O documento discute a Internet das Coisas (IoT) e aplicações inteligentes com serviços cognitivos. Ele fornece exemplos de como dispositivos IoT como Raspberry Pi podem ser usados e apresenta vários Serviços Cognitivos da Microsoft que permitem que aplicativos entendam imagens, vídeos, áudio e texto. Demonstra como esses serviços podem ser usados para classificar o conteúdo de uma imagem de uma vaca em um campo.
10. Raspberry PI 3
Por onde começar:
Central Desenvolvedor
https://dev.windows.com/pt-br/iot
Projetos
https://microsoft.hackster.io/en-US
GitHub
https://github.com/ms-iot
14. Tudo!
Gestão de frequência
Recursos humanos
Gestores
Pessoas
Equipamentos
… todos sistemas
Admissões e
A afastamentos
Fechamento
Do ponto
Regras De
frequência
Web
15. Complexidades
Zonas de tempo
Intervalos de tempo cadastrados,
podendo ser integradas com as
escalas do Newponto.
Restaurante Área Externa
Área Interna
Fábrica
Ambientes monitorados
Equipamentos são
associados aos
ambientes
monitorados
aplicando o
conceito “de/para”
A B
F
G
E
D
C
Grupos de acesso
Os grupos
categorizam
as pessoas
que possuirão
as mesmas
prerrogativas
de acesso
20. Cognitive
Services
De faces a sentimentos, permita que
suas apps entendam imagens e videos
Ouça e fale com seus usuários filtrando barulho,
identificando quem fala e entendendo intenções
Processe texto e aprenda como reconhecer o
que os usuários desejam
Aproveite o conhecimento encontrado na web,
academia Técnica e seus próprios dados
Acesse bilhões de páginas da web, imagens,
videos e notícias com as APIs do Bing
Talking Points
A verdade é que não existe uma definição padrão para a Internet das coisas. Se você já ouviu ou leu sobre a Internet das coisas, as chances são que você se deparar com um número de diferentes perspectivas
Apesar de quão complexo Internet das coisas parece, essencialmente se resume a quatro áreas:
“Coisas“ físicas como linha de ativos de negócios, incluindo dispositivos de indústria ou sensores
Essas "coisas" tem conectividade com a internet, um ao outro, e para as pessoas
Essas "coisas" recolher e transmitir dados, pois isso poderá incluir a informação recolhida a partir do meio ambiente ou introduzidos pelos utilizadores
E depois há análises realizadas sobre os dados que permitem às pessoas ou máquinas de tomar medidas
Support from previous slide. Advance to this slide while working through talk track from previous slide.
Advance here
Raspberry Pi (B+, module, etc.)
Tessel
Arduino
Edison
Linux embedded PCs
Etc.
Windows 10 for IoT will be available initially on three boards:
Raspberry Pi 2
Minnowboard Max (essentially the guts of a tablet)
Dragonboard (essentially the guts of a phone)
All of these boards support universal apps and the new IoT APIs in UAP. All three have first-class developer experience in Visual Studio.
We also support other Windows 10 IoT SKUs for mobile and larger systems, all of which support the same UAP programming model and binaries.
In addition to Windows, which runs on phone and tablet-class x86/64 and ARM processors, we have technology which runs on low-cost, low-power ARM microcontrollers.
NETMF
Our platform for very tiny devices. We’re working to improve performance here, and also to help drive NETMF down to even lower power, lower cost processors.
Gadgeteer
Platform for prototyping, iot startups, and makers, built on top of NETMF
Working to complete open sourcing
Soon to be hosted on GitHub as a true OSS project with community contributions.
Once of the choices in today’s lab.
Both NETMF and Gadgeteer support full Visual Studio development, debugging, and deployment experiences.