Diese Präsentation wurde erfolgreich gemeldet.
Wir verwenden Ihre LinkedIn Profilangaben und Informationen zu Ihren Aktivitäten, um Anzeigen zu personalisieren und Ihnen relevantere Inhalte anzuzeigen. Sie können Ihre Anzeigeneinstellungen jederzeit ändern.

Älyliikenteen paikkatietovaatimukset - Juha Hyyppä & al.

273 Aufrufe

Veröffentlicht am

Paikkatietopoliittinen selonteko -hankkeen kesäseminaari 15.6.2017

  • Loggen Sie sich ein, um Kommentare anzuzeigen.

  • Gehören Sie zu den Ersten, denen das gefällt!

Älyliikenteen paikkatietovaatimukset - Juha Hyyppä & al.

  1. 1. 19/06/2017 ”Älyliikenteen” paikkatietovaikutukse tJuha Hyyppä, Anttoni Jaakkola, Antero Kukko, Robert Guinness, Juha Oksanen, Tero Heinonen LIIKUNTALAJIN SUOSIO Pyöräily Pyöräily ja kävely Kävely Kävely ja juoksu Juoksu Juoksu ja pyöräily Juoksu, kävely ja pyöräily © Juha Oksanen, 2017 (johdettujulkisista Sports Tracker aineistoista,sisältää MaanmittauslaitoksenMaastotietokannan7/2012 1
  2. 2. 19/06/2017 IoT 3 Street View 2
  3. 3. 19/06/2017 HD Maps Accuracy: • 81% of topographic database road centre lines classified as road • 93% of road surface classified correctly into asphalt or gravel Figure and results: Kirsi Karila National Laser Scanning Programme 3
  4. 4. 19/06/2017 Autonomous Driving Sensors Figure: Robert Guinness Autonomous Driving 4
  5. 5. 19/06/2017 Autonomous Driving as Big Data? Level 5 Autonomous Point Cloud Figure: Antero Kukko 5
  6. 6. 19/06/2017 Old Building Map and Extracted Lines The extracted lines (red and green) have been compared with the old building map (blue lines). Red lines correspond to extracted walls that do not match with the old building map: They indicate new buildings. Figure and results: Matti Lehtomäki and Leena Matikainen Figure x. Data (left) and classification results (right) for Drives 1 (upper row) and 2 (lower row). Parking places classified as free are shown in green and parking places classified as occupied are shown in red. Digitized boundaries of the parking places are shown in yellow. Figure and results: Leena Matikainen 6
  7. 7. 19/06/2017 13 Automizing taking into account national features Figure: Robert Guinness Yhteenveto • Suurin yhteiskuntaa mullistava reformi seuraavan 20 v aikana on älyliikenteen autonomiset ajoneuvot. Syntyvät paikkatietosovellukset ovat suurin reformi koko kartoitusalalle. Perinteinen keskitetty kartoitus on murtumassa. • Suuria mahdollisuuksia älyliikenteen, maanmittauksen/kartoituksen, robotiikan ja ICT rajapinnassa. Rajuja mahdollisuuksia kokeilukulttuurin kehittämiselle. Mahdollisuuksia synnyttää toimiva ekosysteemi. Vaarana teknologian rajallisuus ja kansallisen kilpailukyvyn menettäminen. • Paikkatietostrategian ja yhteiskunnan tulee mahdollistaa uusi syntyvä vetovoimainen vientiteollisuus ja älykäs työ Suomessa. • Substanssiosaaminen avainasemassa päätöksenteossa, uusissa avauksissa ja jopa lainsäädäntöä kehittäessä. 7 14

×