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TÉCNICAS DE OTIMIZAÇÃO NÃO-LINEAR IRRESTRITA APLICADAS AO TREINAMENTO DE REDES NEURAIS DE MÚLTIPLAS CAMADAS   IA 353 - Redes Neurais Leandro Nunes de Castro Fernando José Von Zuben
Tópicos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Motivação ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Garantia de  convergência Taxa de  convergência Teoria de otimização Aproximação  de funções Teoria de  análise numérica Áreas de atuação científica a serem abrangidas
Redes de múltiplas camadas MLP -  Multilayer Perceptron
Abordagem matricial para o algoritmo de retro-propagação ( backpropagation )
Treinamento e critérios de parada ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Superfícies de erro e mínimos locais (I) Critérios de parada Mínimos locais Mínimo local Mínimo global
Série de Taylor
Aproximação em Taylor - Exemplo Expansão em Taylor para  F (x) em torno do ponto  x  = 0: F 0 (x) F 4 (x) F 2 (x)
Mínimos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Mínimo local Mínimo global
Derivada direcional ,[object Object],[object Object],Primeira derivada direcional : Segunda derivada direcional :
Otimalidade & Hessiana (caso quadrático) Condições de otimalidade : ,[object Object],[object Object],Auto-sistema da Hessiana : Z 1 (  min ) Z 2 (  max )
Hessiana - Exemplos
Superfícies de erro e mínimos locais (II) Função a ser aproximada Rede para aproximação
Superfícies de erro e mínimos locais (III) Superfície do erro quadrático e seu contorno em relação aos pesos  v 11  e  w 11 Vales Platô
Superfícies de erro e mínimos locais (IV) Superfície do erro quadrático e seu contorno em relação aos limiares  v 01  e  w 01 Mínimo global Mínimo local
Abordagem ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],vetor gradiente matriz hessiana
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Aproximação de funções
Algoritmos de otimização ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],1 a  ordem 2 a  ordem 2 a  ordem  (grad. conjugado) 2 a  ordem  (quase-Newton) 2 a  ordem
Algoritmos de otimização
[object Object],[object Object],Métodos de 1 a  ordem (I) ,[object Object],[object Object],momento
Métodos de 1 a  ordem (II) Exemplo 1:  Problema XOR (OU-exclusivo) ,[object Object],[object Object]
Métodos de 1 a  ordem (III) Algoritmo padrão com e sem momento Método do gradiente Exemplo 1: Erro
[object Object],[object Object],Métodos de 2 a  ordem (I) Positivando a Hessiana Gauss-Newton
Métodos de 2 a  ordem (II) Exemplo 1:  Levenberg-Marquardt Erro
[object Object],[object Object],Métodos de 2 a  ordem (III) Quase-Newton Aproximação iterativa da inversa da Hessiana:
Métodos de 2 a  ordem (IV) Exemplo 1:  Quase-Newton DFP   BFGS Erro
[object Object],Métodos de 2 a  ordem (V) Exemplo 1: Erro
[object Object],[object Object],Métodos de 2 a  ordem (VI) Gradiente Conjugado Passo   i
Métodos de 2 a  ordem (VII) PR   FR Exemplo 1: Erro
[object Object],[object Object],[object Object],Métodos de 2 a  ordem (VIII) Exemplo 1: Erro
Complexidade Computacional P : graus de liberdade do modelo l : número de unidades na N : número de amostras   camada intermediária
Detalhes de implementação/Variações ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Busca  unidimensional Reinicialização do algoritmo    tanh(  x )
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Algoritmos de otimização não-linear irrestrita Exemplo 2:  Propriedades de convergência
Algoritmos de otimização (139) GRAD (1) MN (9) GC (13) DFP
[object Object],[object Object],[object Object],Taxas de Aprendizagem Globais (I) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Taxas de Aprendizagem Globais (II)
Algoritmos ,[object Object],[object Object]
Taxas de Aprendizagem Globais (III) Exemplo 3:  Busca simples Alfa
Algoritmos -  Seção Áurea
Taxas de Aprendizagem Globais (IV) Exemplo 4:  Redução do intervalo de incertezas  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Taxas de Aprendizagem Globais (V) Exemplo 4: (20) Fibonacci (20) Seção áurea (6) Falsa posição
Exemplo Atualização em lote: 625 amostras do Exercício 3
Exemplo - exercício 3 Parâmetros: nh = 10; minerr = 0.64; maxep = 1000; val = 0.5; dn = 0.001; cm = 0.9;
Exemplo - exercício 3
Exemplo - exercício 3 Comportamento do SSE (soma dos erros quadráticos)
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Problemas Abordados
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Algoritmos Implementados
Velocidade de Convergência (I) Exemplo 5:  Problema XOR (OU-exclusivo)
Velocidade de Convergência (II) Exemplo 6:  Problema sen( x ).cos(2 x )
Velocidade de Convergência (III) Exemplo 7:  Problema GLASS
Velocidade de Convergência (IV) Estatísticas: Épocas Tempo de processamento Esforço computacional ( flops )
Referências (I) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Referências (II)
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Referências (III)

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