Dbda勉強会
- 6. Example : 近似させた事前確率
離散値は連続値をプロットしただけだから変わらな
いよね・・って言ってます
事前確率θ(ベータ関数みたいに数学的処理関係な
い)
=各事前確率θの集合
事後確率の関数自体が荒い作りのため
ベイズの定理の離散値バージョンを用いてます
- 8. Example : 近似させた事前確率
荒いようにみえる連続値でも
より詳細な近似とおんなじなんだから
P(D)の推定という観点でもいい仕事できてるよ!
最高密度の部分区間は近似した近似のグラフでは正
確さが欠けている(事前確率や尤度とは異なり)
信頼区間が近似値の部分区間の規定と同様に
詳細に数値をもとめているから