![一、教育测量数据的特点 ,[object Object],[object Object],[object Object]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
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测量与评价 Chp8
- 6. 36 名学生的测验分数的等级排列表 成绩 排名 成绩 排名 成绩 排名 成绩 排名 92 1 76 11 71 19.5 65 28 88 2 76 11 71 19.5 64 29 86 3 76 11 70 21 63 30 84 4 74 14 68 22.5 62 31 83 5 74 14 68 22.5 55 32 81 6 74 14 67 24.5 49 33 79 7 73 16 67 24.5 47 34 78 8 72 17.5 66 26.5 42 35 77 9 72 17.5 66 26.5 41 36
- 10. 表 6.3 36 名学生考试分数的频数分布表 分组 组中值 划计 频数 累计频数 累计频率 40- 45- 50- 55- 60- 65- 70- 75- 80- 85- 90- 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 67.5 72.5 77.5 82.5 87.5 92.5 2 2 0 1 3 7 9 6 3 2 1 2 4 4 5 8 15 24 30 33 35 36 0.05 0.11 0.11 0.14 0.22 0.42 0.67 0.83 0.93 0.97 1 合计 36
- 15. 表 6.3 36 名学生数学考试分数的频数分布表 分组 组中值 x 频数 f fx 利用分式计算算术平均数 40- 45- 50- 55- 60- 65- 70- 75- 80- 85- 90- 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 67.5 72.5 77.5 82.5 87.5 92.5 2 2 0 1 3 7 9 6 3 2 1 85 95 0 57.5 187.5 472.5 652.5 465.0 247.5 175.0 92.5 合计 36 2530
- 21. 一、标准分数（ Z 分数） 例 1 ：求 A 、 B 两名学生三次考试的标准分数。 成 类别 次 数 绩 M S X A B X-M A B Z A B 1 70 8 70 90 0 +20 0 2.5 2 55 4 57 51 +2 -4 0.5 -1 3 42 5 47 40 +5 -2 1.0 -0.4 ∑ 174 181 1.5 1.1
- 22. 二、标准分数的进一步转换 成 类别 次数 绩 M S X X-M Z T A B A B A B A B 1 70 8 70 90 0 +20 0 2.5 50 75 2 55 4 57 51 +2 -4 0.5 -1 55 40 3 42 5 47 40 +5 -2 1.0 -0.4 60 46 ∑ 174 181 1.5 1.1 165 161
- 27. 三、标准差的计算 （一）原始数据计算法： 人数 组别 1 2 3 4 5 6 7 M S A 65 70 75 80 85 90 95 80 （ 10 ） B 50 50 80 90 90 100 100 80 （ 20 ）
- 28. （二）频数分布表计算法 其中， X 表示各组组中值， f 表示各级频数
- 29. 表 6.3 36 名学生数学考试分数的频数分布表 分组 组中值 x 频数 f fx fx 2 利用分式计算 算术平均数 40- 45- 50- 55- 60- 65- 70- 75- 80- 85- 90- 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 67.5 72.5 77.5 82.5 87.5 92.5 2 2 0 1 3 7 9 6 3 2 1 85 95 0 57.5 187.5 472.5 652.5 465.0 247.5 175.0 92.5 合计 36 2530
Editor's Notes
- 在考生人数不太多的情况下，全距接近或超过满分分数的１／２，而标准差约为全距的１／５～１／４时，分数的离散程度比较合理。如果全距和标准差都很小，则表明考生水平相近，既没有拔尖的，也没有太差的，或表明这份试卷未能测量出考生在学业水平上实际存在的差距
- 不同的考试由于难度不同，分数的单位固然不同，就连同一份试卷中的不同试题的分数单位也是不等值，甚至可以说是无定值的。