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Judith Rogl | norisk
Feedkampagnen selbst erstellen
Mit Produktfeeds, Ad Customizern und AdWords
Scripts den Midtail automatisieren
ÜBERSICHT
1.  GRUNDLAGEN
›  Problem & Zielsetzung: Was war immer schon das Problem?
›  Lösungsansatz: Wahl der richtigen Keywordebenen
›  Systemvoraussetzungen: Suche und Produktdaten als Vermittler
2.  SETUPSCHRITTE
›  Datenmodell über Feedtool
›  Bulkupload
›  Geschäftsdatenfeed & Ad Template Setup
›  AdGroup Status-Sync mit AdWords Scripts
3.  BEST PRACTICES & ERGEBNISSE
›  eCommerce Lösungen & Performance Marketing
›  Seit 2010 am Markt
›  35 Mitarbeiter (München und Freiburg)
norisk Facts
›  Teamlead SEA
›  SEA seit 2013
Judith Rogl Facts
norisk SEA Tools mit AdWords Scripts
UNSERE SEA TOOLS
›  Produktgruppen Automatisierung für Shopping
›  Feedbasierte Kampagnen
›  ROAS Feed Optimizer für intelligente Kostenausschlüsse
›  SEA Tool Referenzen:
GRUNDLAGEN
FEEDKAMPAGNEN
TEXTANZEIGEN VS SHOPPING
😎😤	
   😟	
   🍫☎	
   📱 🔁
TEXTANZEIGEN VS SHOPPING
TEXTANZEIGEN VS SHOPPING
FRÜHERE ANSÄTZE
›  Jedes Produkt = eine AdGroup
›  Regelbasierte Keywords aus Produktdaten
›  Produktspezifische Anzeige &Verlinkung
›  Problem: Keyword-Duplikation
›  One-size-fits-all Anzeige
›  Suchauslösung
›  Problem: Vieler heterogene Keywords
Angebot:
Produktebene
Nachfrage:
Keywordkrake
(Amazon/Ebay)
🐙	
  
WAS IST JETZT ANDERS?
vs
Feedplattformen
Adwords Scripts
Ad Customizers
Camato
Delta Method
Smarter Ecommerce
Kampagnen-Tools DIY Toolbausteine
ZIELSETZUNG
Zielsetzung von Feedkampagnen
›  Produktanzahl, Bestand
›  Mindestpreis, Max-Rabatt
›  Listen: Marken, Gender...
›  Ad Extensions
Struktursync
Sinnvolle
Keywords
Spezifische
Verlinkung
Anzeigen-
relevanz
De-Duplikation
WAS SIND AGGREGATIONSEBENEN?
›  Google Shopping Titel: Scarpa Kletterschuh “Instinct VS“ Schwarz Herren 40
›  Brand-Model: „Scarpa Instinct VS“
›  Brand-Category: „Scarpa Kletterschuh“
›  Brand-Category-Gender: „Scarpa Kletterschuh Herren“
›  Brand-Category-Color: „Scarpa Kletterschuh Schwarz“
›  Brand-Category-Size: „Scarpa Kletterschuh 40“
›  TopCategory-Gender: „Kletterschuh Herren“
›  Brand-Category-SALE: „Scrapa Kletterschuh Sale“ (wenn mind. n reduzierte Artikel)
Prinzipien:
1.  Vollständige ENTFERNUNG von der Artikelebene!
2.  VERFÜGBARKEIT durch Aggregation berechnet, Mindestmengenfilter nutzbar
3.  Nachträgliche BEREINIGUNG von AdGroups ohne Volumen
VORAUSSETZUNGEN
Voraussetzungen für (aggregierte) Feedkampagnen
›  Titel, Marken
›  Kategorien
(Duplikation)
Optimierte
Produktdaten
Passende
Bestände
Flexible
Feedplattform
Performante
Suche
SETUPSCHRITTE
FEEDKAMPGNEN
ÜBERSICHT
1.  GRUNDLAGEN
›  Problem & Zielsetzung: Was war immer schon das Problem?
›  Lösungsansatz: Wahl der richtigen Keywordebenen
›  Systemvoraussetzungen: Suche und Produktdaten als Vermittler
2.  SETUPSCHRITTE
›  Datenmodell über Feedtool
›  Bulkupload
›  Geschäftsdatenfeed & Ad Template Setup
›  AdGroup Status-Sync mit AdWords Scripts
3.  BEST PRACTICES & ERGEBNISSE
Script
Der gesamte Prozessfluss
ÜBERBLICK SETUP
Data model
›  BrandCategGen
›  BrandCateg
›  BrandGen Sale
Ad Customizer Parameter
›  minPrice, discount
›  number of models
›  sale items, gender
›  sizes, colors, stock etc
›  AdGroups inkl. Status-Sync
›  Ads (Param+Static, SuchURL-basiert)
›  Keywords
›  Multi-Campaign-fähig
Bulkupload
(Ad Template)
Datenmodell mittels
Feedtool
SCHRITT I: DATENMODELL
Data model
›  BrandCategGen
›  BrandCateg
›  BrandGen Sale
SCHRITT I: DATENMODELL
à Erstellung eines Feeds pro AggregationsformVariantenaggregation auf Farbe
SCHRITT I: DATENMODELL
›  Festlegung Kampagnentyp:
›  Nach Aggregationstyp oder Marke oder
Topkategorie
›  Festlegung AdGroupname:
›  Nach Aggr: {Brand}_{Category}_{Gender}
›  Marke: z_Feed_{AggrType}_ {Brand}
_{Category}_{Gender}
›  Selektive Aktivierung aller benötigten
Exporttemplates
›  Hinterlegung Importfeeds als Datenquellen
›  Berechnung der Werte:
›  MinPrice = SortValues
›  MaxDiscount = (UVP-Price), SortValues
›  nr_models = CountValues
›  sale_item_count = CountValues (!sale=0)
›  stock, gender_range etc.
›  Exportfeeds.
›  Festlegung der Mindestmengen pro Typ
›  Feeds: Non-Sale & SALE (nur reduzierte)
IMPORT MERGE
Zielsetzung Beispielfeed: BraCatGen aggregiert
SCHRITT I: DATENMODELL
Ad Customizer Parameter
›  minPrice, discount
›  number of models
›  sale items, gender
›  sizes, colors, stock etc
Bulkupload
(Ad Template)
Script
Dreistufiger AdWords Setup
ÜBERBLICK SETUP
Data model
›  BrandCategGen
›  BrandCateg
›  BrandGen Sale
Ad Customizer Parameter
›  minPrice, discount
›  number of models
›  sale items, gender
›  sizes, colors, stock etc
Bulkupload
(Ad Template)
SCHRITT II: BULKUPLOAD
Data model
›  BrandCategGen
›  BrandCateg
›  BrandGen Sale
SCHRITT II: BULKUPLOAD
›  Feedumwandlung in Keyword und Anzeigen Uploadformat (eigener Feed denkbar)
›  Anzeigen:
›  Erstellung statische, sowie 1 bis n Parameter-Anzeigen
›  Referenzierung Ad Customizer über „feedname.attribut“
›  Path 1 & 2 aus Keyword-Feedspalte, URL über Suchpräfix und Keyword
›  Regelmäßiger manueller Upload oder Vollautomatismus
Keyword und Anzeigen Bulkupload aus Feed
ALTERNATIVE: AD TEMPLATE SETUP
›  Konfiguration von Anzeigen im Google-Docs Template, dh alle verwendeten AggregationTypes
›  Nutzbar in Skript Vollversion
Vollautomatismus: Arbeiten mit Ad Templates
Bulkupload
(Ad Template)
Ad Customizer & Geschäftsdatenfeed
SCHRITT III: AD CUSTOMIZER
Data model
›  BrandCategGen
›  BrandCateg
›  BrandGen Sale
Ad Customizer Parameter
›  minPrice, discount
›  number of models
›  sale items, gender
›  sizes, colors, stock etc
Aufsetzen des Geschäftsdatenfeeds
SCHRITT III: AD CUSTOMIZER
Ad Customizer Parameter
›  minPrice, discount
›  number of models
›  sale items, gender
›  sizes, colors, stock etc
›  Gemeinsam gen. Bibliothek > Geschäftsdaten > „Anzeigenanpassungsdaten“
›  Jedes Attribut mit „ name (Datentyp)“ angeben
›  Anlage von zwei Feeds: Non-Sale und SALE
›  Beispielfeed: http://bit.ly/norisk_demofeed_seacamp
AdGroup-Statussync mit norisk Skript
SCHRITT IV: SCRIPT SETUP
›  Download des Github-Skripts: http://bit.ly/norisk_script_feedcampaigns
›  Skript-Konfiguration: Feed-URL, Campaign Type
›  Leistungen:
›  Synchronisation AdGroup-Status nach Feed
›  Multi-Campaign-Fähigkeit
à pro Marke vs Aggregationstyp
›  Manuelle Pausierung wird NICHT verändert
›  (Skript Vollversion ermöglicht komplette Anlage)
Script
ÜBERBLICK SETUP
Data model
›  BrandCategGen
›  BrandCateg
›  BrandGen Sale
Ad Customizer Parameter
›  minPrice, discount
›  number of models
›  sale items, gender
›  sizes, colors, stock etc
›  AdGroups inkl. Status-Sync
›  Ads (Param+Static, SuchURL-basiert)
›  Keywords
›  Multi-Campaign-fähig
Bulkupload
(Ad Template)
Erneut im Gesamtbild...
BEST PRACTICES &
ERGEBNISSE
BEST PRACTICES
Beste Kampagnenstruktur? Es kommt darauf an...
Kampagnensplit nach
Vorteile Nachteile EMPFEHLUNG
Aggregationstyp Negative Fencing durch Listen
(Brands, Kategorien, Titel)
Kampagne thematisch
heterogen
Klein  selektiv
anfangen
Marke / Kategorie
Übersichtlich,
Gut mit bestehenden
Kampagnen vereinbar
Negative Fencing
schwieriger
Markengruppe Kompromiss
Festlegung der
Gruppierung
BEST PRACTICES
Unerlässlich: Direkte Live  Follow-Up-Prüfung
›  Anzeigen:
›  Werden die Parameter korrekt aufgelöst?
›  Erzeugen die Param Ads Impressions?
›  Pathwerte korrekt? Gibt es Zeichenfehler?
›  Funktioniert die ZielURL?
›  Welche Anzeigen wurden warum abgelehnt (z.B. Markenfreigabe)?
›  Ergänzung von Ad Extensions: Sitelinks, Callout, Snippet, Price
›  Ergänzung RLSA-Zielgruppen
›  Bidding-Strategie
Idiot!!!	
  I	
  forgot	
  to	
  check...	
  
BEST PRACTICES
Keywords: Was beachten?
Produktdaten Sonderfälle
›  Zeichennormalisierung: ALLCAPS, @, ©, etc
›  Produkttitel: Unspezifisch (Pullover), Länge
›  Kategorien:
›  Monogender (Etro_Damen_Kleider)
›  Muttersöhnchen (Ersatzteile  Nähmaschine  Muttern)
›  Kombikategorien (Jacke  Weste)
›  Markennamen nicht nach Sprachgebrauch, Markenblacklisting
›  Reduziert anfangen (2 Exact  1 Modified), Variationen manuell nachpflegen
›  Impression Anteil Modified zu Exact? Modified vom Bidding höher geboten?
›  Vermeidung von Duplikation durch Negative-Strategie
›  Suchanfragen: Wie stark streuen die Suchanfragen vom Kern Keyword?
BEST PRACTICES
Langfristige Optimierung
›  Feed-AdGroup = NUR (!) Basisstruktur“ à TopAdGroups sollten immer manuell veredelt werden!
›  Manuelle Anpassung von Anzeigen  Keywords möglich und sinnvoll!
›  Überschneidungsfreiheit mittels Negative Libraries
›  Sinnvolle Mindestmengen für Feedexporte setzen: 1 BraMod, 3 für Rest, 5 für SALE?
›  Wertketten von Attributen testen, zB „Adidas, Asics  mehr“
›  Generische AdGroups prüfen und Pausierungsregel evaluieren
ERGEBNISSE FEEDKAMPAGNEN
Kein Erfolgsgarant: Monitoring  Optimierung essentiell!
# norisk Kunden Klicks CTR CPC CR ROAS
Daten
4 65k 4,31% 0,25 € 0,58% 3,56
Daten norisk Q1 2017
ERGEBNISSE FEEDKAMPAGNEN
Fazit: Je spezifischer, desto besser!
Daten norisk Q1 2017
0	
  
5.000	
  
10.000	
  
15.000	
  
20.000	
  
25.000	
  
30.000	
  
35.000	
  
40.000	
  
BraMod	
   Sale	
   BraCatGen	
   BraCat	
   CatGen	
  
Klicks	
  	
  Umsatz	
  nach	
  Aggrega4onstyp	
  
Klicks	
   Umsatz	
  
0,0%	
  
1,0%	
  
2,0%	
  
3,0%	
  
4,0%	
  
5,0%	
  
6,0%	
  
7,0%	
  
8,0%	
  
€	
  0,00	
  
€	
  0,05	
  
€	
  0,10	
  
€	
  0,15	
  
€	
  0,20	
  
€	
  0,25	
  
€	
  0,30	
  
€	
  0,35	
  
€	
  0,40	
  
€	
  0,45	
  
BraMod	
   Sale	
   BraCatGen	
   BraCat	
   CatGen	
  
CPC	
  	
  CTR	
  nach	
  Aggrega4onstyp	
  
CPC	
   CTR	
  
OPTIONEN FÜR FEEDKAMPAGNEN
Übersicht Vollversion Setup
Manuell DIY Feedkampagnen SaaS Kampagnen-Tool
Kosten - Einmaliger Setup (Owned) Monatsfee ab 1500€
Zeit 5 - 20 Std / Monat 5 Std
(Wartung, Optimierung)
5 Std
(Optimierung)
Vorteile ? ~ 2-10% CTR
~ 0,20€ CPC
~ 3-8 ROAS
Vgl. Skript
Strukturaktualisierung
* norisk Kundenbenchmark	
  
SUMMARY
TAKE AWAYS
1.  Feedkampagnen durch AGGREGATION funktionieren
2.  DIY Komponenten: Feedtool, AdWords Scripts, Ad Template  Geschäftsdaten
3.  Sehr hohe Flexibilität der Datenattribute möglich
4.  Klein  selektiv anfangen
5.  Monitoring  Optimierung essentiell, KEIN Selbstläufer!
6.  Manuelle Veredelung der Topadgroups notwendig
7.  Keyword Duplikation beobachten
DANKE!
ROGL
Teamlead SEA
JUDITH
MAIL jrogl@noriskshop.de
Feedkampagnen: Wann legt ihr los?

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Sea Camp 2017 | Vortrag Automatisierte Feedkampagnen selbst erstellen | Judith Rogl (norisk)

  • 1. Judith Rogl | norisk Feedkampagnen selbst erstellen Mit Produktfeeds, Ad Customizern und AdWords Scripts den Midtail automatisieren
  • 2. ÜBERSICHT 1.  GRUNDLAGEN ›  Problem & Zielsetzung: Was war immer schon das Problem? ›  Lösungsansatz: Wahl der richtigen Keywordebenen ›  Systemvoraussetzungen: Suche und Produktdaten als Vermittler 2.  SETUPSCHRITTE ›  Datenmodell über Feedtool ›  Bulkupload ›  Geschäftsdatenfeed & Ad Template Setup ›  AdGroup Status-Sync mit AdWords Scripts 3.  BEST PRACTICES & ERGEBNISSE
  • 3. ›  eCommerce Lösungen & Performance Marketing ›  Seit 2010 am Markt ›  35 Mitarbeiter (München und Freiburg) norisk Facts ›  Teamlead SEA ›  SEA seit 2013 Judith Rogl Facts
  • 4. norisk SEA Tools mit AdWords Scripts UNSERE SEA TOOLS ›  Produktgruppen Automatisierung für Shopping ›  Feedbasierte Kampagnen ›  ROAS Feed Optimizer für intelligente Kostenausschlüsse ›  SEA Tool Referenzen:
  • 6. TEXTANZEIGEN VS SHOPPING 😎😤   😟   🍫☎   📱 🔁
  • 8. FRÜHERE ANSÄTZE ›  Jedes Produkt = eine AdGroup ›  Regelbasierte Keywords aus Produktdaten ›  Produktspezifische Anzeige &Verlinkung ›  Problem: Keyword-Duplikation ›  One-size-fits-all Anzeige ›  Suchauslösung ›  Problem: Vieler heterogene Keywords Angebot: Produktebene Nachfrage: Keywordkrake (Amazon/Ebay) 🐙  
  • 9. WAS IST JETZT ANDERS? vs Feedplattformen Adwords Scripts Ad Customizers Camato Delta Method Smarter Ecommerce Kampagnen-Tools DIY Toolbausteine
  • 10. ZIELSETZUNG Zielsetzung von Feedkampagnen ›  Produktanzahl, Bestand ›  Mindestpreis, Max-Rabatt ›  Listen: Marken, Gender... ›  Ad Extensions Struktursync Sinnvolle Keywords Spezifische Verlinkung Anzeigen- relevanz De-Duplikation
  • 11. WAS SIND AGGREGATIONSEBENEN? ›  Google Shopping Titel: Scarpa Kletterschuh “Instinct VS“ Schwarz Herren 40 ›  Brand-Model: „Scarpa Instinct VS“ ›  Brand-Category: „Scarpa Kletterschuh“ ›  Brand-Category-Gender: „Scarpa Kletterschuh Herren“ ›  Brand-Category-Color: „Scarpa Kletterschuh Schwarz“ ›  Brand-Category-Size: „Scarpa Kletterschuh 40“ ›  TopCategory-Gender: „Kletterschuh Herren“ ›  Brand-Category-SALE: „Scrapa Kletterschuh Sale“ (wenn mind. n reduzierte Artikel) Prinzipien: 1.  Vollständige ENTFERNUNG von der Artikelebene! 2.  VERFÜGBARKEIT durch Aggregation berechnet, Mindestmengenfilter nutzbar 3.  Nachträgliche BEREINIGUNG von AdGroups ohne Volumen
  • 12. VORAUSSETZUNGEN Voraussetzungen für (aggregierte) Feedkampagnen ›  Titel, Marken ›  Kategorien (Duplikation) Optimierte Produktdaten Passende Bestände Flexible Feedplattform Performante Suche
  • 14. ÜBERSICHT 1.  GRUNDLAGEN ›  Problem & Zielsetzung: Was war immer schon das Problem? ›  Lösungsansatz: Wahl der richtigen Keywordebenen ›  Systemvoraussetzungen: Suche und Produktdaten als Vermittler 2.  SETUPSCHRITTE ›  Datenmodell über Feedtool ›  Bulkupload ›  Geschäftsdatenfeed & Ad Template Setup ›  AdGroup Status-Sync mit AdWords Scripts 3.  BEST PRACTICES & ERGEBNISSE
  • 15. Script Der gesamte Prozessfluss ÜBERBLICK SETUP Data model ›  BrandCategGen ›  BrandCateg ›  BrandGen Sale Ad Customizer Parameter ›  minPrice, discount ›  number of models ›  sale items, gender ›  sizes, colors, stock etc ›  AdGroups inkl. Status-Sync ›  Ads (Param+Static, SuchURL-basiert) ›  Keywords ›  Multi-Campaign-fähig Bulkupload (Ad Template)
  • 16. Datenmodell mittels Feedtool SCHRITT I: DATENMODELL Data model ›  BrandCategGen ›  BrandCateg ›  BrandGen Sale
  • 17. SCHRITT I: DATENMODELL à Erstellung eines Feeds pro AggregationsformVariantenaggregation auf Farbe
  • 18. SCHRITT I: DATENMODELL ›  Festlegung Kampagnentyp: ›  Nach Aggregationstyp oder Marke oder Topkategorie ›  Festlegung AdGroupname: ›  Nach Aggr: {Brand}_{Category}_{Gender} ›  Marke: z_Feed_{AggrType}_ {Brand} _{Category}_{Gender} ›  Selektive Aktivierung aller benötigten Exporttemplates ›  Hinterlegung Importfeeds als Datenquellen ›  Berechnung der Werte: ›  MinPrice = SortValues ›  MaxDiscount = (UVP-Price), SortValues ›  nr_models = CountValues ›  sale_item_count = CountValues (!sale=0) ›  stock, gender_range etc. ›  Exportfeeds. ›  Festlegung der Mindestmengen pro Typ ›  Feeds: Non-Sale & SALE (nur reduzierte) IMPORT MERGE
  • 19. Zielsetzung Beispielfeed: BraCatGen aggregiert SCHRITT I: DATENMODELL Ad Customizer Parameter ›  minPrice, discount ›  number of models ›  sale items, gender ›  sizes, colors, stock etc
  • 20. Bulkupload (Ad Template) Script Dreistufiger AdWords Setup ÜBERBLICK SETUP Data model ›  BrandCategGen ›  BrandCateg ›  BrandGen Sale Ad Customizer Parameter ›  minPrice, discount ›  number of models ›  sale items, gender ›  sizes, colors, stock etc
  • 21. Bulkupload (Ad Template) SCHRITT II: BULKUPLOAD Data model ›  BrandCategGen ›  BrandCateg ›  BrandGen Sale
  • 22. SCHRITT II: BULKUPLOAD ›  Feedumwandlung in Keyword und Anzeigen Uploadformat (eigener Feed denkbar) ›  Anzeigen: ›  Erstellung statische, sowie 1 bis n Parameter-Anzeigen ›  Referenzierung Ad Customizer über „feedname.attribut“ ›  Path 1 & 2 aus Keyword-Feedspalte, URL über Suchpräfix und Keyword ›  Regelmäßiger manueller Upload oder Vollautomatismus Keyword und Anzeigen Bulkupload aus Feed
  • 23. ALTERNATIVE: AD TEMPLATE SETUP ›  Konfiguration von Anzeigen im Google-Docs Template, dh alle verwendeten AggregationTypes ›  Nutzbar in Skript Vollversion Vollautomatismus: Arbeiten mit Ad Templates
  • 24. Bulkupload (Ad Template) Ad Customizer & Geschäftsdatenfeed SCHRITT III: AD CUSTOMIZER Data model ›  BrandCategGen ›  BrandCateg ›  BrandGen Sale Ad Customizer Parameter ›  minPrice, discount ›  number of models ›  sale items, gender ›  sizes, colors, stock etc
  • 25. Aufsetzen des Geschäftsdatenfeeds SCHRITT III: AD CUSTOMIZER Ad Customizer Parameter ›  minPrice, discount ›  number of models ›  sale items, gender ›  sizes, colors, stock etc ›  Gemeinsam gen. Bibliothek > Geschäftsdaten > „Anzeigenanpassungsdaten“ ›  Jedes Attribut mit „ name (Datentyp)“ angeben ›  Anlage von zwei Feeds: Non-Sale und SALE ›  Beispielfeed: http://bit.ly/norisk_demofeed_seacamp
  • 26. AdGroup-Statussync mit norisk Skript SCHRITT IV: SCRIPT SETUP ›  Download des Github-Skripts: http://bit.ly/norisk_script_feedcampaigns ›  Skript-Konfiguration: Feed-URL, Campaign Type ›  Leistungen: ›  Synchronisation AdGroup-Status nach Feed ›  Multi-Campaign-Fähigkeit à pro Marke vs Aggregationstyp ›  Manuelle Pausierung wird NICHT verändert ›  (Skript Vollversion ermöglicht komplette Anlage)
  • 27. Script ÜBERBLICK SETUP Data model ›  BrandCategGen ›  BrandCateg ›  BrandGen Sale Ad Customizer Parameter ›  minPrice, discount ›  number of models ›  sale items, gender ›  sizes, colors, stock etc ›  AdGroups inkl. Status-Sync ›  Ads (Param+Static, SuchURL-basiert) ›  Keywords ›  Multi-Campaign-fähig Bulkupload (Ad Template) Erneut im Gesamtbild...
  • 29. BEST PRACTICES Beste Kampagnenstruktur? Es kommt darauf an... Kampagnensplit nach Vorteile Nachteile EMPFEHLUNG Aggregationstyp Negative Fencing durch Listen (Brands, Kategorien, Titel) Kampagne thematisch heterogen Klein selektiv anfangen Marke / Kategorie Übersichtlich, Gut mit bestehenden Kampagnen vereinbar Negative Fencing schwieriger Markengruppe Kompromiss Festlegung der Gruppierung
  • 30. BEST PRACTICES Unerlässlich: Direkte Live Follow-Up-Prüfung ›  Anzeigen: ›  Werden die Parameter korrekt aufgelöst? ›  Erzeugen die Param Ads Impressions? ›  Pathwerte korrekt? Gibt es Zeichenfehler? ›  Funktioniert die ZielURL? ›  Welche Anzeigen wurden warum abgelehnt (z.B. Markenfreigabe)? ›  Ergänzung von Ad Extensions: Sitelinks, Callout, Snippet, Price ›  Ergänzung RLSA-Zielgruppen ›  Bidding-Strategie Idiot!!!  I  forgot  to  check...  
  • 31. BEST PRACTICES Keywords: Was beachten? Produktdaten Sonderfälle ›  Zeichennormalisierung: ALLCAPS, @, ©, etc ›  Produkttitel: Unspezifisch (Pullover), Länge ›  Kategorien: ›  Monogender (Etro_Damen_Kleider) ›  Muttersöhnchen (Ersatzteile Nähmaschine Muttern) ›  Kombikategorien (Jacke Weste) ›  Markennamen nicht nach Sprachgebrauch, Markenblacklisting ›  Reduziert anfangen (2 Exact 1 Modified), Variationen manuell nachpflegen ›  Impression Anteil Modified zu Exact? Modified vom Bidding höher geboten? ›  Vermeidung von Duplikation durch Negative-Strategie ›  Suchanfragen: Wie stark streuen die Suchanfragen vom Kern Keyword?
  • 32. BEST PRACTICES Langfristige Optimierung ›  Feed-AdGroup = NUR (!) Basisstruktur“ à TopAdGroups sollten immer manuell veredelt werden! ›  Manuelle Anpassung von Anzeigen Keywords möglich und sinnvoll! ›  Überschneidungsfreiheit mittels Negative Libraries ›  Sinnvolle Mindestmengen für Feedexporte setzen: 1 BraMod, 3 für Rest, 5 für SALE? ›  Wertketten von Attributen testen, zB „Adidas, Asics mehr“ ›  Generische AdGroups prüfen und Pausierungsregel evaluieren
  • 33. ERGEBNISSE FEEDKAMPAGNEN Kein Erfolgsgarant: Monitoring Optimierung essentiell! # norisk Kunden Klicks CTR CPC CR ROAS Daten 4 65k 4,31% 0,25 € 0,58% 3,56 Daten norisk Q1 2017
  • 34. ERGEBNISSE FEEDKAMPAGNEN Fazit: Je spezifischer, desto besser! Daten norisk Q1 2017 0   5.000   10.000   15.000   20.000   25.000   30.000   35.000   40.000   BraMod   Sale   BraCatGen   BraCat   CatGen   Klicks    Umsatz  nach  Aggrega4onstyp   Klicks   Umsatz   0,0%   1,0%   2,0%   3,0%   4,0%   5,0%   6,0%   7,0%   8,0%   €  0,00   €  0,05   €  0,10   €  0,15   €  0,20   €  0,25   €  0,30   €  0,35   €  0,40   €  0,45   BraMod   Sale   BraCatGen   BraCat   CatGen   CPC    CTR  nach  Aggrega4onstyp   CPC   CTR  
  • 35. OPTIONEN FÜR FEEDKAMPAGNEN Übersicht Vollversion Setup Manuell DIY Feedkampagnen SaaS Kampagnen-Tool Kosten - Einmaliger Setup (Owned) Monatsfee ab 1500€ Zeit 5 - 20 Std / Monat 5 Std (Wartung, Optimierung) 5 Std (Optimierung) Vorteile ? ~ 2-10% CTR ~ 0,20€ CPC ~ 3-8 ROAS Vgl. Skript Strukturaktualisierung * norisk Kundenbenchmark  
  • 36. SUMMARY TAKE AWAYS 1.  Feedkampagnen durch AGGREGATION funktionieren 2.  DIY Komponenten: Feedtool, AdWords Scripts, Ad Template Geschäftsdaten 3.  Sehr hohe Flexibilität der Datenattribute möglich 4.  Klein selektiv anfangen 5.  Monitoring Optimierung essentiell, KEIN Selbstläufer! 6.  Manuelle Veredelung der Topadgroups notwendig 7.  Keyword Duplikation beobachten