Bienaventuranzas, LOS MANSOS, LOS PACIFICADORESII.pptx
Datos, metadatos y macrodatos
1. Photo by h heyerlein on Unsplash
Datos,
metadatos y
macrodatos en
Educación 4.0 a partir de
actividades de aula
Neus Lorenzo @NewsNeus | Juanmi Muñoz @mudejarico / Madrid 15 de noviembre de 2018
Neus Lorenzo
Juanmi Muñoz
2. CONTENIDO
- Contexto: Cambios y transformación de la educación
[+] Actividad 1.Implicaciones en educación.
- Datos: De la información al conocimiento profundo
[+] Actividad 2.Implicaciones en educación.
- Meta datos: Más allá del mensaje explícito
[+] Actividad 3. Implicaciones en educación.
- Macro datos: Los riesgos de la abundancia invisible
[+] Actividad 4. Implicaciones en educación.
Neus Lorenzo
7. Neus Lorenzo
Juanmi Muñoz
Contexto
17 Objetivos de Desarrollo Sostenible UNESCO.
La educación, fundamental para alcanzar todos
estos objetivos, cuenta con su propio objetivo
específico, el ODS 4, que se ha propuesto
“garantizar una educación inclusiva, equitativa
y de calidad y promover oportunidades de
aprendizaje durante toda la vida para todos”. El
Marco de Acción de Educación 2030 ofrece
orientación para la aplicación de este ambicioso
objetivo y sus compromisos.
Fuente: https://es.unesco.org/news/competencias-digitales-son-esenciales-empleo-y-inclusion-social
8. Neus Lorenzo
Juanmi Muñoz
https://eshorizonte2020.es/
Objetivos:
Empleo
- trabajo para el 75% de las personas entre 20 y 64 años
Investigación y desarrollo (I+D)
- inversión del 3% del PIB de la UE en I+D
Cambio climático y energía
- emisiones de gases de efecto invernadero un 20% menores a los niveles de 1990- 20% de energías renovables
- incremento del 20% de la eficiencia energética
Educación
- porcentaje de abandono escolar inferior al 10%
- mínimo del 40% de las personas entre 30 y 34 años con estudios superiores finalizados
Pobreza y exclusión social
- al menos 20 millones de personas menos en situación o riesgo de pobreza o exclusión social.
10. Neus Lorenzo
Juanmi Muñoz
Cambios en el entorno físico
Fuente: https://889noticias.mx/noticias/actualidad/la-onu-lanza-campana-limpiar-los-oceanos/
11. Neus Lorenzo
Juanmi Muñoz
Cambios en el entorno físico
Fuente: https://www.revistaad.es/arquitectura/articulos/amaravati-ciudad-sostenible-disenada-por-foster-india/21613
12. Neus Lorenzo
Juanmi Muñoz
Cambios en el entorno económico
● Economía
colaborativa
● Consumo
responsable
● Pagos
virtuales
● Crowdfunding
● Bitcoins
● Blockchain
13. Neus Lorenzo
Juanmi Muñoz
Cambios en el entorno físico
Fuente: https://ethic.es/2018/10/economia-circular-reinventar-siglo-xxi/
Cambios en el entorno económico
15. Neus Lorenzo
Juanmi Muñoz
Cambios en el entorno sociolaboral
photo credit: Duncan Rawlinson - Duncan.co - @thelastminute <a href="http://www.flickr.com/photos/44124400268@N01/44346273835">Are You My Mother?
16. Neus Lorenzo
Juanmi Muñoz
Cambios en el entorno emocional
Image: MASHABLE. Lance Ulanove at the American Museum of Natural Hustory ‘s AR simulatior. Ref: http://carolsdreamworld.blogspot.com.es/2012/10/my-first-lucid-dream.html
17. Neus Lorenzo
Juanmi Muñoz
Image: MASHABLE. Lance Ulanove at the American Museum of Natural Hustory ‘s AR simulatior. Ref: http://carolsdreamworld.blogspot.com.es/2012/10/my-first-lucid-dream.html
Cambios en el entorno emocional
18. Neus Lorenzo
Juanmi Muñoz
“It’s going to be about turning into
different creatures, changing the
way we operate cognitively in
relationship to the world.”
-Jaron Lanier-
Fuente: https://mashable.com/2014/04/20/virtual-reality-predictions/
[Será cuestión de convertirnos en diferentes criaturas,
cambiando la forma en que operamos cognitivamente en
relación con el mundo]
-Jaron Lanier-
Image: MASHABLE. Lance Ulanove at the American Museum of Natural Hustory ‘s AR simulatior. Ref: http://carolsdreamworld.blogspot.com.es/2012/10/my-first-lucid-dream.html
Cambios en el entorno emocional
19. Neus Lorenzo
Juanmi Muñoz
¿Cómo procesar las capas de información
en un mundo hiper conectado?
Algoritmos de Inteligencia Artificial
33. Educar para construir conocimiento-2
● Acceso a la información
● Transmedia
● Competencia global
● Cultura digital
Reto: desarrollar estrategias de autonomía y pensamiento crítico
¿Qué?
¿Quién?
¿Cuándo?
¿Dónde?
¿Por qué?
35. ¿Cambios en las aulas? ...del futuro
“El futuro de las aulas del siglo XXI transita por el aprendizaje continuo, la creatividad, las clases
virtuales, masivas y baratas, y la recuperación de las habilidades sociales frente a las técnicas”.
https://ethic.es/2018/10/educacion-aulas-futuro/
36. ¿Cambios en las aulas? ...del futuro
Fuente: https://www.observatorio-empresas.vodafone.es/articulos/administraciones-publicas/big-data-personalizacion-educacion-viktor-mayer-schonberger/
37. Para cubrir las necesidades educativas:
● Personales
● Profesionales
● Ético-contextuales
Desarrollo
de competencias
38. Para cubrir las necesidades educativas:
● Personales
● Profesionales
● Ético-contextuales
● Individuales
● Sociales
● Globales
Desarrollo
de competencias
41. http://www.oecd.org/pisa/pisa-2018-global-competence.htm
Qué implica una competencia global?
- la capacidad de analizar los problemas globales e interculturales
críticamente y desde múltiples perspectivas,
- para entender cómo las diferencias afectan las percepciones,
juicios, y las ideas de uno mismo y de los otros
- y para participar en interacciones abiertas, adecuadas y eficaces
con otras personas de diferentes orígenes, sobre la base de un
respeto compartido hacia la dignidad humana.
42. La competencia global
da sentido al conjunto
http://wall2born.com/data/out/278/image-47567009-lego-iphone-wallpapers.jpg
43. La competencia global
da sentido al conjunto
http://wall2born.com/data/out/278/image-47567009-lego-iphone-wallpapers.jpg
44. Procesos de transformación educativa
OCDE, Proyecto ILE 2012-2014
Recursos y fortalezas
Objetivosde
Transformación
Inspirado en: http://www.slideshare.net/trompenaars/servant-leadership-symposium-fons-trompenaars-22-112010/download
45. Procesos de transformación educativa
OCDE, Proyecto ILE 2012-2014
Experiencias
Tareas
Proyectos
Desarrollo
de competencias
Recursos y fortalezas
Objetivosde
Transformación
Inspirado en: http://www.slideshare.net/trompenaars/servant-leadership-symposium-fons-trompenaars-22-112010/download
56. Creación de entornos contextualizados
de aprendizaje enriquecido
con información digital y virtual
ACT2
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57. 1- Descárgate una App de medición
2- Calibra el eje manualmente, si conviene
3- En grupos, medid la sala
Sugerencias:
-AirMeasure en iOS | Android
-Smart Measure en Android
-Easy Measure en iOS
58. De los datos a la implicación del reto
Fuente: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.laan.AirMeasure&hl=en&rdid=com.laan.AirMeasure
Actividad:
Calcula las dimensiones de
esta sala.
¿Cuánto oxígeno cabe?
¿Cuánto tiempo creéis que
podríamos aguantar si fuese
una nave espacial?
Air Measure (iOS y Android),
tiene más de 15
herramientas: trayectorias
en 3D, alturas alinear
cuadros, un cubo en 3D para
que midas de golpe anchura,
altura y largo, un generador
de planos de suelo…
60. Datos enriquecidos | Un activo de nuestro siglo
Qué sabe nuestro móvil de nosotros?
Photo base by Rodion Kutsaev on Unsplash
61. Datos enriquecidos | Un activo de nuestro siglo
Photo base by Rodion Kutsaev on Unsplash
Comunicación
Geolocalización
Consumo
Posición
Identidad
● Cronografía
● Hábitos
● Perfil
● …
63. Implicaciones en el mundo educativo:
Ampliación del espacio cultural
La realidad aumentada
incorpora información
digital en contextos del
mundo real.
La realidad virtual crea
contextos digitales que se
comportan de manera que
imitan los análogos del
mundo real
64. Datos Digitales vs. Espacio Virtual
Realidad Aumentada
• Información en contexto real y
en tiempo vivencial.
• Una parte es sólo sensorial.
La experiencia general es digital.
• Hay una fusión de objetos
digitales y físicos de los objetos.
• Expansión sensorial y cognitiva
simultánea.
Realidad Virtual
• Se crea un contexto simulado
en un espacio-tiempo: es un
medio integral.
• La computadora transmite
datos sensoriales al usuario.
• Todo es un espacio sensorial
virtual. La experiencia es digital.
• Mundo de fantasía inmersiva.http://www.quora.com/What-are-the-key-differences-between-augmented-reality-and-virtual-reality
65. UNESCO 2018: Competencias Digitales
para la gestión de Información
Elaborado por el equipo de Mmantsetsa Marope, Directora de la IBE la UNESCO (Marope, 2018)
http://www.ibe.unesco.org/sites/default/files/resources/02_future_competences_and_the_future_of_curriculum_30oct.v2.pdf 71
66. UNESCO 2018: Competencias Digitales
para la gestión de Información
Elaborado por el equipo de Mmantsetsa Marope, Directora de la IBE la UNESCO (Marope, 2018)
http://www.ibe.unesco.org/sites/default/files/resources/02_future_competences_and_the_future_of_curriculum_30oct.v2.pdf
67. UNESCO 2018: Competencias Digitales
para la gestión de Información
Elaborado por el equipo de Mmantsetsa Marope, Directora de la IBE la UNESCO (Marope, 2018)
http://www.ibe.unesco.org/sites/default/files/resources/02_future_competences_and_the_future_of_curriculum_30oct.v2.pdf
68. UNESCO 2018: Competencias Digitales
para la gestión de Información
Elaborado por el equipo de Mmantsetsa Marope, Directora de la IBE la UNESCO (Marope, 2018)
http://www.ibe.unesco.org/sites/default/files/resources/02_future_competences_and_the_future_of_curriculum_30oct.v2.pdf
7. Aprendizaje a lo largo de
la vida
6. Autogestión y autorregulación
2. Transdisciplinaridad
1. Multi-literalidades
5. Interacción efectiva con las
diversas herramientas y recursos
4. Interacción con los demás
3. Interacción con el mundo
75. ¿Cómo procesar las capas de información
en un mundo hiper conectado?
https://disruptionhub.com/wp-content/uploads/2018/02/C4BD5389-FCBC-48EC-AF36-0EB7CAE3C0BE.jpeg
78. Implicaciones en el mundo educativo:
Gestión de la fragmentación
PredicciónDatos
79. Implicaciones en el mundo educativo:
Gestión de la fragmentación
PredicciónDatos
Modelo
(Patrones)
80. Attribution Share-Alike CC: Tiago Falótico / Ref: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Stone_tool_use_by_a_capuchin_monkey.jpg
Niveles de cognición -1-
Utilizar 1 herramienta para diversas funciones
81. Attribution Share-Alike CC: Tiago Falótico / Ref: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Stone_tool_use_by_a_capuchin_monkey.jpg
Niveles de cognición -2-
Utilizar herramientas para la misma función
85. 3- Cada nivel de abstracción
genera una nueva magnitud
de datos, creando taxonomías
informativas.
86. ¿Qué podemos
observar
en esta escena?
Next Luxury Attribution
http://nextluxury.com/mens-style-and-fashion/optical-illusion-tattoos-for-men/
https://www.pinterest.co.uk/pin/520095456944566379/ 95
87. ¿Qué podemos
observar
en esta
escena?
Next Luxury Attribution
http://nextluxury.com/mens-style-and-fashion/optical-illusion-tattoos-for-men/
https://www.pinterest.co.uk/pin/520095456944566379/
Dientes de una calavera
Dos mujeres bebiendo
Un tatuaje en un hombro
Calavera
OTRO: ¡el ponente!
88. Cómo nacen las taxonomías
¿Cómo es la manzana más perfecta
del mundo?
Escribe TRES características concretas
que la identifiquen.
? 97
89. Cómo nacen las taxonomías
?
Descriptores:
¿En qué se
parece esta
manzana a la
vuestra?
90. Cómo nacen las taxonomías
Descriptores vs. Indicadores
- Color
- Tamaño
- Sabor
- Precio
91. Cómo nacen las taxonomías
Descriptores vs. Indicadores
- Color
- Tamaño
- Sabor
- Precio
- Kilómetro 0
- Contratación ética
92. Organización jerárquica de la
información en taxonomías:
descriptores, indicadores,
ACT3
Photo by Jordan Whitfield on Unsplash
106
94. Ejercicio:
2. Busca una pareja e intercambia la
información sobre elecciones y las
justificaciones.
3. Valora la personalidad del otro
participante, a partir esta información.
Reflexiona sobre la subjetividad de la valoración recibida
95. Ejercicio:
4. Opina / puntualiza / comenta los
atributos recibidos por tu compañero/a
y las emociones que te genera.
Reflexiona sobre la escasa viabilidad del derecho a
rectificar los metadatos personales recogidos en la red.
96. Reflexión sobre el ejercicio
A- Generamos Datos B-Generamos Metadatos C-Generamos pensamiento
crítico y alerta ciudadana
Explica y justifica tu
elección
Menciona una
característica personal, en
función de su/s elección/es
Puntualizaciones o
comentarios sobre los
atributos recibidos.
... ... ...
99. La interacción crea distintos niveles y
rangos de información
Documentación informativa
•Información directa, proporcionada por el usuario
Relación bidireccional
•Comunicación interactiva, con metadatos
Participación comunitaria
•Construcción de comunidades y redes inmersivas
Fuente imágenes:http://www.refa.org.ar/admin/uploads/IMG_GR_ediciones1369164083.JPG / https://i0.wp.com/sitgesvida.com/wp-content/uploads/2017/12/pleno2018.jpg?ssl=1
http://www.madrid.es/UnidadesDescentralizadas/UDCMedios/noticias/2011/11Noviembre/30Miercoles/NotasPrensa/PrimerPleno/ficheros/Pleno002.jpg
100. La interacción crea distintos niveles y
rangos de información
Documentación informativa
•Información directa, proporcionada por el usuario
Relación bidireccional
•Comunicación interactiva, con metadatos
Participación comunitaria
•Construcción de comunidades y redes inmersivas
Fuente imágenes:http://www.refa.org.ar/admin/uploads/IMG_GR_ediciones1369164083.JPG / https://i0.wp.com/sitgesvida.com/wp-content/uploads/2017/12/pleno2018.jpg?ssl=1
http://www.madrid.es/UnidadesDescentralizadas/UDCMedios/noticias/2011/11Noviembre/30Miercoles/NotasPrensa/PrimerPleno/ficheros/Pleno002.jpg
Predicciones
¿A qué edad
comprará un coche?
¿Querrá ir a la
playa o la montaña?
¿Cómo se tratan?
(equidad, respeto,
inclusión…)
Datos
MetaDatos
MacroDatos
101. Automatización de proceso de
predicción
La emulación de la inteligencia humana
a partir de automatismos (IA)
ha sido un proceso tecnológico largo
y pluridisciplinar.
102. Evolución de la inteligencia artificial
Fuente timeline: http://www.dianaytecnologia.com/wp-content/uploads/2017/02/linea-del-tiempo-ia.png
103. Evolución de la inteligencia artificial
1997
Deepblue
vence a
Kasparov
Invierno de la AI
Fuente timeline: http://www.dianaytecnologia.com/wp-content/uploads/2017/02/linea-del-tiempo-ia.png
104. Evolución de la inteligencia artificial
Fuente timeline: http://www.dianaytecnologia.com/wp-content/uploads/2017/02/linea-del-tiempo-ia.png
1997
Deepblue
vence a
Kasparov
Invierno de la AI
2002
Roomba
robot
aspirador
2008
Siri,
reconoced
or de voz
de Apple
2011
Watson de
IBM
2014
Driveless
Car
Coches
conducción
automática
2017
Alphago Zero
La AI
aprendiendo
105. La Web
evoluciona
1990 | La web 1.0. Los humanos expertos
generan contenidos en Internet (estática)
2004 | La web 2.0. La red gestiona información
entre los humanos y en la nube (social)
2010 | La web 3.0. La red se hace móvil, más
inteligente e interoperativa. Geolocalización, RA,
IoT, big data... (semántica)
2016 | la web 4.0. La red genera y determina los
contenidos. Máquinas inteligentes (ubicua)
107. Web 4.0 En educación...
Fuente: https://www.fundacionmapfre.org/fundacion/es_es/images/desafio-tecnologias-educacion-libro-profesor_tcm1069-421445.pdf
EDUCACIÓN 4.0
● Colaboración / cooperación
● Interacción constante entre alumnos y profesores
● Comunicación, principal vehículo para el aprendizaje.
● aprendizaje competencial
● aprendizaje activo.
● Juego y creación de entornos de aprendizaje reales
● Evaluación como un proceso de feed back
● TIC como herramientas
108. Información 4.0
Molecular – no prioriza documentos, sólo datos
Dinámica – en actualización contínua
Ofrecida – en vez de entregada
Personalizada – adaptada individualmente
Ubicua – online y de entorno, se busca y se encuentra
Espontánea – emergente en cada contexto
Definida – automáticamente codificada
117. Chatbots
Un chatbot es un programa informático con
el que es posible mantener una
conversación, tanto si queremos pedirle
algún tipo de información o que lleve a
cabo una acción.
"¡Me duele mucho el estómago!"
"Lamento oír eso", dice una voz
femenina. "¿Le importaría responder
unas preguntas?"
Y así comienza la consulta. ¿Dónde le
duele? ¿Cuánto le duele? ¿Es constante
el dolor? Después de un poco de
deliberación, se recibe una opinión. "Esto
me suena a dispepsia. La dispepsia es
el término médico para la indigestión".
Fuente: https://www.technologyreview.es/s/10606/doctor-ia-los-
chatbots-aterrizan-en-la-consulta-medica
119. Chatbots
<<Un ejemplo sobre cómo la inteligencia artificial está ayudando al diseño de
chatbots más interactivos en el ámbito educativo es CourseQ. En este caso, a
través de la recopilación y análisis de datos, es capaz de establecer un
diálogo con los alumnos sobre cuestiones como los horarios
de clase o actividades complementarias. A su vez, a los docentes les
ayuda a responder la dudas de sus alumnos y a hacer un seguimiento de su
aprendizaje. Y todo ello de forma automatizada>>.
Fuente: https://www.technologyreview.es/s/10606/doctor-ia-los-chatbots-aterrizan-en-la-consulta-medica
120.
121. ¿Quieres crear tu chatbot?
No eres programador, no tienes conocimientos de código ni de lenguaje artificial,
no importa, puedes desarrollar un chatbot con herramientas como
https://botsify.com/education-chatbot
https://dialogflow.com/
https://smooch.io/
https://wit.ai/
123. Macro datos
para la gestión de la información
https://cdn.forbesmiddleeast.com/en/wp-content/uploads/sites/3/2018/02/shutterstock_680929729-1635x1090.jpg
124. Macrodatos para la toma de decisiones
https://s26913.pcdn.co/wp-content/uploads/2018/10/homeoage-762x440.jpg
125. Gestión artificial de la abundancia de datos
“Artificial Intelligence (AI) is the
branch of science which makes
machines perform tasks which
would require intelligence when
performed by humans”
Marvin Minsky, 1960
126. Gestión artificial de la abundancia de datos
“Artificial Intelligence (AI) is the
branch of science which makes
machines perform tasks which
would require intelligence when
performed by humans”
Marvin Minsky, 1960
La Inteligencia
Artificial (IA)
es la rama de
la ciencia que
hace que las
máquinas
realicen tareas
que requieren
inteligencia
cuando son
realizadas por
humanos.
127. ● Identificación y gestión de datos
● Proceso de categorías y meta datos
● Razonamiento, aprendizaje, adaptabilidad
● Interacción, implicación en contexto
● Resolución de problemas
● Toma de decisiones a partir de información
¿Qué es la inteligencia humana?
https://image.jimcdn.com/app/cms/image/transf/dimension=689x10000:format=jpg/path/s0f10aeaaedb35e44/image/id58136366fe85868/version/1421681928/image.jpg
129. La importancia de los macro datos
DANILO POCCIA
Published in: Technology
License: CC Attribution-ShareAlike License
https://www.slideshare.net/Codemotion/danilo-poccia-machines-are-learning-bringing-powerful-artificial-intelligence-to-all-developers-codemotion-milan-2017
Los algoritmos de Inteligencia Artificial reconocen objetos aplicando modelos contrastivos, desde la
reconstrucción de fragmentos singulares.
130. La importancia de los macro datos
DANILO POCCIA
Published in: Technology
License: CC Attribution-ShareAlike License
https://www.slideshare.net/Codemotion/danilo-poccia-machines-are-learning-bringing-powerful-artificial-intelligence-to-all-developers-codemotion-milan-2017
Las clasificaciones binarias y las matrices complejas comparan resultados y
analizan la probabilidad del mínimo error, a partir de un proceso ingente de información
131. La importancia de los macro datos
Los algoritmos de regresión procesan la información en capas ocultas de procesos consecutivos
de análisis estadísticos, para emitir una hipótesis predictiva por la detección de analogías.
DANILO POCCIA
Published in: Technology
License: CC Attribution-ShareAlike License
https://www.slideshare.net/Codemotion/danilo-poccia-machines-are-learning-bringing-powerful-artificial-intelligence-to-all-developers-codemotion-milan-2017
136. 2. Pon esta URL en tu navegador:
https://goo.gl/HLgTMn
3. Escanea con la cámara de fotos la
página anterior en el móvil de tu
compañero/a
137. Veo, veo… ¿qué ves?
ViewRanger dispone de una una función de realidad
aumentada, Skyline, que identifica el nombre de más de 9
millones de picos, sitios y lagos de todo el mundo, además de
señalarte qué dirección seguir cuando sigas un camino.
Ofrece multitud de rutas y ayuda a planificar tus viajes, gracias a
su colección de mapas topográficos que puedes descargar
offline. También permite llevar tus propias rutas, ver tu
localización exacta en un mapa, ver los datos estadísticos de tu
excursión (velocidad, distancia, tiempo...) y compartir tus
rutas o tu posición real en directo con tus amigos.
Android:
https://goo.gl/UWRdH4
iOS:
https://goo.gl/86b74B
138. Detección y prevención del alzheimer
Imentia, pretende
la detección precoz
de demencias y el
desarrollo de
sesiones de
estimulación
cognitiva para
prevenir y frenar el
deterioro asociado
a estos trastornos,
edad y
enfermedades
psicológicas, entre
otras patologías.
https://www.imentia.com/
147. Implicaciones educativas
PARO, el robot terapéutico del
Japón, ayuda a recuperar
emociones y enseña a
identificar respuestas sociales.
Alzheimer, Asperger, Autismo
Fuente: https://www.youtube.com/watch?v=Vx8mv87e6wE
148. Implicaciones educativas
BRAINLY MATHS SOFTWARE
El entorno de autoaprendizaje
que se ajusta al alumno, crea
comunidades y propone retos.
Aprendizaje colaborativo con,
para y por los alumnos
Fuente: hthttps://brainly.co/work-with-us.html
149. Los 20 Pilares Europeos
de Derechos Sociales, 2018
http://publications.europa.eu/webpub/com/general-report-2017/img/CH05_GR20-EN.jpg
150. Los 20 Pilares Europeos
de Derechos Sociales, 2018
http://publications.europa.eu/webpub/com/general-report-2017/img/CH05_GR20-EN.jpg
Acceso a las comunicaciones digitales:
“Toda persona tiene derecho a acceder a servicios esenciales
de buena calidad, incluidos agua, saneamiento, energía,
transporte, servicios financieros y comunicaciones digitales.
El apoyo para el acceso a dichos servicios estará disponible
para aquellos que lo necesiten”.
152. Retos de futuro -1- Sintetizar información
Una AI App que detecta el
cáncer de piel, es más
precisa que un médico
humano, pero no puede
saber qué estilo de vida
tiene el paciente, ni su
fama en el trabajo,
sin información explícita
Fuente: https://i0.wp.com/notytech.com/wp-content/uploads/2015/08/app-para-detectar-cancer-de-piel.jpg?
General Intelligence
Global intelligence
153. Retos de futuro -2- Diversificar el lenguaje
Los sensores y algoritmos
de Inteligencia Artificial
pueden indicar la
velocidad de impacto, el
peso, la disposición, etc.
Pero por ahora no pueden
avisar con un simple
“¡Cuidado, gira!”
Imagen: https://watermark.lovepik.com/photo/00013/3946.jpg_wh1200.jpg
Word thinking,
Fuzzy computing,
Soft computing language
154. La IA puede detectar valores
somáticos (temperatura, pulso,
sudoración), y puede interpretar
expresiones faciales. Pero aún no
puede saber si nuestra conducta
nos hace felices.
Se requerirá profesionales
capaces de gestionar emociones
de niños, ancianos, enfermos...
Emotion managementPhoto by Robert Collins on Unsplash
Retos de futuro -3- Gestionar emociones
155. Retos de futuro -4- Gestionar aprendizajes
La AI cuestiona las formas de
enseñar y de aprender, y hará
obsoletas muchas técnicas
docentes y herramientas que
evolucionan con facilidad. Los
educadores deben gestionar el
cambio con eficiencia y
minimizando los riesgos del error.
Updating management
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156. Como usuarios, las nuevas generaciones
deben conocer los riesgos de
los datos, los metadatos y los macro datos
para prevenir vicios y errores en la
interacción social virtual (privacidad)
Como profesionales de la información,
deberán revertir riegos en la gestión digital
de la información y la comunicación (bias).
163. Riesgos -4- Desconexión cultural
D5481026 [CC BY-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0)], from Wikimedia Commons
164. D5481026 [CC BY-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0)], from Wikimedia Commons
Vulnerabilidad
...
La AI puede gestionar
toneladas de desechos
nucleares almacenados,
sin error, sin cansancio y
sin exigencias salariales.
Pero no puede garantizar
que la humanidad
recuerde dónde, cuándo y
cómo los almacena.
166. Sostenibilidad
¿Quién recordará estos signos...?
https://www.waste360.com/special-waste/radioactive-waste-landfills-becoming-contentious-issue
Vida media del
Plutonium 239:
24.100 años
169. Que el análisis de los
pétalos no nos haga
olvidar el aroma
de la rosa
https://torange.biz/photo/17/HD/rose-flower-whole-white-background-red-17044.jpg
170. Si la AI no nos ayuda a resolver los problemas
emergentes de la humanidad, entonces será parte
del problema.
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Image: MASHABLE. Lance Ulanove at the American Museum of Natural Hustory ‘s AR simulatior. Ref: http://carolsdreamworld.blogspot.com.es/2012/10/my-first-lucid-dream.html
diferentes maneras de interpretar los datos
Ahora estos patrones ya no nos funcionan
Volcan Ceilán con lava corriendo por la carretera…---
Nuevos patrones en los que encontrarté la información
SUBES A LA PEÑA OROEL, EN JACA… HAY 34 CURBAS, QUE ESTÁN NUMERADAS… CADA UNA DEELLAS TE DICE CUANTAS TE QUEDAN PARA LLEGAR!
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1. Recordar la información básica
2. Conocer los procesos para la comprensión de los datos
3. Entender la tecnología del medio utilizado
4. Analizar la gestión del conocimiento
5. Sintetizar las competencias en la acción
6. Activar los valores de referencia
7. Crear actitudes participativas y constructivas
1. Recordar la información básica
2. Conocer los procesos para la comprensión de los datos
3. Entender la tecnología del medio utilizado
4. Analizar la gestión del conocimiento
5. Sintetizar las competencias en la acción
6. Activar los valores de referencia
7. Crear actitudes participativas y constructivas
1. Recordar la información básica
2. Conocer los procesos para la comprensión de los datos
3. Entender la tecnología del medio utilizado
4. Analizar la gestión del conocimiento
5. Sintetizar las competencias en la acción
6. Activar los valores de referencia
7. Crear actitudes participativas y constructivas
1. Recordar la información básica
2. Conocer los procesos para la comprensión de los datos
3. Entender la tecnología del medio utilizado
4. Analizar la gestión del conocimiento
5. Sintetizar las competencias en la acción
6. Activar los valores de referencia
7. Crear actitudes participativas y constructivas
Esta correlaciona con la anterior, y permite passar de la pirámide de bloom a la idea de cuantificación
metadatos para la predicción
Pregunta:
¿Qué vemos? ¿Qué interpretamos?
Fíjate en una situación concreta, y explica al vecino qué está pasando, con el máximo detalle.
(De lo que ha dicho tu vecino, qué es una evidencia objetiva, que es una deducción, una opinión, una hipótesis?)
Datos de acceso desde las máquinas
Seguridad, privacidad,
“Datos invisibles”
Imp. conciencia del bien común
OK: El ejercicio 1 se basa en pedir a los asistentes que escojan DOS IMÁGENES de la filmina anterior, y piensen por qué y para qué las escogerían:
Cada asistente tiene un papel con dos columnas, A y B.
Se les pide que trabajen durante tres minutos màximo, en parejas, para explicar y escuchar su elección de las imágenes anteriores, y apuntar en las columnas A las respuestas que da el otro participante, tan explícitas como sea posible, que lo identifiquen, tanto física como emocional o intelectualmente (datos con valor)
Después, se intercambian los papeles con el resto de asistentes, y por parejas han de “etiquetar” y “deducir de forma consensuada” a què TIPO de información se refiere cada parte de la respuesta: “profesión”, “estudios” “estados de ánimo”, “prevenciones”, “preferencias personales”, etc (META DATOS) que deben apuntar muy rápidamente en la columna B de cada hoja.
Así, en la A quedan los valores y Datos, y en la B las etiquetas de MetaDatos, deducidos o inferidos A DISTANCIA y por contexto
Esto permite experimentar con categorías mentales en etiqueta o categoría de METADATOS para cada grupo de datos, con ejemplos concretos que dan lugar a una TAXONOMÍA a partir de un TEXTO sin haber vivido la situación comunicativa real...
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