Rahmen für Fachlichkeit, Architektur / Technologie
     und Organisation, entweder gemeinsam oder auch nur Teile (damit übergeordnetes Projekt zur
     Erstellung des Portfolios);

 BI-Organisationsprojekt
    Konzeption / Einführung BICC, ggf. nur organisatorische Teil-Verbesserungen, Entwicklung
     Vorgehensmodelle / Templates;

 (Reines) Fachprojekt
    Hausaufgaben des Fachbereichs, z. B. Kennzahlendefinition, Stammdatenvereinheitlichung;

 (Reines) IT-Projekt
    z. B. Modernisierung Hardware, Softwareupdate, Wartung, Performanceoptimierung;

 (Klassisches) BI-Projekt
    z. B. Einführung Vertriebsreporting, Schließung Informationsdeltas, Verbesserung Datenqualität.




                                                           Quelle: Gansor/Totok/Stock: „Von der Strategie zum Business Intelligence Competency Center“, Seite 112

                    OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence                     © OPITZ CONSULTING GmbH 2012                Seite 15
BI-Projekte im Unternehmen vs. Agile VGM 2/2




 BI-Strategieprojekt
 BI-Organisationsprojekt
 (Reines) Fachprojekt
 (Reines) IT-Projekt
 (Klassisches) BI-Projekt


               OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence   © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 16
Fachbereich:
Vom Budget-Geber zum Projektmitgestalter (1/2)
 Vielfach erfolgt die Budgetierung des BI-Projektes in
  Fachbereichen, diese fordern:
     Optimale Nutzung des Budget
     Passgenaue Projekteergebnisse (anforderungsgerecht)
     Einflussnahme im Projektverlauf (insbes. Bei großen Projekten)
     Transparenz über den Projektfortschritt


 Dennoch wird ein Auftraggeber/Auftragnehmermodell zu
  häufig akzepiert. Gründe:
     Planbarkeit des Aufwands im FB (en bloc Fachkonzept)
     Fatalismus, „Faulheit“
     Tagesgeschäft (anderer Fokus)
     Unkommunikative IT / Hohe Mauern
     AUFBAU und ABLAUFORGANISATION im Konzern!

                OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence   © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 17
Fachbereich:
Vom Budget-Geber zum Projektmitgestalter (2/2)
 Ziel:
  Der FB als Geldgeber wird optimal ins Projekt eingebunden
     Entsprechend der Kenntnisse und Fähigkeiten
     Kontinuierlich
     Offen und kommunikativ
     Zeitlich verteilt aber geplant (weniger Dauerbelastung!)




          FB + IT                                            Agile BI




                 OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence
                                                                                            €
                                                                                        © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 18
Agile Modelle – Übersicht
Weit mehr als ein modernes
Verfahren der
Softwareentwicklung – Einfluss
auf Entwicklung von                                                                    XP        Development
Managementmethodik
                                                                                 FDD
                                                             SCRUM

                                                                                                        Requirements




                                                                                                 Management
                                       Und viele mehr…


                OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence        © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 19
Agile Modelle – Gemeinsamkeit: Projekterfolg
 So teuer wie nötig …
   Einfach und lösungsorientiert
   Iterationen als „Realoptionen“

 So früh wie möglich …
   Frühe und kontinuierliche
    Auslieferung
   Prototypen

 … und genau das Richtige.
   Kundenkooperation
   Flexibilität
   Benutzerfeedback




               OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence   © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 20
Agile BI vs. Agile DWH
 Agile BI ist nicht gleich Agile Data Warehousing
   BI        u. a. Reports, Dashboards, Queries
   DWH       u. a. Data Management

 Programmierung von Software ist einfacher in Sprints
  aufzuteilen als Beladung eines (E)DWH
 Erstellung von Reports/Dashboards ist ähnlich wie
  Softwareentwicklung       ähnlicher agiler Ansatz

 Herausforderung                             Agiles Data
                                              Management




            OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence   © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 21
Beispiel:
DWH-Implementierung in Sprints
Sources                                                                                         Business
                                                                                                Layer



Sprint 1




           OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence   © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 22
Beispiel:
DWH-Implementierung in Sprints
Sources     Staging Layer                                                                       Business
                                                                                                Layer



Sprint 2




           OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence   © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 23
Beispiel:
DWH-Implementierung in Sprints
Sources     Staging Layer Foundation                                                            Business
                          Layer                                                                 Layer



Sprint 3




           OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence   © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 24
Beispiel:
DWH-Implementierung in Sprints
Sources     Staging Layer Foundation                                              Access Layer        Business
                          Layer                                                                       Layer



Sprint 4
                                                           Dies erfordert
                                                                       Agile Architekturen
                                                                       Agile Hardware
                                                                       Agiles Deployment
                                                                       Agile Beteiligte!




           OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence         © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 25
Zwischenfazit
     Vorteile / Chancen                                                            Herausforderungen

 Frühe Projektergebnisse                                          Stärkere Einbindung des FB
 Entlastung der IT                                                Höherer Skillbedarf im
                                                                    Projektteam
 Teaming IT/FB
                                                                   BI-Organisation und BI-
 Höhere Akzeptanz
                                                                    Architektur müssen
  einer Lösung
                                                                    Agile-BI unterstützen
 Time-To-Market
                                                                   Nicht für jedes BI-Projekt!
                                                                   Traditionelle
                                                                    Auftragsabwicklung
                                                                    unpassend

            OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence         © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 26
Einbindung der bestehenden BI-Organisation
 In der Regel besteht im Unternehmen eine ausgeprägte
  Organisation für (BI-)Projekte
 Traditionelle Vorgehensmodelle
  und Rollenverteilungen sind etabliert
   Phasenorientiertes Vorgehen
   Klare Rollenverteilung zwischen Fachbereichen und IT-Bereichen
   Auftraggeber vs. Auftragnehmer
   U. u. sind VGM als Konzernstandard sogar vorgeschrieben
   Ggf. prägen externe Dienstleister oder „outgesourcte“ IT-Bereiche das
    Vorgehen
   Teilaspekte der BI-Projekte sind via SLAs „abgesichert“

 Konsequenz:                Agile BI erfordert eine Anpassung
                             der BI-Organisation für BI-Projekte!

               OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence   © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 27
BICC als Motor des Fortschritts für Agile BI
                                                BI Competency Center
 BI-Management                   BI-Architektur                              BI-Unterstützung               BI-Umsetzung
     BI-Management                 Fachliche Architektur                      BI-Personalentwicklung            BI-Entwicklung
   BI-Standardisierung              Technische Architektur                              BI-Support                   BI-Betrieb




                                                    Agile BI !
                     OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence            © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 28
Beispiel – Projektorganisation, Agile BI 1/2
                                                                             Konzern
        Projekt          A               B              C
                                                                                    Dynamisches Business
 Anforderungen                                                                      Neue Geschäftsmodelle
                                                                                    Zahlreiche umfassende
                                                                                     parallele BI-Projekte
      Frontend
                                                                             Hauptherausforderungen
                                                                                    Time2Market (Projektlaufzeiten)
Datenbewirtsch.                                                                       Konkurrenz der Projekte um
                                                                                        die Ressourcen
      Betrieb /                                                                       Erste Ergebnisse erst ab
  Datenbanken                                                                           80% Fertigstellungsgrad
                                                                                    Volatile Anforderungen
                                                                                    Z. T. geringe Akzeptanz der
                                                                                     Fachabteilungen


                  OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence        © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 29
Beispiel – Projektorganisation, Agile BI 2/2
                                                                             BICC
        Projekt          A               B              C
                                                                                    Interne Beratung
 Anforderungen                                                                      Fokus
                                                                                      Methoden
                                                                                      Architektur
      Frontend
                                                                             Einführung agile BI
                                                                                    Gemischte Projektteams
Datenbewirtsch.                                                                      End-2-End

                                                                             Experten im BICC
      Betrieb /
  Datenbanken                                                                       Spezifische Skills
                                                                                    Architektur u.
                                                                                     Methodenberatung




                  OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence       © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 30
Resümee Agile BI und Open Source
 Agile BI ist mehr als nur die Anwendung eines
  Vorgehensmodells
 Erforderlich
     (Agiles Vorgehen)
     Passende Organisation
     Passende Abläufe (In Fachbereichen und IT)
     Angemessene Architektur (incl. Produkte)



        Kriterien: Flexibilität – wieviel Dynamik wird unterstützt?
            Ist die Architektur des OSBI-Stacks
                   Stabilität – inwieweit beeinflusst Dynamik den Betrieb?
                  angemessen,könnenAgile BI zu
                   Offenheit – inwieweit um auch Grundfesten
                   verändert werden?
                                 unterstützen?
                   Komplexität, Abhängigkeiten, Konsistenz, …

                OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence   © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 31
Empfehlungen …




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                  OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence         © OPITZ CONSULTING GmbH 2012   Seite 32
Agil geht’s!
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                                                                                Tom Gansor
                                                                                Head of Business Development & Innovation

                                                                                OPITZ CONSULTING Gummersbach GmbH
                                                                                Kirchstr. 6  51647 Gummersbach
                                                                                tom.gansor@opitz-consulting.com
                                                                                +49 2261 6001 0

                                                  @OC_WIRE
    youtube.com/opitzconsulting                   @tgansor                            slideshare.net/opitzconsulting        xing.com/net/opitzconsulting



                          OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence                  © OPITZ CONSULTING GmbH 2012      Seite 33

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Agile Business Intelligence – 3. OS BI Workshop – OPITZ CONSULTING – Tom Gansor

  • 1. 3. OS BI Workshop Agile Business Intelligence OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 1
  • 2. 3. Workshop OS BI Agile Business Intelligence Tom Gansor Karlsruhe, 01.03.2012 OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 2
  • 3. Sie sind jetzt gefragt (1/2) Wer setzt Agile BI bereits ein? OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 3
  • 4. Sie sind jetzt gefragt (2/2) Wie zufrieden sind Sie mit dem Vorgehen in aktuellen BI-Projekten? Eher unzufrieden mal mehr/mal weniger ziemlich zufrieden OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 4
  • 5. Business Intelligence – eine kurze Historie (1/2) hoch Vergangenheit „M*S“ „DWH“ „OLAP“ „BI“ „EPM“ „?“ Zeitliche Orientierung Vergangenheit  Jetzt  Zukunft Jetzt Komplexität Datenvolumen, -vielfalt, -quellen Analysen, Abfragen Zukunft gering <1985 1990 1995 2000 2005 2010 OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 5
  • 6. Business Intelligence – eine kurze Historie (2/2) hoch Vergangenheit „M*S“ „DWH“ „OLAP“ „BI“ „EPM“ „?“ Dynamik Jetzt Reaktionszeit Zukunft gering <1985 1990 1995 2000 2005 2010 OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 6
  • 7. Typische Fragestellungen für Business Intelligence und Lösungskonzepte  Was war (im letzten Jahr, Quartal)?  Reporting  DWH (Historisierung)  Was ist (aktuell der Stand der Dinge)?  OLAP  Business Activity Monitoring  Process Performance Management  Was kommt (morgen, nächstes Jahr)?  Planung  Forecasting  Simulation OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 7
  • 8. Wo ist die Lücke? Management Cockpit OLAP- Planung und Hochrechnung Auswertungen Frontend Berichts- und Analysesysteme Bereichs- Aggre- daten gationen Output Metadatenmanagement OLAP-Würfel Layer Planung Business Hochrechnung Auswertungsdatenbank nach Abschluss Data Basisdatenbank Storage Retraktion Closed ODS Layer (Core Data Warehouse) Loop Laden Staging Area Transformation Integration Layer Extraktion ERP- ERP- PPS- Quell- System System System … systeme Externe Daten, Administrations- und Dispositionssysteme Internet In Anlehnung: Totok/Gansor, „Ein BICC praktisch einführen und steuern“, TDWI Konferenz 2010 T2A OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 8
  • 9. Typische Fragestellungen für BI und Lösungskonzepte – „Lückensuche“  Was war (im letzten Jahr, Quartal)?  Reporting  (evtl. keine Lücke)  DWH (Historisierung)  Vergangenheitsbetrachtung unter akt. Vorzeichen (What-If)  Was ist (aktuell der Stand der Dinge)?  OLAP  Granularität/Analysemodell passend?  Business Activity Monitoring  Ereignisse, Messstellen vorhanden?  Process Performance Management  Prozessmodell passend?  Was kommt (morgen, nächstes Jahr)?  Planung  Neues Planszenario, Planungszyklus  Forecasting  Forecasting bei unklarem Infostand  Simulation  Simulation einer vollkommen neuen Situation OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 9
  • 10. Herausforderung: Umsetzungszeit  Kurze Umsetzungszeit für  Flexibilität  Dynamik  Reaktionsfähigkeit  Veränderungsgeschwindigkeit kürzer Umsetzungszeit länger  Lange Umsetzungszeit durch  Komplexe Architekturen  Starre Vorgehensmodelle  Heterogene IT-Landschaften  Umständlichen Rollout OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 10
  • 11. Problem: Die IT ist der klassische Bottleneck!  Annahme: BI-Lösungen sind „normale“ Anforderung Anforderung Softwarelösungen  Rollenaufteilung: Anforderung Fachbereich = Kunde IT = Lieferant  Selbst eine hocheffektive Kapazität und skalierbare IT hat Projektroadmap begrenzte Ressourcen. Jetzt Zeit OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 11
  • 12. Klassische (BI/DWH-)Entwicklung BI/DWH-Projekt VGM (sequentiell / „Wasserfall“) Fachbereich  Annahme: Initialisierung  FB = Kunde Analyse  IT = Lieferant für BI falsch! Analyse  IT bildet immer einen Design Bottleneck  egal wie effektiv/effizient Umsetzung aufgestellt 6M. Test  Sichtbare Effekte  endlose Projekte Rollout  Lange Wartezeiten auch für kl. Änderungen Betrieb IT OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 12
  • 13. Lösungsansatz Beteiligung des Fachbereichs an der Lösungsentwicklung Fachbereich  Möglichst viele Projektergebnisse Initialisierung durch Beteiligung der Analyse Bedarfsträger  Frühe Ergebnisse Design  Frühes Feedback  Frühe Akzeptanz Umsetzung Test  Erforderlich: Rollout Passende Vorgehensmodelle Betrieb IT OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 13
  • 14. Agile Modelle – Grundidee Zeit  Vorgehensmodell Agil:  Sukzessive Systementwicklung  Zyklisch  Oft inkrementell/iterativ  zahlreiche Spielarten  Akzeptieren … Iteration 3  … unvollst. Spezifikation  … veränderliche Rahmenbedigungen und Anforderungen  Vorteile:  Time-To-Market Iteration 2  Feedback/Korrekturoption  Frühe QS Iteration 1 OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 14
  • 15. BI-Projekte im Unternehmen vs. Agile VGM 1/2  BI-Strategieprojekt  Entwicklung einer BI-Strategie, strategischer Rahmen für Fachlichkeit, Architektur / Technologie und Organisation, entweder gemeinsam oder auch nur Teile (damit übergeordnetes Projekt zur Erstellung des Portfolios);  BI-Organisationsprojekt  Konzeption / Einführung BICC, ggf. nur organisatorische Teil-Verbesserungen, Entwicklung Vorgehensmodelle / Templates;  (Reines) Fachprojekt  Hausaufgaben des Fachbereichs, z. B. Kennzahlendefinition, Stammdatenvereinheitlichung;  (Reines) IT-Projekt  z. B. Modernisierung Hardware, Softwareupdate, Wartung, Performanceoptimierung;  (Klassisches) BI-Projekt  z. B. Einführung Vertriebsreporting, Schließung Informationsdeltas, Verbesserung Datenqualität. Quelle: Gansor/Totok/Stock: „Von der Strategie zum Business Intelligence Competency Center“, Seite 112 OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 15
  • 16. BI-Projekte im Unternehmen vs. Agile VGM 2/2  BI-Strategieprojekt  BI-Organisationsprojekt  (Reines) Fachprojekt  (Reines) IT-Projekt  (Klassisches) BI-Projekt OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 16
  • 17. Fachbereich: Vom Budget-Geber zum Projektmitgestalter (1/2)  Vielfach erfolgt die Budgetierung des BI-Projektes in Fachbereichen, diese fordern:  Optimale Nutzung des Budget  Passgenaue Projekteergebnisse (anforderungsgerecht)  Einflussnahme im Projektverlauf (insbes. Bei großen Projekten)  Transparenz über den Projektfortschritt  Dennoch wird ein Auftraggeber/Auftragnehmermodell zu häufig akzepiert. Gründe:  Planbarkeit des Aufwands im FB (en bloc Fachkonzept)  Fatalismus, „Faulheit“  Tagesgeschäft (anderer Fokus)  Unkommunikative IT / Hohe Mauern  AUFBAU und ABLAUFORGANISATION im Konzern! OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 17
  • 18. Fachbereich: Vom Budget-Geber zum Projektmitgestalter (2/2)  Ziel: Der FB als Geldgeber wird optimal ins Projekt eingebunden  Entsprechend der Kenntnisse und Fähigkeiten  Kontinuierlich  Offen und kommunikativ  Zeitlich verteilt aber geplant (weniger Dauerbelastung!) FB + IT Agile BI OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence € © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 18
  • 19. Agile Modelle – Übersicht Weit mehr als ein modernes Verfahren der Softwareentwicklung – Einfluss auf Entwicklung von XP Development Managementmethodik FDD SCRUM Requirements Management Und viele mehr… OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 19
  • 20. Agile Modelle – Gemeinsamkeit: Projekterfolg  So teuer wie nötig …  Einfach und lösungsorientiert  Iterationen als „Realoptionen“  So früh wie möglich …  Frühe und kontinuierliche Auslieferung  Prototypen  … und genau das Richtige.  Kundenkooperation  Flexibilität  Benutzerfeedback OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 20
  • 21. Agile BI vs. Agile DWH  Agile BI ist nicht gleich Agile Data Warehousing  BI u. a. Reports, Dashboards, Queries  DWH u. a. Data Management  Programmierung von Software ist einfacher in Sprints aufzuteilen als Beladung eines (E)DWH  Erstellung von Reports/Dashboards ist ähnlich wie Softwareentwicklung ähnlicher agiler Ansatz  Herausforderung Agiles Data Management OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 21
  • 22. Beispiel: DWH-Implementierung in Sprints Sources Business Layer Sprint 1 OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 22
  • 23. Beispiel: DWH-Implementierung in Sprints Sources Staging Layer Business Layer Sprint 2 OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 23
  • 24. Beispiel: DWH-Implementierung in Sprints Sources Staging Layer Foundation Business Layer Layer Sprint 3 OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 24
  • 25. Beispiel: DWH-Implementierung in Sprints Sources Staging Layer Foundation Access Layer Business Layer Layer Sprint 4 Dies erfordert  Agile Architekturen  Agile Hardware  Agiles Deployment  Agile Beteiligte! OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 25
  • 26. Zwischenfazit Vorteile / Chancen Herausforderungen  Frühe Projektergebnisse  Stärkere Einbindung des FB  Entlastung der IT  Höherer Skillbedarf im Projektteam  Teaming IT/FB  BI-Organisation und BI-  Höhere Akzeptanz Architektur müssen einer Lösung Agile-BI unterstützen  Time-To-Market  Nicht für jedes BI-Projekt!  Traditionelle Auftragsabwicklung unpassend OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 26
  • 27. Einbindung der bestehenden BI-Organisation  In der Regel besteht im Unternehmen eine ausgeprägte Organisation für (BI-)Projekte  Traditionelle Vorgehensmodelle und Rollenverteilungen sind etabliert  Phasenorientiertes Vorgehen  Klare Rollenverteilung zwischen Fachbereichen und IT-Bereichen  Auftraggeber vs. Auftragnehmer  U. u. sind VGM als Konzernstandard sogar vorgeschrieben  Ggf. prägen externe Dienstleister oder „outgesourcte“ IT-Bereiche das Vorgehen  Teilaspekte der BI-Projekte sind via SLAs „abgesichert“  Konsequenz: Agile BI erfordert eine Anpassung der BI-Organisation für BI-Projekte! OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 27
  • 28. BICC als Motor des Fortschritts für Agile BI BI Competency Center BI-Management BI-Architektur BI-Unterstützung BI-Umsetzung BI-Management Fachliche Architektur BI-Personalentwicklung BI-Entwicklung BI-Standardisierung Technische Architektur BI-Support BI-Betrieb Agile BI ! OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 28
  • 29. Beispiel – Projektorganisation, Agile BI 1/2  Konzern Projekt A B C  Dynamisches Business Anforderungen  Neue Geschäftsmodelle  Zahlreiche umfassende parallele BI-Projekte Frontend  Hauptherausforderungen  Time2Market (Projektlaufzeiten) Datenbewirtsch.  Konkurrenz der Projekte um die Ressourcen Betrieb /  Erste Ergebnisse erst ab Datenbanken 80% Fertigstellungsgrad  Volatile Anforderungen  Z. T. geringe Akzeptanz der Fachabteilungen OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 29
  • 30. Beispiel – Projektorganisation, Agile BI 2/2  BICC Projekt A B C  Interne Beratung Anforderungen  Fokus  Methoden  Architektur Frontend  Einführung agile BI  Gemischte Projektteams Datenbewirtsch. End-2-End  Experten im BICC Betrieb / Datenbanken  Spezifische Skills  Architektur u. Methodenberatung OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 30
  • 31. Resümee Agile BI und Open Source  Agile BI ist mehr als nur die Anwendung eines Vorgehensmodells  Erforderlich  (Agiles Vorgehen)  Passende Organisation  Passende Abläufe (In Fachbereichen und IT)  Angemessene Architektur (incl. Produkte) Kriterien: Flexibilität – wieviel Dynamik wird unterstützt? Ist die Architektur des OSBI-Stacks Stabilität – inwieweit beeinflusst Dynamik den Betrieb? angemessen,könnenAgile BI zu Offenheit – inwieweit um auch Grundfesten verändert werden? unterstützen? Komplexität, Abhängigkeiten, Konsistenz, … OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 31
  • 32. Empfehlungen … www.amazon.de www.amazon.de www.tdwi.eu /dp/3898648230/ /dp/3446421335/ OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 32
  • 33. Agil geht’s! Ich schaffe gern gemeinsam mit Ihnen innovative Lösungen. Tom Gansor Head of Business Development & Innovation OPITZ CONSULTING Gummersbach GmbH Kirchstr. 6  51647 Gummersbach tom.gansor@opitz-consulting.com +49 2261 6001 0 @OC_WIRE youtube.com/opitzconsulting @tgansor slideshare.net/opitzconsulting xing.com/net/opitzconsulting OS BI Workshop, Karlsruhe , 01.03.2012 – Agile Business Intelligence © OPITZ CONSULTING GmbH 2012 Seite 33