하둡위주의 오픈소스 전략과 비교하여 아이리스를 도입하는 것이 유리한 이유

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Why not to use Hadoop?
Why not to use Hadoop?
 Not Industry Standard – SQL is indispensable.
 Poorly Engineered – complicated management.
 Horrible Performance – not for real-time.
 Not so good for budget – cost factor in human resource.
What’s Next?
 IRIS gives you the answer.
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Divide&Conquor Approach
빅데이터 분산 처리 – 맵리듀스
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분산 처리를 가능하게 하는 기본적인 기술적 프레임웍 – 분산 맵리듀스 기술과 오픈 소스
 맵(Map) – 커다란 문제를 데이
터 별로 쪼개서 나누고 개별 분
산 서버에 매핑해 주는 절차
 리듀스(Reduce) – 개별 분산
서버에서 얻어진 “부분해답”을
모아서 “전체해답”으로 취합하는
절차
아파치 하둡 오픈 소스 플랫폼

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Simple Question – Big Challenge.
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분산 처리를 가능하게 하는 기본적인 기술적 프레임웍 – 맵리듀스 기술과 오픈 소스
단순한 문제
1조 개의 데이터가 500 대의
머신에 나누어 저장되어
있습니다.
평균값을 구하고 싶습니다.
Something more is needed.
단순히 평균 구하는 것 조차
간단하지 않아서야…
좀더 고차원적인 표준편차,
분산은 어떻게…?
기타 수많은 문제들을 다
어떻게 …?
Simple Divide&Conquer
간단하지.
500대 각각 평균을 구한 다음,
그것들을 모아서 다시 평균을
구하면 되겠네!
WRONG!
Sophisticated Answer
500대 각각에서 건수(N)과
합(SUM)을 구한다음, 모든
합(SUM)들을 합한 결과를
모든 모든 건수(N)의 합으로
나눈다.
CORRECT but not
intuitive!
WARNING!
“빅데이터를 도입하시려면,
기존의 개발 방법을 모두 버리시고
새로 교육받으셔야 합니다.”
-- 그들의 주장.
 오픈 소스 빅데이터 솔루션
- 검색 및 SNS 류의 대규머 서비스를 위한 기술임
- 문제 풀이 방식을 완전히 재정의
- 개발의 어려움
- 개발자 교육의 어려움
 오픈 소스 빅데이터 솔루션의 문제점
- 문제 해결의 어려움
개발자 교육의 문제점
- 솔루션의 신뢰성의 문제점
충분히 견고하고 신뢰도가 높지 않음

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경고: 하둡 플랫폼 도입? 주의 하십시요!
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경고: 오픈소스 하둡 플랫폼은 너무 위험하고 다루기 어렵습니다.
Hadoop
Map Reduce
HDFSHBaseHive
Pig
MahoutGanglia
Flume
HCatalog
현재 하둡(Hadoop)의 본 모습
Sqoop
MongoDB
 안정화 되어 있지 않습니다.
개별 모듈 별로 호환성이 보장되지 않
습니다.
 개발자들이 사용하는 법을 완전히 새
로 배워야 합니다.
 자주 고장 날 수 있습니다.
 고장 나면 스스로 고쳐야 합니다.

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오픈소스 주변 솔루션들의 실체
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하둡 오픈소스 상용화
클라우데라, 호튼웍스, 맵R - 배포판
기타 오픈소스 상용화 그룹
오픈 소스 위주의 전략
“위험하고, 쓰기 힘드시죠?
저희가 Polishing해 드리겠습니다.”
경고: 오픈소스 하둡 플랫폼은 너무 위험하고 다루기 어렵습니다.

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제대로 된 시장의 모습
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신뢰성 높은 제품들이 시장에 판매되고, 사용자들이 쉽게 활용할 수 있는 환경
상용 수준의 엔지니어링
미래지향적인 아키첵처
에너지, 성능 효율의 향상
고가의 하드웨어를 기반으로 하는 성능
세련된 제품 품질
데이터 양이 극단적인 오프로드로 확장은 어려움
(비용 및 성능)
Ferrari
Mercedes-Benz
Toyota
Electric Bike
고도화된 엔지니어링과 사용성에 초점을 맞춘 설계
디자인이 일상화된 시장.
사용자에게 하부 기술 습득을 강요하지 않음.
오히려 되도록이면 하위기술을 숨기는 것이 당연함.
현대
자동차는 무조건
초보 김여사도
운전할 수 있어야
합니다.

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강력한 산업계 경쟁자들
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신뢰성과 강력한 성능 및 단순성을 무기로 대거 출현하는 미래의 경쟁자들
모비젠 IRIS
오라클 엑사데이터
IBM 네티자
HP 버티카
EMC 그린플럼
테라데이터 애스터
상용 수준의 엔지니어링
미래지향적인 아키첵처
에너지, 성능 효율의 향상
적용 분야를 오프로드로 확장
고가의 하드웨어를 기반으로 하는 성능
세련된 제품 품질
데이터 양이 극단적인 오프로드로 확장은 어려움
(비용 및 성능)
Ferrari
Mercedes-Benz
Toyota
Electric Bike
빅데이터 솔루션…

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아이리스(IRIS) – SQL을 지원하는 빅데이터 솔루션
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• SQL을 지원하는 스마트한 스토리지
• 실시간성 시계열/로그 데이터 처리에 최적화
• 하이브리드 아키텍처로 실시간 고성능 보장
• 빅데이터 소유비용의 최적화
아이리스는 표준 SQL을 지원하는 빅데이터 DB입니다. 대규모 분산 DB를 SQL로 손
쉽게 접근할 수 있습니다. 빅데이터 스토리지에 SQL의 스마트함을 담았습니다.
대량으로 쏟아지는 시계열 로그 데이터를 실시간으로 집계하는 데에 아이리스는 최
적화 되어 있습니다. 대량의 M2M 센서 데이터에 적용하여 효과적으로 집계할 수 있
습니다.
실시간으로 대량의 빅데이터를 처리하기 위해서, 아이리스는 메모리/디스크 하이브
리드 아키텍처를 사용합니다. 성능과 용량을 동시에 달성하는 최적의 아키텍처입니
다.
빅데이터를 소유하는 것은 다양한 형태의 비용을 발생시킵니다. 아이리스는 빅데이
터 저장 및 처리 뿐만 아니라, 장기적 활용까지 고려하여 총 소유비용을 극적으로 낮
춰 드립니다.
아이리스를 사용하면, 빅데이터를 쉽고 간단하게 관리하는 것이 가능합니다.
모비젠 IRIS

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아이리스(IRIS) – 도전의 연속
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Keeping the best possible competitive edge ever...
매년 폭증하는 데이터를 따라잡기 위해 끊임없이 새로운 도전을 해 왔습니다.
8 cores-16GB-6TB
8 cores-16GB-12TB
100Mbps NIC
Custom Rack
Data Redundancy
8 cores-32GB-8TB
8 cores-32GB-24TB
1Gbps NIC
Engineered OEM Packaging
Data Redundancy
Master Fail-safety
Admin Tools
12 cores-64GB-12TB
12 cores-64GB-36TB
1Gbps NIC
Engineered OEM Packaging
Admin Tools
Recovery
Compression
Encryption
도전은 계속
되어야 합니다.
IRIS Standard
IRIS Enterprise
IRIS Premium
Total
Capacity
x 2
Total
Capacity
x 3

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아이리스(IRIS) – 최고를 향한 집념
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아이리스가 보여주는 극한의 용량과 성능은 최고를 추구하는 집념에서 비롯됩니다.
1Gbps Switch Redundant
10Gbps Uplink
Master Node, Active/Standby
Data Nodes
Data Multiple Copies
KVM Switch
Switch - 48 x 1Gbps Ports
Master
Node
- 12C-64GB-450GB-RAID-1Gbps
Data
Node
- 12C-64GB-12x3TB-2x1Gbps
- 12C-64GB-4x3TB-2x1Gbps
Power
Supply
Redundant. Up to 6000W.
Redundant Power Supply Scale out up to 10 Racks
10Gbps Inter-rack Switch
일일 6백억 레코드, 누적 10조 레코드 처리!

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아이리스(IRIS) – 빅데이터의 절대 강자
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최고의 성능은 최고의 하드웨어 및 소프트웨어가 최고의 경험을 만날 때 일어납니다.
• 압축과 암호화 지원
• 텔레콤(Telco) 분야에서 쌓인 다년간 노하우 집약
• HW+SW 일체형 어플라이언스
• 믿을 수 있는 Engineered OEM 생산
고성능 압축으로 데이터 저장 용량을 3배 이상 증가시킴으로써 빅데이터 소유비용을 획
기적으로 절감시킵니다. 암호화를 통해 데이터가 물리적인 수준에서 보호됩니다.
텔레콤 분야에서 앞선 빅데이터 요구를 충실히 수용했습니다. 아이리스는 다년간
의 텔레콤 관리 분야의 경험이 축적된 기술의 집약체입니다.
빅데이터는 하드웨어와 소프트웨어를 최상으로 결합할 때 가장 잘 분석할 수 있습
니다. 하드웨어와 소프트웨어를 일체화시킨 패키징은 성능과 관리비용을 동시에
만족시킵니다.
믿을 수 있는 Engineered OEM 생산으로 전세계 어디에서나 똑같이 최상의 서비스를
받으실 수 있습니다. 네트웍빌딩서버인증(NEBS)으로 검증된 안정성을 제공합니다.

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• Don’t construct your infra
on top of poorly engineered freaky systems.
• Choose reliable solutions.
They are out there, even “within budget”.
• You will have to, anyway.
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