2016년 7월 25일 Naver labs에서 발표한 자료입니다. CSCW '16에서 발표된 아래 논문을 한글로 소개하였습니다. Title: Persistent Sharing of Fitness App Status on Twitter Author: Kunwoo Park, Ingmar Weber, Meeyoung Cha, Chul Lee

1. Persistent Sharing of Fitness App Status on Twitter
2016. 07. 25
Naver PhD Fellow
KAIST 박 건우

2. 목차
1. 발표자 소개
2. 연구 배경
3. 연구 문제
4. 타겟 어플리케이션 소개 및 데이터 수집
5. Twitter 사용 패턴 비교: Persistent vs. Dormant
6. Persistent sharing 예측
7. 논의 및 결론
8. 기타 진행중인 연구
2016-07-25 /272

3. 발표자 소개
• 이름: 박 건우
• 소속: KAIST 전산학부 웹사이언스대학원 박사과정
• 문화기술대학원 소셜 컴퓨팅 랩 (지도교수: 차미영)
• 연구관심분야: 온라인 소셜 데이터를 이용한 오프라인 행동의 이해 및 예측
(Social Computing, Computational Social Science)
2016-07-25 /273

4. 진행했던 연구들
트위터 감성과 날씨의 관계 감성 정보를 이용한 상담 만족도 예측
온라인 게임 내 젠더스와핑 현상 분석
2016-07-25 /274

5. 2016-07-25 /275

6. 연구 배경
Quantified Self movement로 개인의 건강 관련 정보들이 정량화
2016-07-25 /276

7. • 개인의 건강 관련 정보들이 어플리케이션을 통해 관리되기 시작
연구 배경
건강 관련 정보
건강 관리 어플리케이션
2016-07-25 /277

8. 연구 배경
• 건강 관리 앱의 문제: 낮은 잔존율! (Low retention problem)
2016-07-25 /278

9. Social sharing
• 외부 소셜 미디어에 상태를 공유하여 긍정적 효과를 받도록 유도
• 부정적 효과 또한 보고되고 있음
Social sharing Twitter friends
Social support: 동기부여, 정보제공
Privacy 노출에 대한 걱정
2016-07-25 /279
효과적인 Social sharing을 위해, 계속하여 앱 내 상태를 공유하여
어플리케이션을 사용하는 데 영향을 미치는 요인들에 대한 이해 필요

10. 연구 문제
• 건강 관리 앱에서 상태를 계속해 공유하는 유저들은 어떻게 Twitter를 사용하는가?
• 어떤 유저들이 계속해서 상태를 공유하며 건강 어플리케이션을 사용하는 지 예측
할 수 있는가?
2016-07-25 /2710

11. 타겟 어플리케이션: MyFitnessPal (MFP)
• 체중 관리를 위한 건강 어플리케이션
• Google Play Store 건강/피트니스 앱 부문 다운로드 횟수 1위
• 앱 내 상태 기록시 Twitter로 자동 공유 기능을 제공
앱 유저
어플리케이션에
내 상태 기록시
Twitter에 포워딩
운동
체중변화
식단기록
블로그
2016-07-25 /2711

12. Twitter 데이터 수집
1. MFP를 사용하는 Twitter 유저 파악
• 데이터 소스: Twitter Decahose, streaming API
• #myfitnesspal을 포함하는 트윗 수집
• Source 확인하여 MFP 앱에서 생성된 트윗인지 확인
Decahose
MFP 유저
#myfitnesspal을 포함하는 트윗
Streaming API
2016-07-25 /2712

13. Twitter 데이터 수집
2. MFP 유저의 트윗과 유저 관련 정보 수집
• 유저 관련 정보: bio, 팔로잉 수, 팔로워 수, 소셜 네트워크
• 3,169명의 4,794,071개 트윗
MFP 트윗 일반 트윗
첫번째 MFP 트윗 크롤링 시점
30 일 180 일
2016-07-25 /2713

14. • 그룹 정의: 지속 공유하는 그룹 (persistent) vs. 공유 중단 그룹 (dormant)
유저 그룹 정의
• 타겟 윈도우 기간 내 MFP 트윗을
적어도 한 개 이상 공유
• 장기간 어플리케이션을 사용하는
유저들
Persistent users (N = 2,598) Dormant users (N=581)
• 타겟 윈도우 내 MFP 트윗 없음
• Dormant user로 판단되는 경우
1) 앱 사용을 중단
2) 잠깐 사용 중단
3) 자동 공유를 중단
MFP 트윗 일반 트윗
첫번째
MFP 트윗
크롤링
시간
90 일
관측 윈도우
90 일
타겟 윈도우
2016-07-25 /2714

15. 연구 문제
• 건강 관리 앱에서 상태를 계속해 공유하는 유저들은 어떻게 Twitter를 사용하는가?
• 어떤 유저들이 계속해서 상태를 공유하며 건강 어플리케이션을 사용하는 지 예측
할 수 있는가?
2016-07-25 /2715

16. Twitter 사용 패턴 비교: Persistent vs. Dormant
• Persistent users 들은 Dormant users와 비교하여 어떻게 Twitter를 다르게
사용하는가?
• 분석 방법
#health
#fitness
#nowlistening
해시태그 이용 패턴 분석 크라우드소싱을 이용한
관심사 분석
2016-07-25 /2716

17. 해시태그 이용 패턴 분석
• 해시 태그는 어떤 유저가 얼마나 다양한 토픽을 사용하는 지를 나타냄
• 해시 태그를 얼마나 많이, 다양하게 사용하는 지 분석
관측 윈도우
#health
#fitness
#nowlistening
#GameOfThrones
• 해시 태그의 개수
• 해시 태그의 diversity
2016-07-25 /2717

18. 해시태그 이용 패턴 분석
• 누가 persistent user일까?
#health
#fitness
#dieting
#health
#fitness
#nowlistening
#GameOfThrones
2016-07-25 /2718

19. 해시태그 이용 패턴 분석
• 누가 persistent user일까?
#health
#fitness
#dieting
#health
#fitness
#nowlistening
#GameOfThrones
Persistent users는 더 적은 수의 해시태그를 (p<0.05),
몇몇 토픽에 집중하여 (p<0.05) 사용
2016-07-25 /2719

20. 크라우드소싱을 이용한 관심사 분석
• Crowdworker 에게 프로필 정보를 주고 관심사를 태깅하도록 함
Is this user interested in health?
crowdworkers
Persistent users는 건강 관련 관심사를 가지고
트위터를 사용하는 경향을 보임 (p<0.05)
2016-07-25 /2720

21. Twitter 사용 패턴 비교
트위터를 건강 관련 토픽에 대해 집중하여 사용하는
사람일수록 운동 어플리케이션을 지속해 사용하는 경향을 보임
#health
#fitness
#nowlistening
해시태그 이용 패턴 분석 크라우드소싱을 이용한
관심사 분석
2016-07-25 /2721

22. 연구 문제
• 건강 관리 앱에서 상태를 계속해 공유하는 유저들은 어떻게 Twitter를 사용하는가?
• 어떤 유저들이 계속해서 상태를 공유하며 건강 어플리케이션을 사용하는 지 예측
할 수 있는가?
2016-07-25 /2722

23. Persistent sharing 예측
• 지속해 상태를 공유하며 어플리케이션을 사용하는 유저들 (persistent users)과,
공유를 그만두는 사용자들 (dormant users)의 특성 차이를 이해
• 방법론: logistic regression
• Balanced sampling 적용
• 변수 종류들
• Twitter profile: 트윗 수, 친구 수 등
• Fitness activity: 타입별 피트니스 액티비티 수, 트윗으로부터 추출된 정보들 등
• Fitness network: support 받은 트윗의 수, MFP를 사용하는 트위터 친구들 수, 건강에 관심있
는 트위터 친구들의 수 등
2016-07-25 /2723

24. Persistent sharing 예측
• 분석 결과
2016-07-25 /2724

25. Persistent sharing 예측
Persistent
Users
Dormant
Users
건강 관련
Twitter 유저
일반
Twitter 유저
트위터에서 건강에 관련된 유저들과 친구 관계를 맺고 소셜 네트워크를
이루는 사람들일수록 지속해서 건강 관리 어플리케이션을 사용한다
2016-07-25 /2725

26. 논의 및 결론
• 건강 관리 어플리케이션인 MyFitnessPal를 사용하는 유저들 중 Twitter에 자신
의 건강 상태를 공유하는 사람들을 대상으로, 어떤 요인들이 사람들로 하여금 지
속해서 공유하고 운동을 계속하도록 하는데 영향을 주는 지 살펴봄
• Twitter를 건강 관련 토픽을 중심으로 사용하는 사람들의 경우 지속해서 어플리케이션을 사용
• MyFitnessPal을 사용하거나 건강에 관심있는 사람들과 Twitter 내에서 소셜 네트워크를 이룰수
록 지속해서 상태를 공유하여 어플리케이션을 사용
• 이는 social sharing의 긍정적 효과를 누리기 위해 적절한 social network를 가
지는 것의 중요성을 보여줌
2016-07-25 /2726

27. 기타 진행중인 연구
• 연구 관심사: 사용자 유지 (user retention)을 위한 데이터 기반 접근 –
사용자 특성 이해 및 이탈 예측
온라인 게임 내 이탈 예측 상담 만족도 예측
2016-07-25 /2727

28. 감사합니다
박 건우
Facebook: park.kunw
bywords.kor@gmail.com