Este documento introduce conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, parámetros, estadísticos y métodos. Explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial y cómo se aplican en la investigación científica. También define términos clave y ofrece ejemplos para ilustrar los conceptos.

1. UNIVERSIDAD PERUANA LOS ANDES
CARRERA ACADÉMICO PROFESIONAL
DE ODONTOLOGÍA
2014 - I
Mayhuasca Salgado Ronald.
Odontólogo Residente Radiología - UPCH

2. ESTADÍSTICA

3. ESTADÍSTICA
Es un método de la Investigación científica que
permite PLANIFICAR, RECOLECTAR, ORGANIZAR,
REPRESENTAR E INTERPRETAR DATOS, para
formular teorías que orientes la solución de un
problema bajo estudio.

4. DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA INFERENCIAL
POBLACIÓN MUESTRA
Porque describe una Porque estudia una muestra

5. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Describe las características de una población. Las
teorías obtenidas son sólo válidas para esa
población
Estudia las características de una muestra con el
propósito de extender la teoría a la fuente de
donde fue extraída.

6. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Conjunto de elementos con alguna característica
de interés y que debe estar delimitada en el
espacio y tiempo
MUESTRA
POBLACION
UNIDAD DE ANÁLISIS

7. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Subconjunto de la población tomada para estudiar
las características de la misma. Debe ser
representativa y tener un tamaño adecuado.
MUESTRA
POBLACION
UNIDAD DE ANÁLISIS

8. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Elemento indivisible para el que obtiene el dato
estadístico. Se refiere al qué o quién es objeto d e
interés en una investigación.
MUESTRA
POBLACION
UNIDAD DE ANÁLISIS

9. EJEMPLOS
OBJETIVO: Determinar el número de casos de taurodontismo en los
alumnos de la EAPO-UPLA del 2014
Unidad de análisis:
Población:

10. EJEMPLOS
OBJETIVO: Determinar el número de casos de mordida invertida en
los estudiantes entre 13 a 15 años de la institución educativa Rosa de
América de Huancayo entre los años 2000-2012.
Unidad de análisis:
Población:

11. EJEMPLOS
OBJETIVO: Determinar la prevalencia de carcinomas de seno maxilar
en los pacientes del Hospital EsSalud de Huancayo el año 2014.
Unidad de análisis:
Población:

12. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Es la característica (sujeta a estudio) de la
población que varía de una unidad de observación
a otra.
Se compone de datos.
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE

13. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Es la recopilación, registro, anotación o valor de
una característica de la variable.
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE

14. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE Paciente Sexo Temperatura Patología
Karina F 37°C Quiste dentígero
Xiomara F 37°C Quiste paradental
Frank M 37°C Quiste mucoso
María F 37°C Quiste periodontal
Características
1.
2.
3.
La característica observable que varía de sujeto en sujeto
se llama variable y la que se mantiene se llama constante.

15. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Es el valor numérico que describe alguna característica de
la población, para determinar sus valores necesitan la
referencia poblacional completa.
Los más conocidos parámetros son:
Media poblacional
Desviación estándar poblacional
Varianza poblacional
Proporción poblacional
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE

16. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
EJEMPLO
El año 1980, la población estudiantil universitaria
representaba el 3% de la población estudiantil
total en el Perú.ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE

17. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Es un valor numérico obtenido a partir de datos extraídos
de la muestra. Describe una característica de una muestra
con un grado de incertidumbre.
Los más conocidos son:
Media muestral
Desviación estándar muestral
Varianza muestral
Proporción muestral
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE

18. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
EJEMPLO
Un estudio de investigación concluyó que el 35% de las
mujeres odontólogas padecen infertilidad.
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE

19. Clasificación
POBLACIÓN
HOMOGÉNEA HETEROGÉNEA
Es aquella que no tiene
estratos, por que la variable no
depende de algún factor
Posee estratos, la variable
depende de uno o más factores
Ejemplo: Si necesitamos saber si el nuevo plan de estudios incluya un año
de internado hospitalario o sólo seis meses.
Variable
Factor
Tipo de poblacion
Relación

20. Clasificación
MUESTRA
REPRESENTATIVA ERRÁTICA
Es aquella obtenida a través de
cualquier técnica
probabilística, es muy confiable
Obtenida a partir de técnicas
no probabilísticas, no se puede
determinar su validez, ni la
confianza de sus resultados
Ejemplo: Encuestas de opinión
¿Está usted de acuerdo con la compra de un tomógrafo en vez de la
implementación de las unidades dentales en la EAPO?...

21. Clasificación
VARIABLES
CUANTITATIVA
CUALITATIVA
• Nominal
• Ordinal
• Independiente
• Dependiente
• Extraña
Por su
naturaleza
Por su
posición
• Continua
• Discreta
Aquella característica cuyos
valores son categorías o
cualidades clasificables, pero
no operables
Aquella característica cuyos
valores son cantidades
operables

22. Clasificación de variables
CUANTITATIVA CUALITATIVA
Nominal Ordinal
Discreta Continua
Tipo de infección
Profesión
Grupo sanguíneo
Autoestima
Nivel de dolor
Hábito de higiene
Número de faltas
Cantidad de hijos
Número de caries
Ángulo interincisal
Talla y peso
Ancho intercanino
Sus categorías no
implican orden
Sus categorías implican
orden
Pueden asumir valores
enteros
Provienen de medición,
pueden asumir un valor
racional

23. Esquema del método científico y el rol de la estadística
Problemadeinvestigación
Planificación
Teoría
Acopio de
datos
? 0
2
4
6
Serie 1
Serie 2
Serie 3

24. Resultado de evaluación de entradaLosalumnosposeenafinidadpor
algúncursomásqueporotro
Determinar
cuáles son los
cursos por los
que los E sienten
mayor afinidad
Teoría
Cuestionario
Entrevista
Observación
? 0
2
4
6
Serie 1
Serie 2
Serie 3

25. PRÁCTICA: Resultado de evaluación de entrada
LosalumnosdeIIsemestreposeen
afinidadporalgúncursomásque
porotro
Determinar
cuáles son los
cursos por los
que los E sientes
mayor afinidad
Ortodoncia y
COM son los
cursos de mayor
preferencia por
los estudiantes de
II semestre
Cuestionario
Entrevista
Observación
La mayoría de
estudiantes poseen una
preferencia por
Ortodoncia y Cirugía,
esto es acorde con otros
estudios de años
recientes…
0
2
4
6
Serie 1
Serie 2
Serie 3

26. PRÁCTICA 01
Elabore un esquema sobre problema de investigación, resuelva y presente.
Qué puede inferir de sus resultados
Identifique los componentes y tipos de población, tipos de muestra, tipo de variables