1. Seminario 9
Actividad uno
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Queremos saber si el sexo influye sobre la altura. Para
esto establecemos nuestra hipótesis alternativa (H1) y la
hipótesis nula (H0)
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H1: El sexo influye sobre a altura
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H0: El sexo no influye sobre la altura.
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Hacemos la prueba de la normalidad para ver si
podemos aplicar la T de Student.
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Al explorar la normalidad vemos si la altura se distribuye
normalmente, es decir, siguiendo la campana de Gauss.
6. Exploramos la normalidad
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Como la muestra es de 50 escogemos la prueba
de Kolmogorov-Smirnov. Si hubiese sido inferior
a 50 escogeriamos Shapiro-Wilk.
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Comprobamos por tanto que la altura sigue una
distribución normal ya que p es mayor de 0'05 y
por tanto tenemos que aceptar nuestra hipótesis
nula, es decir, que no hay diferencia y que la altura
se distribuye normalmente. Podemos aplicar por
tanto la T de Student.
11. Realizamos ahora la T de Student.
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Concluimos que p es menor de 0'05 ya que es
0'000 por tanto tenemos que rechazar la hipótesis
nula y aceptar la alternativa que dice que sí hay
relación entre el sexo y la altura. En concreto los
hombres tienen más altura que las mujeres.
12. Actividad dos.
Ejercicio de correlación
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Queremos ver si existe una relación entre la nota de corte y las
horas dedicadas a la práctica deportiva.
17. Estudiamos la normalidad.
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Tenemos que escoger a prueba de Shapiro-Wilk ya que la
muestra es de 30 y por tanto menor de 50. Vemos que p es
menor de 0'05 y por tanto concluimos que nuestra muestra
no se distribuye normalmente. Por tanto tenemos que
escoger la R de Spearman y descartar al R de Pearson.
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El coeficiente de Rho de Spearman es de -0'28, mayor por
tanto de 0'05 por tanto decimos que no hay una relación
significativa entre las horas de hacer deporte y la nota de
acceso al grado de Enfermería.