This is the short discription about the new scheduing partner, RecyCAL

1. 1
RecyCAL
사업 계획서

2. 서비스 소개
01

3. 1. 서비스 소개
1-1. 서비스 개요
과거의 일정들과 앞으로의 스케줄을 바탕으로
사용자의 삶을 분석하고
앞으로의 스케줄링을 도와주는 서비스
3
머신러닝 기반 스케줄링 서비스

4. 1. 서비스 소개
1-1. 서비스 개요
캘린더 데이터
과거의 일정
지나간 일정들은 가치없는 정보로 취급하기 쉬움
But)자신이 어떻게 살았는지를 알 수 있는 지표
향후 일정
앞으로의 계획들을 바탕으로, RecyCAL을 통해 더
욱 개선된 서비스 제공 가능
머신러닝
분석
캘린더 데이터를 바탕으로 자신의 삶이 어떠했는
지를 알려줌 -> 자신의 삶을 더 잘 파악함
스케줄링
스케줄링을 통해서 자신의 삶을 더욱 잘 계획할 수
있게 제공함

5. 1. 서비스 소개
1-2. 서비스 상세
RecyCAL사용 플로우
어떠한 사람들을 주로 만나는지,
시간을 어떤 식으로 보내는지
캘린더 분석 머신러닝
유저 RecyCAL
5
자신의 삶을 관리하고,
자신이 누구인지 알아가려는 니즈
향후 일정들, 만날 사람들 추천
자신에게 더 중요한 것들을 위주로
삶을 편리하게 계획하도록 함
추천

6. 1. 서비스 소개
1-3. 서비스 화면
6
분석 일정 제공캘린더 연결

7. WHY?
02

8. 2. WHY?
2-1 타겟 고객
고객 특징1
20대 취업 준비생
사회 초년생
• 기존의 자신에 삶보다 폭발적으로 늘어난 일정 관리
• 다양한 캘린더를 사용하며, 자신의 일정 관리 습관을 완성시켜 나감
• 아직 하나의 일정 관리에 완전히 Lock-in 되어 있지 않음
• 모바일 어플리케이션을 다양하게 소비하며, 새로운 서비스에 개방적
8
문제점2
자신에 삶에 대한
파악이 어려움
더 명확하게 관리
하고 싶은 니즈

9. 2. WHY?
2-2 해결책
9
자신의 삶을 더 명확하게 관리하는 것
입력이 편리한 캘린더
일정 공유 기능
Follow Up 기능
디자인 / UI 개선된 캘린더
일정 분석
관련 정보 제공

10. 2. WHY?
2-2 해결책
10
입력이 편리한 캘린더
일정 공유 기능
Follow Up 기능
디자인 / UI 개선된 캘린더
일정 분석
관련 정보 제공
캘린더의 무차별성
어떠한 캘린더를 통해서나 해결할 수 있음
RecyCal만의 머신러닝 기술
기존의 캘린더와의 연동을 통한 보완 기능

11. 비즈니스 모델
03

12. 3. B.M.
3-1. 시장 정의
일정 분석을 통한 스케줄링 서비스개요 적시에 유용한 정보를 제공하는 서비스
정보
캘린더 기반으로 장소, 시간, 사람, 취향
반영
검색 및 디바이스 정보 기반
수익 모바일 광고 수익 광고 / 결제 수익
O2O
(Online to Offline)
수수료
모바일 광고
시장
O2O 비즈니스
시장
12

13. 25006 27056
32079
36832
4066
5381
6419
8412
0
10000
20000
30000
40000
50000
2011 2012 2013 2014
전자상거래 예약 예매
3. B.M.
3-2. 시장 분석
모바일 광고 시장 O2O 시장
736
1898
4786
8329
10606
0%
50%
100%
150%
200%
0
5000
10000
15000
2011 2012 2013 2014 2015F
<5년간 국내 모바일 광고비>(만원, %)
• 국내 1조원대 / 글로벌 50조원대 시장
• 시장 성장세
- 국내 평균 시장 성장률(CAGR) 85%
- 해외 평균 18%
Source : 통계청 연간 전자상거래액
<4년간 국내 전자상거래액>(10억원, %)
• 전자 상거래 시장은 45억, 이 중 18%인
8억이 예약 및 예매 서비스
• 평균 성장률(CAGR)
전자상거래 15%, 예약 : 27%
Source : DMC 리포트(2014) 13

14. 3. B.M.
3-3. 수익 구조
광고 수익1
1 일정(event) 노출 광고
• 정보 소비가 캘린더로까지 이어지며, 장기적인 노출 효과 기대
• 캘린더 노출 등 다양한 단계에서의 광고 효과 측정 가능
형식 Wall 탭에 Sponsored 일정 노출
광고
주
이벤트 개최진, 기업
단가 인당, 회당 2.5원
수익
추정
2.5*1일 재방문 빈도*사용자 수
(기간 조정)
2 파트너십 노출 광고
형식 파트너사 서비스 노출 (sponsored 마크)
광고
주
파트너사 기업 ( 수수료 수익 참고 )
단가 인당, 회당 1.5원
수익
추정
1.5*1일 재방문 빈도*사용자 수
(기간 조정)
14

15. 3. B.M.
3-3. 수익 구조
수수료 수익2
1 형식
• O2O 비즈니스가 국내에 큰 폭으로 증가하고 있으나, 이러한 서비스들을 통합해 제공하는 플랫폼 비즈
니스가 부재
• When.D는 시간,장소, 사람, 취향에 대한 정보를 다루는 서비스로, 향후 O2O플랫폼으로 성장 가능
주요 O2O 비즈니스와의 연계를 통한
수수료 수익(2%-4%)
교통
• 일정 알림 시 택시
• 장거리 일정 시 교통 예약
예약
• 장거리 일정시 숙박 예약
• 레스토랑, 카페 예약 / 선주문
4 파트너사 예측
2 연계 기능
3 협상 전략
• 1업종당 1개 기업 계약 ( 협상력 확보 )
• 데이터 리포트 함께 제공
15

16. 시장 진입 전략
04

17. 4. 시장 전략
4-1.시장전략개요
시기
실행 사항
캠퍼스내 테스트
 2015년 6월 -7월
Brand Awareness 확보
국내 타겟 확대
Phase 2
Phase 1
 2015년 8월 이후  2016년 1월~
 마케팅 채널 다양화 /
지역 확장 (전국)
 투자 연계 필요
 테스트를 통해 최소 타
겟인 20대 대학생들의 사
용자 경험을 완성
 When.D 이벤트들과의
공동 행사 진행
 지속적인 유저 관계 확보
- When.D 세미나 등
캘린더 가치를 확인하고, 타겟을 확장해나가는 것을 목표로 함
Phase 3
17

18. 4. 시장 전략
4-2.시장 테스트
1 테스트 목표
• 4개 대학(연세대, 이화여대, 서강대, 홍익대 ) 중심 테스트를 통해 가설 여부를 확인하고, 사용자 경험
을 개선함
피드백
• 베타 형식
• 상시 피드백 / 인터뷰 진행
수
2 상세
서비스
개선
• 상시 피드백을 통한 서비스 개선
• 최적 사용자 경험 파악
• 빠른 기능 제공 위한 수동화 가능
마케팅
• 초기 마케팅 일환
• 긴밀한 관계를 통한 만족도
-> 바이럴 효과
기간 • 7월 한 달간 실시
테스터
• 20대 대학생 타겟
•초기 100명 -> 최종 5000명 목표
• 지인 모집 및 이벤트 / 마케팅 통한
모집
Phase 1 캠퍼스 테스트
18

19. 4. 시장 전략
4-3. 마케팅 전략
Phase 2
Brand Awareness
When.D 서비스를 주요 타겟에게 알림으로써,
테스트 유사 타겟을 중심으로 한 확장
네트워크 효과 활용1
목표
• Facebook, 카카오톡
친구를 통한 초기 확장
방안
• 서비스 초기 친구 추천,
SNS 친구 관련 컨텐츠
중심 제공
세미나 연계 마케팅2
목표
• Evernote와 유사한 충성도 높은
고객 중심 커뮤니티 형성
방안
• 컨텐츠 제작자, 일정 관리자 중심의
세미나 개최
-> SNS 바이럴 연계 지원
오프라인 컨텐츠 연계3
목표 • When.D 캘린더 일정 생산자인 오프라인 이벤트 후원 – 장기적 연대
• When.D를 통해 다양한 이벤트 접할 수 있는 이미지 제공
방안
• 버스킹, 거리 공연 후원
• 마케팅 확대에 따라 지역 축제 후원으로 확장
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