CAD 기술의 미래

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CAD 기술의 미래는 3D 프린팅, 가상 현실, 증강 현실 등 새로운 기술을 통해 발전할 것으로 보인다. 이러한 새로운 기술은 제품 설계 과정을 더욱 간소화하고, 제품을 직접 체험할 수 있게 해줄 것이다. CAD 소프트웨어 업체들은 이러한 새로

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CAD 기술의 미래

김 동 준 이사
Dongjun.KIM@3ds.com
Dassault Systemes SolidWorks Corp.

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KBS 2TV 스펀지2.0 - 2010. 3. 27일 방영분

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What is a good lead in your organisation? Which leads are priority? What happens to leads? When sales and marketing give different answers to these questions, or perhaps aren't sure of the answers at all, frustrations build and opportunities are left on the table. Join us for an illuminating session with Cian McLoughlin, HubSpot Principal Customer Success Manager, as we look at that crucial piece of the customer journey in which leads are transferred from marketing to sales.

04-2024-HHUG-Sales-and-Marketing-Alignment.pptx

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Strategies for Landing an Oracle DBA Job as a Fresher

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Remote DBA Services

Bajaj Allianz Life Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024

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The Digital Insurer

MySQL Webinar, presented on the 25th of April, 2024. Summary: MySQL solutions enable the deployment of diverse Database Architectures tailored to specific needs, including High Availability, Disaster Recovery, and Read Scale-Out. With MySQL Shell's AdminAPI, administrators can seamlessly set up, manage, and monitor these solutions, ensuring efficiency and ease of use in their administration. MySQL Router, on the other hand, provides transparent routing from the application traffic to the backend servers in the architectures, requiring minimal configuration. Completely built in-house and supported by Oracle, these solutions have been adopted by enterprises of all sizes for their business-critical applications. In this presentation, we'll delve into various database architecture solutions to help you choose the right one based on your business requirements. Focusing on technical details and the latest features to maximize the potential of these solutions.

Mastering MySQL Database Architecture: Deep Dive into MySQL Shell and MySQL R...

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[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdf

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Automating Google Workspace (GWS) & more with Apps Script

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The presentation explores the development and application of artificial intelligence (AI) from its inception to its current status in the modern world. The term "artificial intelligence" was first coined by John McCarthy in 1956 to describe efforts to develop computer programs capable of performing tasks that typically require human intelligence. This concept was first introduced at a conference held at Dartmouth College, where programs demonstrated capabilities such as playing chess, proving theorems, and interpreting texts. In the early stages, Alan Turing contributed to the field by defining intelligence as the ability of a being to respond to certain questions intelligently, proposing what is now known as the Turing Test to evaluate the presence of intelligent behavior in machines. As the decades progressed, AI evolved significantly. The 1980s focused on machine learning, teaching computers to learn from data, leading to the development of models that could improve their performance based on their experiences. The 1990s and 2000s saw further advances in algorithms and computational power, which allowed for more sophisticated data analysis techniques, including data mining. By the 2010s, the proliferation of big data and the refinement of deep learning techniques enabled AI to become mainstream. Notable milestones included the success of Google's AlphaGo and advancements in autonomous vehicles by companies like Tesla and Waymo. A major theme of the presentation is the application of generative AI, which has been used for tasks such as natural language text generation, translation, and question answering. Generative AI uses large datasets to train models that can then produce new, coherent pieces of text or other media. The presentation also discusses the ethical implications and the need for regulation in AI, highlighting issues such as privacy, bias, and the potential for misuse. These concerns have prompted calls for comprehensive regulations to ensure the safe and equitable use of AI technologies. Artificial intelligence has also played a significant role in healthcare, particularly highlighted during the COVID-19 pandemic, where it was used in drug discovery, vaccine development, and analyzing the spread of the virus. The capabilities of AI in healthcare are vast, ranging from medical diagnostics to personalized medicine, demonstrating the technology's potential to revolutionize fields beyond just technical or consumer applications. In conclusion, AI continues to be a rapidly evolving field with significant implications for various aspects of society. The development from theoretical concepts to real-world applications illustrates both the potential benefits and the challenges that come with integrating advanced technologies into everyday life. The ongoing discussion about AI ethics and regulation underscores the importance of managing these technologies responsibly to maximize their their benefits while minimizing potential harms.

Artificial Intelligence: Facts and Myths

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Imagine a world where information flows as swiftly as thought itself, making decision-making as fluid as the data driving it. Every moment is critical, and the right tools can significantly boost your organization’s performance. The power of real-time data automation through FME can turn this vision into reality. Aimed at professionals eager to leverage real-time data for enhanced decision-making and efficiency, this webinar will cover the essentials of real-time data and its significance. We’ll explore: FME’s role in real-time event processing, from data intake and analysis to transformation and reporting An overview of leveraging streams vs. automations FME’s impact across various industries highlighted by real-life case studies Live demonstrations on setting up FME workflows for real-time data Practical advice on getting started, best practices, and tips for effective implementation Join us to enhance your skills in real-time data automation with FME, and take your operational capabilities to the next level.

From Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time Automation

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presentation ICT roal in 21st century education

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CNv6 Instructor Chapter 6 Quality of Service

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What are drone anti-jamming systems? The drone anti-jamming systems and anti-spoof technology protect against interference, jamming, and spoofing of the UAVs. To protect their security, countries are beginning to research drone anti-jamming systems, also known as drone strike weapons. The anti-jam and anti-spoof technology protects against interference, jamming and spoofing. A drone strike weapon is a drone attack weapon that can attack and destroy enemy drones. So what is so unique about this amazing system?

What Are The Drone Anti-jamming Systems Technology?

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Antenna Manufacturer Coco

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GenCyber Cyber Security Day Presentation

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Michael W. Hawkins

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CAD 기술의 미래

1. CAD 기술의 미래 김 동 준 이사 Dongjun.KIM@3ds.com Dassault Systemes SolidWorks Corp.

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20. KBS 2TV 스펀지2.0 - 2010. 3. 27일 방영분

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