Presentatie: CONTEXTCOMBINATIES:ANALYSE VAN AV-ERFGOED INTROVE EN QUAMERDES. Workshop op de AVA_Net seminar Van de spin Anansi tot home movies. Over wetenschappelijk onderzoek en audiovisuele archieven. Voor meer achtergrondinformatie zie het blogbericht van Wietske van den Heuvel van Digitaal Erfgoed Nederland: http://www.den.nl/blog/bericht/3811

1. CONTEXTCOMBINATIES:
ANALYSE VAN AV-ERFGOED IN
TROVE EN QUAMERDES
Lotte Belice Baltussen
Projectmedewerker R&D
Nederlands Instituut voor Beeld en Geluid
AVA_Net seminar : wetenschappelijk onderzoek en audiovisuele archieven
7 maart 2013 | NWO | Den Haag
18-03-13

2. CONTEXTUALISERING (?)
18-03-13

3. VAN LOSSTAANDE SILO’S...
18-03-13

4. ...NAAR WEDERZIJDS VERBONDEN
COLLECTIES...
18-03-13

5. ...EN NIEUWE MOGELIJKHEDEN
AV-ERFGOED TE INTERPRETEREN
NL-HaNA, ANEFO / neg. stroken, 1945-1989, 2.24.01.05, bestandeelnummer 929.8771
CC BY-SA
18-03-13

6. DOEL: FASES IN ONDERZOEKS-
CYCLUS ONDERSTEUNEN
18-03-13

7. WAT WILLEN WE DOEN EN
VERVOLGENS VOORKOMEN?
18-03-13

8. EEN KORTE WAARSCHUWING:
ACRONIEM OVERDAAD OMG
• BRIDGE
• MeRDES
• CoMeRDA
• CLARIN
• CLARIAH
• QuaMeRDES
• TROVe
18-03-13

9. EEN KORTE WAARSCHUWING:
ACRONIEM OVERDAAD OMG
Komt goed!
...maar er komt nu
wel veel tekst
18-03-13

10. QuaMeRDES: Quantitative content
analysis of media researchers' data
Onderdeel van CLARIN
• CLARIN: Common Language Resources and
Technology Infrastructure
• NL tak van EU Consortium van onderzoeks- en
erfgoedinstellingen, universiteiten, KNAW
• 1 mei 2013 – 1 mei 2014
18-03-13

11. QuaMeRDES: doel, technieken, data
• Doel: kwantitatieve contentanalyse van
televisieprogramma’s en geprinte media mogelijk
maken voor media-onderzoekers door
betekenisvolle links te maken tussen deze data en
trends te detecteren. Onderwerp: representatie
migranten in de media.
• Data: televisieprogramma’s, krantenarchieven,
ondertitelbestanden.
• Techniek: op basis van MeRDES
18-03-13

12. TROVe - Trans Media Observatory
Onderdeel van CL@RIAH
• CL@RIAH: Common Lab Research Infrastructure
for the Arts and Humanities
• NL consortium van universiteiten met
Geesteswetenschappen faculteit, KNAW &
erfgoedinstellingen
• 3 gebieden: tekst, gestructureerde data en
audiovisueel (o.a. dus TROVe)
• 1 februari 2013 – 1 oktober 2013
18-03-13

13. TROVe: doel, technieken, data
• Doel: een zoekmachine die exploratief zoeken en
real-time analyse van geaggregeerde data.
• Data: televisieprogramma’s (B&G), full-text kranten
(NRC), Twitter feeds, tv-kijkcijfers (SKO), Wikipedia
• Techniek: analyse grote hoeveelheden tekstuele
informatie door xTAS in combinatie met
ElasticSearch
18-03-13

14. TROVe en QuaMeRDES:
Achtergrond
Komt voor groot deel uit ideeën en technieken van
het CATCH project BRIDGE :
•Building Rich Links to Enable Television
Research
•Samenwerking tussen computer science (ISLA
UvA), Geesteswetenschappen (TViT UU) en av-
archief (Beeld en Geluid)
•Mei 2009 - augustus 2013
•Interfaces: MeRDES en CoMeRDA
18-03-13

15. MeRDES
vergelijken van verschillende termen
• Doel: startpunt voor het stellen van onderzoeksvragen
• Content: catalogus Beeld en Geluid: 700.000 uur, 1,3M programma’s
18-03-13

16. MeRDES: live demo
Suggesties voor de volgende opdracht:
“Maak een zinvolle vergelijking tussen twee
televisie-persoonlijkheden.”
http://zookma.science.uva.nl/merdesdemo/
18-03-13

17. REQUIREMENTS VERZAMELEN...
Bron: http://lmd.computing.dundee.ac.uk/?p=129
18-03-13

18. ...MAAR GEEN
INFORMATION OVERLOAD
Bron: http://luxberry.blogspot.nl/2012/09/post-it-note-prank.html

19. REQUIREMENTS VERZAMELEN
Requirements verzamelen. Op welke manieren wil jij:
•verbanden leggen tussen collecties (personen, locaties,
gebeurtenissen; bookmarks in themalijsten)
•exploratief zoeken (‘serendipitous search’, trends in een
periode, aanbevelingssoftware)
•real-time data incorporeren (Twitter, nieuwsfeeds)
18-03-13

20. Conclusie
Belangrijke content voor av-onderzoek?
Belangrijkste functionaliteiten voor av-onderzoek?
18-03-13

21. Dank!
@lottebelice | lbbaltussen@beeldengeluid.nl
www.clariah.nl
www.clarin.nl
Marc Bron, Anders Bouwer, Maarten de Rijke (ILPS, UvA)
Jasmijn van Gorp, Sonja de Leeuw (UU)
Johan Oomen (B&G)
Paper: http://ilps.science.uva.nl/sites/default/files/sigir2012-merdes.pdf
18-03-13