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「カルチョビット」で選手のトレーニングメニューを最適化してみた
- 2. 自己紹介
発表者 山本 政
やまもと まさし
日鉄ソリューションズ株式会社
技術本部 システム研究開発センター 所属
主な
担当業務
「組合せ最適化」という数学的手法を、
「計画系システム」に応用する
生産計画、物流計画、要員配置計画など
主な
参画事例
Jリーグ・マッチスケジューラー「日程くん」
B.SCHEDULER(B.LEAGUE 試合日程自動立案システム)
日鐵住金溶接工業様 千葉工場 投入計画システム
ほか、製造業向け・鉄道事業者向けなど、事例多数
2
今日は個人の
趣味で来ています
2019/10/15
Copyright © 2019 Masashi Yamamoto
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- 3. 「カルチョビット」とは
• Nintendo 3DS の
サッカークラブ育成ゲーム
• 選手を集め、トレーニングし
タイトル獲得を目指す
• プレイヤーは監督
• 予算内で選手を獲得
• 選手をトレーニングする
• 試合では戦術指示と選手交代のみ
引用元:https://www.nintendo.co.jp/3ds/ahbj/index.html
32019/10/15
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- 4. 選手のトレーニング
• 試合中に、「特訓メニューカード」を入手
• ランダムに 4~8枚/試合 くらい入手できる
• 選手に「特訓メニューカード」を使うと、
メニューに応じて能力値が上昇する
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引用元:https://www.nintendo.co.jp/titles/50010000010746
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積
値
ドリブル +3 +2 +2 +100
ミーティ
ング
+1 +4 +10
「特訓メニューカード」の例(全32種)
引用元:https://calciobit.com/tokkun/nomal-menu/
2019/10/15
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- 10. 定式化
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<制約条件>
<目的関数>
<定義>
… メニュー を行う回数
(意思決定変数)
… メニュー を行うときに
使用するカード を表す
0-1 のマトリクス
… メニュー を行ったとき
の能力 の上昇値
… 能力 の考慮重み
… カード の手持ち枚数
メニューで使用するカードは
手持ちカード数以内
メニューによって上昇する能力値の
合計を最大化する(重みを考慮)
最適化処理は PuLP/Python で実装
2019/10/15
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- 12. 成果
• やりこみは中途半端…
• エンディングには到達(三冠獲得)
• インターネット対戦ランキングで、最高 約700位
• メニューを最適化する以外のゲーム要素も必要
• 「選手寿命をいかに⾧持ちさせるか」が、
最強チームを作るうえで重要
• 選手の疲労をためすぎない
• 日本代表に選出される(なぜか寿命が延びる)
122019/10/15
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