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1. María García Curto
4ºD

2. • Imagen vectorial
• Imagen en mapa de bits
• Ventajas de las imágenes vectoriales
• Ventajas de las imágenes en mapa de bits
• Desventajas de las imágenes vectoriales
• Desventajas de las imágenes en mapa de bits
• Aplicaciones destinadas al diseño de imágenes vectoriales
• Aplicaciones destinadas a la edición de imágenes en mapa de bits
• Modos de representar el color
• La compresión
• La resolución
• Licencias Creative Commons
para el uso y distribución de imágenes

3. • Los vectores son
la descripción
geométrica matemática
de una imagen. Por este
motivo, las imágenes
vectoriales son la
representación de uno o
varios objetos
geométricos, como
líneas, polígonos,
círculos, estrellas,
espirales, etc.
• Existen diferentes tipos
de vectores:
• Curvas Bézier
• B-splines
• Nurbs
• La principal aplicación de
los vectores es el diseño
gráfico, en los
programas de dibujo
técnico, o modelamiento
de objetos
tridimensionales.

4. Extensiones imagen vectorial
• Cdr. Codel draw
• Di ADOBE ILISTRATOR
• Dxf .dwg QCAD/AUTOCAD
• Skp sketup (free)
• Srup macromedia Hash

5. • Se trata de aquellas imágenes
que se forman a partir de
puntos, llamados píxeles
dispuestos en un rectángulo o
tabla, que se denominada raster.
Cada píxel contiene la
información del color, la cual
puede o no contener
transparencia, y ésta se
consigue combinando el rojo, el
verde y el azul.

6. Extensiones en mapa de bits
• bmp Paint
• Xcf Gimp
• tif/tiff para la edición de alta calidad
• jpg/jpeg para los archivos comprimidos
(internet)
• gif animación
• png “ “ “
• pict/pet de mac
• psd Photoshop

7. • Dependiendo de cada caso particular, las imágenes vectoriales pueden requerir
menor espacio en disco que un bitmap. Las imágenes formadas por colores planos
o degradados sencillos son más factibles de ser vectorizadas. A menor
información para crear la imagen, menor será el tamaño del archivo. Dos imágenes
con dimensiones de presentación distintas pero con la misma información
vectorial, ocuparán el mismo espacio en disco.
• No pierden calidad al ser escaladas. En principio, se puede escalar una imagen
vectorial de forma ilimitada. En el caso de las imágenes rasterizadas, se alcanza
un punto en el que es evidente que la imagen está compuesta por píxeles.
• Los objetos definidos por vectores pueden ser guardados y modificados en el
futuro.
• Algunos formatos permiten animación. Esta se realiza de forma sencilla mediante
operaciones básicas y no requiere un gran acopio de datos, ya que lo que se hace
es reubicar las coordenadas de los vectores en nuevos puntos dentro de los ejes
x, y y z en el caso de las imágenes 3D.
• Exactitud al trazo
• Facil de editar

8. Las ventajas que tiene son:
• Posición relativa respecto al resto de píxeles.
• Almacenamiento de color, en bits. Para la representación de un píxeles puede
utilizar 1 bit, 2 bits, 4 bits,… de información. Este valor determina el número de
colores que puede representar dicho píxel. A más bits, más colores y mejor
calidad de imagen, pero también mayor tamaño de la misma. (Tamaño = peso en
kb. 1000 Kb = 1 Mb. 1000 Mb = 1 Gb).
• Tamaño relativo, siempre en relación con una unidad de longitud fija, cuyas
unidades más habituales son pulgadas y centímetros. Lo más usual es trabajar en
píxeles por pulgada (ppi). A mayor número de ppi, menor será el tamaño del
píxel. Esto está directamente relacionado con el concepto de resolución, cualidad
de la que dependen todas las imágenes de mapas de bits. A menor número de
ppi, menor es la resolución, lo que produce una menor definición de la imagen,
con la correspondiente pérdida de calidad y detalle.
• Menor procesador
• Imágenes reales
• Lecturas completas
• Transporta imágenes del escáner al pc y viceversa

9. • Los gráficos vectoriales en general no son aptos para codificar
fotografías o vídeos tomados en el "mundo real" (fotografías
de la Naturaleza, por ejemplo), aunque algunos formatos admiten
una composición mixta. Prácticamente todas las cámaras
digitales almacenan las imágenes en formato rasterizado.
• Los datos que describen el gráfico vectorial deben ser
procesados, es decir, el computador debe ser suficientemente
potente para realizar los cálculos necesarios para formar la
imagen final. Si el volumen de datos es elevado se puede
ralentizar la representación de la imagen en pantalla, incluso
trabajando con imágenes pequeñas.
• Por más que se construya una imagen con gráficos vectoriales su
visualización tanto en pantalla, como en la mayoría de sistemas de
impresión, en última instancia tiene que ser traducida a mapa de
bits.=renderizar

10. • Problemas con la relación
resolución/tamaño. A mayor resolución, mayor
tamaño, lo que implica ciertas dificultades a la
hora de trabajar con estas imágenes. Si
queremos imágenes con calidad, tendremos
que aumentar la resolución y el tamaño será
mayor con lo que tendremos mayor ocupación
en el disco y el trabajo será más lento, sobre
todo si no disponemos de equipos muy potentes
y profesionales. Difícil de editar.

11. 1. Generación de gráficos
2. Lenguajes de descripción de documentos
3. Tipografías
4. Videojuegos
5. Internet
6. (LibreOffice y Adobe InDesign)

13. • Modelo RGB. Este espacio de color es el formado por
los colores primarios luz que ya se describieron con
anterioridad. Es el adecuado para representar
imágenes que serán mostradas en monitores de
computadora o que serán impresas en impresoras de
papel fotográfico.
• Las imágenes RGB utilizan tres colores para
reproducir en pantalla hasta 16,7 millones de colores.
RGB es el modo por defecto para las imágenes de
Photoshop. Los monitores de ordenador muestran
siempre los colores con el modelo RGB. Esto significa
que al trabajar con modos de color diferentes, como
CMYK, Photoshop convierte temporalmente los datos
a RGB para su visualización.

14. • El color indexado sólo usa un canal de color (8
bits), lo que reduce mucho las posibilidades de
edición de las imágenes en esta modalidad.
• Al convertir a color indexado, Adobe
Photoshop crea una tabla de colores de
consulta (CLUT) que almacena y genera el
índice de los colores de la imagen. Si un color
de la imagen original no aparece en la tabla, el
programa selecciona el más parecido o emplea
el tramado para simular el color utilizado los
colores disponibles.

16. • Tipo de algoritmos de
compresión de datos que
permite que la información
original sea perfectamente
recuperada a partir de datos
comprimidos.
• Los métodos de compresión
sin pérdida de datos pueden
ser categorizados de acuerdo
a los tipos de datos para los
que fueron diseñados. Los
tres tipos principales de
datos para comprimir son:
texto, imágenes y sonido.
• La compresión sin pérdida de
datos, es utilizada para
comprimir archivos o
información que contienen
datos que no pueden ser
degradados o perdidos, como
pueden ser documentos de
texto, archivos ejecutables,
etc.

17. • Algoritmo de compresión con pérdida se refiere a cualquier
procedimiento de codificación que tenga como objetivo
representar cierta cantidad de información utilizando una menor
cantidad de la misma, siendo imposible una reconstrucción exacta
de los datos originales.
• En el primer caso, en lugar de guardar dos copias inexactas, sólo
se guarda una aproximación. Esta aproximación se aprovecha de
las limitaciones del sistema visual humano para esconder la
distorsión introducida. Estos algoritmos son de gran utilidad
para guardar imágenes fotográficas que de otra manera
ocuparían mucho espacio dificultando su transmisión y
almacenamiento. Un ejemplo de algoritmo con pérdida de calidad
es JPEG.

18. • Los parámetros que
definen la estructura de
la imagen en un archivo
de mapa de bits son la
profundidad de color y
la resolución espacial. El
concepto de
profundidad de color
hace referencia a la
cantidad de información
que se guarda para cada
elemento de imagen
(píxel).
• El concepto de
resolución espacial tiene
sentido en las imágenes
bitmap, ya que una
imagen vectorial
únicamente queda
limitada en su resolución
por la calidad del
dispositivo de salida.
• Otro parámetro de
interés en los archivos
bitmap es el sistema de
compresión.

19. • BMP: es un formato estándar que Windows utiliza para almacenar imágenes independientes del dispositivo e
independientes de la aplicación. El número de bits por píxel (1, 4, 8, 15, 24, 32 o 64) de un archivo BMP
determinado se especifica en un encabezado de archivo. Los archivos BMP con 24 bits por píxel son muy
comunes. Los archivos BMP no suelen comprimirse y, por tanto, no son muy apropiados para su transferencia
a través de Internet.
• GIF: es un formato común de las imágenes que aparecen en páginas Web. Los archivos GIF funcionan bien
para dibujar líneas, imágenes con bloques de color sólido e imágenes con límites definidos entre colores. Los
archivos GIF se comprimen, sin que se pierda información durante el proceso de compresión; una imagen
descomprimida es exactamente igual que la imagen original.
• JPEG: es un esquema de compresión que funciona muy bien para escenas naturales como fotografías
escaneadas.Durante el proceso de compresión se pierde algo de información, pero la pérdida suele ser
imperceptible para el ojo humano. Los archivos JPEG almacenan 24 bits por píxel, por lo que son capaces de
mostrar más de 16 millones de colores. Los archivos JPEG no admiten transparencia ni animación.
• TIFF: es un formato flexible y extensible, compatible con una amplia variedad de plataformas y aplicaciones
de procesamiento de imágenes. Los archivos TIFF pueden almacenar imágenes con un número arbitrario de
bits por píxel y pueden emplear varios algoritmos de compresión. Se pueden almacenar diversas imágenes en
un único archivo TIFF de varias páginas.
• PNG: El formato PNG conserva muchas de las ventajas del formato GIF pero también aporta más funciones
que las del formato GIF. Al igual que los archivos GIF, los archivos PNG se comprimen sin que se pierda
información. Los archivos PNG pueden almacenar colores con 8, 24 o 48 bits por píxel y escalas de grises con
1, 2, 4, 8 o 16 bits por píxel, mientras que los archivos GIF sólo pueden utilizar 1, 2, 4 u 8 bits por píxel.
• RAW: El formato de imágenes RAW (entiéndase como "formato de imagen sin modificaciones") es un
formato de archivo digital de imágenes que contiene la totalidad de los datos de la imagen tal y como ha sido
captada por el sensor digital de la cámara fotográfica.
• PSD: Es el formato por defecto cuyo editor de imágenes Adobe Photoshop y por tanto es un formato
adecuado para editar imágenes con este programa y otros compatibles. Admite millones de colores, capas,

20. • La resolución de una imagen indica cuánto
detalle puede observarse en esta. El término
es comúnmente utilizado en relación a
imágenes de fotografía digital, pero también
se utiliza para describir cuán nítida (como
antónimo de granular) es una imagen de
fotografía convencional (o fotografía química).
Tener mayor resolución se traduce en obtener
una imagen con más detalle o calidad visual.

21. • Creative Commons (CC) es una organización
sin ánimo de lucro, cuya oficina central está
ubicada en la ciudad de Mountain View, en el
estado de California, en los Estados Unidos de
América, que permite usar y compartir tanto
la creatividad como el conocimiento a través
de una serie de instrumentos jurídicos de
carácter gratuito.

22. Imagen digital
• Resolucion : detalle de la
imagen digital “calidad”-
Nºpixeles
• Pixeles totales
• Resolución relativa=
nºpixeles / sup.poligonos
cuadrados
• Profundidad de color- BIT
• “””””””””””””””” pixel -
“””””
• Bit= 0 ó 1
• Combina los colores así:
• 2 elevado a n es un color
• 2 elevado a 2= 4 colores
• 8bit= 2 elevado a 8=256
• Colores
• Tamaño de imagen
800x600x3= 1440000/8bits
• 8bits=1byte=180KB=9’8MB