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파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_9장

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파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_9장

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Beschreibung

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지

> 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o
CHAPTER 9 인셉션 모델과 레스넷 모델 : 꽃 이미지 분류 신경망

9.1 인셉션 모델

9.2 레스넷 모델

9.3 인셉션 모델과 레스넷 모델 구현을 위해 필요한 확장들

9.4 구현하기 : 확장된 합성곱 신경망 모델 클래스

9.5 구현하기 : 더미 데이터셋 클래스

9.6 실행하기 : 인셉션 모델

9.7 실행하기 : 레스넷 모델

Transkript

  1. 1. 9장. 인셉션 모델과 레스넷 모델 꽃 이미지 분류 신경망 2020. 1. 1
  2. 2. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  3. 3. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  4. 4. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  5. 5. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  6. 6. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  7. 7. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  8. 8. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  9. 9. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  10. 10. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  11. 11. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  12. 12. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  13. 13. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  14. 14. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ P
  15. 15. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  16. 16. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  17. 17. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  18. 18. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  19. 19. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  20. 20. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  21. 21. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  22. 22. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  23. 23. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  24. 24. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  25. 25. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  26. 26. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  27. 27. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  28. 28. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  29. 29. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  30. 30. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ

Beschreibung

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지

> 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o
CHAPTER 9 인셉션 모델과 레스넷 모델 : 꽃 이미지 분류 신경망

9.1 인셉션 모델

9.2 레스넷 모델

9.3 인셉션 모델과 레스넷 모델 구현을 위해 필요한 확장들

9.4 구현하기 : 확장된 합성곱 신경망 모델 클래스

9.5 구현하기 : 더미 데이터셋 클래스

9.6 실행하기 : 인셉션 모델

9.7 실행하기 : 레스넷 모델

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  1. 1. 9장. 인셉션 모델과 레스넷 모델 꽃 이미지 분류 신경망 2020. 1. 1
  2. 2. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  3. 3. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  4. 4. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  5. 5. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  6. 6. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  7. 7. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  8. 8. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  9. 9. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  10. 10. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  11. 11. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  12. 12. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  13. 13. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  14. 14. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ P
  15. 15. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  16. 16. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  17. 17. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  18. 18. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  19. 19. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  20. 20. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  21. 21. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  22. 22. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  23. 23. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  24. 24. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  25. 25. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  26. 26. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  27. 27. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  28. 28. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  29. 29. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  30. 30. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ

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