Diese Präsentation wurde erfolgreich gemeldet.
Wir verwenden Ihre LinkedIn Profilangaben und Informationen zu Ihren Aktivitäten, um Anzeigen zu personalisieren und Ihnen relevantere Inhalte anzuzeigen. Sie können Ihre Anzeigeneinstellungen jederzeit ändern.

Bigdata w serwisach e-commerce z wykorzystaniem narzędzi Google

9.375 Aufrufe

Veröffentlicht am

Google Analytics, Google Tag Manager, Google BigQuery

Veröffentlicht in: Daten & Analysen
  • Als Erste(r) kommentieren

  • Gehören Sie zu den Ersten, denen das gefällt!

Bigdata w serwisach e-commerce z wykorzystaniem narzędzi Google

  1. 1. Big data w serwisach e-commerce z wykorzystaniem narzędzi Google Michał Bryś Warszawa, 06.05.2015
  2. 2. Michał Bryś michalbrys.pl @michalbrys plus.google.com/+MichałBryś
  3. 3. ? Jak bardziej efektywnie prowadzić serwis e-commerce
  4. 4. ? Jakie dane i analizy w tym pomogą
  5. 5. Kim są moi użytkownicy? Wiek Płeć Zainteresowania Lokalizacja Źródło wejścia Nowy/powracający
  6. 6. 60% użytkowników serwisu to grupa wiekowa 25-34 lat
  7. 7. 93% sesji w serwisie ma miejsce z komputera
  8. 8. 18% sesji dokonują powracający użytkownicy
  9. 9. Użytkownicy korzystają z różnych urządzeń
  10. 10. Skąd przychodzą? Wyszukiwarka Sieć społecznościowa E-mail
  11. 11. 83% użytkowników z bezpłatnych wyników wyszukiwania Google
  12. 12. Jak się zachowują? Ścieżka nawigacji w serwisie
  13. 13. Czy realizują cele biznesowe? Konwersje Transakcje
  14. 14. 33% użytkowników kończy zaczęte zamówienie
  15. 15. Największe zamówienia składają kobiety w wieku 18-24 lat Wydają średnio 2947,30 zł
  16. 16. Kontekst danych Co poza stroną www?
  17. 17. http://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMon1211064
  18. 18. 78% transakcji w czasie ładnej pogody
  19. 19. Google Tag Manager Google Analytics Google Big Query
  20. 20. Google Tag Manager Wygodne zebranie danych do analizy Więcej niż tylko wyświetlenia strony Nie wymaga znajomości programowania *
  21. 21. Google Tag Manager
  22. 22. Google Analytics Szybkie, intuicyjne w obsłudze Użyteczne dane w raportach Limit 10 000 000 hitów miesięcznie Nie mamy dostępu do surowych danych
  23. 23. Google Analytics
  24. 24. Big Query Integracja z Google Analytics Premium •  Niepróbkowane dane eksportowane do do Big Query •  Integracja z innymi źródłami danych
  25. 25. Big Query Narzędzie do analizy dużych zbiorów danych SQL-like Płatne rozwiązanie
  26. 26. Big Query
  27. 27. Big Query Dlaczego warto? •  Próbkowanie •  Zaawansowana analiza
  28. 28. Big Query
  29. 29. Big Query + R http://www.lunametrics.com/blog/2014/06/25/google-analytics-data-mining-bigquery-r/
  30. 30. Dziękuję michalbrys.pl @michalbrys plus.google.com/+MichałBryś Slajdy po prezentacji: michalbrys.pl/blog/

×