2. De acuerdo a un estudio realizado en la
UTT se mostro que existe una
probabilidad de .71 de que los autos del
personal no tengan las placas actuales.
Si se toma una muestra de 40 autos del
personal de la UTT
¿Cuál es la probabilidad de que 6 no
tengan las placas actuales?
Distribución Binomial
4. Nos podemos dar cuenta de que este
problema no se podría solucionar con la
Distribución de Poisson ya que una de las
condiciones básicas de esta distribución es
que la probabilidad sea pequeña y la
muestra grande.
5. La probabilidad de que un celular dure
mas de 1 año es de .618
Si se realiza un estudio a 30 celulares
¿Cuál es la probabilidad de que 18
celulares no fallen antes de un año?
Otros 2 problemas que no se
pueden resolver con la
distribución de Poisson
7. 1La última novela de un autor ha tenido
un gran éxito, hasta el punto de que el
80% de los lectores ya la han leído. Un
grupo de 4 amigos son aficionados a la
lectura:
¿Cuál es la probabilidad de que en el
grupo hayan leído la novela 2 personas?
Problema 3
8. 1. ¿Cuál es la probabilidad de que en el
grupo hayan leído la novela 2 personas?
B(4, 0.2) p = 0.8 q = 0.2
Solución
9.
10. El departamento de control de calidad de
una empresa a llegado a la conclusión de
que el 5% de los art. Fabricados contiene
un defecto. Se extrae una muestra de
1000 art.
¿Cuál es la probabilidad de que la muestra
contenga mas de 48 art. Defectuosos?
Problema 1
12. 1- El director de la universidad decidió realizar una encuesta del
estacionamiento del personal lo cual arrojo un dato de 0.000042 de
que los autos del personal no tengan placas amparadas. Tomando
así una muestra de 500 autos. Determina cual es la probabilidad de
que 10 no tengan placas amparadas
P=0.42
q = 1-0.42= 0.58
N=500
K=10
Formula= p(x=k)= ncr*pk*qn-k
Resultado = p(x=k)=
(2.458105888x1020)(0.000170801)(0)=4.198469438x1016
la probabilidad de que 10 autos del estacionamiento del personal
no tengan placas amparadas es de = 4.198469438x1016
Problema 2
13. 3- De acuerdo con un estudio realizado por los guardias de la universidad se
mostro que existe una posibilidad de que en el estacionamiento de los
alumnos tenga un 0.00072 de que no cuentes con las placas actuales. Ellos
tomaron un muestreo de 3000 autos. ¿ cual es la probabilidad de que 4 no
cuenten con las placas actuales?
p= 0.00072
q= 1-0.00072= 0.99928
N=3000
K= 4
Formula= p(x=k)= ncr*pk*qn-k
Resultado= p(x=k)=(3.368254124x1012)(2.6873856x10-13)(0.115567912)=0.105
La probabilidad de que 4 autos no tengan placas actuales es de = 0.105
Problema 3
14.
15. El tiempo promedio de espera en la fila se
Soriana es de 10 minutos. Determina la
probabilidad de que un cliente espere mas de
15 minutos?
Problema 1
17. En la cafetería de UTT el tiempo promedio
de espera es de 5 minutos en la fila.
¿Qué probabilidad existe que si voy por
unas galletas espere menos de 2
minutos?
¿Qué probabilidad existe que si voy por
unas papas espere mas de 10 minutos?
¿Qué probabilidad existe que si voy por
un refresco espere entre 3 y 8 minutos?
Problema 2
18. λ= 0.25 P(x≤k)=1-℮-λk =1-℮-o.25 x2 = 42.35%
k= 2
λ= 0.25 P(x≥k)=℮-λk =℮-o.25 x 10 = 13.86%
k= 10
λ= 0.25 P(x≤k)=1-℮-λk =1-℮-o.25 x 8 =
84.35%
k= 3 y 8 P(x≥k)=℮-λk =℮-o.25 x 3 =
66.67%
Solución
18.69%
19. El tiempo de espera promedio de espera en the buzz café
de es de aproximadamente 7 minutos.
Determina la probabilidad de que:
Un cliente espere menos de 3 minutos.
Λ= 0.25 P( x <k) =1-e-λk = 1-e-0.25x3 = 52.76 %
Un alumno espera más de 9 minutos.
λ= 0.25 P( x <k) =1-e-λk = e-0.25X9 = 10.53 %
Un alumno espere entre 3 y 10 minutos.
λ= 0.25 P( x <k) =1-e-λk = 1-e-0.25x10
91.79 %
λ= 0.25 P( x <k) =e-λk = e-0.25x3 47.23 %
Problema 3
