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파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_2장

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파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지

> 관련도서: http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B8585180187

CHAPTER 2 이진 판단 : 천체의 펄서 여부 판정 신경망

2.1 펄서 판정 문제

2.2 이진 판단 문제의 신경망 처리

2.3 시그모이드 함수

2.4 확률 분포와 정보 엔트로피

2.5 확률 분포의 추정과 교차 엔트로피

2.6 딥러닝 학습에서의 교차 엔트로피

2.7 시그모이드 교차 엔트로피와 편미분

2.8 계산값 폭주 문제와 시그모이드 관련 함수의 안전한 계산법

2.9 구현하기 : 펄서 여부 판정 신경망

2.10 실행하기

2.11 확장하기 : 균형 잡힌 데이터셋과 착시 없는 평가 방법

2.12 실행하기 : 확장된 펄서 여부 판정 신경망

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지

> 관련도서: http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B8585180187

CHAPTER 2 이진 판단 : 천체의 펄서 여부 판정 신경망

2.1 펄서 판정 문제

2.2 이진 판단 문제의 신경망 처리

2.3 시그모이드 함수

2.4 확률 분포와 정보 엔트로피

2.5 확률 분포의 추정과 교차 엔트로피

2.6 딥러닝 학습에서의 교차 엔트로피

2.7 시그모이드 교차 엔트로피와 편미분

2.8 계산값 폭주 문제와 시그모이드 관련 함수의 안전한 계산법

2.9 구현하기 : 펄서 여부 판정 신경망

2.10 실행하기

2.11 확장하기 : 균형 잡힌 데이터셋과 착시 없는 평가 방법

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파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_2장

  1. 1. 2장. 이진판단 천체의 펄서 여부 판정 신경망 2020. 1. 1
  2. 2. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  3. 3. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  4. 4. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  5. 5. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  6. 6. § 𝜎 𝑥 = $ $%&'( Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  7. 7. 122 3 < 137 3 철수의 추정이 더 정확 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  8. 8. 𝑥 ≥ 0 y ≥ 0.5 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  9. 9. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  10. 10. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  11. 11. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  12. 12. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  13. 13. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
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  15. 15. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  16. 16. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
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  18. 18. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
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  22. 22. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
  23. 23. Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ
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