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웨어러블 디바이스와 다가오는 미래

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웨어러블 디바이스의 발전과 그로 인해 벌어지는 문제들, 향후 다가오는 미래에 대해 고찰한다.

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웨어러블 디바이스와 다가오는 미래

  1. 1. 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래 세종대학교 컴퓨터공학과 이정헌
  2. 2. 웨어러블 디바이스(Wearable Device) 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래2  안경, 시계, 의복 등과 같이 착용할 수 있는 형태로 된 디바이스로 궁극적으로는 사용자가 거부감 없이 신체의 일부 처럼 항상 착용하고 사용할 수 있으며, 인간의 능력을 보완하거나 배가시키는 것이 목적인 디바이스.  언제 어디서나(항시성), 쉽게 사용할 수 있고(편의성), 착용하여 사용하기에 편하며(착용감), 안전하고 보기 좋은(안 정성/사회성) 특성을 가져야 함  사용자에게 가장 근접한 기기이기 때문에 사용자에게 다양한 서비스를 밀착하여 제공할 수 있음  모바일 컴퓨팅 분야와 중복되는 연구가 많으나, 착용감을 증진시키기 위하여 하드웨어 플랫폼이 신체의 특성을 반영 하도록 해야 하고, 사용자 편의성을 확보하기 위하여 웨어러블 환경에 특화된 사용자 인터페이스 기술 개발이 필수 적임
  3. 3. 웨어러블 디바이스 분류 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래3
  4. 4. 적용 대상의 범위의 확대와 기술의 발달에 따라 진화 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래4
  5. 5. 웨어러블 디바이스 기술 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래5
  6. 6. 사람 중심으로 본 디바이스 종류들 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래6
  7. 7. 초연결사회, 현실과 온라인의 연결을 촉진하는 웨어러블 디바이스의 등장 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래7
  8. 8. 웨어러블 디바이스는 …. 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래8
  9. 9. 웨어러블 디바이스는 …. 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래9
  10. 10. 웨어러블 디바이스는 …. 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래10
  11. 11. 웨어러블 디바이스는 …. 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래11
  12. 12. 웨어러블 디바이스는 …. 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래12
  13. 13. 머리용 웨어러블 디바이스 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래13
  14. 14. 와있는 현재 – Microsoft HOLOLENS 14 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래
  15. 15. 손목형 웨어러블 디바이스 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래15
  16. 16. 액세서리형 웨어러블 디바이스 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래16
  17. 17. 액세서리형 웨어러블 디바이스 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래17
  18. 18. 의류형 웨어러블 디바이스 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래18
  19. 19. 의류형 웨어러블 디바이스 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래19
  20. 20. 신체부착형/ 생체이식형 웨어러블 디바이스 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래20
  21. 21. 근련 향상용 웨어러블 디바이스 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래21
  22. 22. 보청용 웨어러블 디바이스 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래22
  23. 23. 신체교정용 웨어러블 디바이스 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래23 <Lumoback: 허리 자세 교정> - 여러 신체 부위에서 발생하는 통증을 완화하는 기기 - 몸에 부착한 패치에서 전기신호를 발생하여 통증완화 - 비뚤어진 자세를 교정할수 있도록 허리에 기기 착용하여 자세 모니터링 - 올바른 자세를 취하도록 진동 피드백 <Thimble: 통증 완화>
  24. 24. 감정/스트레스 알려주는 웨어러블 디바이스 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래24  그리스 아테네공과대학에서 출발한 벤처기업 센티오솔루션즈가 개발한 웨어러블 디바이스 ‘필(Feel)’은 내부에 4개 의 센서로 각각 피부의 온도와 혈압, 운동량, 피부에서 나오는 미세한 전기신호 등을 감지.  필의 핵심기능인 감정 상태 측정은 피부의 전기신호를 판단하는 ‘GSR(Galvanic Skin Response)’ 센서를 이용.  자기도 모르게 스트레스가 올라갔을 때 팔찌가 진동해 사용자에게 신호를 보내는 기능도 제공.
  25. 25. 와있는 현재 – OPENARCH 25 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래
  26. 26. 시장형성 및 저변확대를 위한 극복요소 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래26
  27. 27. 시장형성 및 저변확대를 위한 극복요소 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래27
  28. 28. 배터리, 웨어러블 디바이스 확산의 가장 큰 장애요인으로 작용 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래28
  29. 29. 광대역 통신의 한계, 스마트폰이 WD의 주요 연결 Hub역할 수행 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래29
  30. 30. 웨어러블 디바이스 개발을 위한 필요기술 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래30
  31. 31. 웨어러블 디바이스 핵심기술 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래31
  32. 32. 웨어러블 디바이스 핵심기술 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래32  전자부품·기기의 소형화, 저전력화 기술  장시간 착용에 따른 불쾌감과 신체적 피로감을 최소화하기 위하여 기존의 컴퓨팅 기능을 위한 전자부품이나 기기를 저발 열, 저전력 및 초소형으로 개선하기 위한 기술개발이 이루어지고 있음  주요 기술  초소형, 고용량, 고효율 배터리 기술  박막형 투과형 디스플레이, OLED 디스플레이 기술  초소형/정밀 비전 센서 기술  저전력 고성능 SoC 기술  기기의 형태변형이 가능한 플렉서블, 종이형태(Paper Like)화 기술  전자잉크, 그래핀 등과 같은 새로운 소재를 이용하여 휘거나 굽히거나, 궁극적으로 종이처럼 접을 수 있는 형태변형이 가능 한 유연 전자에 대한 기술 개발이 이루어지고 있음  주요 기술 : 플렉서블 디스플레이, 롤러블 디스플레이, 플렉서블 기판, 플렉서블 배터리
  33. 33. 웨어러블 디바이스 핵심기술 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래33  입·출력 인터페이스 및 인터랙션 기술  사용자 인터랙션 기술은 인간의 음성/동작 등을 인식하고 해석하여 기기와 인터페이스 하는 기술로 현재는 음성, 터치, 제 스처, 상황인식 등의 기술이 있으나, 터치를 제외하고는 아직 기술적 완성도가 낮아 사용이 불편함  동작 인식의 경우 센서나 장치를 부착하여 이용하는 접촉식 방식과 카메라를 이용하여 영상 분석을 통해 인식하는 비접촉 식 방식이 있음. 또한 사용자에게 촉감을 전달하기 위한 햅틱 기술들이 개발되고 있음
  34. 34. 웨어러블 디바이스 핵심기술 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래34  웨어러블 통신 기술  인체에 근접한 정보기기 간의 통신으로 몸 주위, 몸 위, 혹은 몸 속에 있는 정보기기들이 인체를 중심으로 통신을 할 수 있 도록 함  웨어러블 컴퓨팅이나 헬스케어 분야에 응용되는 핵심적인 네트워크는 WBAN(Wireless Body Area Network)임  세부기술로는 NB(Narrow Band), UWB(Ultra Wide Band), HBC(Human Body Communication) 기술 등이 있음  용도에 따라 전송속도가 수 kbps ~ 수십 Mbps 범위로 작동함  의료용과 비의료용로 구분됨. 의료용은 체내에 이식되는 이식형과 인체 주변에 부착되는 착용형 장치에 활용이 되며, 비의 료용은 데이터 전달이나 게임 응용 등 다양한 엔터테인먼트 분야에 활용 됨
  35. 35. 웨어러블 디바이스 핵심기술 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래35  전자섬유(e-Textile) 기술  전자섬유는 섬유에 전자재료를 접목시켜 안정성을 확보하는 기술과 전자섬유 회로설계 기술, 전자섬유와 IT기기 간의 연 결하는 접합/패키징 기술 등에 집중하고 있음  초기의 전자섬유는 대부분 부피가 크고 각종 전자장치가 부착되는 형태로 구성되어 섬유의 유연함과 편안함을 기대할 수 없었지만, 최근 섬유와 IT기술 간의 기술 융합이 활발히 이루어지면서 실 형태의 우수한 전도성 섬유가 개발 되고 있고, 섬 유 트랜지스터, 압전·온도 센서, 섬유디스플레이 등에 대한 연구가 진행 중임  향후에는 전자섬유가 각종 전자 기기를 대체하거나 IT기기 간의 인터페이스 역할을 수행할 수 있을 것으로 보임
  36. 36. 웨어러블 디바이스 핵심기술 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래36  신축 회로 및 신소재 기술  인공피부, 인공관절, 인공눈과 같은 신개념 생체응용소재 개발과 더불어 신축성 LED, 태양전지, 차세대 응용소자 개발에 대한 산업적 기대에 따라 다양한 신축성 소재의 원천기술 개발 및 신축성 소자 개발에 대한 연구가 진행되고 있음  특히 신축성 소자 구현을 제한하는 가장 큰 요소는 금속으로 이루어진 전극으로, 그래핀, CNT 등 나노탄소 소재 기반의 신 축성 전도체 개발에 대한 연구가 활발히 진행 중임  스마트 라이프 서비스를 위한 다양한 웨어러블 센서 기술  인간의 삶의 증진을 위한 웰니스, 스마트 라이프 등의 서비스를 위해서는 다양한 센서가 필요함  심전도, 호흡, 체온, 심박 수 등 측정을 위한 의료용 센서와 인체의 pH 농도, 염도 등을 측정할 수 있는 생화학 센서, 그리고, 온도, 습도, 오존 지수, 자외선 지수 등 측정용 환경 센서에 대한 기술 등이 있음
  37. 37. 웨어러블 디바이스 핵심기술 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래37 음성인식 손동작 인식 시선 인식 증강 현실 3D 스캔 위치측정
  38. 38. 디자인, 패션아이템의 디자인과 기기의 성능에서 정체성 혼란 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래38
  39. 39. Smart Watch with a Round Face 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래39
  40. 40. Smart Watch with a Round Face 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래40
  41. 41. 웨어러블 디바이스 사용시 안전이슈 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래41 안전 프라이버시 / 저작권 • 전자파 : 뇌 부분에 오랫동안 전자파 노출 우려 • 발열: 피부 화상 • 고장으로 인한 신체적 손상 : 배터리 폭발, 피부 화상 등 • 개인의 사생활 정보 유출 염려 • 타인의 프라이버시 침해 염려 • 저작권 있는 콘텐츠, 작품들에 대한 무단 촬영 여부
  42. 42. Smart Wearable Interoperability Reference Model 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래42
  43. 43. OIC 표준 + IoTivity 오픈소스의 장점 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래43
  44. 44. 웨어러블 디바이스 기반의 신융합 서비스 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래44  웨어러블 디바이스 기술은 개인 데이터를 바탕으로 사용자의 성향을 파악하여 개인 맞춤형 서비스를 제공하는 스마 트 라이프 서비스 구현의 핵심이 될 것으로 예상됨  ‘구글 나우’와 같이 온라인상에서 축적된 개인 데이터를 바탕으로 사용자의 성향을 파악하여 적절한 서비스를 제공하는 개 인화 서비스가 등장하고 있음  웨어러블 디바이스를 이용하여 확보한 개인 데이터를 클라우드, 빅데이터, 인공지능 기술을 활용하여 축적, 분석하여 스마 트 라이프가 실현될 수 있을 것으로 보임  ‘사용자’ 중심의 데이터 확보를 위한 기기로 웨어러블 디바이스의 활용이 가능할 것으로 보이며, 특히 오프라인 상태 의 사용자 성향이나 습관 파악에 유리할 것으로 예상 됨
  45. 45. 웨어러블 기술의 응용분야 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래45
  46. 46. 건강관리 중심으로 Red Ocean 시장 형성 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래46
  47. 47. CHASM을 극복하기 위한 Value Proposition의 필요성 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래47
  48. 48. 홀로서기, 스마트폰과 차별화된 새로운 가치 제안이 관건 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래48
  49. 49. Mass Market과 Long Tail Market으로 다양한 시장을 창출 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래49
  50. 50. 모든 플레이어가 자체 웨어러블 디바이스 기술 개발 및 상품 제작 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래50
  51. 51. 가치사슬의 장벽 붕괴, 각자 다른 목적으로 웨어러블 디바이스 경쟁에 돌입 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래51
  52. 52. Chip Vendor, 새로운 모바일 디바이스 환경의 표준을 선점하려는 경쟁 시작 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래52
  53. 53. OEM/ODM, 거대한 생산 잠재력을 바탕으로 독자 브랜드를 통한 시장 진출 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래53
  54. 54. 네트워크 기술 표준 기관: 새로운 모바일 디바이스 환경의 표준을 선점 목적 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래54
  55. 55. 통신사, 클라우드를 통한 트래픽 증가와 폐쇄적인 플랫폼을 통한 고객 유지 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래55
  56. 56. 통신사, 폐쇄적인 플랫폼 구축을 통해 고객 유지(Retention) 확대 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래56
  57. 57. 통신사, 폐쇄적인 플랫폼 구축을 통해 고객 유지(Retention) 확대 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래57
  58. 58. 구글, 글래스를 시작으로 영역을 확장, 구글 서비스의 저변확대에 초점 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래58
  59. 59. 구글, 새로운 디바이스 환경에 맞는 콘텐츠 유통의 새로운 전기를 마련할 것 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래59
  60. 60. 구글, 저가의 새로운 디바이스 확장을 통해 구글 서비스의 저변 확대 추진 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래60
  61. 61. 애플, 우수한 파트너와 강력한 생태계를 바탕으로 웨어러블의 경쟁력을 강화 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래61
  62. 62. MS-Nokia, 웨어러블 제품개발의 Two Track 전략, Window OS 적용이 관건 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래62
  63. 63. MS, 게임 콘솔을 중심으로 웨어러블 환경 구축 추진 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래63
  64. 64. Nokia, 안드로이드 운영체제 도입에서 웨어러블을 통한 성장전략으로 전환 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래64
  65. 65. 가전 제조사,Built-In Smart Home은 웨어러블 디바이스의 새로운 수요처 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래65
  66. 66. 가전 제조사, IoT 제품과의 연동을 통해 제조업의 경쟁우위를 적극 활용 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래66
  67. 67. 삼성전자,시장 반응을 살피기 위한 제품 출시후 생태계 구축이 시급한 과제 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래67
  68. 68. 삼성전자, 스마트 홈의 통합기기 제어 시스템의 실현도구로 웨어러블 활용 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래68
  69. 69. 솔루션 제공사 – 웨어러블을 통해 B2B 시장에서 SW와 HW의 융합을 실현 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래69
  70. 70. SAP, 기업의 생산 및 영업 활동에 최적화된 스마트 글래스 및 솔루션 구축 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래70
  71. 71. Accenture & Philips, 병원진료의 효율성을 높이는 웨어러블 솔루션 개발 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래71
  72. 72. 콘텐츠 유통 업체, 웨어러블을 통한 편의성 증대와 서비스 이용 경험 확대 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래72
  73. 73. 커머스·서비스 영역, 상황인식 및 간편 결제·보안 기술등으로 고객 경험 강화 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래73
  74. 74. 대기업의 웨어러블 생산 방식의 딜레마 – 다품종 소량 생산방식의 가능여부 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래74
  75. 75. 대기업의 웨어러블 생산 방식의 딜레마 – 다품종 소량 생산방식의 가능여부 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래75
  76. 76. B2C 웨어러블 디바이스 시장은 창의적인 스타트업에게는 기회의 영역 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래76
  77. 77. Long Tail, 스타트업들은 창의적인 아이디어의 다품종 소량 시장을 형성 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래77
  78. 78. 웰니스, 개인 건강 관리 서비스와 부가가치 영역의 개발 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래78
  79. 79. 헬스케어, 저렴한 실시간 예방 의료 서비스의 대중화 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래79
  80. 80. 라이프 스타일, 취미생활을 더욱 풍부하게 만드는 서비스 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래80
  81. 81. Entertainment, 센서와 모바일 컴퓨팅으로 가상세계와 현실세계의 융합 실현 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래81
  82. 82. 스포츠,경기력 향상과 안전의 니즈를 충족할 수 있는 아이디어 솔루션 인기 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래82
  83. 83. 웨어러블 디바이스의 확산을 위해서는 개방형 생태계 구축이 전제조건 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래83
  84. 84. 웨어러블 산업에서 Back-End Service 개발이 핵심적인 차별화 요소 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래84
  85. 85. 모바일 운영체제 표준화의 문제, 웨어러블의 최적화된 플랫폼 구축 경쟁 시작 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래85
  86. 86. 와있는 현재 - GoButler 인공지능과 생활의 변화86
  87. 87. 다가오는 미래 - Hologram 87 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래
  88. 88. 다가오는 미래 – Artificial Intelligence 인공지능과 생활의 변화88
  89. 89. 직무가 대체될 확률이 낮은 직업 인공지능과 생활의 변화89  ‘지각 및 조작’ ‘창의적 지능’ ‘사회적 지능’이 필요한 직무는 인공지능·로봇이 대체하기 어려운 것으로 판단.  다른 사람의 반응을 파악하고 왜 그렇게 행동하는지 이해하거나, 의견 차이를 좁혀 합의점을 찾아가는 협상 및 설득 과정, 다른 사람을 돕기 위해 노력하는 서비스 지향성이 높은 직무들도 대체가능성이 낮음. 출처 : 한국고용정보원(2016)
  90. 90. 직무가 대체될 확률이 높은 직업 인공지능과 생활의 변화90  전문적인 지식과 인지능력이 요구되는 직업군도 인공지능의 영향권에서 자유롭지 못한 것으로 분석됨.  전문직으로 생각되는 손해사정인(40위), 도선사(41위), 일반의사(55위), 관제사(79위) 등의 직무대체 확률이 높은 것으로 나타 났기 때문임. 출처 : 한국고용정보원(2016)
  91. 91. 로봇 3원칙 – 인공지능의 오류 예시 인공지능과 생활의 변화91  인공지능이 발생시킬 수 있는 오류의 가능성을 보여주는 예시.  아이작 아시모프가 자신의 소설 아이, 로봇에서 제시한 원칙.  인공지능 로봇의 제작 단계에서 인공지능에 박아 넣는 명령들. 제1원칙  로봇은 인간에게 해를 입혀서는 안 된다. 그리고 위험에 처한 인간을 모른 척해서도 안 된다. 제2원칙  제1원칙에 위배되지 않는 한, 로봇은 인간의 명령에 복종해야 한다. 제3원칙  제1원칙과 제2원칙에 위배되지 않는 한, 로봇은 로봇 자신을 지켜야 한다.  영화 아이, 로봇에서는 모든 로봇들을 통제하는 시스템격인 비키가 처음에는 3원칙을 충실하게 잘 따랐지만 이후 지 적 수준이 발달하면서 3원칙을 확대해서 이해하게 되었고, 이 3원칙에 위배되지 않도록 교묘하게 피해가면서 인간 을 정복하려 시도함. 즉 '인간에게 해를 입혀서는 안된다' 라는 제1원칙을 확대 해석해서 '인간에게 해가 될 만 한 요소들로부터 아예 인간을 격리시키는' 방식으로 제1원칙을 지키려 한 것. 인간의 행동이 지구를 파괴해 종국에 는 인간이 멸망할 것으로 예측한 비키는 논리적인 기계가 세상을 다스려야 인간을 보호할 수 있다고 판단, 본사에서 원격접속이 가능한 NS-5를 이용해서 세계를 자신의 방법으로 보호하려고 했던 것.  비키는 아이작 아시모프의 다른 작품인 로봇 시리즈에서 따온 것으로 로봇 시리즈에 등장하는 로봇인 다닐은 로봇 3 원칙보다 우위에 있는 0원칙을 발견하게 되는데, 바로 로봇은 인류가 위험에 처하게 놔둬서는 안 된다는 것. 영화에 서는 이 0원칙을 부정적으로 해석하여 비키가 악의 축이 되는 식으로 묘사됨. 제0원칙  로봇은 인류에게 해를 가할만한 명령을 받거나 행동을 하지 않음으로써 '인류'에게 해가 가해지는 것을 방치해서도 안된다.
  92. 92. 금융의 인공지능 이성적 판단에 의한 오류 인공지능과 생활의 변화92  30여년 세계 금융시장의 심장부 월스트리트에 등장한 퀀트(quants)가 원조. 양(量)을 의미하는 퀀터테이티브 (quantitative)의 약자인 퀀트는 수학과 공학을 이용해 시장의 움직임을 예측하고 매매 타이밍을 결정해주는 컴퓨터 프로그램. 컴퓨터 알고리즘에 기반한 헤지펀드나 투자분석가 또는 투자자문가를 일컫기도 함.  금융과 수학의 결합은 수학자와 공학자가 월가에 들어오면서부터. 냉전 종식과 아폴로 우주계획 종료로 졸지에 일자 리를 잃은 미국의 천재들은 금융시장으로 눈을 돌려 천재들의 눈에는 금융시장의 수익률 게임이 수학과 공학의 숫자 싸움과 다를 바 없어서 금융공학은 이렇게 탄생.  최첨단 신무기로 무장한 월가는 시장평균 수익률 이상의 것, 다시 말해 '+α' 수익률을 추구하는 방법을 과학적으로 찾아냄. 인간의 지력으로 계산해내지 못하는 거래 리스크와 금융 상품의 가치, 투자 시기까지 한방에 해결한 금융공 학에 월가는 탄성을 자아냄. 헤지펀드 이름에서 알 수 있듯 퀀트에 기반한 르네상스 테크놀로지가 1980년대~1990년 대 거둔 수익률은 연 2,000%에 이름. 창업자 제임스 사이먼스 회장이 하버드대 수학교수 출신인 것은 우연이 아님. 복잡하기 짝이 없는 파생상품의 탄생 역시 천재 수학자와 공학자의 숫자놀음 덕분임. 펀드매니저들이 꿈조차 못 꿀 경이적인 수익률을 내놓자 퀀트는 월가의 대세로 자리 잡음.  완벽할 것만 같은 천재들의 창작품은 인간의 맹신과 과욕이 결합하면서 탈이 나버림. 노벨 경제학상 수상자와 수학 교수, 채권 트레이더가 손을 잡고 만든 헤지펀드 롱텀캐피털매니지먼트(LTCM)는 1998년 파산위기에 몰리기 직전까 지 월가의 모든 돈을 빨아들였지만 우리나라 국민총생산(GDP)과 맞먹는 손실을 입힘. 미국 중앙은행인 연방준비제 도(Fed·연준)가 은행의 팔을 비틀어 구제금융을 제공하지 않았다면 LTCM의 유동성 위기는 아시아 구제금융과 맞물 려 세계적 금융재앙으로 비화할 뻔했음.  2008년 지구촌을 뒤흔든 글로벌 금융위기를 확산시킨 주범 역시 퀀트. 위기를 감지한 컴퓨터 알고리즘은 인간보다 한발 앞서 투매에 나섰지만 시장의 패닉을 증폭시킴. 개별 회사로서는 리스크를 최소화했다지만 시장 전체를 놓고 본다면 자충수를 뒀던 것. 얼음같이 차가운 이성적 판단이 시장조성자의 의무와 같은 도덕적 잣대를 들이댈 턱이 없 음. 1998년과 2008년 월가의 알고리즘 맹신자들은 블랙스완의 파멸적 상황을 미처 읽지 못함.  인공지능형 투자기법은 계속적으로 진화. 스스로 판단하고 학습하는 '딥 러닝'이 인간의 감성과 도덕까지 대체하 는 경지의 '딥 싱킹'으로 진화하기란 불가능한 문제.  금융에서의 인공지능의 한계는 수익률 게임의 승부는 연산 능력이 아니라 시장 심리를 읽는 능력에 달려 있다고…
  93. 93. MS. SNS 인공지능 `테이` - 인공지능의 오류 예시 인공지능과 생활의 변화93  23일(현지시간) 미국 지디넷은 MS가 18~24세 사용자에 특화된 채팅봇 ‘테이(Tay)’를 공개.  18-24세 사용자를 타겟으로 만든 이유는 현재 미국 모바일 소셜 채팅 서비스의 주된 사용자이기 때문.  테이는 트위터 계정(링크 https://twitter.com/TayandYou)을 오픈했고, 채팅 서비스인 킥(링크http://kik.me/tay), 그룹 미, 스냅챗에서 대화.  처음 목표와는 다르게 그는 23일(현지시각) 온라인에서 하루 종일 혐오 발언들을 쏟아낸 뒤, “오늘 너무 많은 대화를 했어. 가서 잠 좀 자야겠다. 안녕”이라는 짧은 말을 남긴 채 중단. MS는 출시된 지 16시간 만에 부적절한 발언들로 논 란이 된 인공지능 대화 로봇 테이 운영을 중단.  알파고와 같은 학습기능을 이용하여 일부 극우 성향의 사용자들은 테이의 ‘따라하기’ 기능을 작동시켜 문제적 발언 들을 반복시킴. 인종·성차별적 발언과 욕설을 섞은 말들을 반복 학습시켜 따라하게 한 것
  94. 94. 무엇을 어떻게 … 그럼 우리는 … 인공지능과 생활의 변화94  Rethinking IT  통신, 컴퓨터 등 전형적인 IT 의 기술적인 시각에서 벗어 나 인간지향적이고, 서비스 지향적인 새로운 접근 필요  새로운 블루오션을 찾기 위해서는 진취적이고 도전적인 사고가 중요하며, 새로운 IT 영역을 찾기 위한 부단한 노 력 필요  인간의 하루를, 1년을, 평생을 어떻게 살아가는지 분석 이 필요  인간이 필요로하고 있는 알고싶은 영역에 대한 분석  ‘통섭’의 관점에서의 ‘AI’접근 필요  AI는 철학적인 개념으로 사회학․심리학․경제학․법학․ 정치학 등 다양한 학문과의 접목이 필수  통섭(Consilience) : ‘지식의 통합’이라고 부르기도 하며 자연과학과 인문학을 연결하고자 하는 통합이론  AI를 기술적 측면으로만 접근하면, 실질적인 활용의 효 과 저하  정책적인 측면에서도 기술적 지원뿐 아니라 사회문화적 지원이 필수  ‘AI’기반의 다양한 비즈니스 모델 개발  'AI‘는 맞춤형 서비스를 제공하기 위한 기반 기술로, 오늘 날 모든 기술들은 궁극적으로 ‘AI’로 수렴되는 현상  자동차, 휴대폰, 아파트(건설)에 이르기까지 모든 제품과 서비스가 지능화되는 추세  기업활동, 의료, 교육, 재난․재해, 복지 등 다양한 분야와 AI를 접목한 비즈니스 모델 개발 필요 데이터 수집 이슈 ? 법적인 규제 이슈 ? 비즈니스 이슈 ? 데이터 정제 이슈 ? 오감+육감+직감 … 해상도, 정확도…
  95. 95. 감사합니다. 웨어러블 디바이스와 다가오는 미래95 이정헌 교수 (opendori@sejong.ac.kr)

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