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When using airborne geophysical measurements in e.g. groundwater mapping, an overwhelming amount of data is collected. Increasingly larger survey areas, denser data collection and limited resources, combines to an increasing problem of building geological models that use all the available data in a manner that is consistent with the geologists knowledge about the geology of the survey area. In the ERGO project, funded by The Danish National Advanced Technology Foundation, we address this problem, by developing new, usable tools, enabling the geologist utilize her geological knowledge directly in the interpretation of the AEM data, and thereby handle the large amount of data, In the project we have developed the mathematical basis for capturing geological expertise in a statistical model. Based on this, we have implemented new algorithms that have been operationalized and embedded in user friendly software. In this software, the machine learning algorithm, Smart Interpretation, enables the geologist to use the system as an assistant in the geological modelling process. As the software ‘learns’ the geology from the geologist, the system suggest from new features in the data. In this presentation we demonstrate the application of the results from the ERGO project, including the proposed modelling workflow utilized on a data example from Gotland, Sweden.

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La sensibilidad al cobre por parte de microorganismos biolixiviadores es uno de los principales problemas que enfrenta la minería para mejorar los procesos de biolixiviación. En tal sentido, nosotros evaluamos la resistencia al cobre de un consorcio microbiano conformado por Sulfobacillus spp., y Acidithiobacillus ferrooxidans, el cual se propagó, en bioreactores de tanque aireado y agitado de 1 L, los cuales contenían medio 9K suplementado con hierro y concentraciones crecientes de cobre (200 mM, 400 mM, 600 mM, 800 mM y 1,000 mM) a 30°C con un pH de 1.6 durante 96 horas. Se colectó una muestra de cada biorreactor cada 8 horas, para realizar análisis, microscópicos y moleculares, además el cultivo del consorcio en placa mostró una resistencia al cobre hasta 1,000 mM.

Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...

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