美团点评技术沙龙09 - 美团配送智能调度实践

配送技术部郝井华
haojinghua@meituan.com
美团外卖智能调度实践

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AGENDA
外卖配送调度问题
我们的工作
未来展望

O2O外卖配送业务
平台
Online
用户
Offline
商户
Offline
互联网 + 餐饮
ü  低成本
ü  高品质服务
配送方式：
ü  商家自配送
ü  众包
ü  美团专送

美团外卖配送业务

美团外卖配送业务
配送区
商家
骑手
用户

订单调度问题
•  时间随机
•  方向随机
•  实时配送
ü  系统稳定性
ü  算法性能

订单指派问题的数学建模
约束
条件
优化目标
决策
变量
订单在什么时间
指派给哪位骑手
订单配送时长
准时率
骑手总行驶距离
期望送达时间
出餐时间
交付时间
行驶速度
商品质量要求
容量
……

订单指派问题的数学建模
VRPTWPD
Vehicle Routing Problem
with Time Window, Pickup and Delivery
期望送达时间取餐/送餐

订单指派问题的分解
骑手路径
规划问题
订单分配
问题
最佳路径
订单分配

订单指派问题的复杂性
一个区域一次优化：
•  200骑手×10 POI
•  50订单
解空间规模：20050×10！
非线性组合优化问题， NP-Hard

配送调度问题的难点
大规模实时优化强随机性模型准确度
•  2000+配送区
•  10万+骑手
•  NP-Hard问题
•  秒级计算时间
•  量化优化目标
•  量化路径长度/耗时
•  出餐时间
•  交餐时间
•  行驶速度
•  未来订单

美团外卖调度模式的演进
人工/纯
抢
推抢结合智能派单
•  配送效率
•  用户体验
•  人力成本
•  骑手安全
•  开发成本
•  骑手自由度

智能调度策略体系
大规模
实时优化
分布式
并行计算
场景回放&
仿真平台
大数据
分析&挖掘

大数据分析&挖掘——建模
接单!
取餐!
送达!
⾏行驶!
⾏行驶!
商户
画像
骑手
画像
用户
画像
区域
特征
•  出餐时间
•  取餐难度
•  交付时间
•  送餐难度
•  工作效率
•  熟悉程度
•  行驶速度
•  天气
•  配送距离
•  准时率
•  配送时长

大数据分析&挖掘——建模
机理先行
数据噪声
监控体系

大规模实时优化
问题
特征
搜索
机制
高效
算法
•  关键订单
•  可合单
•  地理特征
•  MC树搜索
•  广义邻域搜索
•  动态规划

分布式并行计算
高效率
算法
数据准备
并行化
计算
并行化
运算时间
分布计算架构
5%

配送仿真平台

配送仿真平台
仿真引擎实例数据指标评估
调度策略
配送仿真
模型
参数设置

调度回放分析系统
海量数据实时计算、存储
调度过程可视化回放、What-if 分析
配送指标分析挖掘

人机交互设计
骑手
决策
建议
异常
处理
长期
激励
订单
信息
•  行驶路径
•  闲时调度
•  异常订单
•  转单
•  骑手教程
•  配送排名
•  区域地图
•  取餐地
•  送餐地
•  送达时间
•  导航

调度策略落地的关键
p 准确的预估模型
p 高精度的仿真环境
p 高效的优化算法
p 良好的人机交互
p 高可靠性的工程系统

未来展望
p 精益求精
•  离线学习和在线优化相结合
•  应对更复杂的业务场景
p 上下游协同优化
•  运力配置
•  预计送达时间
•  价格引导

Empfohlen