Diese Präsentation wurde erfolgreich gemeldet.
Wir verwenden Ihre LinkedIn Profilangaben und Informationen zu Ihren Aktivitäten, um Anzeigen zu personalisieren und Ihnen relevantere Inhalte anzuzeigen. Sie können Ihre Anzeigeneinstellungen jederzeit ändern.
Управление рисками на базе Монте Карло PM Consulting Services
Участники презентации <ul><li>Владимир Иванов ,  « Наиболее значимый эксперт по  MS Project  в России » , ген. директор  P...
Как работает Монте Карло
В условиях кризиса нужны достоверные средства прогнозирования <ul><li>« Обычные компании действуют  на основе создаваемых ...
Microsoft  проверял наш компонент на девелоперском проекте  <ul><li>Единственное в мире решение по управлению рисками серт...
PERT –  простейший способ оценки вариантов рисков <ul><li>PERT  самый популярных представитель семейства «эвристик», т.е. ...
Монте Карло – абсолютная надежность <ul><li>Принцип Монте Карло это вычислительный эксперимент с обобщением результатов </...
Преимущества метода Монте Карло <ul><li>Возможность расчета на заданный уровень риска </li></ul><ul><li>Возможность оценив...
Точность и прецизионность
Сказки и правда о точности Монте Карло <ul><li>Наука о Монте Карло: Критерий Доверительного Интервала </li></ul><ul><li>На...
PMBOK 4  об опасности  PERT  и др. неитеративных моделей <ul><li>“ Все методики оценки рисков на неитеративном принципе  (...
Прецизионность Монте Карло «Стабильность разных вычислений» <ul><li>Обычные западные варианты реализации Монте Карло не об...
Nächste SlideShare
Wird geladen in …5
×

Управление рисками по методу Монте-Карло

  • Loggen Sie sich ein, um Kommentare anzuzeigen.

Управление рисками по методу Монте-Карло

  1. 1. Управление рисками на базе Монте Карло PM Consulting Services
  2. 2. Участники презентации <ul><li>Владимир Иванов , « Наиболее значимый эксперт по MS Project в России » , ген. директор PM Consulting Services </li></ul><ul><li>PM Consulting Services Microsoft EPM PAC member Microsoft Gold Certified Partner Официальный поставщик Microsoft </li></ul>
  3. 3. Как работает Монте Карло
  4. 4. В условиях кризиса нужны достоверные средства прогнозирования <ul><li>« Обычные компании действуют на основе создаваемых спекулянтами слухов и паники» Джордж Сорос </li></ul><ul><li>Сила любого спекулянта в том, что он действует в условиях рисков на основе достоверной информации для принятия решений </li></ul><ul><li>Нужны серьезные средства прогнозирования для раннего выявление угроз </li></ul>
  5. 5. Microsoft проверял наш компонент на девелоперском проекте <ul><li>Единственное в мире решение по управлению рисками сертифицированное Microsoft </li></ul><ul><li>Грант Джорджа Сороса за матаппарат </li></ul>
  6. 6. PERT – простейший способ оценки вариантов рисков <ul><li>PERT самый популярных представитель семейства «эвристик», т.е. способов «догадаться» каков ответ через бездоказательное предположение </li></ul>
  7. 7. Монте Карло – абсолютная надежность <ul><li>Принцип Монте Карло это вычислительный эксперимент с обобщением результатов </li></ul>
  8. 8. Преимущества метода Монте Карло <ul><li>Возможность расчета на заданный уровень риска </li></ul><ul><li>Возможность оценивать бюджет </li></ul><ul><li>Анализ точности расчета </li></ul><ul><li>Новое: - Прецизионность - Расчет надежности - Расчет резервов </li></ul>
  9. 9. Точность и прецизионность
  10. 10. Сказки и правда о точности Монте Карло <ul><li>Наука о Монте Карло: Критерий Доверительного Интервала </li></ul><ul><li>Например, при 30% отклонении (дисперсии) и 50 испытаниях погрешность будет не более 2% </li></ul>Сказочники о Монте Карло: «вам нужны миллионы итераций и годы вычислений»
  11. 11. PMBOK 4 об опасности PERT и др. неитеративных моделей <ul><li>“ Все методики оценки рисков на неитеративном принципе ( ином чем заложен в Монте Карло ) дают существенные ошибки , такие методы дают эфемерные ( и обычно более оптимистичные ) прогнозы влияния рисков на проект “ PMBOK 4 й редакции </li></ul><ul><li>Самое интересное, что если Монте Карло может рассчитать и предъявить точность своих расчетов, то «кулибинские разработки» не имеют математических доказательств своей точности </li></ul>
  12. 12. Прецизионность Монте Карло «Стабильность разных вычислений» <ul><li>Обычные западные варианты реализации Монте Карло не обладают прецизионностью («Кучностью») </li></ul><ul><li>Результат вычислений попадает в интервал погрешности, но все время колеблется от расчета к расчету </li></ul><ul><li>Инструмент PMCS обладает прецизионностью, т.к. запоминает профили псевдослучайных последовательностей использованных при предыдущем расчете </li></ul>

×