SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 31
Downloaden Sie, um offline zu lesen
IoT: проблемы и решения,
мировые тренды
Yevhen Lokhmatov
CEO & Co-founder
Designer of smart things
Понятия
исключают из части действий и операций
необходимость участия человека
Smart Things
устройства, датчики, облачные
технологии, данные и т.д.
IoT
Smart Things ?
Популярные микроконтроллеры:
достоинства и недостатки
Преимущества:
● распространено более 8 млн. шт.
● относительно просто программируется
● много плат расширений и ПО
● относительно низкая стоимость
Недостатки:
● простота для программиста (универсальные команды)
приводит к повышенному использованию ресурсов.
● Не является конечным устройством, “обвязка” и
корпусирование существенно увеличивает стоимость
конечного устройства и его размеры
● Отсутствие штатной защиты повышает вероятность
выхода из строя на ранних этапах
● не является RTOS
Arduino
Преимущества:
● распространено более 8 млн. шт.
● просто программируется Linux-разработчиком
● много плат расширений и ПО
● относительно низкая стоимость
● Полноценная операционная система
Недостатки:
● программируется Linux-разработчиком
● Не является конечным устройством, “обвязка” и
корпусирование существенно увеличивает стоимость
конечного устройства и его размеры
● Отсутствие штатной защиты повышает вероятность
выхода из строя на ранних этапах
● не является RTOS
Raspberry
Преимущества:
● RTOS
● Законченное устройство (защита, корпус, питание,
батарейка)
● оптимизирован под программирование с графического
конструктора Fractal
● возможно параллельное подключение до 32 устройств
Недостатки:
● мелкосерийное производство (на текущий момент)
Универсальный
контроллер “Нейрон”
Производитель
комплектующих
Производитель
устройств
Интегратор/
Дистрибьютор
Конечный
пользователь
Разработка и внедрение IoT-инноваций
Барьеры при внедрение IoT-инноваций
Производитель
комплектующих
Производитель
устройств
Интегратор/
Дистрибьютор
Конечный
пользователь
Новые технологии требуют освоения новых знаний и
формирования новых навыков по их использованию
Человеческий фактор - знаниями и навыками использования
новых технологий владеет человек, а не компания
Барьеры при внедрение IoT-инноваций
Производитель
комплектующих
Производитель
устройств
Интегратор/
Дистрибьютор
Конечный
пользователь
Новые технологии требуют освоения новых знаний и
формирования новых навыков по их использованию
Человеческий фактор - знаниями и навыками использования
новых технологий владеет человек, а не компания
Ориентация на одного производителя и его коробочные решения,
а значит отсутствие гибкости при работе с конечным клиентом
Барьеры при внедрение IoT-инноваций
Производитель
комплектующих
Производитель
устройств
Интегратор/
Дистрибьютор
Конечный
пользователь
Высокая цена и большие сроки за подготовку индивидуального
решения
Ориентация на одного производителя и его коробочные решения,
а значит отсутствие гибкости при работе с конечным клиентом
Работа на всех уровнях IoT
Smart space
Smart city
Smart house
Smart room
IoT-device
PIN
micro-
controller
Web
Desktop
Mobile
AI
BI
Cloud
Кроссплатформенное взаимодействие
Arduino Raspberry
Удаленная перепрошивка устройств
Устройство
Удаленный
разработчик
Задача #1
Задача #2
Задача #3
Модульность
“Модульность” vs “Целостность”
Универсальность
Адаптивность
Оптимальность
Порог вхождения
эксперта
Целостность
Особенности взаимодействия между
“Бизнесом” и “Разработчиком” в IoT
● Новизна
● Порог вхождения
● Сложность технологий
Инструментарий IoT-разработчика
Как правило используют IDE:
● Keil STM 32
● AVR Studio
● Eclipse
Пример IDE
Конструктор умных вещей Fraсtal
Smart City: Светофор
Smart City: Перекресток
Smart City: Улица
● Агросектор
● Химическая промышленность
● Энергоэффективность
● Логистика
● Склады
● Умные дома
● Бизнес- и развлекательные центры
● Умные города
Fractal драйвер IoT-инноваций
ПрототипированиеЭкспериментыОбразование Мэйкеры
● 2006г. - Кремниевая Долина - 20 000 участников
● 2014г - Сан-Франциско + Нью-Йорк - 215 000 участников
● 2016г. - США - 400+ мероприятий
● 2016г. - Европа (28 стран) - 500+ мероприятий
Мэйкеры
Revenues from the sale of solutions for the Internet of things
IoT - рынок
трлн. дол.
Размер рынка
в 20204
млрд.
IoT- устройств
в 202035
Доля
производителей
IoT- устройствдо 8%
Евгений Лохматов
CEO & Co-founder
Yevhen.Lokhmatov@gmail.com
Facebook.com/Yevhen.Lokhmatov
Facebook.com/CyberBionics
CyberBionics.net
Спасибо за внимание!
The universal controller "Neuron"
Specifications of "Neuron”:
- Channels of connection:
a. RS485 (built-in)
b. GSM/EDGE/Bluetooth (module)
c. Ethernet (module)
d. WiFi (module)
- Ports:
a. Relay - 1
b. in/out-ports - 6
c. control 12V - 1
d. expension port - 1
- Power: 12V, 0.1-1А
- Temperature Range -10/+30 C
Original operating system
Use for:
1. Providing portability of executable code to different computing
platforms;
2. It can work as a full OS (server) or as a virtual environment;
3. Providing portability laid architecture similar to the Java
virtual machine;
Characteristics:
1. OS Family Linux
2. Processor 300 MHz
3. RAM 256 MB
4. HDD 1 GB
Original operating system
The process of code generation
Unit 1
String 1
String 2
→ String 3
Unit 2
String 1
String 2
→ String 3
Unit 3
String 1
String 2
→ String 3

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie R0boCamp2016 Євген Лохматов: IoT: проблеми і рішення, світові тренди

S-Terra. Глеб Клименко, Александр Веселов "Защита корпоративной сети. От прод...
S-Terra. Глеб Клименко, Александр Веселов "Защита корпоративной сети. От прод...S-Terra. Глеб Клименко, Александр Веселов "Защита корпоративной сети. От прод...
S-Terra. Глеб Клименко, Александр Веселов "Защита корпоративной сети. От прод...Expolink
 
Internet Of Things: возможности Intel Galileo gen 2 и Intel Edison
Internet Of Things: возможности Intel Galileo gen 2 и Intel EdisonInternet Of Things: возможности Intel Galileo gen 2 и Intel Edison
Internet Of Things: возможности Intel Galileo gen 2 и Intel EdisonCodeFest
 
Защита корпоративной среды, Код ИБ, Казань, 15.10.2015
Защита корпоративной среды, Код ИБ, Казань, 15.10.2015Защита корпоративной среды, Код ИБ, Казань, 15.10.2015
Защита корпоративной среды, Код ИБ, Казань, 15.10.2015S-Terra CSP
 
Викторов Виктор. Оптический сканер
Викторов Виктор. Оптический сканерВикторов Виктор. Оптический сканер
Викторов Виктор. Оптический сканерVeeRoute
 
Google Developer Group DevFest Minsk 2015 - Всеобъемлющий взгляд на Интернет ...
Google Developer Group DevFest Minsk 2015 - Всеобъемлющий взгляд на Интернет ...Google Developer Group DevFest Minsk 2015 - Всеобъемлющий взгляд на Интернет ...
Google Developer Group DevFest Minsk 2015 - Всеобъемлющий взгляд на Интернет ...Microsoft
 
Панаскин Денис: Архитектура для Internet of Things проектов с учетом расходов...
Панаскин Денис: Архитектура для Internet of Things проектов с учетом расходов...Панаскин Денис: Архитектура для Internet of Things проектов с учетом расходов...
Панаскин Денис: Архитектура для Internet of Things проектов с учетом расходов...DevPoint Kyiv
 
CodeFest 2011. Галин С. — Qt для разработки кроссплатформенных мобильных прил...
CodeFest 2011. Галин С. — Qt для разработки кроссплатформенных мобильных прил...CodeFest 2011. Галин С. — Qt для разработки кроссплатформенных мобильных прил...
CodeFest 2011. Галин С. — Qt для разработки кроссплатформенных мобильных прил...CodeFest
 
Эволюция разработки программного обеспечения
Эволюция разработки программного обеспеченияЭволюция разработки программного обеспечения
Эволюция разработки программного обеспеченияDima Dzuba
 
MONT Solution Club #4
MONT Solution Club #4MONT Solution Club #4
MONT Solution Club #4Yuri Yashkin
 
METRO. Дизайн для Windows Phone
METRO. Дизайн для Windows PhoneMETRO. Дизайн для Windows Phone
METRO. Дизайн для Windows PhoneNikita Lukianets
 
Мобильная разработка и IoT, machine learning, VR. Специфика проектов с точки ...
Мобильная разработка и IoT, machine learning, VR. Специфика проектов с точки ...Мобильная разработка и IoT, machine learning, VR. Специфика проектов с точки ...
Мобильная разработка и IoT, machine learning, VR. Специфика проектов с точки ...MobileUp
 
Александр Сурков «Вещи» в «Интернете вещей»
Александр Сурков «Вещи» в «Интернете вещей»Александр Сурков «Вещи» в «Интернете вещей»
Александр Сурков «Вещи» в «Интернете вещей»MskDotNet Community
 
25 перспективы развития информационных технологий
25 перспективы развития информационных технологий25 перспективы развития информационных технологий
25 перспективы развития информационных технологийSergey Lomakin
 
Интернет вещей: программа Intel Developer Zone для разработчиков
Интернет вещей: программа Intel Developer Zone для разработчиковИнтернет вещей: программа Intel Developer Zone для разработчиков
Интернет вещей: программа Intel Developer Zone для разработчиковIntel® Developer Zone Россия
 
Стратегия развития технологий Интернета Вещей в Cisco
Стратегия развития технологий Интернета Вещей в CiscoСтратегия развития технологий Интернета Вещей в Cisco
Стратегия развития технологий Интернета Вещей в CiscoCisco Russia
 
MeeGo, AppUp & Atom – планы и перспективы
MeeGo, AppUp & Atom – планы и перспективыMeeGo, AppUp & Atom – планы и перспективы
MeeGo, AppUp & Atom – планы и перспективыElena Kotina
 
Системы корпоративного инжиниринга Intergraph для комплексного проектировани...
Системы корпоративного инжиниринга Intergraph  для комплексного проектировани...Системы корпоративного инжиниринга Intergraph  для комплексного проектировани...
Системы корпоративного инжиниринга Intergraph для комплексного проектировани...Tanya Gadzevych
 
Безопасность в мире Интернета Вещей - RoboConf Moscow
Безопасность в мире Интернета Вещей - RoboConf MoscowБезопасность в мире Интернета Вещей - RoboConf Moscow
Безопасность в мире Интернета Вещей - RoboConf MoscowMicrosoft
 

Ähnlich wie R0boCamp2016 Євген Лохматов: IoT: проблеми і рішення, світові тренди (20)

S-Terra. Глеб Клименко, Александр Веселов "Защита корпоративной сети. От прод...
S-Terra. Глеб Клименко, Александр Веселов "Защита корпоративной сети. От прод...S-Terra. Глеб Клименко, Александр Веселов "Защита корпоративной сети. От прод...
S-Terra. Глеб Клименко, Александр Веселов "Защита корпоративной сети. От прод...
 
Internet Of Things: возможности Intel Galileo gen 2 и Intel Edison
Internet Of Things: возможности Intel Galileo gen 2 и Intel EdisonInternet Of Things: возможности Intel Galileo gen 2 и Intel Edison
Internet Of Things: возможности Intel Galileo gen 2 и Intel Edison
 
Защита корпоративной среды, Код ИБ, Казань, 15.10.2015
Защита корпоративной среды, Код ИБ, Казань, 15.10.2015Защита корпоративной среды, Код ИБ, Казань, 15.10.2015
Защита корпоративной среды, Код ИБ, Казань, 15.10.2015
 
Викторов Виктор. Оптический сканер
Викторов Виктор. Оптический сканерВикторов Виктор. Оптический сканер
Викторов Виктор. Оптический сканер
 
Google Developer Group DevFest Minsk 2015 - Всеобъемлющий взгляд на Интернет ...
Google Developer Group DevFest Minsk 2015 - Всеобъемлющий взгляд на Интернет ...Google Developer Group DevFest Minsk 2015 - Всеобъемлющий взгляд на Интернет ...
Google Developer Group DevFest Minsk 2015 - Всеобъемлющий взгляд на Интернет ...
 
Панаскин Денис: Архитектура для Internet of Things проектов с учетом расходов...
Панаскин Денис: Архитектура для Internet of Things проектов с учетом расходов...Панаскин Денис: Архитектура для Internet of Things проектов с учетом расходов...
Панаскин Денис: Архитектура для Internet of Things проектов с учетом расходов...
 
IoT on trendscouting
IoT on trendscoutingIoT on trendscouting
IoT on trendscouting
 
CodeFest 2011. Галин С. — Qt для разработки кроссплатформенных мобильных прил...
CodeFest 2011. Галин С. — Qt для разработки кроссплатформенных мобильных прил...CodeFest 2011. Галин С. — Qt для разработки кроссплатформенных мобильных прил...
CodeFest 2011. Галин С. — Qt для разработки кроссплатформенных мобильных прил...
 
Эволюция разработки программного обеспечения
Эволюция разработки программного обеспеченияЭволюция разработки программного обеспечения
Эволюция разработки программного обеспечения
 
MONT Solution Club #4
MONT Solution Club #4MONT Solution Club #4
MONT Solution Club #4
 
METRO. Дизайн для Windows Phone
METRO. Дизайн для Windows PhoneMETRO. Дизайн для Windows Phone
METRO. Дизайн для Windows Phone
 
Мобильная разработка и IoT, machine learning, VR. Специфика проектов с точки ...
Мобильная разработка и IoT, machine learning, VR. Специфика проектов с точки ...Мобильная разработка и IoT, machine learning, VR. Специфика проектов с точки ...
Мобильная разработка и IoT, machine learning, VR. Специфика проектов с точки ...
 
Александр Сурков «Вещи» в «Интернете вещей»
Александр Сурков «Вещи» в «Интернете вещей»Александр Сурков «Вещи» в «Интернете вещей»
Александр Сурков «Вещи» в «Интернете вещей»
 
25 перспективы развития информационных технологий
25 перспективы развития информационных технологий25 перспективы развития информационных технологий
25 перспективы развития информационных технологий
 
Интернет вещей: программа Intel Developer Zone для разработчиков
Интернет вещей: программа Intel Developer Zone для разработчиковИнтернет вещей: программа Intel Developer Zone для разработчиков
Интернет вещей: программа Intel Developer Zone для разработчиков
 
Стратегия развития технологий Интернета Вещей в Cisco
Стратегия развития технологий Интернета Вещей в CiscoСтратегия развития технологий Интернета Вещей в Cisco
Стратегия развития технологий Интернета Вещей в Cisco
 
MeeGo, AppUp & Atom – планы и перспективы
MeeGo, AppUp & Atom – планы и перспективыMeeGo, AppUp & Atom – планы и перспективы
MeeGo, AppUp & Atom – планы и перспективы
 
Системы корпоративного инжиниринга Intergraph для комплексного проектировани...
Системы корпоративного инжиниринга Intergraph  для комплексного проектировани...Системы корпоративного инжиниринга Intergraph  для комплексного проектировани...
Системы корпоративного инжиниринга Intergraph для комплексного проектировани...
 
Безопасность в мире Интернета Вещей - RoboConf Moscow
Безопасность в мире Интернета Вещей - RoboConf MoscowБезопасность в мире Интернета Вещей - RoboConf Moscow
Безопасность в мире Интернета Вещей - RoboConf Moscow
 
navigator\campus
navigator\campusnavigator\campus
navigator\campus
 

Mehr von Lviv Startup Club

Oksana Krykun: Перші 90 днів в роботі над новим продуктом (UA)
Oksana Krykun: Перші 90 днів в роботі над новим продуктом (UA)Oksana Krykun: Перші 90 днів в роботі над новим продуктом (UA)
Oksana Krykun: Перші 90 днів в роботі над новим продуктом (UA)Lviv Startup Club
 
Yaroslav Osolikhin: «Неідеальний» проєктний менеджер: People Management під ч...
Yaroslav Osolikhin: «Неідеальний» проєктний менеджер: People Management під ч...Yaroslav Osolikhin: «Неідеальний» проєктний менеджер: People Management під ч...
Yaroslav Osolikhin: «Неідеальний» проєктний менеджер: People Management під ч...Lviv Startup Club
 
Mykhailo Hryhorash: What can be good in a "bad" project? (UA)
Mykhailo Hryhorash: What can be good in a "bad" project? (UA)Mykhailo Hryhorash: What can be good in a "bad" project? (UA)
Mykhailo Hryhorash: What can be good in a "bad" project? (UA)Lviv Startup Club
 
Nikita Zahurdaiev: PMO Tools and Technologies (UA)
Nikita Zahurdaiev: PMO Tools and Technologies (UA)Nikita Zahurdaiev: PMO Tools and Technologies (UA)
Nikita Zahurdaiev: PMO Tools and Technologies (UA)Lviv Startup Club
 
Nikita Zahurdaiev: Developing PMO Services and Functions (UA)
Nikita Zahurdaiev: Developing PMO Services and Functions (UA)Nikita Zahurdaiev: Developing PMO Services and Functions (UA)
Nikita Zahurdaiev: Developing PMO Services and Functions (UA)Lviv Startup Club
 
Oleksandr Krakovetskyi: What's wrong with Generative AI? (UA)
Oleksandr Krakovetskyi: What's wrong with Generative AI? (UA)Oleksandr Krakovetskyi: What's wrong with Generative AI? (UA)
Oleksandr Krakovetskyi: What's wrong with Generative AI? (UA)Lviv Startup Club
 
Oleksandr Krakovetskyi: What's wrong with Generative AI? (UA)
Oleksandr Krakovetskyi: What's wrong with Generative AI? (UA)Oleksandr Krakovetskyi: What's wrong with Generative AI? (UA)
Oleksandr Krakovetskyi: What's wrong with Generative AI? (UA)Lviv Startup Club
 
Stanislav Podyachev: AI Agents as Role-Playing Business Modeling Tools (UA)
Stanislav Podyachev: AI Agents as Role-Playing Business Modeling Tools (UA)Stanislav Podyachev: AI Agents as Role-Playing Business Modeling Tools (UA)
Stanislav Podyachev: AI Agents as Role-Playing Business Modeling Tools (UA)Lviv Startup Club
 
Kyryl Truskovskyi: Training and Serving Open-Sourced Foundational Models (UA)
Kyryl Truskovskyi: Training and Serving Open-Sourced Foundational Models (UA)Kyryl Truskovskyi: Training and Serving Open-Sourced Foundational Models (UA)
Kyryl Truskovskyi: Training and Serving Open-Sourced Foundational Models (UA)Lviv Startup Club
 
Andrii Rodionov: What can go wrong in a distributed system – experience from ...
Andrii Rodionov: What can go wrong in a distributed system – experience from ...Andrii Rodionov: What can go wrong in a distributed system – experience from ...
Andrii Rodionov: What can go wrong in a distributed system – experience from ...Lviv Startup Club
 
Dmytro Tkachenko: Можливості АІ відео для бізнесу (UA)
Dmytro Tkachenko: Можливості АІ відео для бізнесу (UA)Dmytro Tkachenko: Можливості АІ відео для бізнесу (UA)
Dmytro Tkachenko: Можливості АІ відео для бізнесу (UA)Lviv Startup Club
 
Roman Kyslyi: Використання та побудова LLM агентів (UA)
Roman Kyslyi: Використання та побудова LLM агентів (UA)Roman Kyslyi: Використання та побудова LLM агентів (UA)
Roman Kyslyi: Використання та побудова LLM агентів (UA)Lviv Startup Club
 
Veronika Snizhko: Штучний інтелект як каталізатор інноваційної культури в ком...
Veronika Snizhko: Штучний інтелект як каталізатор інноваційної культури в ком...Veronika Snizhko: Штучний інтелект як каталізатор інноваційної культури в ком...
Veronika Snizhko: Штучний інтелект як каталізатор інноваційної культури в ком...Lviv Startup Club
 
Volodymyr Zhukov: Ключові труднощі в реальних імплементаціях AI. Досвід з пра...
Volodymyr Zhukov: Ключові труднощі в реальних імплементаціях AI. Досвід з пра...Volodymyr Zhukov: Ключові труднощі в реальних імплементаціях AI. Досвід з пра...
Volodymyr Zhukov: Ключові труднощі в реальних імплементаціях AI. Досвід з пра...Lviv Startup Club
 
Volodymyr Zhukov: Куди рухається ринок AI у 2024 році. Інсайти від Stanford H...
Volodymyr Zhukov: Куди рухається ринок AI у 2024 році. Інсайти від Stanford H...Volodymyr Zhukov: Куди рухається ринок AI у 2024 році. Інсайти від Stanford H...
Volodymyr Zhukov: Куди рухається ринок AI у 2024 році. Інсайти від Stanford H...Lviv Startup Club
 
Andrii Boichuk: The RAG is dead, long live the RAG або як сучасні LLM змінюют...
Andrii Boichuk: The RAG is dead, long live the RAG або як сучасні LLM змінюют...Andrii Boichuk: The RAG is dead, long live the RAG або як сучасні LLM змінюют...
Andrii Boichuk: The RAG is dead, long live the RAG або як сучасні LLM змінюют...Lviv Startup Club
 
Vladyslav Fliahin: Applications of Gen AI in CV (UA)
Vladyslav Fliahin: Applications of Gen AI in CV (UA)Vladyslav Fliahin: Applications of Gen AI in CV (UA)
Vladyslav Fliahin: Applications of Gen AI in CV (UA)Lviv Startup Club
 
Artem Ternov: Побудова платформи під DataEngineering та DataScience в ентерпр...
Artem Ternov: Побудова платформи під DataEngineering та DataScience в ентерпр...Artem Ternov: Побудова платформи під DataEngineering та DataScience в ентерпр...
Artem Ternov: Побудова платформи під DataEngineering та DataScience в ентерпр...Lviv Startup Club
 
Michael Vidyakin: Defining PMO Structure and Governance (UA)
Michael Vidyakin: Defining PMO Structure and Governance (UA)Michael Vidyakin: Defining PMO Structure and Governance (UA)
Michael Vidyakin: Defining PMO Structure and Governance (UA)Lviv Startup Club
 
Michael Vidyakin: Assessing Organizational Readiness (UA)
Michael Vidyakin: Assessing Organizational Readiness (UA)Michael Vidyakin: Assessing Organizational Readiness (UA)
Michael Vidyakin: Assessing Organizational Readiness (UA)Lviv Startup Club
 

Mehr von Lviv Startup Club (20)

Oksana Krykun: Перші 90 днів в роботі над новим продуктом (UA)
Oksana Krykun: Перші 90 днів в роботі над новим продуктом (UA)Oksana Krykun: Перші 90 днів в роботі над новим продуктом (UA)
Oksana Krykun: Перші 90 днів в роботі над новим продуктом (UA)
 
Yaroslav Osolikhin: «Неідеальний» проєктний менеджер: People Management під ч...
Yaroslav Osolikhin: «Неідеальний» проєктний менеджер: People Management під ч...Yaroslav Osolikhin: «Неідеальний» проєктний менеджер: People Management під ч...
Yaroslav Osolikhin: «Неідеальний» проєктний менеджер: People Management під ч...
 
Mykhailo Hryhorash: What can be good in a "bad" project? (UA)
Mykhailo Hryhorash: What can be good in a "bad" project? (UA)Mykhailo Hryhorash: What can be good in a "bad" project? (UA)
Mykhailo Hryhorash: What can be good in a "bad" project? (UA)
 
Nikita Zahurdaiev: PMO Tools and Technologies (UA)
Nikita Zahurdaiev: PMO Tools and Technologies (UA)Nikita Zahurdaiev: PMO Tools and Technologies (UA)
Nikita Zahurdaiev: PMO Tools and Technologies (UA)
 
Nikita Zahurdaiev: Developing PMO Services and Functions (UA)
Nikita Zahurdaiev: Developing PMO Services and Functions (UA)Nikita Zahurdaiev: Developing PMO Services and Functions (UA)
Nikita Zahurdaiev: Developing PMO Services and Functions (UA)
 
Oleksandr Krakovetskyi: What's wrong with Generative AI? (UA)
Oleksandr Krakovetskyi: What's wrong with Generative AI? (UA)Oleksandr Krakovetskyi: What's wrong with Generative AI? (UA)
Oleksandr Krakovetskyi: What's wrong with Generative AI? (UA)
 
Oleksandr Krakovetskyi: What's wrong with Generative AI? (UA)
Oleksandr Krakovetskyi: What's wrong with Generative AI? (UA)Oleksandr Krakovetskyi: What's wrong with Generative AI? (UA)
Oleksandr Krakovetskyi: What's wrong with Generative AI? (UA)
 
Stanislav Podyachev: AI Agents as Role-Playing Business Modeling Tools (UA)
Stanislav Podyachev: AI Agents as Role-Playing Business Modeling Tools (UA)Stanislav Podyachev: AI Agents as Role-Playing Business Modeling Tools (UA)
Stanislav Podyachev: AI Agents as Role-Playing Business Modeling Tools (UA)
 
Kyryl Truskovskyi: Training and Serving Open-Sourced Foundational Models (UA)
Kyryl Truskovskyi: Training and Serving Open-Sourced Foundational Models (UA)Kyryl Truskovskyi: Training and Serving Open-Sourced Foundational Models (UA)
Kyryl Truskovskyi: Training and Serving Open-Sourced Foundational Models (UA)
 
Andrii Rodionov: What can go wrong in a distributed system – experience from ...
Andrii Rodionov: What can go wrong in a distributed system – experience from ...Andrii Rodionov: What can go wrong in a distributed system – experience from ...
Andrii Rodionov: What can go wrong in a distributed system – experience from ...
 
Dmytro Tkachenko: Можливості АІ відео для бізнесу (UA)
Dmytro Tkachenko: Можливості АІ відео для бізнесу (UA)Dmytro Tkachenko: Можливості АІ відео для бізнесу (UA)
Dmytro Tkachenko: Можливості АІ відео для бізнесу (UA)
 
Roman Kyslyi: Використання та побудова LLM агентів (UA)
Roman Kyslyi: Використання та побудова LLM агентів (UA)Roman Kyslyi: Використання та побудова LLM агентів (UA)
Roman Kyslyi: Використання та побудова LLM агентів (UA)
 
Veronika Snizhko: Штучний інтелект як каталізатор інноваційної культури в ком...
Veronika Snizhko: Штучний інтелект як каталізатор інноваційної культури в ком...Veronika Snizhko: Штучний інтелект як каталізатор інноваційної культури в ком...
Veronika Snizhko: Штучний інтелект як каталізатор інноваційної культури в ком...
 
Volodymyr Zhukov: Ключові труднощі в реальних імплементаціях AI. Досвід з пра...
Volodymyr Zhukov: Ключові труднощі в реальних імплементаціях AI. Досвід з пра...Volodymyr Zhukov: Ключові труднощі в реальних імплементаціях AI. Досвід з пра...
Volodymyr Zhukov: Ключові труднощі в реальних імплементаціях AI. Досвід з пра...
 
Volodymyr Zhukov: Куди рухається ринок AI у 2024 році. Інсайти від Stanford H...
Volodymyr Zhukov: Куди рухається ринок AI у 2024 році. Інсайти від Stanford H...Volodymyr Zhukov: Куди рухається ринок AI у 2024 році. Інсайти від Stanford H...
Volodymyr Zhukov: Куди рухається ринок AI у 2024 році. Інсайти від Stanford H...
 
Andrii Boichuk: The RAG is dead, long live the RAG або як сучасні LLM змінюют...
Andrii Boichuk: The RAG is dead, long live the RAG або як сучасні LLM змінюют...Andrii Boichuk: The RAG is dead, long live the RAG або як сучасні LLM змінюют...
Andrii Boichuk: The RAG is dead, long live the RAG або як сучасні LLM змінюют...
 
Vladyslav Fliahin: Applications of Gen AI in CV (UA)
Vladyslav Fliahin: Applications of Gen AI in CV (UA)Vladyslav Fliahin: Applications of Gen AI in CV (UA)
Vladyslav Fliahin: Applications of Gen AI in CV (UA)
 
Artem Ternov: Побудова платформи під DataEngineering та DataScience в ентерпр...
Artem Ternov: Побудова платформи під DataEngineering та DataScience в ентерпр...Artem Ternov: Побудова платформи під DataEngineering та DataScience в ентерпр...
Artem Ternov: Побудова платформи під DataEngineering та DataScience в ентерпр...
 
Michael Vidyakin: Defining PMO Structure and Governance (UA)
Michael Vidyakin: Defining PMO Structure and Governance (UA)Michael Vidyakin: Defining PMO Structure and Governance (UA)
Michael Vidyakin: Defining PMO Structure and Governance (UA)
 
Michael Vidyakin: Assessing Organizational Readiness (UA)
Michael Vidyakin: Assessing Organizational Readiness (UA)Michael Vidyakin: Assessing Organizational Readiness (UA)
Michael Vidyakin: Assessing Organizational Readiness (UA)
 

R0boCamp2016 Євген Лохматов: IoT: проблеми і рішення, світові тренди