AIビジネス推進人材育成プログラムのご紹介

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AIビジネス推進人材育成プログラム
のご紹介

運用
AIビジネス企画とAI開発人材側のタスクを理解し、AI開発プ
ロジェクトを推進するAIプロジェクト推進人材を育成します。
開発
実証実験
（PoC）
ビジネス
検証
企画立案
【AI開発人材】
 AIモデル開発ノウハウ
 AI環境整備ノウハウ
 AIアプリ実装ノウハウ
 AIシステム運用ノウハウ
【AIプロジェクト推進人材】
 AIビジネス企画・仕様の理解
 AI技術・開発に対する基本知識
 AIモデル評価ノウハウ
 AIプロジェクト管理ノウハウ
【AIビジネス企画人材】
 論点整理・課題抽出ノウハウ
 AIビジネス立案ノウハウ
 AI技術・開発に対する基本
知識
 AIが出来る事／出来ない事
知識
研修の目的
AI人材の定義については次のページを参考にしてください。
http://www.edutech.co.jp/learning/business1

本講座を通して、AIビジネス推進に必要な実践力として、翌
日から実際に活用できるノウハウを得ることが可能です。
データサイエンスの基礎力を獲得し、
AIツールによる簡易なAI開発が自分で実践できる。
R言語を利用した一段上のデータ分析ノウハウを
翌日からビジネスに活かせる。
AIを活かしたビジネスを検討できる。
AIベンダー選定／AIプロジェクト管理を推進できる。
研修の目的

研修の特徴
ケーススタディによるAIビジネス検討からAI開発プロジェク
トを実体験することで、AI活用の実践力を獲得します。
AI開発
プロジェクト
体験
AI理論学習
AIビジネス検討
ケーススタディ

AIビジネス推進人材育成プログラムは「事前学習」と「2日間
の集合研修」で構成されています。
AIビジネス推進人材育成プログラム内容
【事前学習】
 AIの基礎知識
 AIモデルキャンバス学習
 AI企画立案の基礎力
【集合研修1日目】
 AI機能の学習
 データ分析ツール学習
 AIツールの学習
 AI開発プロジェクト体験
による3つのAI開発
 AI検討応用力の学習
【集合研修2日目】
 AI×IoTビジネス基礎
 デザイン思考／ジョブ理論
 ビジネスモデル立案
 AI開発プロジェクト管理
 模擬AI開発
プロジェクト体験

AIとそのビジネス活用を知る
AI基礎知識（機械学習）
AI基礎知識（深層学習）
AI基礎知識（深層強化学習）
事例から学ぶAI機能
AIモデルキャンバスの学習
AIが出来る事／出来ない事
合計7時間にも及ぶ事前学習e-leaningコンテンツでAIの理論的
な基礎知識とAIモデルキャンバスの活用方法を学習します。
AIの理論学習を十分に実施（e-learning）

非エンジニア向けのR言語を利用したデータ分析プロジェクト
を体験を通じて、データ分析の初歩的なノウハウを獲得して、
明日からビジネスに活かせるノウハウを身に着けます。
プログラムの特徴：データ分析力の獲得
データ分析方針を
ディスカッション
Rにデータを投入
して可視化する
グループ
ワーク
データの傾向を分析

非エンジニアの方でも実践できるノーコーディングAI開発体験
を通して、AI開発プロジェクトの実践力を獲得します。
プログラムの特徴：AI開発プロジェクト体験
【Azure】
画像識別AIの
開発を体験！
【Azure】
車の価格予測
モデルを体験！
【Watson】
チャットボット
を実際に作成！

- 9 -
①
分析対象となる
データ全体の確認
②
モデル構築方針の検討
③
機械学習モデル構築
① R言語にデータを投入
② 分析対象となるデータ
の傾向を確認
① データを利用して出来
る事のブレインストー
ミングの実施
② データ傾向からモデル
構築の方針を決定
③ データ事前整備
① データの事前整備の実
施
② 機械学習モデル構築の
実施1回目
③ モデル評価
⇒以降継続
非エンジニア向けに作られたAIプロジェクト体験を通じて、AI
モデル構築プロセスの全体像を実践的に理解する。
プログラムの特徴：AI開発プロジェクト体験

プログラムの特徴：ビジネス検討ノウハウの獲得
✓ 必要なデータ
✓ データ取得方法
✓ 実行タイプ
✓ AIの実行内容
✓ AIの解決策
サービスモデル
仮説
✓ 精度の担保
データの視点モデルの視点サービスの視点
主要課題
✓ 誰（ターゲット）の
✓ どんなニーズに
✓ なぜならば（インサイト）
ビジネスの視点
独自の価値／圧倒的優位性
儲け方／効用
AIモデルキャンバスを利用したAIビジネス検討ステップをケー
ススタディにより学習します。

デザイン思考やジョブ理論などを駆使して、AIビジネス企画
案を創出するノウハウを学習します。
AIビジネス企画立案
デザイン思考ジョブ理論リーン
イノベーションとなるAIビジネスを検討

AIビジネス検討からAIモデル開発まで一貫したAI開発を体験
することが可能
AIビジネス企画立案から開発までを体験
AIモデル構築方針
の検討
AIビジネス検討 AIモデル構築実践
① 必要なデータの確認
② データ収集方針の検討
③ モデル構築方針の検討
① AIモデル向けのデータ収集・
整備の実施
② AIモデルの構築（PoC1回目）
③ AIモデルの評価
④ AIモデルの改善（PoC2回目）

プログラム1日目（AI機能とツール学習）
1日目はAIツールを利用したAIプロジェクト体験により3つの
AI開発を実践しつつ、ケーススタディによりAIビジネス検討力
を身につけます。
10:00-11:00：画像識別の学習
・AIモデルキャンバスのおさらい
・AI／機械学習プロジェクト体験①
- 画像識別を利用したAIプロジェクト体験（ハンズオン）
・ケーススタディ①（画像識別の活用）
11:00-12:30：データ分析／予測分析の学習①
・予測分析の事例学習
・R言語によるデータ分析実践（ハンズオン）
・AI／機械学習プロジェクト体験②
- データ分析方針検討グループワーク（ハンズオン）
12:30-13:30 ：お昼休憩
13:30-15:30 ：データ分析／予測分析の学習②
・EC企業を例にしたレコメンデーション開発の具体例の確認
・ AI／機械学習プロジェクト体験③
- Azure MLによる予測分析モデル構築実践（ハンズオン）
・ケーススタディ③（データから見るAIモデル可否検討）
15:30-16:10：言語識別／音声識別の学習
・言語識別の仕組みと事例学習
・Watsonによる言語識別デモの確認（ハンズオン）
・音声識別の仕組みと事例学習
・Watsonによる音声識別デモの確認（ハンズオン）
16:20-18:00：チャットボットの学習
・チャットボットの学習
・Watsonによるチャットボット構築（ハンズオン）
・ケーススタディ③（弁護士業務における言語識別AI活用
18:00-19:00：生成・制御の学習
・生成・制御の仕組みと事例学習
・生成モデルのデモ確認
・ケーススタディ④：（AI化範囲の特定）

プログラム2日目（AIビジネス推進体験）
2日目はワークショップを通じて、実践形式でAIビジネスモデ
ルの検討から模擬AI開発プロジェクトを体験します。
10:00-11:30：AI×IoTビジネスモデルの基礎
・IoT事例の確認
・AI × IoTビジネスモデル
・AI × IoTビジネスの本質
・ケーススタディ⑤（プラットフォーム化の検討）
・AI × IoTビジネスモデルに必要なノウハウ
・ケーススタディ⑥（ジョブ理論の練習）
11:30-12:00：デザイン思考ワークショップによる事業
案創出
・課題の発見
・ジョブの創出
・ビジネスモデル案の創出
12:30-13:30 ：お昼休憩
13:30-15:30：デザイン思考ワークショップによる事業案創出
・ビジネスモデル案のコンセプト作り
・ビジネスモデル案のコンセプト案の検証
・AIモデルキャンバスへの整理
15:30-17:30：AI開発プロジェクト管理
・AI開発のプロジェクト管理の方法
・ケーススタディ⑦：（AIベンダー選定）
・AIモデル精度の確認（ハンズオン）
・ケーススタディ⑧：（AI精度を担保する業務フロー設計）
17:30-19:00：模擬PoCによるプロジェクト体験
・AIモデル構築方針の検討
・Azure Visionを利用したAIモデル構築①
・実証検証結果の評価①
・Azure Visionを利用したAIモデル構築②
・実証検証結果の評価②

同業他社の2日間研修の平均価格16~20万ほどと比較して、
受講しやすいお値段で、かつ圧倒的に充実した内容をお約束
します。
参加人数価格
1名あたり 12万円
※グループワーク主体のため最低5名参加で実施
基本料金
価格／ご予約について
弊社ホームページにて予約もしくはメールにてご連絡ください。
http://www.edutech.co.jp/static_pages/seminar
admin@edutech.co.jp

実績

アクセンチュア／KPMG FAS／教育系ベンチャー出身
テクノロジーとビジネス全般の様々なコンサルティング経験
を有し、IoT戦略やアナリティクス経験あり
• 新規事業立案
• M&A戦略策定
• 各種デューデリジェンス
（財務、IT、ビジネス）
• 買収後統合支援
• 業務見える化／BPR ／RPA導入
• SQL活用したデータマイニング
• レコメンデーションモデル構築
• コンビニの売上予測モデル構築
• 機械学習やディープラーニングモデル
によるモデル構築
• Watsonチャットボット導入
• IT戦略立案／IoT戦略立案
• IT企画・要件定義・設計・移行
• プロジェクト管理
• サイバーセキュリティ
• Arduinoによるセンサーデバイス構築
• 各種クラウドの活用・構築
（GCP/AWS/Bluemix/Azure）
• WEBディレクション
• WEB開発におけるUXUIデザイン
• WEBアプリ構築
• デジタルマーケティング（DMP/MA
• 導入など）
• デザイン思考による事業立案
ビジネス
業務系IT
アナリティクス
WEB×デザイン
ビ
ジ
ネ
ス
よ
り
伝統的コンサルデジタル
シ
ス
テ
ム
よ
り
主なプロジェクト・業務経験
担当講師：柴田真吾

アジア・太平洋電気通信共同体
（APT）
◼ アジア14か国の通信行政担当者様へAI×IoTビジネ
スワークショップを実施
一般社団法人
コンピュータソフトウェア協会
（CSAJ）
◼ IT企業を中心に30名強の方々にAI×IoT時代の戦略
立案セミナーを提供
一般社団法人
人工知能ビジネス創出協会
（AIB協会）
◼ 協会関係企業の方々に40名強の方々にAI×IoT時代
の戦略立案セミナーを提供
モバイルコンピューティング
推進コンソーシアム（MCPC）
AI&ロボット委員会
◼ 通信機器業者メンバーを中心に、AI×IoT時代のビ
ジネススキル・組織改革に関するセミナーを提供
厚生労働省/ CSAJ
次世代AI人材教育訓練プログラム
検討委員会
◼ 次世代AI人材教育訓練プログラムの検討委員会に
おいてAI人材育成に関するセミナーを提供
創業から1年半でのオフラインの大小さまざまな対外セミナーを50
回以上実施し、総受講生国内外1200人を達成／オンライン受講生は
8000人を達成
研修実績

大手企業での実績
◼ 伊藤忠商事住生活カンパニー様
◼ 伊藤忠商事機械カンパニー様
◼ 日興エレクトロニクス／双日様
◼ AGC（旧旭硝子）様
◼ 電通アイソバー様
◼ インフォコム様
◼ 原田産業株式会社様
◼ 東急グループ様
◼ 東京ガス様など
ベンチャー企業
との連携セミナー
◼ JustInCase様との共同セミナー
◼ 株式会社キカガク様とのAI活用人材に関する共同
セミナー
◼ AISprits様とのAIスキルセミナー
◼ 株式会社GLC様とのAI活用セミナー
創業から1年半でのオフラインの大小さまざまな対外セミナーを50
回以上実施し、総受講生国内外1200人を達成／オンライン受講生は
8000人を達成
研修実績

実績

これまでに以下のような企業様に研修／コンサルティングを提
供しています。
研修評価（法人）

これまでに個人研修では300名以上の方に研修を提供
【個人研修参加者の主な所属】
⁃ BCGコンサルタント
⁃ デロイト（戦略）コンサルタント
⁃ アクセンチュア（戦略）コンサルタント
⁃ アクセンチュア（IT）コンサルタント
⁃ PWC（IT）コンサルタント
⁃ アビームコンサルティング
⁃ KPMGコンサルティング
⁃ モルガンスタンレー（投資銀行部門）
⁃ ヤマトキャピタルコンサルタント
⁃ ベイカレント（戦略）
⁃ 野村証券（投資銀行部門）
⁃ ミスミ営業職
⁃ KDDI
⁃ インフォコム
⁃ 東京ガス
⁃ 楽天
⁃ みずほ銀行総合職
⁃ 製薬企業
⁃ リクルート営業
⁃ 金融機関イノベーション担当者
⁃ データサイエンティスト転職希望者
⁃ 会計事務所スタッフ
⁃ 情報システム部門社員など
研修評価（個人）

【問合せ先】
株式会社エデュテックパートナーズ
新宿区西新宿8-3-1西新宿GFビル2F
URL：http://www.edutech.co.jp/
ご連絡：admin@edutech.co.jp
広報担当：原美奈子

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