Weitere ähnliche Inhalte Ähnlich wie Power BI チュートリアル 導入・初級編 Ähnlich wie Power BI チュートリアル 導入・初級編 (20) Mehr von Osamu Masutani (20) Power BI チュートリアル 導入・初級編2. アジェンダ
• Power BIで業務効率改善
– セルフサービスBIを社内で普及させ、現場での分析力向上
– これまでExcel可視化に留まっていたレポートをグレードアッ
プ
– ファイルによるデータ展開からWeb上でのリアルタイム配信へ
• Power BIの基本概念と基本操作を理解
– 通常の読み込み⇒グラフ化
– 簡単な分析
– データ加工テクニック ※ これだけでExcel+αのことが可能になる
4. Power BI とは
• MicrosoftのBI(Business Intelligence)ツー
ル
– https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/what-is-
power-bi/
– リアルタイムに収集されるデータを1つの
ダッシュボードを通して全体像を把握する
– 1クリックでデータを直感的に探索し、背後
のインサイトを見出すことができる
– データの共有、公開し全員が最新の情報を得
られる
6. Power BIの立ち位置
• セルフサービスBIで躍進中
• BIプラットフォームではリー
ダーに位置づけられる
– ガートナー調査
– Tablaeu, QlikとTop3を構成
Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms
https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2Y77IIA&ct=160208&st=sb
7. Power BI 製品群
• Power BI Desktop
– デスクトップアプリ
– 対話型ダッシュボード作成
– データ接続、収集、変換
– 分析、可視化
• Power BI Web
– Webサービス
– データ共有、公開
• Power BI Mobile
– モバイルアプリ
(iOS,Android,Win)
すべて無償
今日からすぐ使える!
8. Power BI のワークフロー
• ツールを使い分ける
Power BI Desktop
• データ収集、変換
• 分析、可視化
• ダッシュボード作成
Power BI Web
• 監視、計測
• グループ共有
• Web公開
Power BI Mobile
• モバイル閲覧
10. Power BIの対応データソース
• MS以外のデータ、サービスに広く対応
– ファイル
– データベース
– Azure
– オンライン サービス
– その他
• 急速に拡大中
ファイル
Excel, CSV, XML, テキスト, JSON,
フォルダ, Share Pointフォルダ
データベース
SQL Server, Access, SQL Server Analysis Services,
Oracle, IBM DB2, MySQL, PostgreSQL,
Sybase,Teradata SAP HANA, IBM Informix, SAP
Business Warehouse, Amazon Redshift, Impala,
Snowflake
Azure
SQL Database, Data Warehouse,
Marketplace, HDInsight, Blob, Table,
HDInsight Spark, DocumentDB,
DataLake Store
オンライン サービス
SharePoint Online, Exchange Online, Dynamics 365.
PowerApps, Facebook, Salesforce, Google アナリティ
クス, appFigures, comScore Digital Analytix, GitHub,
MailChimp, Marketo, Mixpanel, Planview, Projectplace,
QuickBooks, SparkPost, Smartsheet, SQL Sentry, Stripe,
SweetIQ, Troux, Twilio, tyGraph, Webtrends, Zendesk
その他
Web, SharePoint リスト, OData
フィード
Hadoop ファイル (HDFS), Active
Directory
Microsoft Exchange, ODBC, OLE DB,
R スクリプト,Spark (Beta), 空のクエ
リ
14. 取得、インストール
• Power BI Desktopをダウンロード
– https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/desktop/
– 64bit/32bit版、Windows7以降、100MB強
– 最新バージョン:2.41.4581.361 (11月版)
• 1月おきにアップデートがある
• セットアップ
– インストーラexeを普通に起動
• 数分でスタートラインに立てる
15. データをロード
• 身近なデータで試してみましょう
– 最もありそうなシナリオはcsv
• 今回の事例:紅白歌合戦データ(時節柄・・・)
– まずは事前に用意したcsvから
• WebからPowerBIでスクレイピングしエクスポート
– 優勝、司会者データ
• http://www.geocities.jp/kouhaku_mania/shikai 1951年~2016年まで
– 出場歌手データ
• http://www.asahi-net.or.jp/~QM4H-IIM/kohaku.htm 1951年~2005年まで
• http://www.geocities.jp/n_quaker/kouhaku/ 2006年以降
34. まとめ
• Excelでやっていた作業が、
– より効果的に分析可能
• Excelでは特殊機能だったものが簡単
• 可視化までのパスが短い(ドラッグアンドドロップだけ)
• スライシングが自由自在(スライサーの定義自体いらない)
– より効率的に作業可能
• WebスクレイピングやDBなどに直感的に接続可能
– ミスなく作業可能
• 範囲指定などを考えなくてよい(100万件でも大丈夫)
• 式などの処理履歴を保持でき、後で編集可能
36. Japan Taxiでの適用先候補
• コーポレートデータ
– 売上、営業成績、財務、人事
– 営業所別経理、労務管理、パートナー
• Webデータ
– アプリ関連のメトリックス、Webアクセス
– マーケティングデータ
• 決済データ
– PoS、顧客管理
• 運行管理
– トラッキングデータ、配車履歴