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商学部標準科目 マーケティング




             #05 
             市場調査(2次データ)
             第2部では情報の収集と分析について検討します。まずマーケ
             ティング意思決定の際に用いる情報をどのように入手し、分析
              ィ グ  決定 際 用   情報を   う 入手 、分析
             するのかを2回に渡って検討します。今回は、すでに存在してい
             るデータ、すなわち2次データについて検討します。
    1

             一橋大学大学院商学研究科
             松井 剛


#matsuimktg2010


マーケティング・マネジメント・プロセス
の全体像(講義の構成)
                      Part I Introduction


   R         STP             MM               I         C
                           Marketing
          Segmentation     Mix              Implemen-
 Research Targeting        Product, Price   tation
                                                      Control
          Positioning      Place, and
                           Promotion




 Part II R   Part II STP                Part IV MM
                                                                2

                      Part V Application                            2




                                                                        1
第3章      目次
■ 情報、インテリジェンス、リサーチでマーケティ
 ング意思決定を支援する(次回)
■ 売上予測と需要測定
■ マクロ環境のトレンドと要因




                                        3




■ 売上予測と需要測定
市場の種類
潜在市場(potential market):あ
る製品やサービスに対し、十分な                  潜在市場
レベルの関心を持っている消費者
の集合
                                 有効市場
有効市場(available market):関
心、収入、特定の製品またはサー                  有資格
ビスへのアクセスを備えた消費者                  有効市場
の集合。製品やサービスによって
は、企業や政府が一定の集団に対
して販売を制限することがある(
                                 標的市場
例 自動車免許)。 の制限を満
例:自動車免許)。この制限を満
たす市場を有資格有効市場(
qualified available market)という
標的市場(target market):有資
格有効市場のうち企業が狙うと決
                                        4
めた消費者の集合




                                            2
売上を増やすためにどこにアプローチする
のか?
                         認知や関心を高め
                         る(例:広告)

             潜在市場
                           アクセスでき
                           る消費者を増
             有効市場          やす(例:販
                           路拡大)

             有資格           「資格」を変
             有効市場          える



                         ここを増やす
             標的市場
                                    5




需要測定
製品の市場需要(market demand)
特定のマーケティング・プログラムのもとで、特定のマ
 ーケティング・環境において、特定の時期に、特定の
 地理的エリアで、特定の顧客グル プが購入する製品
 地理的エリアで、特定の顧客グループが購入する製品
 の総数量




                                    6




                                        3
市場需要関数(図3‐2, P. 60)
一定条件下にある
マーケティング環
境において、業界
のマーケティング
費が無限に近づい
たときに市場に観
られる限界



業界のマーケテ
ィング費に対応
して期待される
  期待
市場需要

  Q2‐Q1が大きい市場:拡大市場(expansible market)
  →市場拡大
                                        7
  Q2‐Q1が小さい市場:非拡大市場(nonexpansible
  market)→自社シェアの拡大




 市場需要関数(図3‐2)




  企業は市場需要関数の位置を変えることはできない               8
  企業はマーケティング費用の額を決定することで、
  関数上の自社の位置に影響を及ぼしている




                                            4
★ 考えてみよう




拡大市場と非拡大市場の例を挙げてみよう
                                      9




企業需要と売上予測
企業需要(company demand):企業がある特定期
間に実施したマ ケティング努力に応じて見込まれ
間に実施したマーケティング努力に応じて見込まれ
る需要シェア
企業の売上げ予測(company sales forecast):選択
したマーケティング計画と想定上のマーケティング
に基づいて期待される
販売割当(sales quota):製品ライン、企業の部門
セ ルス レップに与えられた販売目標
セールス・レップに与えられた販売目標
売上げ予算(sales budget):売上高を控えめに見
積もったものであり、主として現時点での購買、生
産、キャッシュ・フローに関すルウ決定を下すため
に利用                                   10




                                           5
★ 考えてみよう
なぜ販売割当は売上予測より高く設定されるのだろ
うか?
なぜ売上予算は売上予測より低く設定されるのだろ
うか?




                                        11




現時点での需要を評価する
総市場潜在力(Total Market Potential):特定水準
の業界マ ケティング努力と特定の環境条件のもと
の業界マーケティング努力と特定の環境条件のもと
で、特定の期間に業界内の全企業が得られる最大売
上高
 TMP=潜在的買い手人数×一人当たり購入数量×価格
 例:本
   日本の人口:127,692千人(2008年10月1日)
   明らかに本を買わない人を排除:9歳以下(11,192千人)の子
   供は買わないと仮定。引き算すると116,500 千人
   供       仮定      算
   低所得者と低学歴の人々は本を読まないという結果:彼らが
   30%であると仮定。残り70%は81,550 千人。これが潜在的買い
   手人数
                                        12




                                             6
連鎖比率法(CHAIN‐RATIO METHOD)
 TMPを計算する方法のひとつ。基本数に数%の調整パー
 センテージをかける

「第3のビール」新製品の需要=
 ×人口
 ×一人当たりの可処分所得
 ×食品に使われる可処分所得の平均%
 ×食費内で飲料費に充てられる支出の平均%
 ×飲料費内でアルコール飲料に充てられる支出の平均%
 ×アルコール飲料比内でビールに充てられる支出の平均%
 ×ビール飲料費内で「第3のビール」に充てられる支出の予想
  %                          13




地域市場潜在力(AREA MARKET POTENTIAL)
 市場積上法(Market‐Builtup Method):各地域の潜
 在的な買い手をす て特定し、彼らの潜在的購買量
 在的な買い手をすべて特定し 彼らの潜在的購買量
 を評価
 複数要素指数法(Multiple‐Factor Index Method)
  バージニア州の医薬品の購買力指数
    同州が全米の個人可処分所得の2.00%
    アメリカ小売業者の売上の1.96%
    全米人口の2.28%
  単純指数法(Straightforward Index Method):人口のみ
  注目する場合→ 2.28%
  複数要素指数法:ウェイトをそれぞれ0.5、0.3、0.2とす
  る場合→0.5×(2.00)+0.3×(1.96)+0.2×(2.28)=2.04%
                                               14




                                                    7
★考えてみよう
品目別支出金額及び購入数量の県庁所在市別ランキング(平成18~20年平均)




                                                           15

               『家計調査』より
               出所:http://www.stat.go.jp/data/kakei/5.htm




■ マクロ環境のトレンドと要因

 マクロ環境:コントロールできないもの
 1.
 1    デモグラフィック環境
 2.   経済環境
 3.   社会ー文化的環境
 4.   自然環境         総務省統計局ウェブサイトを訪ねて
                   「家計調査」などの官庁データを用
 5.   技術的環境
                   いて、あるビジネスが成功を収めて
 6.   政治ー法的環境      いたり、ある業界が成長を遂げてい
                   たりする理由を「マクロ環境のトレ
                   ンド」(p. 63)から説明しなさい。



                                                           16




                                                                8
デモグラフィック環境:人口における年齢構成



   あいうえお




                                                                   17
『第五十八回 日本統計年鑑 平成21年』より(データは「国勢調査」による)
出所: http://www.stat.go.jp/data/nenkan/pdf/z02-1.pdf




 デモグラフィック環境:家族形態(未婚率)




                                                                   18
     平成17年国勢調査より
     出所:http://www.stat.go.jp/data/kokusei/2005/kihon1/00/03.htm




                                                                        9
デモグラフィック環境:人口の地理的移動
 都道府県間移動者数は13年連続減少




                                                                        19
     『住民基本台帳人口移動報告』より
     出所:http://www.stat.go.jp/data/idou/2008np/kazu/youyaku/index.htm




 経済環境:貯蓄、負債、信用度




『平成16年全国消費実態調査』より
                                                                        20
出所:http://www.stat.go.jp/data/zensho/2004/keisu/youyaku.htm




                                                                             10
経済環境:所得分布(ジニ係数)
地価の下落等を反映して,住宅・宅地資産で大幅に縮小す
る一方,貯蓄現在高などではやや拡大




                                      『平成16年全国消費実態調査』より
                                      出所:                               21
                                      http://www.stat.go.jp/data/zensho/20
                                      04/keisu/youyaku.htm




1世帯当たりの世帯人員を勘案した年間可
処分所得のジニ係数




                                                                       22
『平成16年全国消費実態調査』より
出所:http://www.stat.go.jp/data/zensho/2004/keisu/youyaku.htm




                                                                             11
社会ー文化的環境:生まれ変わるとしたら
                                                 もういちど生まれかわる
                                                 としたら、あなたは男と
                                                 としたら あなたは男と
                                                 女の、どちらに、生れて
                                                 きたいと思いますか?
                                                 1. 男 に
                                                 2. 女 に
                                                 4. その他[記入]
                                                 4. D.K.




統計数理研究所「第11次 日本人の国民性調査」より                                    23
出所: http://www.ism.ac.jp/kokuminsei/outcome/results.htm




社会ー文化的環境:
自分にとって一番大切なものはなにか
                                                    あなたにとって一番大
                                                    切と思うものはなんです
                                                    か。一つだけあげてくだ
                                                            げ
                                                    さい?(なんでもかまい
                                                    ません)
                                                    〔自由回答〕

                                                    【調査員注:品物、愛情
                                                    、子供などなんでもよい
                                                    が、こちらからは絶対に
                                                    例をあげるな】




統計数理研究所「第11次 日本人の国民性調査」より                                    24
出所: http://www.ism.ac.jp/kokuminsei/outcome/results.htm




                                                                  12
社会ー文化
的環境:
めんどうを
みる課長



 #5.6 めんどうをみる課長
[リスト]ある会社につぎのような2人の課長がいます。もしあなたが使われ
るとしたら、どちらの課長につかわれる方がよいと思いますか、どちらか一
つあげて下さい?
1. 規則をまげてまで、無理な仕事をさせることはありませんが、仕事以外の
ことでは人のめんどうを見ません
2. 時には規則をまげて、無理な仕事をさせることもありますが、仕事のこと
以外でも人のめんどうをよく見ます
                                       25
3. その他[記入]
4. DK        統計数理研究所「第11次 日本人の国民性調査」より
           出所: http://www.ism.ac.jp/kokuminsei/outcome/results.htm




自然環境:温暖化
日本の年平均気温は、長期的には100年あたり1.11℃
の割合で上昇




注:
棒グラフ:各年の平均気温の平年値との差             気象庁ウェブサイトより
太線(青):平年差の5年移動平均                出所:
                                                                 26
直線(赤):長期的な変化傾向。                 http://www.data.kishou.go.jp/climate
平年値は1971~2000年の30年平均値。          /cpdinfo/temp/an_jpn.html




                                                                       13
二次データと一次データ
      二次データ:誰かが作った一次データ
      一次データ:調査対象から直接的な方法で得られた




                                                        27
      データ
           実験、サーベイ、インタビュー、(参与)観察、利用
           可能なデータ




                                                       27




今後の生活の仕方として、次のような2つの考え方のうち
あなたの考え方に近いのはどちらでしょうか
           (ア)物質的にある程度豊かになったので、
                       心の豊かさか、物の豊かさか
           これからは心の豊かさやゆとりのある生活を
    70.0
           することに重きをおきたい
           (イ)まだまだ物質的な面で生活を豊かにす
    60.0   ることに重きをおきたい
           (ウ)一概に言えない
           (エ)わからない                    心の豊かさ
    50.0


    40.0
%




                                               物の豊かさ
    30.0


    20.0

           一概に言えない
            概に言えない
    10.0


     0.0
     19 1月

              月



              月



      76 5月



     19 5月

     19 5月

     19 5月

     19 5月

     19 5月

     19 5月

     19 5月

     19 5月

     19 5月

     19 5月

     19 5月

     19 5月

     19 5月

     19 5月

     19 5月

     19 5月

     19 5月

     19 5月

     19 5月

     19 5月

     19 5月

             5月
     19 1月




     1 9 1月



     1 9 1月



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                          出所:内閣府
                           出所:内閣府『国民生活に関する世論調査』




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鵜呑み(うのみ)にしない
     あいまいな質問
     ダブルバ レル質問
     ダブルバーレル質問
     誘導尋問




                                29




データの「消費者」として
1.    このデータはどのようにして作られたのか?
       収集手法
       サンプル、回収率
         プ    率
       実施時期
       集計、分析手法…
       どれだけの手間がかかっているのか?(→次回)
2.    このデータから何が言えるのか?
       言えないことをムリに主張していないか?
       では、どのような一次データ収集をすべきか?
3.    二次データ群の「奥行き」を知る
       データ収集の巧拙
       (効率抜きでデータ群と戯れる)

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Mktg05 市場調査(2次データ)

  • 1. 商学部標準科目 マーケティング #05  市場調査(2次データ) 第2部では情報の収集と分析について検討します。まずマーケ ティング意思決定の際に用いる情報をどのように入手し、分析 ィ グ 決定 際 用 情報を う 入手 、分析 するのかを2回に渡って検討します。今回は、すでに存在してい るデータ、すなわち2次データについて検討します。 1 一橋大学大学院商学研究科 松井 剛 #matsuimktg2010 マーケティング・マネジメント・プロセス の全体像(講義の構成) Part I Introduction R STP MM I C Marketing Segmentation Mix Implemen- Research Targeting Product, Price tation Control Positioning Place, and Promotion Part II R Part II STP Part IV MM 2 Part V Application 2 1
  • 2. 第3章 目次 ■ 情報、インテリジェンス、リサーチでマーケティ ング意思決定を支援する(次回) ■ 売上予測と需要測定 ■ マクロ環境のトレンドと要因 3 ■ 売上予測と需要測定 市場の種類 潜在市場(potential market):あ る製品やサービスに対し、十分な 潜在市場 レベルの関心を持っている消費者 の集合 有効市場 有効市場(available market):関 心、収入、特定の製品またはサー 有資格 ビスへのアクセスを備えた消費者 有効市場 の集合。製品やサービスによって は、企業や政府が一定の集団に対 して販売を制限することがある( 標的市場 例 自動車免許)。 の制限を満 例:自動車免許)。この制限を満 たす市場を有資格有効市場( qualified available market)という 標的市場(target market):有資 格有効市場のうち企業が狙うと決 4 めた消費者の集合 2
  • 3. 売上を増やすためにどこにアプローチする のか? 認知や関心を高め る(例:広告) 潜在市場 アクセスでき る消費者を増 有効市場 やす(例:販 路拡大) 有資格 「資格」を変 有効市場 える ここを増やす 標的市場 5 需要測定 製品の市場需要(market demand) 特定のマーケティング・プログラムのもとで、特定のマ ーケティング・環境において、特定の時期に、特定の 地理的エリアで、特定の顧客グル プが購入する製品 地理的エリアで、特定の顧客グループが購入する製品 の総数量 6 3
  • 4. 市場需要関数(図3‐2, P. 60) 一定条件下にある マーケティング環 境において、業界 のマーケティング 費が無限に近づい たときに市場に観 られる限界 業界のマーケテ ィング費に対応 して期待される 期待 市場需要 Q2‐Q1が大きい市場:拡大市場(expansible market) →市場拡大 7 Q2‐Q1が小さい市場:非拡大市場(nonexpansible market)→自社シェアの拡大 市場需要関数(図3‐2) 企業は市場需要関数の位置を変えることはできない 8 企業はマーケティング費用の額を決定することで、 関数上の自社の位置に影響を及ぼしている 4
  • 5. ★ 考えてみよう 拡大市場と非拡大市場の例を挙げてみよう 9 企業需要と売上予測 企業需要(company demand):企業がある特定期 間に実施したマ ケティング努力に応じて見込まれ 間に実施したマーケティング努力に応じて見込まれ る需要シェア 企業の売上げ予測(company sales forecast):選択 したマーケティング計画と想定上のマーケティング に基づいて期待される 販売割当(sales quota):製品ライン、企業の部門 セ ルス レップに与えられた販売目標 セールス・レップに与えられた販売目標 売上げ予算(sales budget):売上高を控えめに見 積もったものであり、主として現時点での購買、生 産、キャッシュ・フローに関すルウ決定を下すため に利用 10 5
  • 6. ★ 考えてみよう なぜ販売割当は売上予測より高く設定されるのだろ うか? なぜ売上予算は売上予測より低く設定されるのだろ うか? 11 現時点での需要を評価する 総市場潜在力(Total Market Potential):特定水準 の業界マ ケティング努力と特定の環境条件のもと の業界マーケティング努力と特定の環境条件のもと で、特定の期間に業界内の全企業が得られる最大売 上高 TMP=潜在的買い手人数×一人当たり購入数量×価格 例:本 日本の人口:127,692千人(2008年10月1日) 明らかに本を買わない人を排除:9歳以下(11,192千人)の子 供は買わないと仮定。引き算すると116,500 千人 供 仮定 算 低所得者と低学歴の人々は本を読まないという結果:彼らが 30%であると仮定。残り70%は81,550 千人。これが潜在的買い 手人数 12 6
  • 7. 連鎖比率法(CHAIN‐RATIO METHOD) TMPを計算する方法のひとつ。基本数に数%の調整パー センテージをかける 「第3のビール」新製品の需要= ×人口 ×一人当たりの可処分所得 ×食品に使われる可処分所得の平均% ×食費内で飲料費に充てられる支出の平均% ×飲料費内でアルコール飲料に充てられる支出の平均% ×アルコール飲料比内でビールに充てられる支出の平均% ×ビール飲料費内で「第3のビール」に充てられる支出の予想 % 13 地域市場潜在力(AREA MARKET POTENTIAL) 市場積上法(Market‐Builtup Method):各地域の潜 在的な買い手をす て特定し、彼らの潜在的購買量 在的な買い手をすべて特定し 彼らの潜在的購買量 を評価 複数要素指数法(Multiple‐Factor Index Method) バージニア州の医薬品の購買力指数 同州が全米の個人可処分所得の2.00% アメリカ小売業者の売上の1.96% 全米人口の2.28% 単純指数法(Straightforward Index Method):人口のみ 注目する場合→ 2.28% 複数要素指数法:ウェイトをそれぞれ0.5、0.3、0.2とす る場合→0.5×(2.00)+0.3×(1.96)+0.2×(2.28)=2.04% 14 7
  • 8. ★考えてみよう 品目別支出金額及び購入数量の県庁所在市別ランキング(平成18~20年平均) 15 『家計調査』より 出所:http://www.stat.go.jp/data/kakei/5.htm ■ マクロ環境のトレンドと要因 マクロ環境:コントロールできないもの 1. 1 デモグラフィック環境 2. 経済環境 3. 社会ー文化的環境 4. 自然環境 総務省統計局ウェブサイトを訪ねて 「家計調査」などの官庁データを用 5. 技術的環境 いて、あるビジネスが成功を収めて 6. 政治ー法的環境 いたり、ある業界が成長を遂げてい たりする理由を「マクロ環境のトレ ンド」(p. 63)から説明しなさい。 16 8
  • 9. デモグラフィック環境:人口における年齢構成 あいうえお 17 『第五十八回 日本統計年鑑 平成21年』より(データは「国勢調査」による) 出所: http://www.stat.go.jp/data/nenkan/pdf/z02-1.pdf デモグラフィック環境:家族形態(未婚率) 18 平成17年国勢調査より 出所:http://www.stat.go.jp/data/kokusei/2005/kihon1/00/03.htm 9
  • 10. デモグラフィック環境:人口の地理的移動 都道府県間移動者数は13年連続減少 19 『住民基本台帳人口移動報告』より 出所:http://www.stat.go.jp/data/idou/2008np/kazu/youyaku/index.htm 経済環境:貯蓄、負債、信用度 『平成16年全国消費実態調査』より 20 出所:http://www.stat.go.jp/data/zensho/2004/keisu/youyaku.htm 10
  • 11. 経済環境:所得分布(ジニ係数) 地価の下落等を反映して,住宅・宅地資産で大幅に縮小す る一方,貯蓄現在高などではやや拡大 『平成16年全国消費実態調査』より 出所: 21 http://www.stat.go.jp/data/zensho/20 04/keisu/youyaku.htm 1世帯当たりの世帯人員を勘案した年間可 処分所得のジニ係数 22 『平成16年全国消費実態調査』より 出所:http://www.stat.go.jp/data/zensho/2004/keisu/youyaku.htm 11
  • 12. 社会ー文化的環境:生まれ変わるとしたら もういちど生まれかわる としたら、あなたは男と としたら あなたは男と 女の、どちらに、生れて きたいと思いますか? 1. 男 に 2. 女 に 4. その他[記入] 4. D.K. 統計数理研究所「第11次 日本人の国民性調査」より 23 出所: http://www.ism.ac.jp/kokuminsei/outcome/results.htm 社会ー文化的環境: 自分にとって一番大切なものはなにか あなたにとって一番大 切と思うものはなんです か。一つだけあげてくだ げ さい?(なんでもかまい ません) 〔自由回答〕 【調査員注:品物、愛情 、子供などなんでもよい が、こちらからは絶対に 例をあげるな】 統計数理研究所「第11次 日本人の国民性調査」より 24 出所: http://www.ism.ac.jp/kokuminsei/outcome/results.htm 12
  • 13. 社会ー文化 的環境: めんどうを みる課長 #5.6 めんどうをみる課長 [リスト]ある会社につぎのような2人の課長がいます。もしあなたが使われ るとしたら、どちらの課長につかわれる方がよいと思いますか、どちらか一 つあげて下さい? 1. 規則をまげてまで、無理な仕事をさせることはありませんが、仕事以外の ことでは人のめんどうを見ません 2. 時には規則をまげて、無理な仕事をさせることもありますが、仕事のこと 以外でも人のめんどうをよく見ます 25 3. その他[記入] 4. DK 統計数理研究所「第11次 日本人の国民性調査」より 出所: http://www.ism.ac.jp/kokuminsei/outcome/results.htm 自然環境:温暖化 日本の年平均気温は、長期的には100年あたり1.11℃ の割合で上昇 注: 棒グラフ:各年の平均気温の平年値との差 気象庁ウェブサイトより 太線(青):平年差の5年移動平均 出所: 26 直線(赤):長期的な変化傾向。 http://www.data.kishou.go.jp/climate 平年値は1971~2000年の30年平均値。 /cpdinfo/temp/an_jpn.html 13
  • 14. 二次データと一次データ 二次データ:誰かが作った一次データ 一次データ:調査対象から直接的な方法で得られた 27 データ 実験、サーベイ、インタビュー、(参与)観察、利用 可能なデータ 27 今後の生活の仕方として、次のような2つの考え方のうち あなたの考え方に近いのはどちらでしょうか (ア)物質的にある程度豊かになったので、 心の豊かさか、物の豊かさか これからは心の豊かさやゆとりのある生活を 70.0 することに重きをおきたい (イ)まだまだ物質的な面で生活を豊かにす 60.0 ることに重きをおきたい (ウ)一概に言えない (エ)わからない 心の豊かさ 50.0 40.0 % 物の豊かさ 30.0 20.0 一概に言えない 概に言えない 10.0 0.0 19 1月 月 月 76 5月 19 5月 19 5月 19 5月 19 5月 19 5月 19 5月 19 5月 19 5月 19 5月 19 5月 19 5月 19 5月 19 5月 19 5月 19 5月 19 5月 19 5月 19 5月 19 5月 19 5月 19 5月 5月 19 1月 1 9 1月 1 9 1月 1 9 1月 19 年1 19 年5 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 年 1 1 1 年 年 年 年 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 99 72 74 75 19 19 28 出所:内閣府 出所:内閣府『国民生活に関する世論調査』 14
  • 15. 鵜呑み(うのみ)にしない あいまいな質問 ダブルバ レル質問 ダブルバーレル質問 誘導尋問 29 データの「消費者」として 1. このデータはどのようにして作られたのか? 収集手法 サンプル、回収率 プ 率 実施時期 集計、分析手法… どれだけの手間がかかっているのか?(→次回) 2. このデータから何が言えるのか? 言えないことをムリに主張していないか? では、どのような一次データ収集をすべきか? 3. 二次データ群の「奥行き」を知る データ収集の巧拙 (効率抜きでデータ群と戯れる) 30 15