Slides da aula de Pesquisa e Ordenação

1. # Pesquisa e Ordenação #
Aula 01 - Apresentação
Prof. Leinylson Fontinele Pereira

2. Prof. Leinylson Fontinele Pereira
 Me. em Ciência da Computação pela UECE.
 Bacharel em Ciência da Computação pela UESPI.
 Professor na Universidade Estadual do Piauí.
 Professar na Faculdade Maurício de Nassau
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3. Prof. Leinylson Fontinele Pereira
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4. O que vamos aprender?
 Apresentação da disciplina
 Conhecer o Plano de Ensino
 Agendamento das avaliações
 Introdução à Pesquisa e Ordenação
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5. Vamos começar?
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6. O que você entende por
Pesquisa e Ordenação de Dados?
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7. O que você entende por Pesquisa e Ordenação de Dados?
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Algoritmo de ordenação, em ciência da computação, é um
algoritmo que coloca os elementos de uma dada
sequência em uma certa ordem. Em outras palavras
efetua sua ordenação completa ou parcial.
O objetivo da ordenação é facilitar a recuperação dos
dados de uma lista.
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8. O que você entende por Pesquisa e Ordenação de Dados?
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 Quando trabalhamos com listas, existem ocasiões em que
necessitamos ordena-las para facilitar as pesquisas.
 Podemos ordenar os valores de uma matriz do mais baixo
para o mais alto ou ainda mais alto para o mais baixo.
 Sem esse tipo de ordenação toda e qualquer pesquisa em
uma matriz seria muito difícil e demorada.
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9. O que você entende por Pesquisa e Ordenação de Dados?
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 Basicamente o que teria de se fazer é posicionar o “ponteiro”
no topo da matriz e ir comparando cada um dos elementos
da matriz com o valor procurado.
 Para uma matriz pequena, esse “método” não é assim algo
tão complexo e talvez seja o mais utilizado. Mas para
matrizes um pouco maior, esse método consome muito
tempo de processamento, tempo este que muitas vezes o
sistema não dispõe.
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10. O que você entende por Pesquisa e Ordenação de Dados?
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 Você deve estar neste momento pensado: “Mas a ordenação
também não consome um tempo de processamento?”.
#A resposta para este pensamento é SIM.
 Mas você deve considerar que este processamento será
realizado apenas uma única vez, durante a inicialização do
sistema e/ou quando “muitos novos” elementos forem
acrescentados.
 Sendo assim, vale a pena “ordenar”!
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11. 23:01 11
Busca
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12. Busca
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 Busca
 Recuperação de dados armazenados em repositório ou base de dados
 Tipo de busca depende dos dados
 Dados estão estruturados (vetor, lista, árvore)
 Dados ordenados (ou não ordenados)
 Valores duplicados
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13. Tipos de busca e métodos abordados
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 Busca
 Dados armazenados em um vetor
 Dados ordenados
 Métodos
 Busca Linear
 Busca Ordenada
 Busca Binária
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14. 23:01 14
Ordenação
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15. Ordenação
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 Ordenar corresponde ao processo de rearranjar um conjunto
de objetos em ordem ascendente ou descendente
 O objetivo principal da ordenação é facilitar a recuperação
posteriorde itens do conjunto ordenado
 As ordens mais utilizadas são a numérica e lexicográfica
 Existem diversos algoritmos de ordenação!
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16. Ordenação
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 O problema da ordenação consiste em rearranjar um
vetor 𝑣[0. . 𝑛1] em ordem crescente
 Ou seja, permutar os elementos do vetor de modo que
tenhamos 𝑣[0] ≤ 𝑣[1] ≤ . . . ≤ 𝑣[𝑛 − 1].
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17. O Problema da Separação
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 Rearranjar um vetor 𝑣[𝑝. . 𝑟] de modo que todos os
elementos pequenos fiquem na parte esquerda do vetor
e todos os elementos grandes fiquem na parte direita
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18. Avaliação
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 Média para Aprovação: 7.0 PONTOS.
 Data da 1ª Prova: ? de Novembro
 Data da 2ª Prova: ? de Dezembro
 Data da 3ª Prova: ? de Janeiro
 Exame Final: média final deve ser ≥ 6.0
 Frequência: mínimo 75%, abaixo disso REPROVA.
 Lista de Presença: TEREMOS CHAMADA.
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19. Plano de Ensino
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Nº Matéria
1 Apresentação da disciplina e do Plano de Ensino. Agendamento das avaliações. Introdução à Pesquisa e Ordenação
2 Métodos de ordenação (Seleção)
3 Métodos de ordenação (Troca)
4 Métodos de ordenação (Distribuição)
5 Atividades de Avaliação.
6 Métodos de ordenação (Inserção)
7 Métodos de ordenação (Intercalação)
8 Métodos de ordenação (Cálculo de Endereços)
9 Atividades de Avaliação.
10 Pesquisa de dados (Sequencial)
11 Pesquisa de dados (Binária)
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20. Plano de Ensino
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Nº Matéria
12 Pesquisa de dados (Hashing)
13 Pesquisa de dados (Árvore de Pesquisa)
14 Pesquisa de dados (Árvores Binárias de Pesquisa)
15 Atividades de Avaliação.
16 Pesquisa de dados (Árvores AVL)
17 Pesquisa de dados (Árvores Patrícia)
18 Pesquisa de dados (B-Trees)
19 Atividades de Avaliação.
20 Organização de Arquivos
21 Atividades de Avaliação.
22 Complexidade dos Algoritmos
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21. Avisos
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 Horário de Aula: 13:00às 14:50(Quarta) e 16:40às 18:30(Sexta).
 A todos estarei a disposição para tirar dúvidas !!!!
 Participação de todos na aula é essencial.
 Para aprender corretamente a disciplina, teremos atividades na sala de
aula e atividades extracurriculares.
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22. Bibliografias Utilizadas
STAIR, M. Ralph. REYNOLDS George W. Princípiosde
Sistemasde Informação. 6.ed. São Paulo: Pioneira, 2006.
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O’BRIEN, James A. Sistemasde Informaçãoe as Decisões
Gerenciaisna era da Internet.2 ed. São Paulo: Saraiva,
2004.
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23. Material: https://sites.google.com/site/leinylsonuespi
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Aula baseada no material de:
 Métodos de Ordenação e Pesquisa, Márcio José Soares
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24. Na próxima aula veremos...
 Métodos de ordenação
# Seleção
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25. Alguma Dúvida?
23:01
Até a próxima aula...
leinylson@gmail.com