1. BASES DE DATOS
POR: L.I. MERCY JESÚS ESQUIVEL CHAN
DOCENTE DE INFORMÁTICA DEL CENTRO DE ESTUDIOS TECNOLÓGICOS DEL
MAR N°17 YUCALPETÉN, PROGRESO, YUCATÁN.
CURSO NACIONAL
FORMACIÓN DISCIPLINAR
DOCENTES DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR
INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN PÚBLICA DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR
CURSO: INFORMÁTICA

2. ¿QUÉ ES UNA BASE DE
DATOS?
• Base de datos o, database en inglés, es un
conjunto de información y de datos organizados
de forma sistemática. La base de datos ha
evolucionado con el avance de la informática de
manera significativa migrando desde un sistema
analógico a sistemas cada vez más virtuales.
• La base de datos es importante para cualquier
consulta y es especialmente importante la forma
lógica que se organizan los datos cuando las
consultas se hacen a través de servidores y
sistemas de gestión de información.

3. ¿QUÉ ES UNA BASE DE DATOS DE
TIPO SQL?
• El lenguaje de consulta estructurado o SQL (por sus siglas en inglés
Structured Query Language) es un lenguaje declarativo de acceso a bases
de datos relacionales que permite especificar diversos tipos de
operaciones en ellas. Una de sus características es el manejo del álgebra y
el cálculo relacional que permiten efectuar consultas con el fin de
recuperar de forma sencilla información de interés de bases de datos, así
como hacer cambios en ella.
• El SQL es un lenguaje de acceso a bases de datos que explota la
flexibilidad y potencia de los sistemas relacionales y permite así gran
variedad de operaciones.
• El lenguaje SQL está compuesto por comandos, cláusulas, operadores y
funciones de agregado. Estos elementos se combinan en las instrucciones
para crear, actualizar y manipular las bases de datos.

4. ¿QUÉ ES UNA BASE
DE DATOS NO- SQL?
• En informática, NoSQL (a veces
llamado "no sólo SQL") es una amplia
clase de sistemas de gestión de bases
de datos que difieren del modelo
clásico de SGBDR (Sistema de Gestión
de Bases de Datos Relacionales) en
aspectos importantes, siendo el más
destacado que no usan SQL como
lenguaje principal de consultas.

5. BASES DE DATOS MÁS POPULARES
• Bases de Datos • Ventajas • Desventajas
• SQL Server • Soporte de transacciones.
• Soporta procedimientos almacenados.
• Incluye también un entorno gráfico de administración, que permite el uso de
comandos DDL y DML gráficamente.
• Permite trabajar en modo cliente-servidor, donde la información y datos se
alojan en el servidor y los terminales o clientes de la red sólo acceden a la
información.
• Además permite administrar información de otros servidores de datos.
• Las opciones de licencia son bastante caros.
• Compatibilidad limitada,
Microsoft SQL Server sólo está diseñado para ejecutarse en
servidores basados ​​en Windows.
• Oracle • Oracle es el motor de base de datos objeto-relacional más usado a nivel
mundial.
• Puede ejecutarse en todas las plataformas, desde una Pc hasta un
supercomputador.
• Oracle soporta todas las funciones que se esperan de un servidor "serio": un
lenguaje de diseño de bases de datos muy completo (PL/SQL) que permite
implementar diseños "activos", con triggers y procedimientos almacenados,
con una integridad referencial declarativa bastante potente.
• Permite el uso de particiones para la mejora de la eficiencia, de replicación e
incluso ciertas versiones admiten la administración de bases de datos
distribuidas.
• El software del servidor puede ejecutarse en multitud de sistemas operativos.
• Existe incluso una versión personal para Windows 9x, lo cual es un punto a
favor para los desarrolladores que se llevan trabajo a casa.
• Oracle es la base de datos con más orientación hacía INTERNET.
• Las versiones más recientes de Oracle son la 11g, 10g, 9g, 8g,
desde el lanzamiento original de la 8 se sucedieron varias
versiones con correcciones, hasta alcanzar la estabilidad en la
8.0.3. El motivo de tantos fallos fue, al parecer, la
remodelación del sistema de almacenamiento por causa de la
introducción de extensiones orientadas a objetos.
• El mayor inconveniente de Oracle es quizás su precio. Incluso
las licencias de Personal Oracle son excesivamente caras. Otro
problema es la necesidad de ajustes. Un error frecuente
consiste en pensar que basta instalar el Oracle en un servidor
y enchufar directamente las aplicaciones clientes. Un Oracle
mal configurado puede ser desesperantemente lento.
• También es elevado el coste de la información, y sólo
últimamente han comenzado a aparecer buenos libros sobre
asuntos técnicos distintos de la simple instalación y
administración.

6. • Bases de Datos • Ventajas • Desventajas
• Mongo DB • Mongo DB tiene la capacidad de realizar consultas
utilizando javascript, haciendo que estas sean enviadas
directamente a la base de datos para ser ejecutada.
• se utiliza un sistemas de archivos, ya que cuenta con la
capacidad para balancear la carga y recopilación de datos
utilizando múltiples servidores para almacenamiento de
archivo.
• el des-arrollador elige una llave shard(clave).
• la configuración automática, se puede agregar nuevas
maquinas a mongo DB con el sistema de base corriendo.
• Es un software gratuito.
• mongo DB bloquea la base de datos cada vez que se realiza un
escritura, lo que reduce la concurrencia dramáticamente.
• retorna cuando no se a escrito la información en el espacio de
almacenamiento permanente, puede ocasionar perdida de
información.
• cambia el valor por defecto para escribir al menos una replica,
pero esto sigue sin satisfacer la durabilidad ni la verificabilidad.
• tiene problemas de rendimiento cuando el volumen de datos
supera los 100GB.
• Oracle NoSQL • Es una base de datos de valor-clave distribuida noSQL de
Oracle Corporation.
• Proporciona semántica transaccional para la
manipulación de datos, escalabilidad horizontal y
administración y monitoreo simples.
• Proporciona un modelo de datos muy sencillo para el
desarrollador de aplicaciones.
• La aplicación puede manipular (insertar, eliminar,
actualizar, leer) una sola fila en una transacción.
• La aplicación también puede realizar una exploración
iterativa no transaccional de todas las filas de la base de
datos.
• Maneja claves únicas de datos, a diferencias de otras BDs
NoSQL.
• Problemas de compatibilidad entre instrucciones SQL. Las nuevas
bases de datos utilizan sus propias características en el lenguaje de
consulta y no son 100% compatibles con el SQL de las bases de
datos relacionales. El soporte a problemas con las querys de
trabajo en una base de datos NoSQL es más complicado.
• Falta de estandarización. Hay muchas bases de datos NoSQL y aún
no hay un estándar como si lo hay en las bases de datos
relacionales. Se presume un futuro incierto en estas bases de
datos.
• Soporte multiplataforma. Aún quedan muchas mejoras en algunos
sistemas para que soporten sistemas operativos que no sean Linux.
• Suelen tener herramientas de administración no muy usables o se
accede por consola.

7. • Bases de Datos • Ventajas • Desventajas
• Cassandra • Orientado a columna familias, tolerante a fallos , ya que
replica los datos de forma automática a múltiples nodos.
• Cuando un nodo falla puede ser reemplazado sin
ningún periodo de inactividad.
• Permite replicas a múltiples data centers;
almacenamiento de los datos tipo column family.
• No orientado a transacciones este es le factor mas débil de esta
tecnología.
• El hecho de tener los datos guardados columna a columna nos
permite retornar las filas mas rápidamente, pero al insertar,
actualizar o borrar un registro, se deberá hacer en mas de una
ubicación; por esta razón este tipo de base de datos no
se recomienda para sistemas de tipo OLTP orientados a
transacciones y alta concurrencia.