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PinQAでのMongoDB活用事例
- 1. PinQAでのMongoDB活用事例 NTT レゾナント株式会社 近藤 美沙
- 2. サービス紹介
- 3. 場所を指定して質問
- 4. 場所を指定して回答
- 5. 質問は範囲＝矩形
- 6. 回答はポイント＝点
- 8. MongoDBとは ● JSONをベースとしたスキーマレスなデー タモデル ● フェイルオーバー構成が選択可能 ● B-treeインデックスをサポートする高速な クエリ ● 分散データベース ● 二次元の地理空間のインデックス (geospatial index) PinQAは位置情報ベースのQ&Aサービスです。 http://pinqa.com/
- 11. 二次元地理空間のインデックス (geospatial index) PinQAは位置情報ベースのQ&Aサービスです。 http://pinqa.com/
- 13. インデックスを作る前に ● db #データベース ● squares # コレクション データベースはその名の通りデータベース、コレクション の集合体。 コレクションというのは、RDBでいうところのテーブルに近 いもの。ドキュメントの集合体。 PinQAは位置情報ベースのQ&Aサービスです。 http://pinqa.com/
- 14. 地理空間インデックスの作り方 ● MongoDB側で直接叩く場合 $ db.squares.ensureIndex({latlng:"2d"}) ● Mongoid側で行う場合 $ Mongoid.master.collections.each do |c| $ if c.name == "squares" $ c.create_index([['latlng', Mongo::GEO2D]]) $ end $ end PinQAは位置情報ベースのQ&Aサービスです。 http://pinqa.com/
- 16. ●質問データをMongoDBに投入 ●MongoDBに入ってしまえば PinQAは位置情報ベースのQ&Aサービスです。 http://pinqa.com/
- 18. within(box） $ def self.find_in_bounds(hash) $ self.where(:latlng.within => $ { "$box" => [ $ [hash[:southwest_lat], $ hash[:southwest_lng]], $ [hash[:northeast_lat], $ hash[:northeast_lng]] $ ] $ } $ ) $ end $
- 20. within(center） $ def self.find_in_circle(hash) $ self.where(:latlng.within => $ { "$center" =>[[hash[:lat],hash[:lng]], $ hash[:distance] $ } $ ) $ end $ PinQAは位置情報ベースのQ&Aサービスです。 http://pinqa.com/
- 21. near = 近くにある質問を取得 基点から近い順に取得
- 22. near $ def self.find(hash) $ self.where(:latlng.near => [hash[:lat], hash[:lng]]) $ end $ PinQAは位置情報ベースのQ&Aサービスです。 http://pinqa.com/
- 23. geoNear $ db.runCommand( {geoNear : "squares", $ near : [lat,lng], num : 10} ); Mongoid (1.9.1)ではgeoNearはサポートされてない模 様。 別途拡張ライブラリが必要。 PinQAは位置情報ベースのQ&Aサービスです。 http://pinqa.com/
- 24. geoNear = near + オプション ・結果に詳細情報が付加される
- 25. 地理空間インデックスでできること ● near：近くのデータを取得 ● within：領域内のデータを取得 boxとcirculeがある。 ● geoNear：near＋詳細情報の取得 PinQAは位置情報ベースのQ&Aサービスです。 http://pinqa.com/
- 27. Comming soon