Заметки на полях - о наблюдениях в выдаче и конкурентах, о сниппетах и краулерах, о корреляциях и артефактах, о динамике спроса в кризис и многом другом. Михаил Сливинский, Викимарт mikhail.slivinskiy@wikimart.ru «Неделя Байнета. Истоки.» http://bynetweek.by/ 15.04.2015, Минск + Выдача Яндекса по запросу “диваны” 18.01.2015 в Москве у настоящих пользователей и роботов :) + Переезд интернет-магазина на https + Кризис: wordstat (Мск), январь к ноябрю + Кризис: wordstat (Мск), февраль к январю + Динамика товарных категорий, по неделям, % + Как выглядит типичная поисковая сессия? + Извлекаем поисковые запросы из сессий, в которых видим маркерный запрос. + Переформулировки запроса “мультиварка” + Популярность брендов, индуцированная общим поисковым запросом + Переходы в магазины, индуцированные общим поисковым запросом + Как измерять конкурентов? Инхаус-SEO в маркетплейсе: опыт Викимарта, IBC 2014 http://goo.gl/ut29r9 Прикладная поисковая аналитика, или "что вы знаете о своем seo?" SEOconference, 2014 http://goo.gl/pMcDBC Что вы знаете о конкурентах в поисковой выдаче? CyberMarketing, 2014 http://goo.gl/QgeX98 + Популярные поисковые запросы + Структура сайта объявлений из поисковой видимости + Правда о регионах + Аналитика сниппетов & алерты + Частота краулинга VS Google Pagerank

1. Заметки на полях
- о наблюдениях в выдаче и конкурентах,
- о сниппетах и краулерах,
- о корреляциях и артефактах,
- о динамике спроса в кризис и многом другом.
Михаил Сливинский, Викимарт
mikhail.slivinskiy@wikimart.ru
«Неделя Байнета. Истоки.»
http://bynetweek.by/
15.04.2015, Минск

2. Выдача Яндекса по
запросу “диваны”
18.01.2015 в Москве
у настоящих
пользователей и
роботов :)

3. Переезд интернет-магазина на https

4. Интегральный трафик

5. Кризис: wordstat (Мск), январь к ноябрю

6. Кризис: wordstat (Мск), февраль к январю

7. Динамика товарных категорий, по неделям, %

8. Погода сильнее кризиса :)

9. Как выглядит типичная поисковая сессия?
“Похожие запросы” в вордстате -
хорошо, но шумно и мало :(

10. Решение: извлечь запросы, предваряющие и следующие за
заданным (маркерным)
Извлекаем поисковые
запросы из сессий, в
которых видим маркерный
запрос. Например,
“мультиварка” или
“мультиварки”.
Можно отфильтровать
“*мультиварк*”. Видим
много смежных запросов:
Нерелевантные, но
популярные запросы, легко
отфильтровать, отнормировав
популярность запросов на
популярность этих запросов
во всем корпусе.

11. Переформулировки запроса “мультиварка”

12. Популярность брендов, индуцированная общим поисковым запросом

13. Переходы в магазины, индуцированные общим поисковым запросом

14. Как измерять конкурентов?
Инхаус-SEO в маркетплейсе: опыт Викимарта, IBC 2014
http://goo.gl/ut29r9
Прикладная поисковая аналитика, или "что вы знаете о своем
seo?" SEOconference, 2014
http://goo.gl/pMcDBC
Что вы знаете о конкурентах в поисковой выдаче?
CyberMarketing, 2014
http://goo.gl/QgeX98

15. Популярность внутрисайтового поиска
~ 40 тыс. запросов в сутки

16. Популярные поисковые запросы
Зачем извлекать внутрисайтовые
запросы?
1. Для извлечения структуры спроса
в рамках крупных
мультикатегорийных проектов
1. Как источник реальных целевых
запросов в заданных категориях

17. Структура сайта объявлений из поисковой видимости

18. Правда о регионах
_______________
По моей выборке:
5428 регионов в Яндексе,
16573 регионов в Google
Тверской район, Москва
Москва
район Южное Бутово, Москва
район Кузьминки, Москва
Зеленоградский административный округ, Москва, Россия
2-й квартал Капотня, Москва, Россия
20-й микрорайон, Зеленоград, город Москва
Некрасовка, Москва
….
и еще 268 районов в Москве в Google
А в Яндексе есть результаты для:
Чюнгюша
Атолла Гаафу-Алиф
Гёмеча
Дадая
и еще множества регионов,
в том числе - станций московского метро :)

19. Аналитика сниппетов & алерты

20. Частота краулинга VS Google Pagerank

21. Спасибо за внимание!
Вопросы?
Михаил Сливинский, Викимарт
mikhail.slivinskiy@wikimart.ru
facebook.com/mikhailslivinskiy