1시간으로 끝내는 클라우드 개념_김민형 클라우드 솔루션 아키텍트

1 NAVER Cloud 2021
Brown-bag | 온택트 점심 세미나
클라우드 개념,
1시간으로 끝내기!
22.03.17 (Thur.)
네이버 클라우드 플랫폼 솔루션 아키텍트 김민형

2 NAVER Cloud 2021
목차
1. 클라우드 개념 이해하기
 클라우드 컴퓨팅의 정의
 클라우드 도입 배경
 클라우드 시장 및 도입 현황
 클라우드 컴퓨팅 분류
 클라우드 서비스 유형
2. 클라우드와 함께 주목받는 기술들
 Low-latency를 위한 엣지 컴퓨팅 with 5G
 데이터 기반의 혁신, Big Data
 우리의 삶을 이롭고 편리하게, AI
3. 네이버 클라우드와 함께하는 22년 Hot Issue 살펴보기
 클라우드 기반 스마트 빌딩, 1784
 AI/Robot/Cloud 기반 ARCVERSE

NAVER Cloud 2021
1.클라우드의 개념 이해하기

4 NAVER Cloud 2021
클라우드란 무엇인가?
클라우드의 정의
Server Storage Software
OS Network
클라우드란 인터넷 기반의 컴퓨팅을 의미합니다
서버, 네트워크, 스토리지, 애플리케이션, 서비스 등 다양한 컴퓨팅 리소스에
장소나 시간 제약 없이 쉽고 빠르게 접근할 수 있게 도와줍니다

5 NAVER Cloud 2021
클라우드의 장점
1. 클라우드란 무엇인가?
-데이터 사용량에 따라 따라 단시간에 인프라 및 서비스를 생성
-4차산업혁명이랑 엮자
-brainless robot -> 로봇이 클라우드에 접속하면 가격도 떨어지곘지 (네이버랩스에서 ces 발표함)
(https://www.fnnews.com/news/202112281750181366
https://m.etnews.com/20210103000018)
-가트너/포브스 클라우드 시장 규모 조사해보자
-게임스트리밍
-원격근무 화상회의 (네이버웍스)
-클라우드는 이제 그냥 우리 삶 속 안에 스며들어있다~
2. 클라우드 왜 사용해야하나?
-데이터 홍수시대 / POI (Point of Interest) (차량 운전자가 쉽게 목표 지점을 찾을 수 있도록 도와주는 도로 주변 건물의 위치 정보)
3. 클라우드 시장 현황
-우리 회사 장점을 살려서 할 수 있는 방법이 있을까나?
4. 클라우드 용어 정리 (리전, 존 등)
5. 다양한 클라우드 상품 (IaaS, PaaS, SaaS)
개발시간
단축
투자시간
절약
생산성
향상
유연성
증대
 개발 환경에 필요한 하드웨어/소프트웨어를
직접 구매하고 구축할 필요 없이 대여하여 사
용하기에 시간 절약이 가능합니다
 만들어진 완성형 서비스를 바로 가져다 사용
할 수 있기 때문에, 개발 인력과 시간에 제약
받지 않습니다
 Internet만 가능하다면 언제 어디서나 바로
접속할 수 있기 때문에 생산성 측면에서 이점
을 얻을 수 있습니다
 필요한 IT 자원을 수분 내로 생성할 수 있으며
규모의 변경이 용이하기에 자원의 유연성을
증대시킬 수 있습니다

6 NAVER Cloud 2021
4차 산업혁명은 클라우드 플랫폼 위에서!
증기기관
18세기
증기/내연기관
19-20세기
컴퓨터/인터넷
20세기 후반
IoT, Robot,
AI, Big Data,
3D Printing, AR/VR
Big Data와 AI 를 기반으로
모든것이 연결되고 지능화되는 사회
1차 산업혁명
2차 산업혁명
3차 산업혁명
4차 산업혁명
15.5 33 79 181
2015년 2018년 2021년 2025년 (예측)
*단위: Zettabyte
전세계적으로
생성되고
소비되는
데이터의 양
모든 것이
하나로
연결되는
4차 산업혁명
Source: Statistica

7 NAVER Cloud 2021
COVID-19 가 가속화시킨 비대면 비즈니스와 여러 IT 기술의 융합
VDI
Meta
verse
AI
IoT
Block
chain
RPA
가상환경에서도
또 다른 현실을 만나다
메타버스
데이터 보안은 강화하고
물리적 제약은 줄이자!
원격 데스크톱
인간의 지능과 연결된 인지 문제를 해결하여
우리의 상상을 현실로
스마트 워치, 스마트홈부터 이제는 스마트팩토리까지
인터넷과 센서를 통한 사물 인터넷
그 누구라도 임의로 수정하거나 조작할 수 없다!
분산 컴퓨팅 기술 기반의 원장 관리 기술
반복작업, 이제는 옛말이죠
생산성과 정확성을 높이는 업무 자동화

8 NAVER Cloud 2021
클라우드 도입 배경
클라우드, 기업들은 왜 도입하려 할까?
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80%
Save money
Costs more predictable
Improve IT customer service
Increase productivity
Standardized IT
Why IT Executives invest in cloud Initiatives...
Source: IT decision-makers thinking cloud for future projects, CA 2010
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%
Scalability of systems
Instant connectivity
Cost reduction
Security
Creation of more flexible
business models
Expected benefits from Cloud Computing
DLA Piper European Technology Index 2018
클라우드가 처음 도입되던 2010년 초반에는
IT 경영진들이 기대하던 가장 큰 목적은 “비용 절감” 이었습니다
하지만 지금은 단순한 비용을 넘어서서 시스템의 유연성을 높이고, 즉각적이고 빠른 접속이 가능하며,
보안을 한층 강화한 시스템에서 유연한 비즈니스 모델을 만들 수 있다는 점을 주목하고 있습니다

9 NAVER Cloud 2021
클라우드 시장 및 도입 현황
점점 커져가는 퍼블릭 클라우드 시장 규모 - 글로벌
글로벌 퍼블릭 클라우드 시장 규모 주요 특징

10 NAVER Cloud 2021
점점 커져가는 퍼블릭 클라우드 시장 규모 - 국내
13,364
16,539
19,605
23,031
26,966
'19 '20 '21 '22 '23
국내 퍼블릭 클라우드 시장 규모
국내 퍼블릭 클라우드 시장 규모 주요 특징
단위: 억원
51.40%
39.40%
9.10%
SaaS IaaS PaaS
점점 커져가는 국내 클라우드 수요
• 민간 분야 뿐만 아니라, 공공 및 금융 분야에서도 클라우드 전환 수요 증가
• 매년 약 15% 이상의 성장률을 보이며, 곧 3조원을 돌파할 것으로 전망
클라우드 서비스 별 매출 현황
• 20년 기준, IaaS 39.4%, PaaS 9.10%, SaaS 51.4% 의 점유율을 보임
• IaaS의 경우 AI 및 ML 수요를 바탕으로 성장
• PaaS의 경우 컨테이너 수요를 바탕으로 성장
• SaaS의 경우 언택트 관련 솔루션 수요가 증가함에 따라 가장 많은 비중을 차지
약진하는 국내 클라우드 벤더사
• 20년 기준, 네이버 클라우드는 2737억원의 매출을, NHN 클라우드는 1600억원,
KT 클라우드는 1000억원의 매출을 달성하였으며, 매년 큰 성장을 이뤄나는 중
• 네이버 클라우드 플랫폼의 경우, 20년 동아시아 클라우드 인프라 시장 매출 순위 5위
에 랭킹 (*일본, 중국 제외)

11 NAVER Cloud 2021
End-use Insight - 글로벌
BFSI 부문을 필두로 IT & Telecom 과 Retail 등이 클라우드 컴퓨팅을 적극 도입 중
Global Cloud Computing Market By Industry
BFSI IT & Telecom Retail & Consumer Goods
Manufacturing Energy & Utilities Healthcare
Media & Entertainment Government & Public Sector Others
Source: grandviewresearch.com, 2021
주요 특징
BFSI 부문이 가장 높은 매출 점유율을 차지
• 온라인 뱅킹이 널리 쓰이며 금융 대부업체들의 디지털 트랜스
포메이션(DT) 활동이 활발해짐에 따라, BFSI 부문이 가장 많은
파이를 차이
• 온라인 자금 이체, 디지털 지갑, 통합 고객 경험 등은 BFSI 산업
에서 클라우드로 전환하는 데 큰 역할을 할 것으로 추측
미래의 클라우드 주요 사용처
• 센서, AI, ML, 빅데이터 분석, IoT 등 첨단 기술 접목이 용이하
고, 원활한 데이터 관리와 실시간 가시성 등의 이점으로 미래에
클라우드를 사용할 수요 산업군으로는 제조업이 예상됨

12 NAVER Cloud 2021
End-use Insight - 국내
0.0% 20.0% 40.0% 60.0% 80.0% 100.0% 120.0%
의료/제약/헬스케어
서비스업
제조/건설
금융
유통/물류
통신/IT서비스
교육/학교
공공
게임
인터넷/전자상거래
미디어/방송
국내 주요 산업별 클라우드 도입 현황
도입 후 운영/활용 중 현재 구축 중 도입 검토 중 향후 도입 예정 도입 예정 없음
Source: BespinGlobal, 2019
주요 특징
IT 활용도가 높은 분야 중심의 성장
• 미디어 및 인터넷과 전자상거래 등, 기존 IT 활용도가 높은 산업
을 위주로 도입이 먼저 진행됨
향후 도입에 대한 관심도 증가
• 우리나라 산업의 큰 비중을 차지하는 제조/건설 분야의 경우 현
재 도입율은 낮은 편이지만, 향후 도입 예정에 대한 긍정적인 응
답이 상당한 편
• 보수적이었던 금융권을 더불어 공공분야에서도 활용도 및 향후
도입 계획이 증가함에 따라, 국내 클라우드 시장은 점점 더 활성
화될 것으로 보임
기존 IT 활용도가 높은 산업을 위주로 도입이 진행되었으며, 다른 산업군은 도입 검토 여부에 대해 긍정적인 편

13 NAVER Cloud 2021
On-Premises Public Cloud
기업이 자체 데이터센터를 보유하고, 그 안에 서버
와 네트워크 장비 등을 구축하고 자체적으로 운영하
는 방식입니다 (데이터센터 rack을 빌리기도 함)
클라우드 컴퓨팅 방식이 나오기 까지 일반적으로 사
용되는 방식이었으며, 아직도 많은 기업들이 클라
우드와 함께 온프레미스 환경을 운영중입니다
데이터센터의 관리(항온항습기, 전력시스템 등)부
터 물리시스템 구축 및 운영까지 관리 coverage가
넓습니다
인프라는 Cloud Service Provider(CSP) 에서 구
축하고 운영 및 관리합니다
어느 기업이든 클라우드 이용을 원한다면 CSP에서
제공하는 콘솔을 통해 필요한 리소스를 바로 생성하
고 이용할 수 있습니다
데이터센터를 직접 운영하거나 관리할 필요가 없기
때문에, 운영하는 서비스에만 집중할 수 있습니다
때에 따라선 고객의 전산실에 클라우드 환경을 구축
할 수도 있습니다
On-Premises vs Public Cloud
IT 자원이 어디에 존재하는가? 누가 운영하고 있는가?
클라우드 컴퓨팅 분류
On-Premises vs Cloud

14 NAVER Cloud 2021
클라우드 컴퓨팅 분류
다양한 클라우드 종류들
구분 Private Cloud Public Cloud
서비스 대상 한정된 그룹 불특정 다수
인프라 위치 자체 데이터센터 CSP 데이터센터
인프라 운영 사내 엔지니어 CSP 엔지니어
장점 기업이 원하는대로 구축 및 운영이 가능
초기 구축 비용이 저렴 (사용한 만큼만 지불)
인프라 환경 운영에 대한 부담 No!
트래픽에 대한 빠른 대응
다양한 PaaS, SaaS 상품들을 이용한 빠른 개발
Public
Private Cloud 와 Public Cloud의 구분 및 차이 Hybrid Cloud
Private
Public (A사)
Multi Cloud
Public (B사)
클라우드는 크게 Private Cloud와 Public Cloud로 나눌 수 있습니다
이는 클라우드 인프라가 존재하는 위치와 운영방식, 그리고 사용할 수 있는 사용자를 기준으로 나뉘어 집니다
Private Cloud의 경우 온프레미스 환경에 구축되고 운영되며, 특정 그룹만 접근이 가능합니다
Public Cloud는 CSP가 구축하고 운영하며, 비용만 지불하면 모든 사람들이 접근할 수 있습니다

15 NAVER Cloud 2021
클라우드 서비스 유형
IaaS, PaaS, SaaS
IT 인프라 구성요소를 얼만큼, 누가 관리하는지에 따라 서비스 유형을 구분
Application
Networking
Data
Runtime
Middleware
OS
Virtualization
Servers
Storage
Application
Networking
Data
Runtime
Middleware
OS
Virtualization
Servers
Storage
Application
Networking
Data
Runtime
Middleware
OS
Virtualization
Servers
Storage
Application
Networking
Data
Runtime
Middleware
OS
Virtualization
Servers
Storage
On-Premises IaaS PaaS SaaS
: 클라우드 벤더 관리 영역 : 유저 관리 영역
IaaS
• Infrastructure as a Service 의 약어로, 클라우
드 컴퓨팅 서비스 중 가장 기본 레벨
• 서버, 스토리지, 네트워크 등이 해당됨
PaaS
• Platform as a Service 의 약어로, IaaS에서 제
공하는 범위에 OS, Middleware, Runtime 등을
추가로 벤더에서 제공하는 서비스 유형
• 관리형DB, 관리형 Kuberbetes 서비스 등
SaaS
• Software as a Service 의 약어로, 어플리케이
션을 풀 패키지 형태로 제공하는 방식
• NAVER WORKS, RPA Service 등

16 NAVER Cloud 2021
클라우드 서비스 유형
네이버 클라우드 플랫폼의 IaaS, PaaS, SaaS 상품
IaaS
PaaS
SaaS

NAVER Cloud 2021
2. 클라우드와 함께 주목받는 기술들

18 NAVER Cloud 2021
Low-latency를 위한 엣지 컴퓨팅 with 5G
클라우드 컴퓨팅과 5G
대선주자들도 주목한 5G 네트워크
왜 주목받고 있는걸까?

19 NAVER Cloud 2021
자동차와 자율주행
가상현실 증강현실
IoT
5G Network
5G 환경은 속도가 빠르고 기기간 연결 개수도 크게 증가함에 따라
자율주행, 가상현실, 증강현실, IoT, 산업용 로봇 등에 널리 사용될 수 있습니다

20 NAVER Cloud 2021
1Gbps 최대 전송속도 20Gbps
10ms 전송지연 1ms
최대 350Km/h 고속 이동성 최대 500Km/h
10만개/Km2 기기 연결 100만개/Km2
15bps/Hz 최대 주파수 효율 30bps/Hz
에너지 효율 4G대비 100배
4G 5G
vs
5G는 초고속, 초저지연, 초연결을 가능토록 하는 5세대 이동통신으로
클라우드와 함께 산업 구조를 혁신할 기술로 손꼽히고 있습니다

21 NAVER Cloud 2021
네이버 클라우드 플랫폼도 준비하고 있습니다!
2021년 09월 16일, 뉴데일리 경제 기사 발췌

22 NAVER Cloud 2021
5G와 엣지컴퓨팅
엣지컴퓨팅은 사용자 근처 엣지에서 데이터를 분산처리 하는 기술로
중앙 처리 방식 대비 속도가 빠를 뿐만 아니라
유연성과 확장성 측면에서도 큰 장점을 갖습니다
모바일 기지국 교환국 통신사업자 네트워크 클라우드 서비스
모바일 기지국 교환국
MEC
통신사업자 네트워크 클라우드 서비스

23 NAVER Cloud 2021
데이터 기반의 혁신, Big Data
클라우드 컴퓨팅과 Big Data
크기 다양성 속도
기존 MB, GB를 넘어서는
TB, ZB 이상의 대량의 데이터
스키마가 있는 데이터베이스 같은
정형 데이터 뿐만 아니라
동영상, 음악, 메신저 등의 비정형 데이터를 포함
데이터가 생성되며
수집, 처리되는 속도가
수초 ~ 수분 내

24 NAVER Cloud 2021
Volume
(대량의)
Variety
(다양한)
Velocity
(빠르게)
클라우드는 Big Data의 3대 요소(3V)를 실현할 환경을 제공합니다
Q. 매달 10TB의 데이터가 유입되고 있습니다.
이 때 온프레미스와 클라우드에서의 대처 방법은 어떻게 다를까요?
[On-Premises]
데이터 저장을 위해 약 10개월치 용량인 100TB 규모의 스토리지를 구매합니다.
더 의미있는 데이터를 분석하기 위해 예기치 못한 데이터가 추가로 수집되면서,
용량이 갑자기 부족하게 되었습니다.
급히 업체에 견적을 내어 추가 스토리지를 구매하고, 용량 증설 작업을 진행합니다.
수급 문제로 인해 딜리버리가 늦어지며 가용 용량은 급속히 줄어듭니다.
간신히 납기일 안에 받았지만,
증설 작업을 하는 1시간 동안 정도 데이터 수집이 불가능합니다.
[Public Cloud]
필요한 양에 맞춰 스토리지를 생성합니다.
예기치 못한 증설이 발생하더라도 언제든지 리사이즈(resize)가 가능합니다.
만약 생성 가능한 볼륨 용량을 초과한 경우, 얼마든지 신규 스토리지를
추가로 신속하게 수분 내로 생성하여 부착할 수 있습니다.
오브젝트 스토리지를 이용할 경우 용량 제한이 없기 때문에 걱정이 없습니다.

25 NAVER Cloud 2021
수집 적재 처리/탐색 분석/응용
• 내/외부 데이터 수집,연동,통합
• 기존 수집 시스템 대비 더 다양하
고 많은 데이터를 빠르게 처리해
야 함
• Scale-out이 가능하고, 분산 처
리가 가능한 형태가 필요
• Flume, Fluented, Logstash,
Storm, Esper 등
• 내/외부 데이터를 분산 스토리지
에 저장
• 데이터의 성질에 따라 저장공간을
달리 설정
• 대용량 데이터/메시지 적재가 가
능해야하며, 실시간 데이터 처리
도 가능해야 함
• HDFS, Hbase, Redis, Kafka 등
• 적재된 데이터를 분석하기 위해
데이터를 정형화/정규화 함
• 데이터의 가치를 발굴하기 위해
데이터를 관찰하고 탐색하고 정기
적으로 구조화
• 작업이 끝난 데이터셋은 Data
Warehouse, Data Mart 로 이
동
• 대량의 데이터를 처리할 수 있는
기술이 요구되며, 시각화 툴을 통
해 데이터를 탐색
• Hue, Hive, Spark 등 SQL on
Hadoop, Oozie 등
• 비즈니스 인사이트를 얻기 위한
과정으로, 빅데이터의 최종 목표
• Tensorflow, R, Zeppelin,
Sqoop 등

26 NAVER Cloud 2021
Big Data on NAVER Cloud Platform
설치 및 구성
↓
HA 설정
↓
데이터 백업 환경 구축 및 설정
↓
모니터링 및 알람 설정
↓
기타 시스템 보안 구축
클라우드에서는
모든 반복 작업을 자동화하며
관리형 인프라를 제공

27 NAVER Cloud 2021
클라우드에서의 실시간 데이터 처리 분석

28 NAVER Cloud 2021
클라우드에서의 빅데이터 분석 박스 구축 및 네이버 데이터 활용
검색
쇼핑
AI 학습용

29 NAVER Cloud 2021
우리의 삶을 이롭고 편리하게, AI
클라우드 컴퓨팅과 AI
“인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력과 같은
지능과 연결된 인지문제를 해결하는데 주력하는 기술”
※사진 출처: 위키피디아 (https://ko.wikipedia.org/wiki/인공지능)
Turing Test Invented
First AI Winter
Boom Times
Second AI Winter
Deep Learning Revolution
1950 2019
1973
1980
1988
2012

30 NAVER Cloud 2021
클라우드 컴퓨팅과 AI
구글 딥마인드 챌린지 매치 - 알파고 클로바 클락+ 테슬라

31 NAVER Cloud 2021
AI on NAVER Cloud Platform
좋은 모델
전문 인력 확보를 못하더라도
미리 만들어진 기술을 가져다 쓰자!
기술 개발의 어려움 극복
좋은 데이터
양질의 데이터로
모델의 성능을 UP!
어디서도 얻을 수 없었던
네이버 raw 데이터를 제공합니다
빠르고 쉬운
대형 인프라 구축
GPU 서버 및
Tensorflow 설치 등
반복 작업은 줄이고,
대형 인프라 구축 용이성은 높이고!

32 NAVER Cloud 2021
AI on NAVER Cloud Platform
2022년 01월 2일, Ai타임스 기사 발췌
Clova Face
Recognition
Papago
Korean Name
Romanizer
Clova Speech
Recognition
Papago
Translation
Clova Voice
Clova
Dubbing
Clova
Facesign
Clova
sentiment
Clova
summary
입증된 기술력을 바탕으로 만들어진
클라우드 환경 속 AI 상품들

33 NAVER Cloud 2021
클라우드에서의 AI 서비스 사용 시나리오

34 NAVER Cloud 2021
클라우드에서의 AI 기반
클라우드 기반 AI 컨택센터
 음성인식, 채팅, 음성합성을 효과적으
로 활용하여 스마트한 AI 컨택센터를
구성
 AI 기반 강력한 라우팅과 녹취 기록,
사용이 편리한 관리자 화면(UI) 제공
 소상공인부터 기업 고객센터까지 다
방면으로 이용할 수 있는 대화형 AI
서비스
 보험, 증권, 리서치 업종에서는 전화
를 통한 고객 만족도 조사 및 불완전
판매 모니터링 업무를 수행이 가능
 COVID-19 대응을 위한 성남시 케어
콜 서비스

NAVER Cloud 2021
3. 네이버 클라우드와 함께하는
22년 Hot Issue 살펴보기

36 NAVER Cloud 2021
클라우드 기반 스마트 빌딩, 1784
신기술로 가득한 네이버 신사옥을 만나보자!
네이버가 꿈꾸는 미래도시, A-City
1784는 A-City의 첫번째 레퍼런스가 될 것입니다
도심의 각 공간들을 다양한 자율주행 머신들로 연결하고,
AI로 빅데이터를 분석해 예측하며,
공간 데이터를 정보화하고 업데이트하여
배송과 물류 등의 서비스들까지 자동화되는 도시
네이버 신사옥 1784

37 NAVER Cloud 2021
클라우드 기반 스마트 빌딩, 1784
신기술로 가득한 네이버 신사옥을 만나보자!
로봇 + 5G + 클라우드 가 함께하는
5G 특화망 정책을 활용한 첫 번째 스마트 빌딩

38 NAVER Cloud 2021
ARCVERSE
온라인 세계와 현실 세계를 연결하는 아크버스
AI + Robot + Cloud + Digital Twin

39 NAVER Cloud 2021
ARCVERSE
현실세계를 그대로 복제하다 - 디지털 트윈
City & Roads
ALIKE – 3D
ALIKE – RD
ALIKE – HD
항공사진기반 도시 규모 3D 모델링 솔루션
차선/노면기호 등 2D/3D 로드 레이아웃 구축 솔루션
도로 자율주행을 위한 HD맵 구축 솔루션

40 NAVER Cloud 2021
ARCVERSE
현실세계를 그대로 복제하다 - 디지털 트윈
Indoor & Sidewalks
ALIKE – M
모바일 매핑 로봇 및 디바이스를 통한
실내외 복합 공간의 3D/HD 공간 데이터 구축 솔루션
ALIKE-M을 이용한 국립중앙박물관 스캔

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