2-1. SSM2021-AI.DATA-인공지능.pdf

D.N.A.
생태계 강화
Part. 1
AI･DATA
종합보고서 ①
인공지능
빅데이터
지능형로봇
지능형반도체

종합보고서 ①
AI･DATA-인공지능
Ⅰ. 표준화 개요
Ⅱ. 국내외 현황분석
Ⅲ. 국내외 표준화 추진전략
[작성위원]
[참고문헌]
[약어]

D.N.A.생태계 강화 Part.1 Ⅰ AI･DATA-인공지능 173
목차
▸
▸AI･DATA - 인공지능
Ⅰ 표준화 개요 ·············
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1.1. 기술 개요 ·····
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1.2. 표준화 비전 및 기대효과 ···
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1.3. 중점 표준화 항목 ·······························································
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Ⅱ 국내외 현황분석 ··········
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2.1. 연도별 주요 현황 및 이슈 ······
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2.2. 정책 현황 및 전망 ················································
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2.3. 기술개발 현황 및 전망 ·······························································
················································189
2.4. IPR 현황 및 전망 ···············
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2.5. 표준화 현황 및 전망 ···
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2.6. 오픈소스 현황 및 전망 ·······························································
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Ⅲ 국내외 표준화 추진전략 ··········
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3.1. 표준화 SWOT 분석 ·······························································
····················································222
3.2. 중점 표준화 항목별 국내외 추진전략 ·································································
·······················223
3.3. 중기(3개년) 및 장기(10개년) 표준화 계획 ················································································242
[작성위원] ·························································
·············································································244
[참고문헌] ·························································
·············································································245
[약어] ·············································································································································246

표준화 개요
기술 개요

176 ICT 표준화전략맵 Ver.2021
표준화 비전 및 기대효과
 표준화 비전

 추진전략
인공지능 기술은 차 산업혁명의 주요한 기반기술로서 글로벌 업체는 핵심 알고리즘 및 개발
플랫폼을 선도하며 핵심기술개발 및 표준 선점을 주도하고 있으며 국내는 인공지능 응용
기술 및 서비스 기술 및 경험을 우위로 표준 개발 주도권을 지속적으로 확보하고 국내외
표준 확산을 통해 국내 인공지능 산업의 경쟁력 강화를 위해 선도경쟁공략으로 선정
 표준화 목표
인공지능 국제표준 기술은 지능정보 서비스를 위한 핵심기술로서 인공지능 서비스에 공통
으로 활용 가능한 개념 용어 정의 표준과 머신러닝 프레임워크 표준을 기반으로 하며 인공
신경망의 머신러닝 기술을 이용한 학습모델을 네트워크상에서 전송하는 표준을 개발하고
있으며 클라우드 및 빅데이터 등 자원 인프라 기술과 접목자율주행자동차 의료정보
서비스 지능형로봇 등 타 산업 연계 융복합 서비스 활성화를 위한 국제표준 개발을 주도
하고 세계시장 주도권 확보를 목표로 함

 표준화 기대효과
국제표준 경쟁력 강화 측면
인공지능 기술은 데이터 처리기술 미 인공신경망을 이용한 학습모델을 기반으로 프레임
워크 기술 표준에 대한 국제표준화와 더불어 인공지능 안전성 기술 표준 및 사회적 윤리
기술 표준에 대한 핵심 국제 표준개발 경쟁력 확보가 중요
아울러 응용 분야인 자율주행자동차 의료정보 서비스 지능형 로봇 지능형 퍼스널
어시스턴트 등 타 산업 연계 융복합 지능정보 서비스 활성화를 위한 인지 추론 학습 및
판단 등 인공지능 응용에 대한 국제표준 선점 및 표준화 리더십 확보
중소기업 경쟁력 강화 측면
인공지능 기술을 보유한 중소기업에 표준기술을 보급하여 국내의 인공지능 산업을 선도적으로
주도할 수 있도록 활성화하고 핵심 기술을 기반으로 글로벌 기업과 협력을 강화하여 관련
제품 서비스의 수출 확대
국민행복 안전보장 측면
인공지능 기반의 생활안전 의료서비스 향상 국민 안전 및 편의가 향상된 다양한 인공지능
결합형 응용 서비스를 제공하며 보편적 접근성 보장으로 국민 행복 증진을 도모

중점 표준화 항목

 중점 표준화 항목 선정 이유 인공지능 서비스를 제공하기 위한 공통적인 기반기술을 표준화
항목 범위로 채택하였고 이중 표준화 후보 항목 중에서 개발의 시급성과 지속 가능성을
고려하여 개의 중점 표준화 항목을 선정
인공지능 개념 및 용어 정의 표준 인공지능 개념 및 용어 정의 표준화는 인공지능 관련
기술을 표준화하는 다양한 표준그룹에서 활용할 수 있는 기준을 제시하기 위한 필수 표준
이므로 중점 표준화 항목으로 선정
머신러닝 프레임워크 표준 인공지능 서비스의 핵심 요소인 머신러닝의 학습 과정과 개념
구조를 위한 표준으로 딥러닝 등을 활용하는 현대 인공지능 시스템의 기반 표준으로 활용
되는 표준임으로 중점 표준화 항목으로 선정
인공지능 위험 관리 체계 표준 인공지능 서비스가 확산하며 인공지능 기술의 윤리적 고려
사항 사회적 영향에 대한 우려도 증가 인공지능 서비스 제공자가 인공지능 시스템 및 서비스
제공 시 고려해야하는 위험 요소들과 이를 완화시킬 수 있는 기술적 조치에 관한 표준
및 인공지능 사용자를 위한 가이드라인 표준 등의 중요성이 높아짐에 따라 중점 표준화
항목으로 선정
신경망 표현 포맷 표준 인공지능 정보 압축기술에서 서버와 단말기간의 모델
파일 및 응용 데이터의 전송량이 증가함에 따라 딥러닝을 통해 학습된 모델파일의 크기를
최소화 해야하는 필요성이 대두되고 있으며 데이터 전송에서 빅데이터로 인식되는 멀티미디어
정보는 학습된 모델파일의 크기가 커서 효율적인 압축이 필요하고 이러한 딥러닝 학습방법의
가장 효율적인 압축기술을 목표로 표준화가 진행되고 있어 이를 중점 표준화 항목으로 선정
머신러닝기반의 특징점부호화 표준 인공지능 핵심기술에서 생산되는 대량의
영상 데이터는 처리방법은 실시간 처리나 사람이 제어하는 과정에서 비효율적으로 이루어
졌고 영상처리 지연시간과 시스템 측면에서 비현실적으로 이루어져 왔음 기계가 인공지능
기반으로 영상을 이해하고 주어진 임무를 수행하는 지능형 머신비전으로 비디오 소비
패러다임이 변화하고 있어서 이로 인해 머신러닝용 비디오 부호화가 국제표준의 필요성이
요구되고 있어 이를 중점 표준화 항목으로 선정
클라우드 기반 머신러닝 서비스 표준 머신러닝을 활용한 인공지능 서비스 개발은 학습
과정에서 대규모 데이터 및 연산 처리 자원이 요구되어 클라우드 환경의 개발환경의 수요가
크며 관련 서비스의 시장가치가 크기 때문에 중점 표준화 항목으로 선정
인공지능 경량 소프트웨어 프레임워크 표준 임베디드 단말 환경에서 실시간 부분학습 및
추론 기능을 제공하는 소프트웨어 프레임워크 구조 및 기능을 제시하여 모바일 환경이나
드론 같은 단말 시스템에 경량화 된 인공지능 처리를 지원하며 최근 활용도가 높은 관계로
중점 표준화 항목으로 선정

인공지능 윤리 및 사회적 관심 표준 인공지능이 본격적으로 활용되기 시작하는 시점에서
인공지능의 윤리의 사회적 관심의 표준화는 삶의 질을 향상시키는 중요 표준의 역할을
할 것으로 예상되어서 중점 표준화 항목으로 선정
실시간 동시통역 표준 글로벌 시대에 실시간 동시통역 표준을 활용하여 언어장벽을 완화
시키고 삶의 질 향상에 기여할 수 있으므로 중점 표준화 항목으로 선정

 추진경과
년 에서는 인공지능 제품의 확산과 더불어 인공지능 기술이 고도화 되고
있으며 내에서 복수개의 그룹의 나뉘어져 관련 국제표준화회의가 활발하게 진행 중
클라우드 기반의 머신러닝 서비스표준 신경망 표현포맷 표준 실시간 동시통역과 대화형
음성인터페이스 표준이 인공지능 기술과 접목되어 성능이 고도화 되고 있으며 제스처
인식과 물체인식 영상인식 유전체 모델에 대한 표준화 사용자 맞춤형 추천정보 표준화가
중점 표준화 항목으로 추가
년 에서는 기존의 인공지능 빅데이터 및 로봇 개의 분과가 상호 연계성 및
융합적인 지능 서비스 신규 창출을 위해 지능정보 분과로 통합되었으며 이에 따라 각각의
독립적인 표준화 항목을 도출하면서 지능정보 응용 분야에 공통적으로 요구되는 서비스
항목을 발굴하여 추가
년 에서는 인공지능 서비스 및 기술이 고도화 및 개인화 되고 있으며
국제 산하에 에서 활발하게 표준 개발이 진행 중 또한
에서도 에서 표준 개발이 활발하게 진행 중 금년도는 머신러닝
기반의 특징점 부호화 표준과 및 에서 개발 중인 인공지능 윤리
및 사회적 관심에 대한 이슈가 중점 표준화 항목으로 추가되었고 전체 개의 중점 표준화
항목으로 진행

 기술간 연계도
인공지능 기반 스마트헬스 서비스 인공신경망 표현포맷 표준의 내용은 인공신경망의
알고리즘의 최적화를 하는 과정에서 대용량의 영상 및 데이터을 학습하여 인공신경망
모델파일을 생성하면 이 모델파일의 압축률을 최적화 할 수 있는 국제표준을 정하는
내용이다 전송하고자 하는 인공신경망 모델파일의 압축률을 향상시켜 전송망의 부하를
감소시킬 수 있는 장점이 있다 스마트 헬스 표준에서 인공지능기반 스마트헬스 응용
표준은 의료현장의 광범위한 의료 빅데이터에 인공지능 기술을 활용하여 향상된 의료
서비스를 제공하는 표준으로 대용량의 의료영상 및 의료데이터를 효율적으로 압축할 수
있는 핵심 기반 표준기술로 신경망 표현 포맷 표준기술이 인공지능 기반 의료서비스에
사용이 가능하고 인공신경망 포맷의 호환이 가능하게 한다
인공지능 기반 클라우드컴퓨팅 서비스 드론 등 최근 다양한 디바이스에서 및
멀티 가 탑재됨에 따라 엣지 단말 환경에서 인공지능 추론 기능이 탑재된 경량형
프레임워크를 기반으로 서비스 상황의 이미지 정보를 실시간으로 입력받고 추론하는 서비스
제공을 통해 사용자와 사업자에게 다양한 응용 서비스를 제공할 수 있다

국내외 현황분석
연도별 주요 현황 및 이슈

정책 현황 및 전망

기술개발 현황 및 전망
국내 기술개발 현황 및 전망
 인공지능 개념 및 용어 정의 표준 국내에서는 기업을 중심으로 인공지능 기술의 적용을
위하여 기본적인 개념과 기술을 확보하여 제품에 적용하기 위한 시도가 진행 중
삼성전자 킨진 과 지보 에의 투자에 이어 대표적인 언어지능 기술기업인
를 인수하는 등 인공지능 기술 확보와 사업화를 위한 대규모 투자를 진행 중
네이버 다음카카오 등 기초적인 지능정보 응용기술을 개발하여 자사 서비스에 적용하는 단계
 머신러닝 프레임워크 표준 머신러닝 프레임워크를 활용하여 인공지능 핵심 기능인 학습
추론 기능을 내장한 응용 제품 및 서비스 개발 중 음성 처리 이미지 처리 등 다양한 분야
에서 손쉽게 적용 가능한 프레임워크 개발 중
삼성전자 분산형 구조의 플랫폼 구조를 갖고 있는 인공지능 플랫폼 를 개발하였고
기반의 병렬 컴퓨팅을 지원하며 파이썬 기반의 프로그래밍 인터페이스를 제공 중
전자 딥러닝 기술을 기반으로 하는 딥씽큐를 개발하여 음성인식 및 합성 자연어 처리
등에 활용 가능한 제품을 출시
연구단에서는 인공지능 서비스 개발을 위한
프레임워크인 를 공개 는 주기적 학습 모델 업데이트 신규 컴포넌트
개발 등록이 가능한 코어 다중학습 모델을 이용한 융합 파이프라인 등이 탑재되어
있으며 프레임워크 활용을 위한 다양한 응용 예제를 제공
 인공지능 위험 관리 체계 표준 국내에서도 인공 지능 서비스 개발 도입시 고려해야할 위험
요소의 인지와 이에 대한 기술적 완화 조치의 중요성이 다양한 분야에서 논의 중이며 특히
인공지능 데이터 구축 및 의료 분야에서 인공지능 활용에 필요한 가이드라인 논의가 활발
하게 진행 중
 신경망 표현 포맷 표준 국내에서는 산업계에서 감시카메라나 헬스케어 분야에 인공
신경망 기술을 활용하여 유전자인식이나 의료 영상 인식 등에 활용하여 제품개발이 완성
되었으며 스마트폰과 연동된 다양한 인공지능 서비스가 진행 중 동작인식이나 얼굴인식 등
서버와 단말기 간에 인공신경망 모델정보를 활용하여 다양한 인공지능 응용분야에 관련기술이
적용되어 시장이 확대
인공지능 관련 서비스 확대를 위해 의 에 기반한
인공지능 가속 솔루션인 을 개발
음성인식 핵심기술을 개발하여 여러개의 중소기업에 기술을 이전하고 기술을 이전받은
중소기업은 개사 카카오 네이버 의 인공지능 스피커에 제품화가 완료
서울대 모바일 어플리케이션을 위한 딥러닝 네트워크의 커널 데이터를 저전력으로 압축하는

알고리즘 개발 압축 방식은 랭크 선별 방식 및 낮은 랭크 텐서 분해
미세 조정 방법을 이용
 머신러닝기반의 특징점부호화 표준 인공지능 기반의 머신러닝 애플리케이션이 증가
하고 센서가 풍부해짐에 따라 커넥티드 차량 비디오 감시 및 스마트 시티와 같은 시나리오를
포함하여 방대한 데이터 요구사항으로 많은 지능형 플랫폼이 개발되고 응용서비스가 구현 중
현대기아차 년 첫 자율주행차로 투싼 자율주행차 를 데모카 형태로 선보였으며
작년 월에는 제네시스 를 출시하면서 고유의 첨단 주행지원 기술 브랜드인
제네시스 스마트 센스 를 선보임 현대기아자동차는 년 월
국내 자동차 업체 최초로 미국 네바다 주에서 고속도로 자율주행 면허를 획득
국민안전처 경찰청 년에 를 설치한 공원과 어린이보호구역 곳에서 대
강력범죄가 감소
 클라우드 기반 머신러닝 서비스 표준 클라우드 기반 머신러닝 서비스는 방식의 서비스
사업을 중심으로 성장하고 있으며 머신러닝 기반의 서비스 사업이 개발 중
삼성 머신러닝을 기반으로 하는 데이터 분석 자연어처리 비주얼 분석 기능을
클라우드 플랫폼에서 인공지능 서비스 제공 중
멀티 클라우드 기반 빅데이터 플랫폼 답 을 출시 데이터 수집부터 분석
시각화까지 빅데이터를 즉시 처리 분석하고 를 활용한 신규 서비스 개발환경을 제공 중
네이버 클로바 라는 플랫폼을 보유하며 기술을 클라우드에 올려 클라우드
서비스로 확장 네이버 클로바 자동통역 엔진 파파고의 기술을 담은 제품을 출시했으며
비즈니스를 네이버의 인공지능 기술을 이용하여 진행 중
 인공지능 경량 소프트웨어 프레임워크 표준 스마트 기기를 위한 온디바이스 지능형 정보처리
가속화 플랫폼 기술개발을 통해 지능정보 기술이 확산되는 차 산업혁명 시대를 위한
스마트기기의 지능화 핵심기술이며 임베디드 시스템 환경에서 게임 엔진용 모듈 프레임
워크 및 에서 소비 전력 측정 프레임워크 기술 개발
지능형 정보처리 가속 라이브러리와 가속 최적 시스템 기술을 제공하며 를
활용한 모바일용 웹 가속 플랫폼 기술을 개발 웹 브라우저상에서의 이미지 처리는
기술 적용전 대비 배 영상처리는 배 이상 고속화 처리 지원
멀티미디어 데이터 처리용 와 멀티 통합형 멀티코어
퓨전 프로세서의 원천기술을 개발하고 이를 위한 통합 컴파일러와 를 개발
 인공지능 윤리 및 사회적 관심 표준 인공지능의 사회적 관심사를 정리 및 해소하고 윤리적인
기술 개발에 가이드가 되는 지침 개발 중이며 와 생명윤리 개인정보보호 미디어 알고리즘
이해 등의 교육 및 윤리적 아키텍처 설계 정보보안 등의 교육 실시 중
정보통신정책연구원 정부 주도로 인공지능 윤리 표준을 개발하며 이용자 보호를 위한 중장기적
정책 수립 지원체계를 마련 정책센터 운영 하는 한편 학생 개발자 이용자 일반국민 등
대상별 윤리교육 커리큘럼 개발 보급
방송통신위원회 인공지능 윤리 수행을 위해 기업 전문가 이용자 등이 참여하는 민 관협의회 운영

과학기술정보통신부 국제기구 주요국 등의 윤리 규범 및 논의 동향을 파악 분석 글로벌
규범과 정합하는 윤리기준 확립 및 실천방안 마련 사회 구성원들 간의 자율적인
규율 또는 입법화 등 다양한 방식 고려
 실시간 동시통역 표준 정부의 주도로 꾸준히 투자가 이루어져 한국어 중심의 음성인식
자동통번역 기술은 국내 기술이 우위를 확보하고 있으며 음성 통역서비스를 활용한 다양한
서비스를 개발 중
한 영 년 월 한 일 년 월 한 중 년 월 휴대형 자동통역 개발
대비 이상 성능 우위 및 스마트폰 앱 지니톡 을 대국민서비스를 실시하여
만 다운로드 기록하였으며 평창 올림픽에서 실제로 사용 됨
한글과 컴퓨터 년 월에 자동 통 번역 기능을 갖춘 오피스 네오 를 런칭 영어
중국어 일본어 아랍어 러시아어 스페인어 포르투칼어 등 개 언어를 대상으로 자동
번역을 지원하며 과 는 문구 텍스트 만 번역되지만 네오 는 문구는 물론
표와 그래프 등 각종 문서 서식까지 자동으로 통 번역이 가능
네이버 방식의 라는 자체 자동번역기를 개발 일본어 영어 중국어 스페인어
인도네시아어 태국어 포르투갈어 등 모두 개 언어쌍에 대한 기계번역 서비스를 제공

국외 기술개발 현황 및 전망
 인공지능 개념 및 용어 정의 표준 과거 개별적으로 발전해온 네트워크 빅데이터를 기반으로
컴퓨터로 대량의 데이터 학습을 통해 규칙을 발견하여 판단 추론하는 알고리즘인 딥러닝
이 등장하면서 기술발전이 가속화되었으며 다양한 분야에서 딥러닝을 적용
페이스북 페이스북 사용자는 많은 소셜 미디어를 생성하며 빅데이터와 소셜 네트워크를
효율적으로 분석하기 위해 기계학습을 이용한 인공지능 사용 중
인공지능 관련 기업 다수를 인수하고 지능형 검색 지능형 개인비서 자연어 질의
응답 전문가 시스템 등의 인공지능 기술 개발을 위해 양질의 지식베이스인 지식그래프
구축 개발하여 다양한 관련 상품을 개발 중
 머신러닝 프레임워크 표준 머신러닝 알고리즘 모듈 및 라이브러리를 호출할 수 있는
플랫폼이 제공되고 있으며 직관적인 형태와 범용 를 포함하는 서비스를 제공하기
위한 업데이트를 진행 중
머신러닝 프레임워크인 텐서플로우를 오픈소스로 이미 공개하였으며 구현 라이브러리는
특정 하드웨어에 의존하지 않고 개발자가 활용 가능하도록 지원
페이스북 사진패턴 맞춤형 광고에 활용 가능한 프레임워크 를 개발하였고 최적화
된 딥러닝 모듈 및 하드웨어 설계도 공개
은 머신러닝 오픈소스 라이브러리로 파이썬 줄리아 매트랩 등
다양한 인터페이스를 지원 분산 컴퓨팅 및 병렬 작업 확장성이 좋으며 이러한 이점을
바탕으로 동 회사의 클라우드 플랫폼인 뿐만 아니라 아마존의 에서도 참조
라이브러리로 사용 중
 인공지능 위험 관리 체계 표준 현재는 인공지능 시스템과 서비스 제공자들이 자체적으로
관련 정책을 운영 중이며 기술개발 영역이 아닌 정책이나 가이드라인 형태로 개발되어
인공지능 프로젝트 개발에 활용
 신경망 표현 포맷 표준 인공신경망 모델 압축기술은 세계적으로 딥러닝을 주도하고
있는 캐나다 토론토 대학의 교수가 년에 발표한
이라는 개념은 지식 전달 방식을 사용하여 큰 용량의 네트워크의
정확도를 작은 용량의 네트워크에서도 낼 수 있도록 하는 방법으로써 정확도 손실은 적으면서
네트워크의 용량은 획기적으로 줄일 수 있으며 이를 기반으로 한 연구개발을 진행 중
스탠포드대학 대용량의 커널 데이터를 압축하기 위해 가지치기 및 양자화
엔트로피 코딩 기법을 기반으로 최대 배의 압축률을
보이는 이라는 기술을 제안 엔트로피 코딩인 허프만 압축 복원 기술을
제외하고는 반복적인 재학습과 미세 조정 과정이 가지치기 단계와 양자화 단계에서 수행
하기 때문에 부분 비가역적인 압축 복원 기술임
및 빅데이터 기반의 인터넷 서비스 업체인 은 자사의 데이터센터에
인공지능 기반의 서비스가 필요하여 년부터 반도체를 개발하여 데이터 분석 및 딥러닝
하드웨어인 를 출시

 머신러닝기반의 특징점부호화 표준 자율주행이 고도화되면 차량 도로시설물 등의
정확한 위치정보가 요구되므로 실시간 업데이트되는 정밀지도의 중요성이 부각되고 있고
미국 업체 우버 등 들 역시 독자적으로 지도 서비스 부문을 강화하고
있으며 일본의 경우에는 정부가 민간 기업들과 협력해 맵 실용화를 추진 중
아우디 년 시속 범위 내에서 레벨 의 자율주행이 가능한 세대 을 유럽
내에 출시
자율주행차는 여 개의 센서를 통해 초당 의 데이터를 생성 이를 처리하기
위한 컴퓨터의 데이터처리 능력은 초당 조회 연산 가능한 로 의 배
상하이메트로 중국 상하이 메트로는 년 월 이투 테크놀러지의 얼굴인식 보안시스템을
도입한 뒤 개월 동안 명의 범인을 지하철에서 검거
 클라우드 기반 머신러닝 서비스 표준 글로벌 지역을 대상으로 통합적인 서비스 환경을 제공
웹서비스를 개발하여 데이터베이스 관리 및 데이터 수집 분석 모니터링
등에 필요한 서비스와 를 제공 중
인공지능의 다양한 활용 사례 가운데 가장 주목받는 분야이며 에서 개발한
인공지능 엔진 왓슨은 이미 년부터 암 치료 등에 활용 중 유통 교육 관련하여 사업
진출을 시작하는 등 기존 사업과 기술의 융합에 주력 중
은 자사의 클라우드 플랫폼인 에서 기술 개발을 위한 프레임
워크를 제공하며 다양한 응용 영역에서 커스텀 머신러닝을 손쉽게 개발하기 위한
서비스를 제공
아마존 클라우드 상에서 인공지능을 손쉽게 이용하고 개발할 수 있는 서비스를
제공 머신러닝 뿐만 아니라 인공지능 서비스인 인공신경망 기반의 이미지 분석 서비스
인공신경망을 활용한 기술 인공
신경망을 활용한 자연어 처리 기술 을 통해 인공지능 서비스를 개발할 수
있는 복합 환경의 서비스 플랫폼을 구축
 인공지능 경량 소프트웨어 프레임워크 표준 인공지능 로봇 자율주행차 기술의 급격한
발전으로 관련 스마트기기에서 필요한 고속 대용량 데이터 처리를 지원하기 위한 기술을
개발 중
프로세서를 기반으로 하여 드론 무인차 등에 활용될 수 있는 소형
개발 보드와 컴퓨터 비전처리에 자사의 기술 기반의 솔루션 및 관련 기술을
선도 중
아키텍처 기반의 에서 사용 가능한 솔루션을 만들었고
를 인수한 이후로 다양한 종류의 제품을 출시
온디바이스 지능형 정보처리 병렬화 가속 라이브러리와 시스템 가 정합된
플랫폼 기술을 개발하므로 다양한 민수 및 군수 산업에 즉시 적용
스마트기기 상에서 지능형 정보처리 기술을 실현하기 위해 다양한 지능정보 처리
및 가속화 기술 개발을 진행

 인공지능 윤리 및 사회적 관심 표준 각국에서는 인공지능으로부터 발생하는 윤리적 문제
들을 해결하기 위하여 인공지능 시스템 설계에 필요한 윤리 및 응용 가이드라인 개발 중
연구 및 활용이 사회에 중대한 영향을 줄 것으로 예측하고 인공지능 관련
비즈니스 의사결정에 영향을 주는 구체적인 기준 가지를 발표했는데 이 중에 윤리 영역과
관련있는 개 원칙으로 사회적 유익성 데이터 편향 금지 안전 및 보안 책임지는 인공
지능 시스템 개인정보 보호 등이 있음
컴퓨터 학회로 년에 알고리즘 투명성과 책무성에 대한 성명 을 발표했는데
이 성명에는 인공지능 시스템의 소유자 설계자가 고려해야할 사항들이 담겨있음 년에는
강화된 윤리 강령 및 전문가 행동 강령 을
공개 성명과 행동 강령은 자율적 가이드라인이어서 법적 구속력은 없지만 인공지능의 윤리와
긴밀한 관계에 있는 알고리즘 투명성과 책무성 관련 가이드라인 역할을 할 것으로 보임
 실시간 동시통역 표준 세계 최대 기업 대다수는 인공지능 기술을 전면적으로 내세워
활용하고 있으며 음성 통역서비스를 활용한 다양한 서비스를 개발 중
년 라는 대화형 인공지능 에이전트를 출시 후 지속적으로 발전 최근에는
가정 내 가전 전등 스위치 등과 같은 다양한 스마트 기능을 갖춘 디바이스들과 연동되어
사용자의 상황에 맞게 제어하는 기능을 제공
음성 영상 등 여러 분야에서 화두가 되고 있는 딥러닝 에 글로벌 기업의
관심이 집중되고 있으며 발전된 요소 기술에 기반하여 자동 통역서비스를 제공 한국어를
포함한 개국 자동통번역 서비스 실시 카메라를 표지판이나 글자에 대면 자동으로
화면에 번역된 글자가 나타나게 하는 워드렌즈 기능은 번역 앱의 카메라모드를
통해 개 언어에 대한 번역을 제공
개인용 가상비서인 시리를 사용자가 입력한 빅데이터 로그를 분석하여 지속적인 성능
개선을 추진하여 기술 고도화를 하며 최근에는 이어폰에서 자동통역 등의 사용자 정보
지원 서비스를 제공하는 서비스를 개발 중
를 인수하여 영어를 중심으로 전화 동시통역 시범서비스를 시작하면서
실시간 동시통역 기술 개발을 주도 중
이스라엘 벤처 기업 에서는 영어 중국어 프랑스어 히브리어 등
개 언어를 중심으로 기존의 자동통역 기술을 그대로 적용하여 전화 동시통역 서비스를
실시 중
정보통신심의회 년 도쿄 올림픽 장애인 올림픽까지 다국어화 개 언어 정도
다분야화 의료 방재를 포함한 생활 분야 고정밀화 음성인식 번역 성능 개선 등 연구
개발과 동시 통역을 위한 기초 기술 개발 추진 중
중국의 대표적인 포탈 서비스 제공 업체로 개 언어에 대한 번역 서비스 제공
대화체 중 영 중 한 번역 품질은 능가
중국의 또 하나의 대표적인 통번역기로 웹서비스와 모바일 통번역 서비스 제공
이외 영어 학습자를 위한 단어 사전 추천 영어문장 클라우드 도서 등 기능 제공 중국어와
영어 일본어 한국어 불어 러시아어 스페인어 개 언어의 쌍번역을 지원

현황 및 전망
 특허분석 개요
기술의 범위 인공지능 관련 표준 중에서 현재 특허 이슈가 높은 개의 중점 표준화 항목 을
선정하여 분석을 진행
분석 대상 및 범위 본 분석에서는 특허분석 를 활용하여 한 미 일 유럽
총 개국에 공개 등록된 특허데이터를 대상으로 추출하되 특허 권리존속기간 년 을
고려하여 이후 출원된 건을 유효특허 분석대상 범위로 함
핵심키워드 및 검색식 머신러닝 프레임워크 표준을 비롯한 총 개 기술에 포함된 표준화
항목별 핵심키워드를 담당 분과위원으로부터 제공 받아 키워드를 참고하여 특허 검색식을
작성 후 분석을 진행

 인공지능 분야 연도별 특허출원 동향

인공지능 분야 전체의 연도별 특허출원 현황을 살펴보면 분석범위인 년부터 년
까지는 출원이 매우 미미하다가 년부터 년까지 점진적으로 증가하고 년부터
최근까지 급격히 증가하는 경향을 보임
특히 미공개특허가 포함된 년도에 특허가 가장 많이 출원되었고 이 구간에서 출원은
되었으나 공개가 되지 않은 특허까지 포함할 경우 실제 특허출원 건수는 더욱 증가할 것
으로 추정
인공지능 분야 출원이 년부터 급증하는 것은 클라우드기반 머신러닝 서비스 표준에
출원이 급증한 것이 주요 원인이며 다음으로 신경망 표현 포맷 표준 출원 증가의
영향이 일부 있음
공개일 기준 분석으로 인하여 년도 말의 개월과 년도와 년도 각 년 구간에서
공개되지 않은 특허가 있음에도 불구하고 년도부터 출원 증가를 보인 것으로 보아 이후
에도 출원은 지속적으로 급격히 증가할 것으로 추정
특허 발행국별 점유율 현황을 살펴보면 미국에 출원된 특허가 건 으로 가장 높은
비중을 차지하며 국제특허 건 한국 건 유럽 건 그리고 일본 건
순임
발행국별 동향을 보면 미국의 출원이 전체 출원에 가장 많은 영향을 주었으며 국제출원
도 다소 영향을 준 것으로 나타났음 년도부터 출원된 국제출원 은 년
부터 개별국으로 진입 재출원 해야 하므로 출원 증가는 지속될 것으로 전망

 인공지능 분야 특허분석 항목에 대한 연도별 특허출원 동향
특허분석 항목의 연도별 출원 동향을 살펴보면 최근에는 클라우드기반 머신러닝 서비스
표준과 신경망 표현 포맷 표준의 특허출원이 가장 활발하며 클라우드기반 머신러닝
서비스 표준은 년부터 신경망 표현 포맷 표준은 년부터 출원이 시작

머신러닝 프레임워크 표준은 년부터 점진적으로 출원이 시작되었고 최근에 트레이닝
분류 모델 프레임워크 하이브리드 비지도 학습 프레임워크 등 다양한 머신러닝 프레임워크
표준 관련 출원이 급격히 증가
머신러닝기반의 특징점부호화 표준은 년부터 출원이 시작되었는데 이는
표준이 년부터 시작된 것을 고려하면 표준 일정에 기반한 특허
선출원 전략이 주요한 출원 증가 원인인 것으로 추정
신경망 표현 포맷 표준은 년부터 출원이 시작되었고 년부터 출원이 급증하여
최근에 가장 많이 출원되었음 신경망 표현 포맷 은 에서 년부터 표준제안
을 받기 시작하였으므로 표준을 대비한 특허 선출원 전략으로 인한 출원
증가로 추정
인공지능 경량 소프트웨어 프레임워크 표준은 년 출원이 시작되어 최근까지 점진적으로
출원이 증가하는 추세를 보임 초기에는 지도학습에 기반한 정보 검출 관련 경량 소프트웨어
프레임워크 출원이며 이후에는 자가학습 그리고 최근에는 비지도 학습 기반의 경량 소프트
웨어 프레임워크 기반 출원이 증가
인공지능 위험 관리 체계 표준은 년도에도 출원된 것으로 보아 이전부터 출원이 있었던
것으로 추정되며 최근 인공지능으로 인한 위험성 관리에 대한 공감대 형성으로 인한 위험
관리 체계 표준 인식 증가로 인하여 출원이 증가하고 있은 것으로 추정
인공지능 윤리 및 사회적 관심 표준은 출원이 많지는 않지만 인공지능으로 인해 발생할
윤리 사회적 문제에 대응하기 위한 인식 증가로 출원이 지속적으로 증가하는 것으로 보임
실시간 동시통역 표준은 초기 출원은 단순 기능에 대한 출원 이였지만 최근에는 인공지능
기술의 발달로 복잡도가 높은 실시간 동시통역 기술에 대한 출원으로 이어짐

 인공지능 분야 특허분석 항목에 대한 구간별 역점 분야
특허 미공개기간을 고려하여 년부터 년까지를 년 단위의 개 분석구간으로 설정
머신러닝 프레임워크 표준은 구간 대비 구간 에서 출원증가율이 약 이고 구간
대비 구간 에서의 증가율은 임 년 마지막 개월의 미공개 특허를 고려하면
머신러닝 프레임워크 표준은 최근구간인 구간 에서부터 본격적으로 연구개발 중
인공지능 위험 관리 체계 표준은 구간 에서 출원이 없었으며 구간 부터 출원이 시작되어
구간 대비 구간 에서 약 출원증가가 있은 것으로 나타나 최근부터 본격적인 연구
개발을 진행
신경망 표현 포맷 표준은 구간 에서 출원이 없었으며 구간 부터 출원이 시작되어
구간 대비 구간 에서 약 출원증가가 있어서 본격적인 연구개발은 최근구간부터
진행이 시작
머신러닝기반의 특징점부호화 표준은 구간 에서 출원이 없었으며 구간 부터 출원이
시작되어 구간 대비 구간 에서 약 출원증가가 있었으며 본격적인 연구개발은
최근 구간인 구간 부터 매우 활발하게 진행 중
클라우드 기반 머신러닝 서비스 표준은 구간 대비 구간 에서 출원증가율이 약
이고 구간 대비 구간 에서의 증가율은 약 로 최근구간에서 다소 감소하는 경향을
보이나 전체구간에서 연구개발을 활발하게 진행 중

인공지능 경량 소프트웨어 프레임워크 표준은 구간 대비 구간 에서 출원 증가율이 약
이고 구간 대비 구간 에서의 증가율은 약 로 최근구간에서 증가하는 경향을
보여 최근구간에서 연구개발이 활발한 것으로 추정
인공지능 윤리 및 사회적 관심 표준은 구간 대비 구간 에서 출원증가율이 약 이고
구간 대비 구간 에서의 증가율은 약 로 최근구간에서 급증하는 경향을 보여 최근
구간에서 연구개발이 활발한 것으로 추정
실시간 동시통역 표준은 구간 에서 출원이 없으며 구간 부터 출원이 시작되어 구간 대비
구간 에서 약 출원 증가가 있어서 본격적인 연구개발은 최근 구간 에서 활발한 것
으로 추정
 인공지능 분야 특허분석 항목에 대한 발행국별 특허출원 동향
인공지능 분야에서 미래시장 선점을 위하여 상대적으로 출원을 집중한 분야와 국가는
클라우드기반 머신러닝 서비스 표준으로 미국에 가장 많이 출원하혔고 다음으로 신경망
표현 포맷 표준으로 역시 미국에 가장 많이 출원
한국에 출원된 특허를 살펴보면 클라우드기반 머신러닝 서비스 표준 신경망 표현 포맷
표준 그리고 인공지능 경량 소프트웨어 프레임워크 표준 순임
국제특허 는 신경망 표현 포맷 표준과 클라우드기반 머신러닝 서비스 표준에
국제특허 전체 출원의 이상을 출원
각 특허 발행국별 출원 경향을 살펴보면 신경망 표현 포맷 표준과 클라우드 기반
머신러닝 서비스 표준에 상대적으로 많은 특허를 출원

 한국특허에서의 주요 출원인별 특허출원 현황
한국에서의 인공지능 분야 주요 키 플레이어는 삼성전자 한국전자통신연구원 뤼이드
전자 그리고 국민대학교 순이며 을 제외하면 모두 한국국적임
삼성전자와 한국전자통신원은 신경망 표현 포맷 표준과 머신러닝기반의 특징점부호화
표준에 관심이 높으며 한국국적으로 인공지능 기반의 교육 서비스를 개발하는
뤼이드는 머신러닝 프레임워크 표준 그리고 전자 그리고 국민대는 클라우드
기반 머신러닝 서비스 표준에 관심이 많음

 해외특허에서의 주요 출원인별 특허출원 현황
해외 국가 미국 일본 유럽 국제특허 에서의 인공지능 분야 주요 출원인은
등의 순으로 나타남
주요 출원인인 그리고 은 신경망 표현 포맷 표준과 클라우드
기반 머신러닝 서비스 표준에 출원을 집중하고 있고 는 신경망 표현 포맷
표준과 머신러닝 프레임워크 표준에 집중하고 있으며 는 머신러닝 프레임워크 표준과
신경망 표현 포맷 표준에 출원을 집중하고 있음
한국의 삼성전자는 해외 국가에서 신경망 표현 포맷 표준 관련 특허권 확보를 위한
특허출원에 집중하고 있음

 결론
특허분석 결과 인공지능 분야 개 분야에 관련된 한국의 글로벌 특허경쟁력은 해외
주요 기업에 비교하여 국내에서는 경쟁력이 있는 것으로 판단되나 해외에서는 경쟁력이
다소 약한 것으로 판단 그리고 한국은 해외에서 특정 기술인 신경망 표현 포맷
표준과 클라우드 기반 머신러닝 서비스 표준에 집중하고 있는 것으로 나타나 해외시장
선점을 위해서는 인공지능 표준기술 각 분야별 특허 포트폴리오 구축이 필요하며 특허권
확보를 위한 전략과 지원이 필요

표준화 현황 및 전망

국내 표준화 현황 및 전망
 인공지능 개념 및 용어 정의 표준 현재 국내 표준 개발을 위한 초기 단계
인공지능기반기술 인공지능 개념 및 용어 정의 표준은 중요한 기초 표준으로
향후 필수적으로 개발될 예정
전문위원회 년 인공지능 개념 및 용어 정의 표준
신규 표준 승인부터 현재 위원회 초안 단계까지
적극 대응 중
 머신러닝 프레임워크 표준 국내에서는 초기 단계로 기술 동향 등 기본적인 표준안과 기술
보고서 등이 개발
인공지능기반기술 도로상 객체 인식을 위한 도로주행 데이터 주석 표기
방식 지능형 질의응답 서비스 프레임워크 등의 표준개발이 완료 되었으며 머신러닝 적용
분야별로 프레임워크 표준 개발이 진행 중이며 인공지능 머신러닝 기술의 개념 및 표준화
동향을 포함하는 기술보고서 개발 완료
지능형 디바이스 인공지능 기술에 대한 기본적인 내용을 포함하는 기술보고서
완료
 인공지능 위험 관리 체계 표준 국내 전문위원회를 통해 에서 진행
중인 인공지능 위험 관리 체계 표준 개발 참여 중이며 인공지능기반기술
에서는 관련 표준화 활동에 대한 모니터링 중 향후 국내 환경에 맞는 위험 관리 체계
논의가 필요
전문위원회 년 신규 표준으로 제안된 인공지능 위험관리 체계 표준
에 표준 개발을 대응 중이며 향후
국내 표준 준용 및 국내 환경에 맞는 체계로 논의 확장 예정
 신경망 표현 포맷 표준 국내 표준 개발은 미진행 단계

 머신러닝기반의 특징점부호화 표준 국내 표준 개발은 미진행 단계
 클라우드 기반 머신러닝 서비스 표준 국내 표준 개발은 미진행 단계
 인공지능 경량 소프트웨어 프레임워크 표준 인공지능기반기술 지능형
로봇 및 임베디드 소프트웨어 에서 관련 표준 개발 논의 중 년도
에는 임베디드 환경에서 경량 딥러닝 기본연산 인터페이스 표준을 에서 표준 제안
하였으며 스마트 기기 및 로봇 환경에서 개방형 플랫폼 표준 개발 초기 단계
 인공지능 윤리 및 사회적 관심 표준 인공지능기반기술 에서는 인공지능
윤리 가이드라인 기술보고서 개발 중
인공지능기반기술 인공지능 윤리 가이드라인 기술보고서 을 개발
 실시간 동시통역 표준 실시간 통역시스템의 주요 모듈 중심의 표준 개발 중
메타데이터 실시간 동시통역 기술의 주요 모듈인 자연어처리 기능의
단계별 표준이 개발 되었으며 향후 상호참조와 의미 분석에 관련된 표준이 개발될 예정

국제 표준화 현황 및 전망
 인공지능 개념 및 용어 정의 표준 및 에서 인공지능 개념 및 용어
정의 관련 표준개발이 진행 중이며 인공지능 분야에서 기반 표준으로 활용
인공지능 관련 표준에서 요구되는 인공지능 정의와 관련 개념 및 용어 정의
표준 개발 진행 중으로 현재 승인되었으며 년에 발간될 예정
멀티미디어 응용에 관련된 인공지능 범위와 정의 평가 표준 개발 예정
 머신러닝 프레임워크 표준 및 에서 머신러닝 프레임워크 관련 표준개발이
진행 중이며 인공지능 분야에서 기반 표준으로 활용 예상
머신러닝을 활용한 인공지능 시스템 프레임워크 표준인 문서가
개발 진행 중이며 본 표준안에서는 인공지능 시스템 개요 및 머신러닝 프로세스를 정의
년 투표를 진행하였으며 년 제정을 목표로 문서를 개발 중
네트워크 환경에서 머신러닝 기술 응용을 위한 프레임워크를
정의하였으며 활동을 통해 문서를 개발하여 년 표준 제정 완료
 인공지능 위험 관리 체계 표준 인공지능 신뢰도 그룹에서
인공지능 시스템 및 서비스 개발에 필요한 위험 관리 체계에 관한 표준 개발 중
년 신규 표준 제안 승인을 통해 인공지능
지능형 서비스의 확산에 따라 윤리적 고려사항 사회적 영향과 관련해 인공지능 시스템
서비스의 개발 제공과 이용 시 고려해야 할 위험 요소와 이에 대한 기술적 완화조치 등을
포함하는 관리체계에 대한 표준을 개발 중 년 투표가 진행되었으며 년 제정을
목표로 표준개발이 진행 중

 신경망 표현 포맷 표준 인공신경망 모델 압축기술은 전세계적으로 연구개발이 광범위
하게 진행되고 있으며 이에 대한 국제표준화 작업이 에서 진행 중
년 월 차 국제회의 제네바 에서 개의 에 대한
국제표준 단계 문서를 완성중이며 성능평가 계속 진행 중 개이상의 인공신경망 압축
모델에 대하여 문서를 년 월까지 완성하여 진행할 예정 독일의
중국미국법인 텐센트 핀란드 노키아 미국의 테크닉칼라 한국의 한국항공대와 인시그널
전자부품연구원 등 개 기관이 참석하여 멀티미디어 콘텐츠 기반의 인공신경망 모델 파일의
압축기술 의 표준화 작업 단계 진행 중
년 월 파리회의에서 인공지능 시스템과 응용을 위한 계산적 접근법에
대한 개요 문서금번 회의에서 전문가 기고서 검토 및 반영을 통해 표준초안 개발 진행 및
향후 개발 계획 논의 중이며 년 월 추진을 목표로 진행 중 현재 문서의 구조
수정 보완 및 의 유즈케이스 를 알고리즘 관점에서 분석후 문서에 반영
예정
 머신러닝기반의 특징점부호화 표준 국제표준은 지능형 교통 및 자율주행 자동차
감시 비디오 스마트 도시 스마트 센서 네트워크 등을 주요 응용 서비스 대상으로 고려 중
특히 새로운 에코 시스템에서 주류 영상 데이터 응용을 지원
년 월 을 설립 현재
명 이메일 리플렉터에 참여하고 있으며 회의 참가인원은 여국에 여명이 참여 중
기존에 은 대규모 비디오 분석에 대한 요구가 증가함에 따라 딥러닝 기반의
미디어 특징 추출을 위한 표준화가 진행되었으며 새롭게 시작하는
은 영상의 특징을 압축표현하기 위한 것으로 특징 추출을 위해 와 유사한
딥러닝 기반의 기술을 활용할 예정
 클라우드 기반 머신러닝 서비스 표준 머신러닝을 클라우드 환경에서 개발하기 위한 머신
러닝 프레임워크를 제공하는 기술로 머신러닝 에코시스템 및 머신러닝 서비스의 기능 요구
사항을 표준으로 개발 중

머신러닝 서비스 신규 권고안 승인을 년도 월에 진행하여 머신러닝 서비스
를 제공하기 위한 머신러닝 개요 기능 요구사항 및 에코시스템 표준 개발 중이며
년 표준 제정 완료 예정
 인공지능 경량 소프트웨어 프레임워크 표준 단말 및 서비스 환경에서 지능적인 기능을
제공하기 위한 미들웨어 표준 규격 개발 중
디바이스에서 및 멀티 가 탑재됨에 따라 단말 환경에서 지능형
서비스를 제공하기 위한 프레임워크 구조 및 기능 요구사항을 년도 표준 제정 예정
 인공지능 윤리 및 사회적 관심 표준 인공지능 기술로부터 발생할 수 있는 윤리적 문제들을
해결하기 위해 국제기구를 비롯한 다양한 표준화 기구에서 인공지능 윤리와 사회적 관심에
관련된 표준과 지침이 개발 중
인공지능시스템의 편향성과 인공지능 윤리와 사회적 관심에 대한 기술
보고서를 개발 중
 실시간 동시통역 표준 강연이나 회의 등에서 활용되는 연속된 자유 발화에 대한 실시간
동시통역 표준 기술 개발 중
실시간 동시통역 표준은 사용자 인터페이스와 시스템 구조의 두 개의 파트로
신규 표준화 항목으로 제안되어 년 월에 승인되었으며 전체 개요에 대한 파트가
추가되어 총 개의 파트로 초안 진행 중

오픈소스 현황 및 전망
 인공지능 오픈소스 현황
인공지능 세부 기술 내 딥러닝 컴퓨터 비전 자연어 처리 분야 등을 중심으로 다양한 오픈소스
프로젝트 진행 중이며 관련 오픈소스 프로젝트 수는 년 개 을 기점으로 급격히 증가
학습 추론 인식 등 알고리즘을 개발할 수 있는 인공지능 플랫폼이 오픈소스로 공개되면서
이를 활용한 기술과 서비스 개발이 비약적으로 증가
 인공지능 오픈소스 전망
오픈소스는 경제적 효율성 특정 벤더에 대한 종속성 극복 시장 경쟁의 확보 기술 혁신에
따른 자국 소프트웨어 산업 발전의 핵심가치 분야로 이종 오픈소스 간 상호 운용성 확보를
위해 플랫폼 통합 공통 규약 및 표준 규격 제정 시도가 계속됨
특히 인공지능 분야에서는 한정된 가용자원을 효율적으로 사용 관리하기 위한 활용도가
높아짐에 따라 오픈소스 관련 시장은 지속적으로 성장할 것으로 전망

 딥러닝과 오픈소스
기업 대학 재단 커뮤니티 이 개발 공개한 딥러닝 플랫폼은 약 여개로 소프트웨어 산업을
포함하여 산업에서 다양한 응용서비스 개발에 활용
딥러닝과 기존 개발 소프트웨어와의 주된 차이점은 프로그래밍 스타일 명령 선언
분산 대응 멀티 여부 프로그래밍 언어 기타 제공 기능 여부 등임
아마존의 클라우드 서비스인 상의 사용률 분석 결과에서 보고된 바에 따르면 개발자
데이터 과학자 연구자들이 딥러닝 프레임워크를 선택할 때 규모를 고려한 확장성
개발 속도 이식성 을 주요 요인으로 고려
 주요 기계학습 프레임워크 현황
버전이 릴리즈 되었으며 주요 개선점으로는 를 위한
새로운 프로파일러를 제공했고 다중 워커 분산 학습 성능 개선 커스텀 학습
로직 사용 가능 기반 빌드 및 작동 등이 있음 년 월
이 공개한 이식성이 뛰어난 기계학습 프레임워크로서 다양한 하드웨어 환경에서
모델을 쉽게 생성하고 학습할 수 있는 환경을 제공
능숙하게 사용하는 데까지 학습 시간이 소요되지만 성능과 확장성이 좋고 을
최대한 지원하고 있으며 문서화가 잘 되어 있다는 장점이 있음
기계학습 및 딥러닝에서 많이 사용하는 다양한 모델과 알고리즘을 포함하고 있으며
나 를 장착한 하드웨어에서 탁월한 성능을 보임
특히 텐서보드는 데이터 플로우 그래프 를 이용하여 모델을 시각적으로 표시해줌으로써
이용자가 구현한 모델에 대해 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 수단을 제공
버전에서는 컴퓨터 비전 모델을 위한 메모리 포맷 및 모델 병렬
훈련에 사용되는 안정적인 분산 프레임워크를 포함하는 를 업데이트
하였으며 을 위해 새로운 를 추가하여
를 생성할 수 있게 함 년 월
는 와 이 공동으로 개발한 모델로 를 이용해 사용자 지정
코드를 작성할 필요 없이 빠르게 모델을 프로덕션으로 이동할 수 있으며 짧은 대기 시간
으로 예측 를 제공할 뿐만 아니라 가장 일반적인 애플리케이션 예 객체 감지 및 텍스
트 분류 등 을 위한 기본 핸들러가 내장됨 또한 다중 모델 서비스 테스트를 위한
모델 버전 관리 모니터링 메트릭 및 애플리케이션을 통합하기 위한 엔드포인트가
포함되며 컨테이너 서비스 및
와 같은 기계학습 환경을 지원
은 최신 버전의 및 에 기본 제공될 뿐
아니라 하위 버전인 까지 패키지로 제공함

온라인으로 개최된 빌드 에서 애저 머신러닝에 새로운 머신 러닝 툴을
제공하여 책임을 강화한다는 계획을 공개함 년 월
이를 통해 모델 해석 가능성 을 개선하고 데이터 정보 보호
및 기밀성을 보장하는 동시에 공정성을 보장해 책임감 있는 모델을 고객이 사용할 수
있도록 지원할 계획
에서는 호환 인터페이스를 개선하고 성능 연산자 구현을 위한
통합하는 등 최적화를 위한 다양한 개선을 시도함 년 월
추가로 버전 이후에는 를 지원하지 않을 것을 결정
에서는 이 추가되어 신규 연산자 과 과
신규 함수 과 를 포함하는 학습 알고리즘과 초기값을 저장
할 수 있음 년 월
기존 프레임워크 상 전체 또는 부분적 학습 모델을 을 통해 내보내고 다른 프레임
워크에서 불러와 학습할 수 있으며 는 추후 지원하게 될 것이라고 밝힘
표준은 신경망에 대한 다양한 연산과 토폴로지를 지원하며 추론 엔진에서
가져오기 기능을 테스트 하고 검증하는데 활용할 수 있는 사전
학습된 신경망 모음 을 공개함 년 월
또한 새로이 공개된 변환 오픈소스 도구에는 에 대한
지원이 포함되어 학습된 신경망을 좀 더 많은 프레임워크에서 사용할 수 있게 됨
기반의 프레임워크로 범용적인 딥러닝 모델 지원뿐 아니라 수식 및 행렬 처리에
강점을 지니며 컴퓨터의 계산 능력을 활용한 미분과 선형 대수 연산을 기본적으로 지원
심볼릭 연산 철학을 기반으로 하고 있어 심볼릭 표현을 이용하여 사람처럼
수학식을 정의하고 최적화 및 평가 수행 가능
대용량 선형 대수 관련 계산이나 몬테카를로 시뮬레이션 딥러닝 등에 효과적인 도구로
알려져 있으나 에러 메시지를 다루기 어려움
등 다양한 도구를 통한 확장 지원이 가능
컨볼루션 신경망을 기반으로 이미지 인식에 대한 강점이 있고 를
효과적으로 활용할 수 있는 기능을 제공
에서 단일 로 하루 만개 이상의 이미지들을 처리할 수
있음을 입증하여 이미지 분류를 위해서 추천되는 도구
인터페이스로 등을 제공

현재 페이스북에서 인수하여 를 발표하였고 경량화 모듈화 확장성을 표방하는
도구로 소개되었으며 년 월 이후 의 일부분으로 통합
통합 딥러닝 프레임워크로써 등의 다양한 심층 신경망을 지원
최근 공개된 새로운 버전 에서는 지도 비지도 강화학습뿐만 아니라 과
에서 상에 새로운 사용자 정의 핵심 구성 요소를 추가하는 기능 등을 지원
와 마찬가지로 방향성 그래프 를 이용한 신경망 구축이 가능
다른 프레임워크와 비교 시 장점은 병렬 장비와 다중 를 이용한 병렬화를
통제하는 능력에 기반한 빠른 속도라고 알려짐

국내외 표준화 추진전략
표준화 분석

중점 표준화 항목별 국내외 추진전략
ㅇ

중기 개년 및 장기 개년 표준화 계획
 중기 표준화 계획

 장기 표준화 계획

작성위원

참고문헌
포럼
홈페이지

약어

2-1. SSM2021-AI.DATA-인공지능.pdf

2-1. SSM2021-AI.DATA-인공지능.pdf

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