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実験的評価値に基づくプラズマアクチュエータ駆動条件の設計探査
金崎雅博 † ,松野隆 ††,前田健吾‡,川添博光†† はじめに 首都大学東京†,鳥取大学††,鳥取大学大学院‡ 航空機の空力制御 本研究で対象とするPA プラズマアクチュエータ(Plasma actuator: PA)とは? 低速飛行時の高揚力・剥離制御→フラップ・スラット 電極と不導体を用いて,その間に交流電圧を印加するこ 誘電体バリア放電(Dielectric Barrier Discharge: 高速飛行時の衝撃波→翼型の工夫など とによって空気を電離させて生まれるジェットを流体制御 DBD)を用いたPA (DBD-PA) に利用 ➔重量増加・騒音の低減など厳しい制約 交流電圧はPWM(Pulse Width Modulation)駆動 小型・軽量に製作可能,機械的な駆動が少ない 高動圧・大スケールの流れでの空力制御力が必要 https://twitter.com/akumas614 空隙による音響 スラット 藤井孝藏,松野隆 「DBDプラズマアクチュエータ -バリア放電を利用した新しい流体制御技 術」日本機械学会,流体工学部門,ニューズレターながれ, 2007年. 機械的駆動 フラップ PA利用の課題 本研究の目的 PA配置・駆動条件を如何に最適にするか! 実験的評価値に基づいたプラズマアク 1 モジュレーション周波数: f mod T [Hz] PWMによる電圧印加が効果的であることがわかって チュエータ駆動条件最適化システムの 交流電圧の周波数fp に対して5%周期の波形をxm 1 いるが,最適な電圧印加条件などは不明確 開発と有効性の実証 回生成する機器を用いることから,fmodは次のよう に書ける. fp ➔ 進化計算法で発見したいが… → f mod [Hz] 最適化法が提示する入力条件と風洞試験が提示す 20 xm 高精度な解を得るためには,数秒の現象をコンピュー る評価値を直接的にリンク,自動化 T2 100 [%] デューティ比: Dcycle T1 タシミュレーションで数時間以上 (最適化の結果に従って風洞を自動で駆動) 風洞試験の評価を最適化ループに反映できれば… 半円柱を用いた抵抗を最小化問題による実証 最適設計システムの概要 システム検証問題 設計対象と風洞試験の条件 半円柱にかかる抵抗値の最小化 2つのPAを設置(半径100mmの半円柱上,85deg., と115deg. ) 印加交流電圧22kVpp,主流速度5m/sec. (Re=0.65×105) PA非駆動時の流れ(CD = 0.456) *CD:抵抗係数(Drag Coefficient) 最適化問題 最適設計アルゴリズムと風洞実験のデータフロー 目的関数 Kriging based MOGAによる最適化 Minimize CD (Drag coefficient) NI LabVIEWTMによるデータフローの制御 (Efficient Global Optimization: EGO) 最適化ループを自動化 設計変数 2 .0 ≤ xm ≤ 90.0 設計探査結果 10.0 ≤ Dcycle ≤ 70.0 DesA Initial samples DesB Additional samples DesC xm Dcycle CD PA駆動がある全試験条件で抵抗低減 xm 試験18回程度で最適な抵抗低減条件を発見(総当たり的実験では1000回以上要する.) x m [-] D cycle [%] f mod [Hz] C D 試験コストを98%以上削減! CD Dcycle DesA 2.0 60.0 400.0 0.2985 DesB 15.0 25.0 53.3 0.3272 DesAではxmが小(= T1が小), Dcycleは大 → 小まめなon/offが効果的 DesC 88.0 55.0 9.1 0.4105 DesBはDesAよりxmが大, Dcycleは小 → onの時間が短くとも効果的な条件 最終実験結果及び流れ場と 総電力をDesAよりも減らしつつ,効果を得る事の出来る駆動条件を発見 空力係数の比較 大域的手法によって局所的な最適解も取得 散布図行列による設計問題の可視化 xmとCDに相関関係,Dcycle とCDには相関が見られず まとめ 進化計算法によりプラズマアクチュエータの駆動条件の最適化を実験的評価値に基づき自動的に 行うことが出来る新たなシステムを開発 進化計算による最適化手法と風洞のデータをリンクさせることによる完全自動化 試験コストを大幅に削減! 半円柱周りの抵抗低減効果が大なるPA駆動条件の探査により風洞システムの検証 Contact: kana@sd.tmu.ac.jp 大域的に解を発見,多峰性がある問題である事などを理解
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