Defensa Tesis Doctoral: Predicción electoral mediante análisis de redes sociales.
Análisis de cuatro campañas electorales en España, años 2010 y 2011, refiriéndonos al análisis de los datos capturados en Twitter durante el periodo de campaña (15 jornadas previas a la jornada electoral).
2. Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Presunción de que aquellos partidos y/o candidatos que muestren
mejores valores en el seguimiento y participación de su campaña
online, obtendrán mejores resultados electorales.
El análisis de Redes Sociales en Internet serviría
como herramienta fiable para predecir
resultados electorales.
Hipótesis
3. Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Análisis de cuatro campañas electorales en España, años
2010 y 2011, refiriéndonos al análisis de los datos
capturados en Twitter durante el periodo de campaña
(15 jornadas previas a la jornada electoral).
Objeto
Elecciones al Parlamento de Cataluña 2010
Elecciones Autonómicas a la Comunidad de Madrid 2011
Elecciones Autonómicas a la Región de Murcia 2011
Elecciones Generales 2011
4. Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Grado de representatividad de la muestra
Escasez de investigaciones previas de corte similar
Divergencia de resultados en estudios previos
Consistencia no testada del método de análisis utilizado
Inmediatez e instantaneidad obligada en la captura de datos
Carácter multidisciplinario de la investigación
Obligatoriedad de fijación en sociedades “tenificadas”
Problemática de la investigación
5. Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Fortalezas de la investigación
Incremento del interés generalizado en este tipo de análisis
Novedad del tema de investigación
Primer estudio amplio y aglutinador centrado en el caso español
Aporte de métodos y conclusiones en este nuevo campo
Multidisciplinaridad del enfoque de estudio
6. Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Estado de la cuestión
La difusión de la información. Teorías del contagio en
Redes Sociales.
Mayor interés y actividad de los usuarios de Redes en
política.
Las encuestas tradicionales pueden no resultar siempre
infalibles.
Las Redes ofrecen nuevas herramientas de análisis
capaces de conseguir datos valiosos acerca del las opiniones y
tendencias de sus usuarios.
Aumento exponencial de la participación en Redes. Digital natives.
7. Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Marco teórico
El auge de la Política en Internet: electores-usuarios y opciones políticas
Antecedentes del uso del análisis de Redes Sociales como
herramienta de predicción de tendencias sociales
Facebook, Google, Twitter y otros como herramientas de predicción electoral
El peso de las Cibercampañas en el éxito electoral
Encuestas preelectorales. Fiabilidad: acierto y desviación
Grado de penetración de las Redes Sociales en la población española
8. Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Trabajo de campo
Ampliación del método empleado por Tumasjan et al., (2010)
Menciones
+
Resto Actividad Twitter
Partidos
+
Candidatos
A mayor actividad Twitter
correspondería un mejor
resultado electoral
Resultados electorales Encuestas preelectorales
9. Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Metodología. Base
Herramienta para captura de datos: APIs de Twitter
(Search API, Rest API y Streaming API)
Variables medidas: actividad Twitter en campaña
Query o consulta lanzada: nombres de los perfiles de
candidatos y partidos, y los hashtags de la campaña
Periodo de captura: 15 días previos a la jornada electoral
10. Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Metodología. Base
PARTIDOS
PARTIDOS
+
CANDIDATOS
MENCIONES
MENCIONES
+
RESTO ACTIVIDAD TWITTER
MENCIONES
+
RESTO ACTIVIDAD TWITTER
MENCIONES
PARTIDOS
+
CANDIDATOS
MENCIONES
+
RESTO ACTIVIDAD TWITTER
Análisis diferenciados Mejores Resultados
CANDIDATOS
PONDERACIÓN DE VARIABLES
11. Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Metodología. Variación I
Medición aplicando un valor de ponderación a las variables. Subjetividad?
Ponderación Variable
1 Followers candidato
1 Followers partido
1 Tweets publicados por candidato
1 Tweets publicado por partido
3 Menciones a candidato (en @, en # y en texto)
5 Menciones a partido (en @, en # y en texto)
9 Menciones a hashtags de campaña
4 RT a candidatos
6 RT a partidos
2 Reply a candidatos
4 Reply a partidos
12. Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Metodología. Variación 2
Medición acortando el periodo de captura. 7 días previos a la jornada electoral
Posible causa:
Reducción del volumen de datos
13. Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
La muestra
Población usuaria de Twitter/Población INE
Relación
Número de individuos mayores de 18 años de una población determinada
[Datos del padrón del INE (2011)]
vs
Usuarios de Twitter en esa misma población
[Datos de Elogia-IAB (2011) y Adigital (2010)]
Elección Porcentaje de población
Elecciones Generales 2011 30,13%
Elecciones Autonómicas a la Comunidad de Madrid 2011 27,10%
Elecciones Autonómicas a la Región de Murcia 2011 0,82%
Elecciones al Parlamento de Cataluña 2010 19,69%
* Mayores de 55, escasamente representados en esta red
14. Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Resultados análisis I
* El Partido Popular no mantuvo presencia alguna en esta red .
* Sólo se han monitorizado Partidos.
16. Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Resultados del análisis III
Resultado Twitter (Candidato+Partido)
• Cuando se aplica la ponderación, las diferencias mejoran en todos los casos.
• La opción política que mantiene mejores y constantes resultados en todas las
elecciones, es el PSOE.
• Cuando el universo de la muestra disminuye, las expectativas Twitter aunque
empeoran en comparación con universos mayores, no lo hacen
proporcionalmente.
Resultado Twitter (Candidato+Partido) sólo Menciones
Cuando se toman en cuenta sólo Menciones, únicamente se observa mejoría para
la opción PP Madrid.
Resultado Twitter Candidato y Resultado Twitter Partido
Cuando se toman en cuenta las actividades sólo por Partido o sólo por Candidato,
la tendencia general es a empeorar en todas las elecciones y para la mayoría de
opciones políticas.
17. Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Confirmación de la hipótesis
El análisis de Redes Sociales, en especial Twitter,
puede ser utilizado
como método de predicción electoral.
Con las siguientes consideraciones…
18. Predicción Electoral mediante
Análisis de Redes Sociales
Confirmación de la hipótesis
1. El volumen de tweets recolectados es, en sí mismo, de suma
relevancia para lograr un buen resultado.
2. El número de opciones políticas que se incluyen en el estudio
afecta a los resultados.
3. El periodo de captura de datos modifica las predicciones obtenidas.
4. Se ha hallado una causalidad directa entre la eficacia del análisis en
Twitter y la relación entre “usuarios únicos” y “usuarios de
Twitter”, y aquellos y “volumen de tweets”.