http://matlabhome.ir/ matlab_net@yahoo.com 09190090258 در این بخش فیلم آموزشی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات Binary Particle Swarm Optimization BPSO متلب با زبان فارسی به صورت رایگان برای دانلود در اختیار شما عزیزان قرار داده شده است.مسائل بهینه سازی تک هدفه چند هدفه انجام پروژه سفارش برنامه نویسی کدنویسی پیاده سازی دانشجویی در با مطلبmatlab مدل سازی ریاضی دانلود رایگان فیلم فایل جزوه کتاب مقاله پایان نامه رساله سمینار ارشد دکتری کد آماده تولباکس Toolbox آموزشی اموزش ترکیبی هیبریدی تدریس خصوصی دوره کلاس آموزشی مهندسی صنایع مالی مدیریت صنعتی برق کامپیوتر مکانیک عمران هوش مصنوعی حل مساله pdf ppt doc پاورپوینت,الگوریتم های بهینه سازی متاهیورستیک metaheuristicsفرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی.

1. Srwtrairmct Oilpcetimiz laSteionSarwma Orpmtim Ozaptitoimn ization
1

2. 2

3. $
. Eberhart

4. Kennedy

5. $ #
#
$ !

6. PSO
. ' %
/
$ %-). PSO
,!*)+
)
(
)
'! 5
%( 4
$ 3 %2 !
/
$ %2 )!
1 0)
3
.! % 8 527 % 56!
#
$ '

8. $

9. 3

10. '! =
) 3 :; % x 4
$ 9

11. .'
! : %-). 3 57 :
4

12. %( %7
5) % : 527
? 5- %
* ,9

13. (
E- %2 '! %D !C; B(- % A
@)* %
* .'
!
:
5
pbest

14. gbest

15. $
% !.G+ %2 ' %8
('! )
#(- % ! !
5
.(2! I
)- * (H :;
K
5J !
,
%E'
6
.'
! )-

16. (N/6 !
G) 3 M8 ) !CJ

18. r
.G+
X 5*T ( #
6 x
i (t) !C2 W %
% !C* 5*T % 5- #

19. V
5*T ,'
t %SJ
)! Y :;
i P
r
i (t) v
i P
10
r r r
= − +
x (t ) x (t 1) v (t) i i i
r r r r r r
( ) ( 1) ( ( 1)) ( ( 1)) 1 1 2 2 v t = v t − + c r P − x t − + c r P − x t − i i bi i g i

20. r
r2

21. r1 5E[ 5
K
c2

22. c1 , -t
5- v
i (t) # %2
.' !
[0 ,1]
I
:; % %2 (G !
B -
r
r
!B/' %. 5*T ( #
6 P % P g

23. P bi
$
11
.('
! !*)+

24. M0' % !( #

25. %
$ ,.G+ 5C
T
. S( %
:! %
?
% 5-
$ !E? :; %

26. r r r r r r
( ) ( 1) ( ( 1)) ( ( 1)) 1 1 2 2 v t = wv t − + c r P − x t − + c r P − x t − i i bi i g i

27. .
)! * !C* 5- MET
: 5- K
!( #

28. .G+ 5C
T !( #

29. !V
%2 P %
I
7 ,! T ! 6
X

30. %
E
! )-
!
X !( #

31. 3H2
%0
.G+

32. '

33. J 12
.! :; '

34. J
X

35. % `

36. ' !( #

37. !V
I)* W %

38. )

39. ' +
X G .G+ PE %2 (2! 527
X .G+ V2) PE %2
! =
2 #
IW

40. % #

41. ' ! !
$
3H2
13

42. ! .G+
X
!
B :; % : ,
V : !B/' %. #(- % %

43. 5*T %2 '!
.(pbest) ' ! %8
('
%

44. ' a
/ + : #
*
22
.(gbest) '! %8
(' 4
$
' %2 !
(
)! 527 .G+
X :

45. bc
:

46. % 5- %
* I
)- M
' 527 . dJ #
$
.(2! Y # A
5*T %2 '
!

47. . ! %G
pbest
M;
7 + 9
+ 5*T '
9 + 5*T %2 !
7
.' ! pbest 5*T V
+
23
.Q$!
. V gbest V %
6 !

48. :'
!
$ PSO
+ #
#
$ % '
/ ?
* :

49. %2 '! %1 0 :
* * % @)* !

50. 24
.' 8 +
527 .G+
X %2 ! M2 * %
* : !
.
' ((2!

51. Algotithm gbest PSO
(Initialize)
gbest = X0
for i=0 to Nparticles do
pbesti = Xi (initialize randomly)
fitnessi = f (Xi)
31
if fitnessi f (gbest) then
gbest = Xi
end if
end for

52. Algotithm gbest PSO
(Main loop)
repeat
for i=0 to Nparticles do
Vi = W* Vi + c1*r1*(pbesti– Xi )+ c2*r2*(gbest – Xi )
if Vi Ï Vadmissible then
correct V
32
i
end if
Xi = Xi + Vi
fitnessi = f (Xi)
if fitnessi f (pbesti) then
pbesti = Xi
end if
if fitnessi f (gbest) then
gbest = Xi
end if
end for
until Termination criteria

53. BBBBiiiinnnnaaaarrrryyyy PPPPSSSSOOOO
9

54. %GG
%( MD
G M7 PSO
1 S( %
:'
! %D M
T
0 if r ( t) ³
f ( v ( t))
41
=
) ))
t t
i ij
1 ( ) ( ( ))
( )
if r t f v t
r
v t
i ij
i
= ( )
r i (t) Î
U(0,1) 1
1
( ( ))
ij v t
ij e
f v t
− +