Iot laura molina

L
IOTLAURA MOLINA
DEFINICIÓN
La definición de IoT podría ser la agrupación e interconexión de
dispositivos y objetos a través de una red (bien sea privada o
Internet, la red de redes), dónde todos ellos podrían ser visibles e
interaccionar. Respecto al tipo de objetos o dispositivos podrían
ser cualquiera, desde sensores y dispositivos mecánicos hasta
objetos cotidianos como pueden ser el frigorífico, el calzado o la
ropa. Cualquier cosa que se pueda imaginar podría ser
conectada a internet e interaccionar sin necesidad de la
intervención humana, el objetivo por tanto es una interacción de
máquina a máquina, o lo que se conoce como una interacción
M2M (machine to machine) o dispositivos M2M.
¿Qué tecnologías hacen posible IoT?
• El acceso a tecnología de sensores de bajo coste y baja potencia. Los sensores asequibles y fiables hacen
que la tecnología de IoT sea posible para más fabricantes.
• Conectividad. Un conjunto de protocolos de red para Internet ha hecho que sea fácil conectar sensores a la
nube y a otras “cosas” para conseguir una transmisión de datos eficiente.
• Plataformas de Cloud Computing. El aumento de la disponibilidad de las plataformas en la nube permite que
tanto las empresas como los consumidores accedan a la infraestructura que necesitan para ampliar la
capacidad sin tener que gestionarlo todo.
• Machine learning y analítica. Con los avances logrados en machine learning y en analítica, junto con el
acceso a enormes cantidades de datos de una gran variedad almacenados en la nube, las empresas pueden
reunir información más rápido y de forma más sencilla. El surgimiento de estas tecnologías relacionadas sigue
ampliando los límites de IoT, y los datos producidos por IoT también retroalimentan estas tecnologías.
• Inteligencia artificial (IA) conversacional. Los avances en redes neuronales han llevado el procesamiento de
las lenguas naturales (NLP) a los dispositivos de IoT (por ejemplo, los asistentes personales Alexa, Cortana y
Siri) y los han convertido en dispositivos atractivos, asequibles y viables para el uso doméstico.
¿Qué es IoT industrial?
• IoT industrial (IIoT) hace referencia a la aplicación de la tecnología de IoT en ámbitos industriales, en especial con
respecto a la instrumentación y el control de los sensores y dispositivos que participan en las tecnologías en la
nube. Recientemente, las industrias han utilizado la comunicación entre máquinas (M2M) para lograr la
automatización y el control inalámbricos. Pero con el surgimiento de la nube y tecnologías relacionadas (como la
analítica y el machine learning), las industrias pueden lograr una nueva capa de automatización y crear con ella
nuevos ingresos y modelos de negocio. A veces, IIoT se denomina la cuarta ola de la revolución industrial o
Industria 4.0. A continuación se indican algunos usos habituales de IIoT:
• Fabricación inteligente
• Mantenimiento preventivo y predictivo
• Redes eléctricas inteligentes
• Ciudades inteligentes
• Logística conectada e inteligente
• Cadenas de suministro digitales inteligentes
¿Cuáles son las aplicaciones de IoT?
• Las aplicaciones de IoT son aplicaciones prediseñadas de software como servicio
(SaaS) que pueden analizar y presentar los datos captados por los sensores de
IoT a los usuarios del negocio a través de cuadros de mando.
• Las aplicaciones de IoT utilizan algoritmos de machine learning para analizar las
enormes cantidades de datos de los sensores conectados en la nube. Mediante el
uso de cuadros de mando y alertas de IoT en tiempo real, puede obtener visibilidad
en indicadores de rendimiento claves, estadísticas del tiempo medio entre fallos y
otra información. Los algoritmos basados en machine learning pueden identificar
anomalías y enviar alertas a los usuarios e incluso activar correcciones
automatizadas o medidas de respuesta proactivas.
• Con las aplicaciones de IoT basadas en la nube, los usuarios empresariales
pueden mejorar rápidamente los procesos existentes para las cadenas de
suministro, el servicio al cliente, los recursos humanos y los recursos financieros.
No es necesario volver a crear todos los procesos empresariales.
¿Qué industrias se pueden
beneficiar de IoT?
• Fabricación
• Industria automovilística
• Transporte y logística
• Sector minorista
• Sector público
• Atención sanitaria
• Seguridad general en todas las industrias
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  • 2. DEFINICIÓN La definición de IoT podría ser la agrupación e interconexión de dispositivos y objetos a través de una red (bien sea privada o Internet, la red de redes), dónde todos ellos podrían ser visibles e interaccionar. Respecto al tipo de objetos o dispositivos podrían ser cualquiera, desde sensores y dispositivos mecánicos hasta objetos cotidianos como pueden ser el frigorífico, el calzado o la ropa. Cualquier cosa que se pueda imaginar podría ser conectada a internet e interaccionar sin necesidad de la intervención humana, el objetivo por tanto es una interacción de máquina a máquina, o lo que se conoce como una interacción M2M (machine to machine) o dispositivos M2M.
  • 3. ¿Qué tecnologías hacen posible IoT? • El acceso a tecnología de sensores de bajo coste y baja potencia. Los sensores asequibles y fiables hacen que la tecnología de IoT sea posible para más fabricantes. • Conectividad. Un conjunto de protocolos de red para Internet ha hecho que sea fácil conectar sensores a la nube y a otras “cosas” para conseguir una transmisión de datos eficiente. • Plataformas de Cloud Computing. El aumento de la disponibilidad de las plataformas en la nube permite que tanto las empresas como los consumidores accedan a la infraestructura que necesitan para ampliar la capacidad sin tener que gestionarlo todo. • Machine learning y analítica. Con los avances logrados en machine learning y en analítica, junto con el acceso a enormes cantidades de datos de una gran variedad almacenados en la nube, las empresas pueden reunir información más rápido y de forma más sencilla. El surgimiento de estas tecnologías relacionadas sigue ampliando los límites de IoT, y los datos producidos por IoT también retroalimentan estas tecnologías. • Inteligencia artificial (IA) conversacional. Los avances en redes neuronales han llevado el procesamiento de las lenguas naturales (NLP) a los dispositivos de IoT (por ejemplo, los asistentes personales Alexa, Cortana y Siri) y los han convertido en dispositivos atractivos, asequibles y viables para el uso doméstico.
  • 4. ¿Qué es IoT industrial? • IoT industrial (IIoT) hace referencia a la aplicación de la tecnología de IoT en ámbitos industriales, en especial con respecto a la instrumentación y el control de los sensores y dispositivos que participan en las tecnologías en la nube. Recientemente, las industrias han utilizado la comunicación entre máquinas (M2M) para lograr la automatización y el control inalámbricos. Pero con el surgimiento de la nube y tecnologías relacionadas (como la analítica y el machine learning), las industrias pueden lograr una nueva capa de automatización y crear con ella nuevos ingresos y modelos de negocio. A veces, IIoT se denomina la cuarta ola de la revolución industrial o Industria 4.0. A continuación se indican algunos usos habituales de IIoT: • Fabricación inteligente • Mantenimiento preventivo y predictivo • Redes eléctricas inteligentes • Ciudades inteligentes • Logística conectada e inteligente • Cadenas de suministro digitales inteligentes
  • 5. ¿Cuáles son las aplicaciones de IoT? • Las aplicaciones de IoT son aplicaciones prediseñadas de software como servicio (SaaS) que pueden analizar y presentar los datos captados por los sensores de IoT a los usuarios del negocio a través de cuadros de mando. • Las aplicaciones de IoT utilizan algoritmos de machine learning para analizar las enormes cantidades de datos de los sensores conectados en la nube. Mediante el uso de cuadros de mando y alertas de IoT en tiempo real, puede obtener visibilidad en indicadores de rendimiento claves, estadísticas del tiempo medio entre fallos y otra información. Los algoritmos basados en machine learning pueden identificar anomalías y enviar alertas a los usuarios e incluso activar correcciones automatizadas o medidas de respuesta proactivas. • Con las aplicaciones de IoT basadas en la nube, los usuarios empresariales pueden mejorar rápidamente los procesos existentes para las cadenas de suministro, el servicio al cliente, los recursos humanos y los recursos financieros. No es necesario volver a crear todos los procesos empresariales.
  • 6. ¿Qué industrias se pueden beneficiar de IoT? • Fabricación • Industria automovilística • Transporte y logística • Sector minorista • Sector público • Atención sanitaria • Seguridad general en todas las industrias