SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 108
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Uurimistöö 
ja 
loovtöö 
põhikoolis 
Kai 
Pata
1. 
Mida 
nõuab 
RÕK? 
• Läbivatest 
teemadest 
lähtuv 
– keskkond 
ja 
jätkusuutlik 
areng 
(kirjeldav 
uuring, 
eksperiment, 
arendusuuring, 
tegevusuuring) 
– tervis 
ja 
ohutus 
(kirjeldav 
uuring, 
tegevusuuring) 
– väärtused 
ja 
kõlblus 
(kirjeldav 
uuring, 
tegevusuuring) 
– elukestev 
õpe 
ja 
karjääri 
planeerimine 
(kirjeldav 
uuring) 
– kodanikualgatus 
ja 
eDevõtlikkus 
(nt. 
arendusuuring, 
tegevusuuring) 
– kultuuriline 
idenEteet 
(nt. 
loovtöö) 
– Teabekeskkond 
(nt. 
arendusuuring, 
hinnangu-­‐uuring) 
– tehnoloogia 
ja 
innovatsioon 
(nt. 
arendusuuring, 
tegevusuuring, 
hinnangu-­‐uuring) 
• Õppeaineid 
lõimiv 
• Individuaalne 
või 
kollek7ivne 
– Uurimus 
– Projekt 
– Loovtöö
Mis 
on 
mis? 
• Uuringute 
tulemiks 
on 
nii 
teadmised 
(kirjeldav 
uuring, 
eksperiment), 
loodud 
objekEd, 
seadmed, 
protsessid, 
ja 
nende 
rakendused 
(arendusuuring) 
või 
hinnangud 
nende 
kohta 
(hinnangu-­‐uuring), 
muudetud 
olukorrad 
ja 
lahendused 
(tegevusuuring). 
• Projekt 
on 
ühekordne, 
kindla 
alguse 
ja 
lõpuga 
uudne 
arenduslik 
või 
teostusele 
suunatud 
eDevõtmine, 
kus 
eesmärgile 
jõudmine 
eeldab 
tegevuste 
planeerimist 
ja 
juhEmist. 
ProjekE 
saab 
läbi 
viia 
arendus-­‐, 
tegevus-­‐ 
või 
hinnangu-­‐uuringu 
strateegia 
abil. 
• Loovtöö 
on 
eneseväljenduslik, 
loominguline 
protsess, 
mille 
loovat 
tulemi 
saavutamist 
võib 
läbi 
viia 
arendusuuringuna 
(kirjeldab 
loovtöö 
lähtealuseid 
ja/või 
töö 
tulemi 
eesmärke, 
oodatavat 
mõju) 
ning 
juhEda 
läbi 
projekEtöö 
(nt. 
näidend, 
film, 
sündmuse 
eDevalmistamine 
ja 
läbiviimine).
Juhendid
Töö 
objekEks 
on 
• Objek7d 
ja 
esemed, 
nende 
ülesehitus 
ja 
kasutatavus, 
nende 
loomine 
ja 
väärtuse 
hindamine 
(nt. 
arendusuuringus, 
hinnangu-­‐uuringus) 
• Protsessid 
ja 
käitumisviisid, 
nende 
toimemehhanismide 
mõistmine, 
loomine 
ja 
muutmisvõimalused 
(nt. 
ülevaateuuringus, 
eksperimendis, 
arendusuuringus, 
tegevusuuringus) 
• Nähtused, 
millised 
on 
seaduspärasused 
(nt. 
ülevaateuuringus, 
eksperimendis) 
• Sündmused, 
nende 
esilekutsumine 
ja 
seletamine 
(nt. 
tegevusuuringus, 
ülevaateuuringus) 
• Juhtumid, 
nende 
põhjalik 
selgitamine 
(nt. 
kirjeldavas 
uuringus) 
• Käsitlusviisid, 
arvamused, 
tähendused 
(nt. 
kirjeldavas 
uurimuses, 
tõlketöös)
2. 
Uuringustrateegiad 
• Kirjeldav 
uuring, 
ülevaateuuring 
(survey) 
– 
kirjeldav 
uurimus, 
mis 
kogub 
loomulikus 
olukorras 
infot 
ja 
määratleb 
seoseid 
nähtuste 
või 
nende 
komponenEde 
vahel 
• Eksperiment 
(experiment) 
– 
katse 
kontrollitud 
olukorras 
põhjuslike 
seoste 
kontrollimiseks 
• Arendusuuring 
(design 
based 
research) 
– 
uue 
lahenduse 
-­‐ 
objekE, 
protsessi 
-­‐ 
loomine 
• Tegevusuuring 
(ac4on 
research) 
– 
olukorra 
parandamisele 
suunatud 
• Hinnangu-­‐uuring 
(evalua4on 
research) 
– 
objekEde/ 
protsesside 
võrdlemine 
tunnuste 
alusel, 
reastamine, 
et 
anda 
hinnangut 
väärtusele; 
objekE/protsessi 
eesmärgipärasuse 
väljaselgitamine
Näited: 
mis 
uuringustrateegiad? 
• 2006. 
aasta 
äikesevaatlused 
Muhus 
• Aspartaami 
kasutamisest 
ja 
leidumisest 
karastusjookides 
• Omadussõnad 
trükireklaamides 
• Neljaliikmelise 
pere 
ostukorv 
ja 
muud 
kulutused 
• InterneEkaubanduse 
tuntus 
põhikooliõpilaste 
seas 
• Koolirõõm 
ja 
seda 
mõjutavad 
tegurid 
• Mida 
hindavad 
õpilased 
õpetajates 
• Kas 
inimesed 
teavad 
ja 
kus 
kasutatakse 
Võrumaa 
tunnuslauset? 
• Erinevate 
juureEste 
mõju 
piima 
hapnemisele 
• Hõõglambi 
ja 
säästupirni 
võrdlus 
• Õpilaste 
helkurite 
peegeldusomaduste 
võrdlemine 
• Õunaäädikas 
ja 
selle 
valmistamine 
• Uuemeedia 
võimaluste 
kasutamine 
tavakoolis 
õpilaste 
akEveerimiseks 
• "Varsakabja" 
kodulehe 
koostamine 
• Viirustõrje 
programmide 
võrdlus 
• Tõlketöö 
Nan 
Gilbert 
"The 
Unchosen" 
• Lapsena 
Siberis 
• Rahvaarvu 
muutus 
kodukohas 
viimase 
10 
a 
jooksul 
ja 
sellega 
seonduvad 
probleemid 
• Minu 
vanaisa 
Joann 
Adramehe 
elulugu 
• Nõukogude 
aja 
noore 
inimese 
elu 
• Minu 
vanaisa 
ja 
ema 
elu 
EesE 
erinevate 
võimurežiimide 
ja 
NLKP 
peasekretäride 
ajal 
• Õpperada: 
Igaküla 
talud 
ja 
pered, 
kohad 
ja 
legendid 
• EfekEivne 
tunniplaan 
– 
võimalik 
või 
võimatu? 
• Koolilõuna 
vastavus 
EesE 
toitumissoovitustele 
• Milline 
peaks 
olema 
interakEivne 
klass
Uuringutüübi 
valik 
sõltub 
teadmisest 
• Avastuslik 
uuring: 
Uuritava 
probleemi 
komponendid 
ja 
võimalikud 
seosed 
on 
osaliselt 
tundmatud. 
Põhitunnuseks 
probleemi 
lahendamisel 
on 
selle 
paindlikkus. 
Kui 
saadakse 
uut 
infot 
võib 
lahenduse 
otsimise 
käik 
muutuda. 
• Kirjeldav 
uuring: 
Probleemi 
komponendid 
on 
häsE 
teada 
kuid 
vajavad 
struktureerimist. 
Struktureeritud 
instrumendid, 
uuringuplaan 
stabiilsem. 
• Põhjuslik 
uuring: 
Uuritava 
probleemi 
komponendid 
on 
struktureeritud 
ja 
teada 
ja 
uurija 
saab 
tegeleda 
põhjuslike 
seostega. 
Eksperiment.
RAKENDUSUURINGUID 
PÕHIUURINGUID 
Avastuslik 
ja 
kirjeldav 
uuring 
• Kirjeldatav 
(descrip4ve) 
– 
uurija 
püüab 
dokumenteerida, 
mis 
nähtused 
ilmnevad. 
See 
võib 
olla 
nii 
kvalitaEivne 
(kirjeldus 
sõnades) 
või 
kvanEtaEivne 
(kirjeldus 
numbritega). 
– Etnograafiline, 
autoetnorgaafiline 
(ethnographic) 
– 
püüab 
kirjeldada 
grupiliikmete 
käitumist 
ja 
vastasEkuseid 
suhteid 
sotsiaalsel 
tasandil. 
See 
põhineb 
kvalitaEivsel 
tehnikal, 
eelkõige 
vaatlusel 
ja 
tähelepanekul. 
– Ajalooline 
(historical) 
– 
püüab 
kirjeldada 
ja 
seletada 
mineviku 
olusid. 
Põhineb 
kvalitaEivsetel 
andmetel: 
dokumenEdel 
ja 
suulistel 
jutustustel.
Põhjuslik 
uuring 
• Seoseid 
PÕHIUURINGUID 
otsiv 
(correla4onal) 
– 
uuringus 
leitakse 
ühe 
muutuja 
seos 
teise 
muutujaga, 
uuritakse 
vahekorda 
kahe 
muutuja 
vahel, 
mille 
üle 
uurijal 
puudub 
otsene 
mõjutamise 
võimalus 
(nt. 
vanus 
ja 
õppeedukus, 
tegevus 
ja 
tulemus), 
eesmärk 
on 
leida 
seoseid 
kahe 
erineva 
muutuja 
vahel, 
puudub 
võimalus 
tõestada. 
• Eksperimentaalne 
(experimental) 
– 
uurija 
manipuleerib 
ühe 
muutuja 
taset 
ja 
vaatleb 
teise 
muutuja 
taseme 
muutust 
(nt. 
muudetakse 
õpetamise 
metoodikat 
ja 
vaadeldakse 
õppeedukust). 
Eesmärk 
on 
kontrollida, 
kas 
kahe 
muutuja 
vahel 
on 
mingit 
põhjuslikku 
seost.
Eksperimendi 
tüüpe 
• Eksperimendi 
käigus 
uurija 
kogub 
andmeid, 
et 
oma 
oletust 
kontrollida 
– Mõõtmiseksperimendis 
tehakse 
mõõtmisi 
– Vaatluseksperimendis 
tehakse 
vaatlusi 
– Mudeleksperimendis 
luuakse 
uuritava 
objekE 
mudel 
(või 
makeD), 
mille 
abil 
tehakse 
mõõtmisi/vaatlusi 
ning 
seejärel 
kantakse 
mudeliga 
saadud 
tulemused 
üle 
reaalse 
fenomeni 
kirjeldamisse 
(kasutatakse 
kui 
ei 
saa 
eksperimenE 
läbi 
viia 
reaalse 
nähtusega, 
sest 
see 
on 
liiga 
väike/suur, 
aeganõudev, 
kompleksne, 
ohtlik 
katsetamiseks) 
– Simulatsioon 
kui 
eksperiment 
on 
nähtuse, 
protsessi 
või 
olukorra 
mudeldamine 
katse 
eesmärgil, 
mida 
võib 
teha 
nii 
reaalses 
olukorras 
läbi 
mängides, 
kui 
ka 
arvuEsimulatsioonina 
– MõLeline 
eksperiment 
toimub 
mõDeliste 
objekEdega, 
mida 
teooriate 
kohaselt 
seotakse, 
kasutades 
dedukEivset, 
indukEivset 
või 
abdukEivset 
loogikat
METOODIKA 
EESMÄRK 
UURIMISKÜSIMUS, 
HÜPOTEES 
TULEMUSED 
UURIMISTEEMA 
TULEMUS 
TOETAB 
JA 
VÕIMALDAB 
TULEMUSI 
HINNATA 
KIRJANDUSE 
ÜLEVAADE 
VASTUSED 
PROBLEEM 
TÄPSUSTAB 
PIIRAB 
MÄÄRAB 
LUBAB 
LOOB
Probleem 
Oletus 
Vaatlused, 
andmed 
Teadmised 
Ideed 
Katseplaan 
ja teostus 
Tulemuste 
uurimine 
Järeldused 
Üldistus Ana- 
Hinnang loogia 
Probleemi 
oletatava 
lahenduse 
loomine 
Probleemi 
oletatava 
lahenduse 
õigsuse 
kontrollimine
Lühiuurimus 
põhikoolis 
• Sissejuhatus: 
– Töö 
pealkiri 
– Uuringu 
teema 
valik: 
vajalikkus, 
huvi 
seda 
uurida 
– Probleemi 
püsEtamine, 
töö 
eesmärk 
ja 
uurimisküsimused 
• Kirjanduse 
ülevaade: 
– Selgitada, 
kuidas 
see 
erineb 
referaadist 
– Teabe 
kogumine, 
korrastamine, 
– Tööga 
seotud 
info 
väljaselekteerimine 
ja 
sünteesimine 
teksEs, 
– Oma 
seisukohtade 
sõnastamine 
kirjanduse 
põhjal 
• Uuringu 
metoodika: 
– Uurimuse 
kavandamine, 
ajakava, 
– Uuringustrateegia, 
uuringu 
instrumendid, 
analüüsi 
viisid, 
– Valim 
(kes 
või 
mis) 
või 
uuringu 
objekt 
(ese, 
protsess)
Kas 
referaat 
on 
uurimistöö? 
• Referaat 
on 
mingi 
teema, 
probleemi 
või 
kirjatüki 
sisukokkuvõte. 
• Referaat 
kirjeldab 
või 
resümeerib 
mõnda 
teemakäsitlust. 
• Referaat 
kirjutatakse 
kokku 
teiste 
autorite 
töödest 
ning 
selles 
esitatud 
referaadi 
koostaja 
mõLed 
peavad 
põhinema 
kirjandusallikatel. 
• Referaadi 
koostamine 
nõuab 
töös 
kasutatud 
kirjanduse 
allikates 
esinevate 
fakEde 
ja 
mõtete 
analüüsimist. 
• Referaadi 
eesmärgiks 
on 
arendada 
ainealase 
kirjandusega 
töötamise 
ja 
enda 
väljendamise 
oskust.
Kas 
tõlketöö 
on 
uurimus? 
• Tunneb 
tõlkeprotsessi 
ning 
tõlketöö 
käitumist 
uue 
kultuuri 
konteksEs, 
loob 
tõlketeksE 
semiooElise 
vastavuse 
originaaliga 
• Oskab 
rakendada 
oma 
teadmisi 
ja 
oskusi 
ning 
tõlkealast 
loovust 
• Oskab 
luua 
ja 
leida 
oma 
töös 
erinevaid 
variante 
ja 
• tõlkelahendusi 
• On 
pädev 
tõlkeelse 
ja 
-­‐järgse 
analüüsi 
teostamises 
• On 
tuDav 
erialase 
kirjandusega, 
orienteerub 
tõlketööks 
vajalikes 
interneE 
infoallikates 
ja 
andmebaasides, 
ning 
oskab 
neid 
kasutada 
• Osab 
tõlke 
loomisel 
teha 
meeskonnatööd
Lühiuurimus 
põhikoolis 
• Uurimuse 
läbiviimine, 
lahenduse 
pakkumine 
probleemile: 
– UuringuinstrumenEde 
loomine, 
(võib 
moodustada 
iseseisva 
arendusuuringu) 
– Andmekogumine 
, 
andmete 
süstemaEseerimine, 
– Andmeanalüüs 
muuhulgas 
kirjeldav 
staEsEka, 
andmete 
esitamine 
erineval 
kujul, 
– Arendus 
ja 
tegevusuuringus 
eseme/protsessi 
loomine, 
parendamine 
ja 
katsetamine 
– Järelduste 
tegemine, 
rakendusvõimaluste 
väljatoomine. 
• Töö 
rakendamine 
või 
rakenduse 
planeerimine 
• Töö 
kirjutamine 
ja 
vormistamine 
• Töö 
esitlemine 
ja 
kaitsmine 
(hindamine)
Mida 
sissejuhatusse 
saan 
kirjutada? 
• Uurimuse 
teostajal 
on 
uurimisobjekEst 
ja 
selle 
omadustest 
suhteliselt 
ebamäärane 
eDekujutus 
– 
saab 
sõnastada 
uuringu 
teema 
ja 
uurimisprobleemi 
• Uurimuse 
teostajal 
on 
uurimisobjekEst 
piisavalt 
selge 
eDekujutus 
defineerimaks 
kesksemaid 
mõisteid 
(muutujaid, 
objekE 
omadusi) 
– 
saab 
püsEtada 
uurimiseesmärgid 
ja 
esitada 
uurimisküsimusi. 
• Lisaks 
põhimõistetele 
on 
uurimuse 
teostajal 
piisav 
eDekujutus 
nende 
vahelistest 
empiirilistest 
seostest 
(objekE 
omaduste, 
nende 
põhjuste 
ja 
tagajärgede 
kohta) 
– 
saab 
formuleerida 
hüpoteese.
Abiks 
uurimisprobleemi 
püsEtamisel 
• Milles 
on 
probleem?: 
Milliste 
tunnustega 
me 
iseloomustame 
uurimisprobleemi? 
– Millised 
kontseptsioonid 
ja 
teoreeElised 
seisukohad 
selgitavad 
uuritavat 
sündmust/objekE? 
– Kuna 
ja 
mis 
Engimustes 
uurimisprobleem 
ilmneb? 
– Millal 
ja 
mis 
Engimustes 
ta 
ilmsiks 
ei 
tule? 
– Kuidas 
mõjutavad 
uurimisprobleemi 
ümbritsevas 
keskkonnas 
toimuv 
ja 
seal 
toimuvad 
muutused? 
– Kes 
on 
probleemi 
põhjustajad, 
kes 
on 
kannatajad? 
• Kuidas 
lahendada?: 
Mis 
on 
võimalikud 
probleemi 
lahendused? 
Kas 
need 
lahendavad 
olukorra 
piisavalt, 
miks 
miDe? 
• Kõike 
ei 
saa 
uurida, 
kitsendamine: 
Millist 
lahendust 
proovin 
mina, 
miks?
Karastusjookide 
liigne 
ja 
mõtlematu 
tarbimine 
Vähesed 
keskkonna-­‐ 
alased 
teadmised 
Vähesed 
keemia-­‐ 
alased 
teadmised 
Vähesed 
bioloogia-­‐ 
alased 
teadmised 
Vähesed 
sotsiaalsed 
oskused 
Jäätmete 
hulga 
suurenemine 
looduses 
Vähesed 
teadmised 
pH-­‐st, 
oskamatus 
siduda 
igapäeva 
eluga 
Ei 
tea 
seedeelundkonna 
talitluse 
iseärasusi 
Vähesed 
teadmised 
lahustest 
ja 
lahustuvusest 
Ei 
tea 
immuunsüsteemi 
talitluse 
iseärasusi 
Vähesed 
kogemused 
plakaEte 
koostamisel 
Halb 
suuline 
eneseväljendus 
Halb 
kirjalik 
eneseväljendus 
Vähesed 
kogemused 
info 
otsimisel 
ja 
olulise 
eristamisest 
ebaolulisest 
Väärkäitumine 
kesk-­‐ 
konna 
suhtes 
Ei 
mõtle 
oma 
tegude 
On 
halb 
eeskuju 
tagajärgedele 
Ei 
oska 
määrata 
pH-­‐d 
Ei 
tea 
tarbitava 
mõju 
seedeelundkonnale 
Ei 
oska 
analüüsida 
vaatlustulemusi 
ja 
teha 
järeldusi 
Ei 
tea 
tarbitava 
mõju 
hammastele 
Vähesed 
oskused 
koostada 
katse-­‐ 
plaani 
ja 
teha 
järeldusi 
Ei 
oska 
eDekandeid 
korrektselt 
vormistada 
Vähesed 
reporteri 
töö 
oskused 
Ei 
julge 
suuliselt 
väljendada 
Ei 
julge 
esineda 
Suhtlusbarjäärid 
Ei 
julge 
oma 
arvamust 
välja 
öelda 
ja 
kaitsta 
oma 
seisukohE 
Ei 
tea 
E-­‐ainete 
ja 
vitamiinide 
mõju 
Uurimistöö 
korraldamine 
põhikoolis 
on 
raskendatud 
Probleemipuu
Eesmärgid 
Suuline 
Kirjalik 
eneseväljendus 
eneseväljendus 
Õpilaste 
karastusjookide 
alase 
teadlikkuse 
tõstmine 
Keemialaste 
oskuste 
arendamine 
Sotsiaalsete 
oskuste 
arendamine 
Bioloogiaalaste 
teadmiste 
arendamine 
Lahused 
pH 
Keskkonnalaste 
teadmiste 
tõstmine 
Seisukohtade 
kaitsmine 
Organiseerimine 
Suhtlemine 
Reporteritöö 
ja 
oskused 
Seedeelundkond 
Immuunsüsteem
Halvad 
uurimisküsimused 
Kas 
saab 
uurida? 
• Kas 
MacDonald’i 
või 
Burger 
King’i 
burgerid 
on 
paremad 
(mille 
suhtes?)? 
• Mis 
on 
Skype’i 
tuleviku 
äriplaan 
(kas 
lubatakse 
uurida)? 
Lai 
või 
kitsas? 
• Kas 
põhikooliõpilaste 
(kelle?) 
pädevused 
(millised?) 
on 
rohkem 
(kui 
palju?) 
arenenud 
(mille 
suhtes?)?
Uurimisküsimused 
Järjestamine 
• Mis 
juhtus? 
• Milline 
on 
sündmuste 
toimumise 
järjekord? 
• Millistest 
etappidest 
mingi 
nähtus/tegevus/ 
sündmus 
koosneb?
Uurimisküsimused 
Võrdle 
ja 
vastanda 
• Millised 
on 
nähtustega 
seotud 
sarnased 
ja 
erinevad 
tunnused/omadused? 
• Millised 
nähtuse 
1 
tunnsed 
on 
sarnased/ 
vastavad 
nähtuse 
2 
tunnustele 
ja 
kuidas?
Uurimisküsimused 
Kirjelda 
omadusi 
• Milliseid 
kategooriaid/tunnuseid 
nähtusel 
on? 
• Mis 
iseloomustab 
nähtuse 
komponente?
Uurimisküsimused 
Osast 
tervikule 
ja 
vastupidi, 
üldistamisprintsiip 
• Mis 
on 
kogu 
nähtuse 
või 
kogu 
kontseptsiooni 
sisu? 
• Mis 
on 
selle 
peamised 
iseloomulikud 
osad? 
• Millised 
on 
peamiste 
osade 
komponendid?
Uurimisküsimused 
Vaatepunk7d 
ja 
perspek7ivid 
• Mis 
on 
nähtuse 
erinevad 
perspekEivid? 
• Kuidas 
käituvad/mõtlevad 
erinevate 
perspekEivide 
esindajad? 
• Miks 
erinevad 
perspekEivid 
esinevad? 
• Kuidas 
on 
erinevad 
perspekEivid 
kooskõlas/ 
vastuolus?
Uurimisküsimused 
Probleemilahendamine, 
Probleem/lahendus 
• Milles 
seisneb 
probleem? 
• Mis 
on 
probleemi 
võimalikud 
lahendused? 
• Milline 
võimalik 
lahendus 
on 
parim? 
• Kuidas 
seda 
lahendust 
ellu 
viia?
Uurimisküsimused 
Protsess, 
Põhjus/tagajärg, 
ennustamine 
• Millest 
see 
nähtus 
on 
Engitud 
ja 
mis 
on 
selle 
tagajärjed? 
• Mis 
võiks 
järgmisena 
juhtuda?
Hüpotees 
• Hüpotees 
on 
”teaduslikult 
põhjendatud 
oletus” 
• Hüpotees 
on 
uurimisküsimuse 
oletatav 
vastus 
TEOORIA 
HÜPOTEES 
dedukEivne 
indukEivne 
VAATLUS 
TÕESTUS 
Kontrollitav 
Selgelt 
sõnastatud 
Kui 
ulatuslikult 
seletab? 
Mida 
võib 
veel 
seletada? 
Sobivus 
kehEvate 
paradigmadega 
TEOORIA 
OLETUS 
MUSTER 
VAATLUS
Mõju 
ennustav 
hüpotees 
Hüpotees 
on 
kontrollitav 
väide, 
mis 
võib 
sisaldada 
ennustust 
….VÕIB 
põhjustada 
… 
Šokolaad 
võib 
põhjustada 
vistrikke. 
Teede 
soolatamine 
võib 
mõjutada 
elusEkku. 
Järgmisena 
peaks 
mõtlema, 
mida 
ennustus 
eeldab, 
KUIDAS 
võib 
põhjustada 
ja 
MIS 
ON 
TAGAJÄRG? 
KUI… 
SIIS… 
Kui 
lehe 
värvuse 
muutus 
sügisel 
on 
seotud 
temperatuuriga, 
siis 
madal 
temperatuur 
mõjutab/põhjustab 
taimede 
lehtede 
värvuse 
muutust.
Tegurid 
hüpoteesis 
• Hüpoteesis 
on 
alaE 
kaks 
tegurit. 
• Üks 
on 
”sõltuv 
tegur”, 
ja 
teine 
”sõltumatu 
tegur" 
• Sõltuv 
tegur 
on 
see, 
mida 
me 
eksperimendis 
vaatleme 
ja 
mõõdame, 
sõltumatu 
tegur 
on 
see, 
mida 
me 
teadlasena 
eksperimendis 
kontrollime 
ja 
muudame 
Kui 
lehe 
värvi 
muutus 
on 
seotud 
temperatuuriga, 
siis 
taimede 
mõjutamine 
madala 
temperatuuriga 
põhjustab 
muutusi 
ehe 
värvis.
Nullhüpotees 
• Null 
hüpotees 
on 
sageli 
vastupidine 
sellele 
oletusele, 
mida 
uurija 
tegelikult 
usub 
juhtuvat, 
seda 
kasutatakse 
hüpoteesi 
ümberlükkamiseks. 
• Hüpoteesi 
kontrollimine 
on 
null-­‐hüpoteesi 
paikapidavuse 
kontrollimine 
eksperimentaalsete 
andmete 
valguses. 
• Sõltuvalt 
katse 
tulemustest 
null 
hüpotees 
kas 
lükatakase 
ümber 
või 
leiab 
kinnitust. 
Küsimus: 
Kuidas 
sõltub 
valgusfoorile 
reageerimise 
kiirus 
tarbitud 
alkoholikogusest? 
H: 
Kui 
inimese 
reaktsiooniaega 
mõjutab 
alkohol, 
siis 
manustades 
juhile 
alkoholi 
kasvab 
reaktsiooniaeg. 
H0: 
The 
Keskmine 
reaktsiooniaeg, 
mis 
juhil 
valgusfoorile 
reageerimiseks 
kulub 
ei 
muutu, 
kui 
kuhil 
on 
joobeseisund 
> 
0.1 
promilli. 
Kui 
(UurimisDöö 
kursus) 
mõjutab, 
siis
Valim 
• EnamasE 
ei 
saa 
uurija 
uurida 
üldkogumit 
uuringu 
objek7dest, 
seetõDu 
võetakse 
üldkogumit 
iseloomustav 
valim 
• Valim 
on 
uuringusse 
kaasatute 
hulk, 
mille 
põhjal 
leitakse 
uuringu 
probleemile 
lahendus. 
• Valim 
iseloomustab 
üldkogumit 
teatud 
tõenäosusega, 
sõltuvalt 
sellest, 
kuidas 
valim 
on 
võetud. 
• Valimisse 
võivad 
kuuluda: 
– Inimesed 
(nt. 
ülevaateuuringus) 
– Dokumendid, 
teksEd, 
pildid 
jms. 
(nt. 
kirjeldavas 
uuringus) 
– Vaatlused 
nähtuse 
või 
protsessi 
kohta 
– Juhtumid 
(erilised, 
või 
iseloomulikud)
Andmekogumise 
viisid 
• Erinevates 
uuringustrateegiates 
võib 
vajaduse 
järgi 
kasutada 
erinevaid 
andmekogumise 
viise 
• Vaatlus: 
• struktureeritud 
• struktureerimata 
• Test: 
teadmiste 
mõõtmiseks 
• Küsitlus: 
arvamuste, 
hoiakute 
ja 
info 
kogumiseks 
– Kirjalik: 
KüsimusEk 
• valikvastustega 
• vabavastustega 
– Intervjuu: 
• Isikute 
või 
rühmadega 
– Struktureeritud 
– Pool-­‐struktureeritud 
– NarraEivne 
• Fooksrühma 
intervjuu
Küsitlused 
• Kirjalik 
küsitlus, 
struktureeritud 
suuline 
intervjuu/ 
telefoniintervjuu 
– Pikaajalised 
(longitudinal) 
– 
viiakse 
läbi 
pikema 
ajaperioodi 
jooksul 
samade 
vastajatega. 
– Läbilõikelised 
(cross-­‐secEonal) 
-­‐ 
erinevatel 
ajahetkedel 
uuritakse 
erinevaid 
vastajaid 
(uuring 
tehakse 
samal 
ajamomendil) 
(nt. 
Arvamusuuring). 
– Trendi 
või 
ennustuslikud 
uurimused 
(trend, 
predicEon 
study) 
-­‐ 
uuritakse 
mõnda 
valitud 
faktorit 
pidevalt 
aja 
jooksul, 
võivad 
olla 
nii 
pika-­‐ 
kui 
lühiajalised 
(nt. 
Rahvastku 
uuring). 
– Test 
on 
üks 
küsitluse 
tegemise 
viisidest. 
Test 
on 
võimete, 
oskuste, 
arusaamise, 
teadmise 
või 
saavutuse 
mõõtmise 
vahend.
Küsitlused
Vaatlused 
Vaatlus 
võib 
olla: 
-­‐ süsteemitu 
või 
süstemaaEline 
(kasutades 
vaatlusprotokolli) 
-­‐ ühekordne, 
episoodiline 
või 
järjepidev 
-­‐ loomulikus 
keskkonnas 
või 
katseEngimustes 
provotseeritud 
(läheneb 
eksperimendile) 
-­‐ konstanteeriv, 
tõlgendav 
või 
hinnanguline 
-­‐ avatud 
või 
varjatud 
-­‐ kõrvalejääv 
või 
osalev 
• Tänapäeval 
asendadatakse 
vaatlus 
sageli 
videoga
Vaatlusprotokoll 
– 
konstanteeriv 
juhtumi 
vaatlusprotokolli 
abil
Vaatlusprotokoll 
– 
konstanteeriv 
suunatud 
vaatlus 
Eelnevalt 
on 
määratletud, 
mida 
soovitakse 
jälgida, 
milliseid 
näiteid 
on 
vaja 
koguda. 
hDp://www.neirtec.org/evaluaEon/PDFs/PreparingtoCollect2d.pdf
KvanEtaEivne 
(või 
struktureeritud) 
vaatlus 
• KvanEtaEivse 
vaatluse 
tegemiseks 
läheb 
tavaliselt 
tarvis 
spetsiifilisemat 
ja 
detailselt 
läbi 
mõeldud 
instrumenE 
– Vaatlusi 
tehakse 
kindlate 
ajavahemike 
järel. 
N: 
uurija 
vaatleb 
õpilasi 
iga 
tunni 
alguses 
10 
minuEt. 
– Vaatlusi 
tehakse 
ainult 
mingi 
kindla 
sündmuse 
järel. 
N: 
vaatlust 
tehakse 
klassiruumis 
siis 
kui 
õpilane 
rikub 
korda 
• KvanEtaEivse 
vaatluse 
tulemused 
sisaldavad 
tavaliselt 
üldarvu, 
sagedust, 
osakaalu 
(protsenE)
Vaatusprotokoll 
– 
hinnanguline 
juhtumi 
vaatlus 
Eelnevalt 
on 
määratletud 
vaadeldavad 
elemendid 
ja 
hinnanguline 
skaala 
hDp://www.horizon-­‐research.com/instruments/lsc/cop.pdf
Kodeeritud 
vaatlusprotokoll 
Sündmuste 
ajalise 
järgnevuse 
jäädvustamine 
koodide 
abil 
hDp://www.umaine.edu/center/MST/Teaching_ObservaEon_Protoc.pdf
Video 
kasutamine 
vaatluses 
• Video 
on 
sekkuv 
jäädvustamismeetod 
• Osalejavideod 
kui 
vähesekkuv 
enesevaatluse 
meetod 
• Osalejate 
kaasamine 
videote 
analüüsimisse 
hDp://www.eval.org/Resources/QDA.htm
Etnograafiline 
uurimus 
• Vaatluse 
abil 
inimrühma 
või 
sotsiaalse 
koosluse 
kirjeldamine 
ja 
mõistmine 
• Pikemaajaline 
vaatlusperiood 
• Loomulikus 
keskkonnas 
• Vaatleja 
elab 
koos 
vaadeldavatega: 
alusfilosoofaks 
vaatleja 
mõistab 
vaadeldavate 
poolt 
kasutatavaid 
sümboleid 
ja 
tähendusi 
(sümbolistlik 
interaktsionism) 
või 
ka 
autoetnograafia 
Õpilase 
kogemused 
Facebook’is 
Uue 
digikultuuriga 
õppija
Intervjuud 
• Struktureeritud 
(standardiseeritud) 
või 
strukureerimata 
• Avatud 
või 
suletud 
küsimustega 
• Otsese 
huvisuunaga 
küsimused 
ja 
tagamõDega/ 
kaudsed/projekEivsed 
küsimused 
(ei 
viita 
otseselt, 
mida 
küsitakse) 
• Fookusrühma 
intervjuu, 
rühma-­‐ 
ja 
individuaalsed 
intervjuud, 
narraEivne 
intervjuu 
• Tänapäeval 
intervjuud 
audiosalvestatakse 
ja 
töödeldakse 
digitaalselt. 
• ‘Mõtle 
valjusE’ 
protokoll 
(tegevuse 
ajal, 
tegevuse 
järgne)
Intervjuu 
või 
küsimusEku 
protokolli 
eDevalmistamine 
Kontrollitavad 
teoreeElised 
kontsepEd 
Intervjuu 
küsimused 
Küsimuste 
esitamisjärjekord
Tüüpküsimused 
• Taustaküsimused 
• Kirjelda! 
• Jaga 
kogemust! 
• Kirjelda 
käitumist 
või 
tegevust! 
• Sinu 
teadmised 
millestki… 
• Teadmise 
konstrueerimist 
jälgivad 
küsimused 
• Võrdlemine 
• Sinu 
tunded, 
emotsioonid, 
arvamused, 
tõekspidamised 
• Sinu 
soovitused
Täpsustavad 
küsimused 
• Tooge 
mõni 
näide...? 
• Kas 
saaksite 
sellest 
rohkem 
rääkida...? 
• Mida 
te 
selle 
all 
mõtlete 
...? 
• Mis 
tundeid 
see 
teis 
tekitab...? 
• Mida 
veel 
tahaksid 
lisada? 
• Kuidas 
selle 
kokku 
võtaksid, 
seda 
üldistaksid? 
• Vihjamine, 
suunamine 
• Sekkumine, 
katkestamine 
• Küsimuse 
täpsustamine, 
üleküsimine, 
ümbersõnastamine
Poolstruktureeritud 
intervjuu 
• Uurija 
esitab 
avatud 
küsimusi 
(laseb 
pildi/katse 
põhjal 
seletada) 
• Uurija 
ei 
oota 
ühest 
vastust, 
vaid 
uuritavate 
erinevaid 
arvamusi 
• Küsimuste 
esitusviis 
ja 
järjekord 
võib 
muutuda 
erinevate 
intervjueeritavatega 
• Küsimusi 
esitatakse 
loomulikus 
olukorras 
ja 
püütakse 
saavutada 
usalduslik 
suhe
Fookusrühma 
intervjuu 
• Fookusrühma 
intervjuu 
on 
üks 
rühmaintervjuu 
vorme 
• Erinevus 
rühmaintervjuust 
-­‐> 
fookusrühma 
liikmed 
suhtlevad 
üksteisega, 
küsivad 
üksteiselt 
küsimusi 
• Intervjueerijal 
on 
moderaatori 
roll 
• Oluline 
on 
luua 
mitmekülgsete 
vaadetega 
fookusrühm 
• Fookusrühma 
intervjuu 
sobib 
teemade 
avamiseks, 
hüpoteeside 
genereerimiseks, 
andmete 
analüüsimiseks 
ja 
interpreteerimiseks 
osalejaid 
kaasates 
Mida 
hindavad 
õpilased 
õpetajates 
Õpingute 
poolelijäämise 
põhjused 
Koolirõõm 
ja 
seda 
mõjutavad 
tegurid
NarraEivne 
intervjuu 
• Filosoofiline 
taust: 
Inimtegevus, 
teod, 
tajud, 
kogemused 
mõeldakse 
välja 
ja 
vahendatakse 
kultuuriliste 
ja 
isiklike 
narraEivide 
kaudu 
• NarraEiv 
loob 
reaalsuse 
• Intervjueerija 
annab 
intervjueeritavale 
monoloogilise 
õiguse 
sündmustest 
vabalt 
ja 
sekkumata 
jutustada 
• Täpsustatakse 
jutustuse 
järel 
järelküsimustega 
Lapsena 
Siberis 
43. 
lend
Intervjueerimise 
vead 
• Keerulised 
mõisted 
on 
arusaamatud 
• Ära 
kohe 
küsi 
peamist, 
enne 
on 
vaja 
küsitletavat 
häälestada 
• Ära 
küsi 
abstraktsete 
vaid 
konkreetsete 
asjade/ 
näidete/juhtumite 
kohta 
• Vajadusel 
anna 
lisaselgitusi, 
miks 
seda 
asja 
küsitakse 
(see 
võib 
aga 
mõjutada 
vastust) 
• Väldi 
vastuse 
determineerimist 
(‘olete 
ju 
nõus, 
et..) 
• Ülekuulaja 
sEil
Fenomenograafiline 
uurimus 
• Ilmingute 
kujutamine, 
nende 
kirjeldamine 
• Uuritakse, 
kuidas 
maailm 
vaadeldavatele 
teadvustub, 
kuidas 
nad 
asju 
mõistavad 
ja 
mõtestavad. 
• Uuritakse, 
kuidas 
mõistmine 
sõltub 
iseloomulikest 
tunnustest 
(sugu, 
vanus, 
haridus) 
• On 
vajalik, 
et 
mõista, 
kas 
uuritavad 
lähtuvad 
samasugusest 
maailmapildist 
kui 
uurija 
• Vajalik 
on 
uuritavate 
kogemuse 
kaardistamine 
• Kasutatakse 
intervjuusid 
TeksEd, 
mida 
loevad 
minu 
eakaaslased 
Noorte 
keelekasutus 
täiskasvanute 
silme 
läbi
Fenomenograafilise 
intervjuu 
küsimusi 
• Mida 
tähendab 
sinu 
jaoks 
… 
• Kuidas 
tuleks 
suhtuda… 
• Keda 
peaks 
kaasama.. 
• Mismoodi 
sa 
mõistad…
NarraEivsete 
andmete 
sisuanalüüs 
• Andmete 
vähendamine 
(juhuslikud 
näited 
andmekogumist) 
• Segmenteerimine, 
segmendi 
suuruse 
valimine 
• Esmane 
kategoriseerimine, 
kodeerimine: 
kategooria, 
kategooria 
nimetus, 
kategooria 
kirjeldus, 
kategooria 
näide, 
kas 
kategooriad 
moodustavad 
hierarhia, 
paremusjärjestuse 
– Intracoder 
reliability 
(usaldatavus) 
(kas 
eri 
kodeerijad 
on 
järjekindlad 
koodide 
kasutamisel) 
– Interrater 
reliability 
(kas 
kodeerijad 
kodeerivad 
nähtust 
sama 
koodiga) 
• Andmemassiivi 
kategoriseerimine
Intervjuu 
(essee, 
jutustuse) 
vastuste 
kategoriseerimine 
• Uurija 
loeb 
läbi 
kõik 
intervjuu 
vastused 
ja 
leiab 
võimalikud 
kategooriad. 
• Uurija 
loeb 
uuesE 
läbi 
vastused 
ja 
liigitab 
iga 
vastaja 
vastuse 
kategooriate 
alla 
(kas 
arvuliselt 
või 
variatsioonidena). 
• Näit: 
PosiEivsed 
küljed 
olid: 
– huvi 
tõus 
(7 
inimest– 
Näit. 
EriE 
sobib 
poistele. 
Tegemist 
on 
arvuEte 
ja 
aine 
sidumisega, 
mis 
tõstab 
kindlasE 
huvi). 
– võrdne 
osalemisvõimalus 
(2), 
– osalejate 
akEivsus 
(14)2 
Vastuste 
kategooriate 
abil 
võib 
iseloomustada 
ka 
vastajaid 
• Iga 
vastus 
peab 
sobima 
ainult 
ühte 
kategooriasse, 
vastasel 
korral 
tuleb 
kategooriaid 
korrigeerida.
Põhjenda, 
miks 
me 
ei 
tohiks 
Suure 
Munamäe 
ja 
teiste 
Lõuna-­‐ 
EesE 
kuplite 
nõlvu 
metsast 
paljaks 
raiuda? 
 Puud 
PÕHJUS 
1: 
Õhuga 
seotud 
põhjendused 
toodavad 
hapnikku 
 Puid 
on 
vaja 
muidu 
ei 
saa 
hingata, 
hapnik 
saab 
otsa. 
 Puud 
toodavad 
hapnikku. 
Kui 
need 
maha 
raiuda, 
jääks 
värsket 
õhku 
vähemaks. 
 Sest 
puud 
toodavad 
hapnikku. 
 Puud 
toodavad 
õhku 
 Sest, 
et 
igal 
pool 
peavad 
kasvama 
puud 
ja 
need 
puud 
annavad 
õhku. 
 Sellepärast 
,et 
mets 
on 
loodusvara 
ja 
puhastab 
õhku.Kui 
see 
kõik 
maha 
raiuda,siis 
saastub 
õhk 
palju 
rohkem, 
kuna 
kokku 
on 
seda 
metsa 
väga 
palju. 
 Õhu 
7heduse 
muutus 
kuplitel 
 Kõrgemal 
 Värske 
õhk 
 Sealt 
saame 
värsket 
õhku. 
Seal 
on 
kaunis 
loodus. 
 Kui 
need 
maha 
raiuda, 
jääks 
värsket 
õhku 
vähemaks. 
 Õhk 
läheks 
umbseks 
 Värske 
õhu 
puudus 
võib 
tulla 
mägi 
võib 
kokku 
variseda 
on 
õhk 
hõre.Puud 
toodavad 
hapnikku 
ja 
kui 
puid 
ei 
ole 
siis 
ei 
ole 
ka 
hapnikku 
seal. 
 Kuna 
kõrgemal 
on 
õhk 
hõre 
ja 
puud 
toodavad 
õhku. 
Inimesed 
ei 
saaks 
enam 
käia. 
Pealegi 
on 
seal 
tuuline 
puud 
varjavad 
tuult. 
• Kliimamuutus 
• Kliima 
muutub, 
tuulte 
ja 
vihma 
mõju 
tugenveb, 
tekib 
erosioon. 
 Õhusaastus 
 Sest 
et 
õhk 
ei 
saastuks 
rohkem. 
 Kuna 
puud 
puhastavad 
õhku 
ja 
valmistavad 
hapniku.
StruktuurielemenEde 
kategoriseerimine 
• Eelnevalt 
on 
täpsustatud 
süsteemi 
elemendid 
ja 
nendevahelised 
oletatavad 
seosed 
• Kategoriseeritakse 
kooskõla 
mudeliga 
(binaarselt 
võib 
näiteks 
kategoriseerida 
iga 
struktuuri 
esinemist 
või 
iga 
seose 
esinemist 
(1/0))
NarraEivi 
struktuurne 
visualiseerimine 
• NarraEivist 
võib 
analüüsimisel 
koostada 
mõistekaardi, 
järelduskaardi 
• Järgnevalt 
võrreldakse 
teatud 
struktuurielemenEde 
olemasolu 
saadud 
skeemidel 
või 
rühmitatakse 
narraEivid 
eri 
tüüpi 
juhtumiteks
Andmeanalüüsi 
viisid 
• Andmed 
on 
narraEivsed: 
– Sisuanalüüs, 
kategoriseerimine 
• Kategooriad 
on 
eelnevalt 
määratletud 
• Kategooriad 
kujunevad 
teksEst 
• Andmete 
teisendamine 
numbriliseks 
• Andmed 
on 
numbrilised 
– Kirjeldav 
staEsEka 
– RisDabel 
– Korrelatsioon 
(seosed)
nominaalskaala 
ordinaalskaala 
intervallskaala
Andmetüübid 
ja 
staEsEka 
• Otsesed 
kvanEtaEivsed 
andmed: 
– Intervallskaala 
• Sagedused 
• Kirjeldav 
staEsEka 
• Keskmiste 
võrdlemine 
– 
Järjestusskaala 
(nt. 
LikerE 
skaala) 
• mood 
ja 
mediaan 
• Kaudsed 
kvanEtaEivsed 
andmed: 
Esmalt 
leitakse 
kategooriad: 
– Nominaalkaala 
(üksteist 
välistavad 
kategooriad) 
– Järjestusskaala 
(kategooriate 
paremust 
saab 
järjestada 
– Intervallskaala 
(binaarne 
1/0 
kodeerimine)
Korrelatsioonianalüüs 
• Korrelatsioon 
on 
kahe 
omaduse 
või 
muutuja 
seose 
mõõt. 
• Korrelatsiooni 
ilmnemine 
ei 
eelda 
põhjuse-­‐ 
tagajärje 
suhet 
kahe 
muutuja 
vahel.
Korrelatsioonanalüüs 
• StaEsEline 
olulisus 
näitab 
staEsElist 
usaldusväärtust. 
StaEsEline 
olulisus 
näitab, 
milline 
on 
tõenäosus, 
et 
teatud 
tulemus 
saadi 
miDe 
üksnes 
tänu 
juhusele. 
• p<0.05 
tõenäosusega 
95% 
üks 
muutuja 
iseloomustab 
teist 
(nende 
vahel 
on 
kas 
posiEivne 
või 
negaEivne 
seos), 
viga 
5%. 
• p< 
0.01 
tugev 
seos 
99%, 
viga 
1%. 
• p< 
0.001 
peaaegu 
100% 
kaDuvus, 
viga 
0.1% 
• Determinatsiooni 
kordaja 
r2 
näitab 
mõju 
suurust, 
kahe 
tunnuse 
ühisosa, 
mis 
moodustab 
seose 
• 0,20 
kuni 
0,35 
– 
väga 
nõrk 
seos 
kahe 
muutuja 
vahel 
(üks 
tunnus 
kirjeldab 
teisest 
vaid 
4%) 
• 0,35 
kuni 
0,65 
– 
staEsEliselt 
olulised 
seosed, 
võib 
teha 
juba 
algelisi 
ennustusi 
uuritava 
grupi 
tunnuste 
seoste 
kohta. 
• 0,65 
kuni 
0,85 
– 
ennustused 
uuritava 
grupi 
ja 
isikute 
kohta 
on 
võimalikud 
• üle 
0,85 
– 
kahe 
muutuja 
vahel 
on 
oluline 
seos 
(üks 
tunnus 
kirjeldab 
teist 
vähemalt 
72%)
Arendusuuring 
(design-­‐based 
research) 
• Wang 
and 
Hannafin 
(2005): 
Arendusuuring 
on 
süstemaaEline 
ja 
paindlik 
objelEde, 
protsesside 
ja 
prakEkate 
edendamisele 
suunatud 
tsükliline 
analüüsi, 
disainimise, 
arendamise, 
ja 
rakendamise 
metoodika, 
mis 
tugineb 
uurijate 
ja 
prakEkute 
vahelisele 
koostööle 
autentsetes 
situatsioonides 
ja 
mille 
tulemuseks 
on 
kontekstuaalselt 
paindlikud 
disainiprintsiibid 
ja 
-­‐teooriad.
Arendusuuringud 
• Disaini-­‐ 
e. 
arendusuuringud 
on 
saanud 
üheks 
juhEvaks 
meetodiks 
arendamaks 
ja 
uurimaks 
kuidas 
kasutajad 
uute 
tehnoloogiatega 
võikisd 
tegutseda. 
• Arendusprotsess 
hõlmab 
nii 
prakElise 
keskonna 
kui 
ka 
tegevuse 
disaini 
(Reigeluth, 
1999), 
ning 
on 
ka 
teooriate 
tesEmise 
ja 
loomise 
raamisEk 
(Cobb, 
2001; 
Edelson, 
2002; 
Sweller, 
2004).
Arendamine 
ja 
õppimine 
• Arendamise 
kaudu 
õppimine 
(Kolodner, 
Crismond, 
Gray, 
Holbrook, 
& 
Puntambekar, 
1998) 
õpilased 
miDe 
ainult 
ei 
mõtle 
komplekssetest 
süsteemidest 
meie 
ümber 
kui 
disainidest, 
vaid 
oskavad 
ka 
ise 
mõne 
kunstliku 
süsteemi 
luua, 
millel 
on 
sarnased 
omadused. 
• Arendamise 
kaudu 
õppimine 
on 
õppeainete 
ülene, 
prakElisele 
tegevusele 
orienteeritud, 
loov, 
eristumisele 
suunatud, 
meeskonnatööd 
nõudev, 
moEveeriv, 
akEveeriv, 
vastutustunnet 
arendav 
ning 
sünteesiv 
õppimine, 
mis 
viib 
erialaste 
vilumuste 
kujunemiseni 
(Wijnen, 
2000).
Disaini 
mõiste 
• Disaini 
võib 
mitme7 
seletada: 
– Kui 
disainimise 
protsessi, 
mille 
läbi 
jõutakse 
lahenduseni 
– Kui 
disainiprotsessi 
tulemit 
(objekt, 
mudel, 
probleemsituatsiooni 
lahend) 
• Disainimine 
on 
lahendite 
leidmine 
määratlemata 
struktuuriga 
probleemidele 
(Hmelo 
et 
al., 
2000). 
• Perkins’i 
(1986) 
arvates 
võib 
kõiki 
kompleksseid 
süsteeme 
vaadata 
disainidena 
ning 
selliste 
süsteemide 
mõistmine 
ja 
redisainimine 
on 
üks 
disainikontseptsiooni 
rakendusi 
• Disainimisel 
avatakse 
nii 
süsteemi 
osad, 
nende 
funktsionaalsed 
rollid 
ning 
nendevahelised 
põhjuslikud 
seosed 
ja 
toimemehhanismid 
(Hmelo 
et 
al., 
2000).
Kes 
osalevad 
arendusuuringus? 
• Arendusuuring 
eeldab 
partnerlust 
kasutajate 
ja 
arendajate 
vahel. 
• Kaasavad 
arendusuuringud 
erinevad 
kasutajate 
arendusse 
kaasamise 
tüübi 
poolest 
-­‐ 
neid 
eristab 
kasutajatele 
ja 
arendajatele 
antud 
arendusotsuste 
tegemise 
õigus. 
• Kaasatuse 
ühes 
otsas 
on 
kasutajad 
pelgalt 
arenduse 
tesEjateks, 
teises 
aga 
on 
kasutajad 
ise 
peamised 
arenduse 
loojad.
Kasutajakeskne 
arendus 
• Kes 
on 
selle 
“asja” 
kasutajad? 
• Mis 
on 
nende 
eesmärgid 
ja 
ülesanded? 
• Millised 
on 
kasutajate 
kokkupuuted 
ja 
kogemused 
selle 
“asjaga” 
ja 
sarnaste 
“asjadega”? 
• Millised 
iselle 
“asja” 
funktsionaalsusi 
kasutajad 
vajavad? 
• Mis 
lisainfot 
“asja” 
kasutajad 
võivad 
vajada, 
ning 
millisel 
viisil 
nad 
seda 
soovivad 
saada? 
• Kuidas 
see 
“asi” 
kasutajate 
arvates 
peaks 
töötama? 
• Kuidas 
“asja” 
selline 
disain 
toetab 
kasutajate 
kogniEivseid 
protsesse? 
Aimee 
Truchard 
and 
Rassa 
Katz-­‐Haas:"Ten 
Guidelines 
for 
User-­‐Centered 
Web 
Design"
ADDIE 
mudel
Mõned 
disainimudelid: 
Protsessimudelid 
Ilmnemise 
mudelid 
Seemnemudelid 
Hagen 
& 
Robertson 
(2009)
Meta-­‐arendusuuring: 
Külvamine-­‐ 
uuesEkülvamine 
mudel 
Visioon 
Hinnang 
Analüüs 
Kasutuslugu 
Prototüüp 
Kogukonna 
ideed 
Evolutsioon 
Kogukonna 
ideed* 
Külvamine 
Taaskülvamine
Abivahendid 
andmekogumisel 
ja 
andmete 
analüüsil 
• Metafoorid 
• Mõistekaardid, 
ideekaardid, 
järelduskaardid, 
järgnevuskaardid 
• hDps://noteapp.com/ 
hDps://bubbl.us/ 
• Süsteemikaardid 
ja 
-­‐mudelid 
• Mustrid 
• Tüüpkasutajad 
(personas, 
stakeholders) 
• Stsenaariumid 
• Peamiste 
tegevuste 
sketšid 
(storyboard) 
hDp://www.sketchup.com/, 
koomiksid 
• Paberprototüübid, 
makeEd 
• hDp://scratch.mit.edu/ 
• Esseed, 
jutustused, 
videod 
• Refleksioonid 
hDp://reflex.aalto.fi/ 
• Süsteemides 
kogunevad 
andmed 
ja 
nede 
visualiseerimine
Metafooride 
kasutamine 
arendusuuringus 
• Metafoor 
on 
analoogia 
kahe 
objekE 
või 
idee 
vahel, 
kus 
esialgset 
objekE 
tähistatakse 
analoogse 
objekE 
kirjelduse 
või 
sõna 
abil. 
• Analoogia 
on 
kahe 
miDesarnase 
objekE 
sarnasuste 
kõrvutamine/ 
võrdlemine. 
Internet 
= 
dušš
Metafooride 
kasutamine 
arendusuuringus 
Mul 
on 
ülev 
meelolu! 
Mul 
on 
madal 
meeleolu! 
Lackoff’i 
raamat 
“Metaphors 
we 
live 
bye” 
väidab, 
et 
metafoorid 
on 
enamat 
kui 
analoogid, 
nad 
mõjutavad 
otseselt 
meie 
taju 
ja 
mõistmist, 
me 
elame 
metoafooride 
kaudu.
Kasutajate/osapoolte 
arhetüübid 
Kasutaja: 
• Vajadused, 
soovid, 
eesmärgid 
• MoEvatsioon 
• Harjumused, 
harjumuslik 
käitumine 
-­‐ 
mida 
alaE 
teeb, 
mida 
ei 
tee 
kunagi 
• Kogemused, 
kultuuritaust 
• Ootused 
antud 
olukorras, 
mingi 
protsessi 
või 
objekE 
suhtes 
Disaini 
funktsioonidele 
kasutaja 
kaardistamine 
hDp://www.steptwo.com.au/papers/kmc_personas
Mustrite 
avastamine 
Mustri 
eesmärk 
Mis 
on 
iseloomulik, 
mis 
on 
erinev 
Mis 
meeldib 
kasutajale, 
miks?
Arendusuuringu 
algusfaasis 
vajaduste 
väljaselgitamine 
• Kes 
on 
selle 
“asja” 
potentsiaalsed 
kasutajad? 
• Mis 
on 
nende 
eesmärgid 
ja 
ülesanded? 
• Millised 
on 
kasutajate 
kokkupuuted 
ja 
kogemused 
selle 
“asjaga” 
ja 
sarnaste 
“asjadega”? 
• Millises arendusuuringu faasis seda on 
vaja mõõta? 
Andmekogumismeetod: 
Intervjuu 
KüsimusEk
FormaEivne 
hindamine 
parandamiseks 
• Milliseid 
selle 
“asja” 
funktsionaalsusi 
kasutajad 
vajavad? 
• Kuidas 
“asja” 
selline 
disain 
toetab 
kasutajate 
kogniEivseid 
protsesse? 
• Mis 
lisainfot 
“asja” 
kasutajad 
võivad 
vajada, 
ning 
millisel 
viisil 
nad 
seda 
soovivad 
saada? 
• Kuidas 
see 
“asi” 
kasutajate 
arvates 
peaks 
töötama? 
• Millises arendusuuringu faasis seda on vaja 
mõõta? 
Andmekogumismeetod: 
Vaatlus 
KüsimusEk, 
Mõõtmine
Neli hinnangu taset - Donald Kirkpatrick 1959 
I. Kasutaja reaktsioon 
• Kas süsteem meeldis? 
• Kuidas meeldisid süsteemi komponendid, disain, simuleeritud 
protsess, vms 
• Kui vajalik (relevantne) tundus süsteem kasutajale? 
• Kus seda süsteemi saab kasutada? 
• Kas süsteemi kasutamine oli väärt kasutamisele kulunud aega? 
• Mil määral süsteemi kasutati? 
• Kas kasutamine oli mugav? 
• Mil määral tuli vaeva näha, et süsteemi kasutamine annaks soovitud 
tulemuse? 
• Kas süsteem oli kasutajasõbralik? 
• Millises arendusuuringu faasis seda on vaja mõõta? 
Andmekogumismeetod: 
Vaatlus, 
KüsimusEk, 
Intervjuu
Neli hinnangu taset - Donald Kirkpatrick 1959 
II. Mida kasutajad õppisid? 
• Kas 
süsteemi 
kasutamine 
õpetas 
midagi, 
mida 
see 
pidi 
õpetama? 
• Kas 
süsteemi 
kasutajad 
kogesid 
seda, 
mida 
nad 
pidid 
kogema? 
• Kas 
süsteemi 
kasutades 
tuli 
rakendada 
planeeritud 
teadmisi 
ja 
oskusi? 
• Kas 
süsteemi 
kasutamine 
avaldas 
oodatud 
mõju? 
• Kas 
süsteemi 
kasutamine 
toetas 
kõiki 
kasutajarühmi 
sarnaselt? 
• Kuidas 
erines 
erinevate 
kasutajarühmade 
süsteemi 
kasutusviis 
ja 
tulemus 
süsteemi 
kasutamisel? 
• Millised 
ootamatud 
tagajärjed 
olid 
süsteemi 
kasutamisel 
erinevatele 
kasutajarühmadele? 
Millised 
muudatused 
süsteemis 
on 
seetõDu 
vajalikud? 
• Millises arendusuuringu faasis seda on vaja mõõta? 
Andmekogumismeetod: 
Vaatlus, 
KüsimusEk, 
Intervjuu
Neli hinnangu taset - Donald Kirkpatrick 1959 
III. Kuidas muutus kasutajate teadmine/käitumine 
– Mil määral süsteemi kasutajate teadmised ja oskused edasi arenesid 
ja kas areng toimus ettekavatsetud suunas? 
– Kas 
süsteemis 
õpitut 
kasutajad 
ka 
rakendavad? 
– Kas kasutajate käitumises või nende rollides ilmes kasutamise järel 
muudatusi? 
– Kas muutus kasutajate teadmistes ja käitumises viis nad uuele 
oodatud tasemele? 
– Kas kasutaja on oma muutusest teadlik? 
– Millises arendusuuringu faasis seda on vaja mõõta? 
Andmekogumismeetod: 
Vaatlus, 
KüsimusEk, 
Intervjuu
Neli hinnangu taset - Donald Kirkpatrick 1959 
IV. Millist mõju kasutajale avaldab kasutajale või tema 
keskkonnale 
• Kuidas muutus kasutajate (töö)keskkond kasutamise tagajärjel? 
• Milline on keskkonnamuutuse mõju kasutajale? 
• Millises arendusuuringu faasis seda on vaja mõõta? 
Andmekogumismeetod: 
Vaatlus, 
KüsimusEk, 
Intervjuu, 
mõõtmine
Hindav 
uuring 
(EvaluaEon 
research) 
• On 
Võib 
olla 
ka 
kaasav 
uuring 
(parEcipatory 
research) 
rakendusuuringu 
üks 
vorme, 
mille 
eesmärgiks 
on 
uuritava 
objekE 
(isikud, 
programmid,produkEd) 
evalveerimine 
(Guba 
& 
Lincoln, 
1981). 
• Evalveerimise 
tulemiks 
on 
hinnang 
uuritavale 
objekEle: 
– Kas 
objekE 
rakendamisel 
on 
soovitud 
tagajärjed? 
(Kas 
see 
töötas?) 
– Kuidas 
uuritav 
objekt 
funktsioneerib? 
– Kas 
uuritav 
objekt 
on 
ratsionaalselt 
kasutatav 
(cost 
effecEve)? 
Kas 
on 
odavamaid 
võimalusi? 
– Kuidas 
uuritavat 
objekE 
tuleks 
edasi 
arendada? 
Täpsemalt 
hDp://www.slideshare.net/kpata/evalveerimine
FormaEivne 
hindamine 
• Forma7ivne 
hindamine 
viiakse 
tavaliselt 
läbi 
programmi 
tegijate 
poolt 
töö 
käigus 
st 
kontrollitakse, 
kas 
valmisolevad 
moodulid 
on 
õiged 
ja 
töötavad. 
Fookuses 
on 
protsess! 
• 3 
astmeline: 
• 1 
hindaja 
1 
õppija 
• Väike 
grupp 
6-­‐8 
õppijat 
(siin 
faasis 
peaks 
olema 
õppijad 
õiges 
vanusegrupis, 
et 
saada 
objekEivset 
tagasisidet) 
• Kogu 
klass 
– 
see 
hindamise 
faas 
sõltub 
tugevalt 
arendaja 
kvalitaEivsetest 
meetoditest, 
näiteks 
intervjuudest 
ja 
vaatlustest.
SummaEivne 
hindamine 
• Summa7ivne 
hindamine 
kontrollib 
programmi 
kui 
terviku 
tööd. 
– N: 
kas 
õppijad 
ikka 
õppisid 
seda, 
mida 
nad 
pidid 
õppima? 
• SummaEivse 
hindamise 
abil 
on 
võimalik 
hinnata 
programmi 
headust 
ja 
konkurentsivõimet 
st 
võrrelda 
teiste 
programmidega.
Donald 
Kirkpatrick 
1959 
Neli 
evalveerimise 
sammu 
• Evalveerimise 
4 
sammu 
on 
vajalikud 
eelkõige 
piiratud 
eelarve 
Engimustes, 
kusjuures 
iga 
samm 
loob 
aluse 
järgmiseks 
evalveerimistegevuseks: 
– Õpilase 
reaktsioon 
– 
mida 
nad 
mõtlesid 
ja 
tundsid 
õppimise 
käigus 
– Õppimine 
– 
õpilaste 
teadmiste 
ja 
pädevuste 
kasv 
– Käitumine 
– 
õpilaste 
käitumise 
muutus 
ja 
pädevuste 
kujunemine 
õppimise 
käigus 
– Tulemused 
– 
üldine 
mõju 
õppija 
edukusele 
ning 
toimetulekule 
keskkonnas
Reaktsioon 
Mida 
õppija 
tundis 
meetodi 
rakendamise 
käigus 
Kas 
õppijatele 
meeldis 
ja 
nad 
nauEsid 
õppimist? 
Kas 
õpitav 
oli 
neile 
relevantne? 
Kas 
õppija 
aega 
kasutaE 
otstarbekalt? 
Kas 
õppijale 
meeldisid 
meetodi 
elemendid? 
Vahendid: 
Vaatlus, 
intervjuud, 
küsimusEkud 
Kiire 
ja 
odav!
Tegevusest 
osavõtjad 
peavad 
kirjutama 
jutumullidesse 
oma 
reaktsioonid 
seoses 
sellega, 
mida 
tuleks 
tegevuse 
käigus 
evalveerida 
ja 
mida 
Snoopy 
sellest 
arvab.
Õppimine 
Õppija 
teadmiste 
kasv 
enne 
ja 
pärast 
Kas 
õppijad 
õppisid 
seda, 
mida 
plaaniE? 
Kas 
õpetaja 
nägi 
õppimise 
käigus 
seda, 
mida 
oodaE 
Milline 
on 
õppijate 
areng 
ja 
kas 
see 
on 
toimunud 
soovitud 
suunas? 
Vahendid: 
küsimusEk, 
vaatlus 
või 
intervjuu 
Võimaldab 
kvanEtaEivselt 
hinnata, 
vähem 
rakendatav 
komplekssete 
pädevuste 
evalveerimisel
Infootsimise 
oskused 
• Küsimuste 
esitamine 
– Suudab 
iseseisvalt 
pärast 
teemaga 
tutvumist 
tõstatada 
probleemi, 
milleks 
infot 
otsida 
– Suudab 
juhendaja 
abiga 
formuleerida 
teema 
kohta 
küsimusi 
ja 
keskenduda 
probleemile 
– Toetub 
küsimuste 
ja 
probleemide 
püsEtamisel 
täiskasvanu 
abile 
• Planeerimine 
– Suudab 
iseseisvalt 
leida 
sobivaid 
kõrgekvaliteedilisi 
infoallikaid 
– Valib 
infot 
selekEivselt, 
sisu 
on 
kõikuva 
kvaliteediga 
– Liigub 
ühelt 
infoallikalt 
teisele, 
suutmata 
otsustada, 
millest 
võiks 
olla 
abi 
• Info 
kogumine 
– Suudab 
iseseisvalt 
infopäringuid 
esitada 
ja 
infot 
sorteerida 
saadud 
vastuste 
olulisuse 
alusel 
– Kogub 
infot 
mõningal 
määral 
organiseeritult 
– Ei 
suuda 
olulist 
infot 
leida 
Pädevus 
Mõõdetavad 
kriteeriumid
Infootsimise 
oskused 
• Info 
sorteerimine 
– Struktureerib 
leitud 
info 
loogiliselt 
– Struktureerib 
infot 
osaliselt 
– Jätab 
saadud 
info 
algsesse 
formaaE 
seda 
sorteerimata 
• Sünteesimine 
– Loob 
leitud 
info 
alusel 
originaalse 
lahenduse 
– Reorganiseerib 
ja 
kombineerib 
teiste 
poolt 
pakutud 
strateegiaid 
– Esitab 
teiste 
poolt 
leitud 
lahendusi 
• Hindamine 
– Kontrollib 
oma 
lahendeid 
et 
näha 
kas 
toetav 
info 
on 
piisav 
– Otsib 
juurde 
puuduvat 
informatsiooni 
– Ei 
mõtle 
lahenduse 
üle 
järele 
ega 
hinda 
infot 
Virtual 
training 
site 
of 
searches: 
hDp://www.vts.rdn.ac.uk/
ArEfakE 
hindamine: 
Lühikirjandi 
kriteeriumid 
Mõõdetavad 
kriteeriumid 
Skaala
Käitumine 
teadmiste 
ja 
pädevuste 
rakendamine 
Kas 
õppijad 
rakendavad 
teadmisi 
ja 
pädevusi, 
mida 
õpiE? 
Kas 
õppijate 
tegevuses 
on 
märgata 
muutusi 
Kas 
õppijad 
on 
teadlikud 
oma 
käitumise 
muutusest? 
Vahendid: 
vaatlus 
ja 
intervjuu 
Käitumise 
muutuse 
hindamine 
on 
pikaajaline 
ning 
hinnangud 
on 
kvalitaEivsed 
KüsimusEk 
ei 
ole 
objekEivne: 
mida 
teeksin/mida 
teen
SWOT 
analüüs 
• On 
strateegline 
planeerimisvahend, 
millega 
hinnatakse 
projekE 
v. 
organisatsiooni: 
– tugevusi 
(S) 
Strengths 
-­‐ 
Mis 
aitab 
seesmiselt 
kaasa 
eesmärgi 
saavutamisele? 
– nõrkusi 
(W) 
Weaknesses 
-­‐ 
Mis 
takistab 
seesmiselt 
eesmärgi 
saavutamist? 
– võimalusi 
(O) 
OpportuniEes, 
-­‐ 
Mis 
aitab 
väliselt 
kaasa 
eesmärgi 
saavutamisele? 
– ohtusid 
(T) 
Threats 
-­‐ 
Mis 
takistab 
väliselt 
eesmärgi 
saavutamist?
seesmine 
väline 
posiEivne 
negaEivne 
tugevus 
nõrkus 
võimalused 
ohud
IV: 
Post-­‐posiEvistlik 
e. 
interpreteeriv/ 
fenomenoloogiline 
lähenemine 
evalveerimisele 
• Evalveerimise 
kaasaegne 
lähenemisviis 
on 
interpreteeriv 
• Selles 
rõhutatakse 
subjek7ivsust 
ja 
reaalsuste 
paljusust, 
mis 
on 
kõik 
võrdväärsed 
ja 
loovad 
evalveerimisele 
spetsiifilise 
konteksE 
• See 
evalveerimismudel 
eeldab, 
et 
on 
olemas 
mitmed 
alterna7ivsed 
lähenemisviisid 
nähtusele, 
mida 
evalveeritakse 
ning 
evalveerija 
peab 
kirjeldama 
kõiki 
neid 
erinevaid 
lähenemisnurki, 
et 
saada 
nähtusest 
ülevaadet 
ning 
seda 
hinnata
Reageeriv, 
tundlik 
(responsive) 
evalueerimine 
• Oma 
raamatus 
Effec4ve 
evalua4on 
idenEfitseerivad 
Egon 
Guba 
and 
Yvonna 
Lincoln 
reageeriva 
evalueerimise 
neli 
olulist 
etappi: 
– (1) 
osapoolte 
(stakeholder) 
väljaselgitamine 
– (2) 
oluliste 
teemade 
ja 
probleemide 
väljaselgitamine 
osapooltega 
tehtavate 
intervjuude 
kaudu, 
– (3) 
osapoolte 
poolt 
määratletud 
probleemide, 
teemade 
kohta 
nende 
väärtushinnangust 
lähtuva 
info 
kogumine 
– (4) 
tulemustest 
ülevaate 
andmine 
osapooltele 
arusaadavas 
formaadis, 
tehes 
kogutud 
info 
põhjal 
vajalikke 
soovitusi 
erinevatele 
osapooltele
Tegevusuuring 
(AcEon 
research) 
• On 
rakendusuuringu 
üks 
vorme, 
mis 
seab 
eesmärgiks 
prakEkute 
ees 
seisvate 
lokaalsete 
probleemide 
lahendamise 
(Lewin, 
1946). 
• Reegilina 
viivad 
seda 
läbi 
õpetajad, 
adminstreerijad, 
nõustajad 
jt. 
eesmärgiga 
leida 
probleemile 
sobivaid 
lahendusi 
• Nt. 
Mis 
põhjustab 
õpetajate 
läbipõlemist? 
• Tegevusuuring 
on 
tsükliline 
protsess, 
mis 
sisaldab: 
– lokaalse 
probleemi 
diagnoosimist, 
– uuringu 
planeerimist 
ja 
läbiviimist 
lokaalses 
konteksEs, 
– uuringutulemuste 
sihtgrupi 
probleemi 
lahendamise 
otstarbeks 
sõnastamist, 
– uurimistulemuste 
lokaalset 
ellurakendamist 
probleemi 
lahendamiseks. 
Ka 
kaasav 
uuring 
(parEcipatory 
research) 
Kuidas 
taastada 
koolirõõm 
põhikoolis?
Tegevusuuring 
Ühine 
probleemi 
määrtalemine 
Ühine 
tegevuste 
planeerimine 
Eksperimentaalsed 
uuendused 
Püsivad 
rakendused 
Tagasiside 
uuenduste 
rakendamisele 
Mõju 
järgimine, 
analüüsimine 
ja 
aruanne 
Lokaalne 
andmekogumine 
Tagasiside 
andmetele 
või 
Probleemi 
uus 
määratlemine 
või
Juhtumiuuring 
(Case 
study) 
Ka 
kaasav 
uuring 
(parEcipatory 
research) 
• Juhtumiuuring 
on 
üks 
rakendusuuringute 
liike, 
mis 
seab 
eesmärgiks 
empiirilise 
uuringu 
kaudu 
mõista 
mingi 
uuritava 
objekE 
(juhtum(ite) 
olemust 
teatud 
konteksEs, 
selle 
struktuuri, 
mõju, 
seal 
toimuvaid 
protesesse. 
• Juhtumiuuringu 
etapid: 
– Vali 
näitjuhtumid, 
mis 
iseloomustavad 
nähtust 
– Loe 
läbi 
juhtumiga 
seonduvad 
materjalid, 
tutvu 
juhtumiga 
seotud 
teguritega, 
määratle 
juhtumi 
kontekst 
– Defineeri 
uuringu 
keskne 
teema, 
probleem 
– Defineeri 
uuringu 
eesmärgid 
ja 
uurimisküsimused 
(Miks? 
Kuidas?) 
– Autenses 
konteksEs 
andmekogumine 
– Kasuta 
mitmeid 
alternaEivseid 
andmekogumisviise 
ja 
trianguleeri 
andmeid 
– Interpreteeri 
andmeid 
koos 
juhtumis 
osalejatega 
– Juhtumitevaheline 
võrdlus 
– Uuringu 
tulemusi 
hinda 
juhtumis 
osalejatega
Juhtumiuuringute 
rakendusi 
• Probleemide 
lahendamine 
juhtumitele 
tuginedes, 
õppimine 
juhtumite 
abil
Juhtumiuuringute 
rakendusi 
• Analoogiapõhine 
nt. 
juhtumid 
arsE-­‐ 
ja 
kohtuprakEkast: 
juhtumi 
lahendus 
sõltub 
teistest 
sarnastest 
juhtumitest

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Was ist angesagt? (20)

Õhu omadused
Õhu omadusedÕhu omadused
Õhu omadused
 
Uurimuslik õpe
Uurimuslik õpeUurimuslik õpe
Uurimuslik õpe
 
üHiskonnaõpetuse kordamismaterjal
üHiskonnaõpetuse kordamismaterjalüHiskonnaõpetuse kordamismaterjal
üHiskonnaõpetuse kordamismaterjal
 
Kalade KokkuvõTe
Kalade KokkuvõTeKalade KokkuvõTe
Kalade KokkuvõTe
 
Kreeka Kangelased
Kreeka KangelasedKreeka Kangelased
Kreeka Kangelased
 
Eluslooduse süstemaatika
Eluslooduse süstemaatikaEluslooduse süstemaatika
Eluslooduse süstemaatika
 
Läänemeri
LäänemeriLäänemeri
Läänemeri
 
RING
RINGRING
RING
 
5.klassi ajalugu olümpiamängud
5.klassi ajalugu olümpiamängud5.klassi ajalugu olümpiamängud
5.klassi ajalugu olümpiamängud
 
Riik ja valitsemine
Riik ja valitsemineRiik ja valitsemine
Riik ja valitsemine
 
Maailmameri
MaailmameriMaailmameri
Maailmameri
 
Voolamine
VoolamineVoolamine
Voolamine
 
Loomade kohastumused eluks vees
Loomade kohastumused eluks veesLoomade kohastumused eluks vees
Loomade kohastumused eluks vees
 
Tuul 5.klassi loodusõpetus
Tuul 5.klassi loodusõpetusTuul 5.klassi loodusõpetus
Tuul 5.klassi loodusõpetus
 
Eesti järved
Eesti järvedEesti järved
Eesti järved
 
Võrdhaarne kolmnurk_s2008
Võrdhaarne kolmnurk_s2008Võrdhaarne kolmnurk_s2008
Võrdhaarne kolmnurk_s2008
 
Valimissüsteemid11
Valimissüsteemid11Valimissüsteemid11
Valimissüsteemid11
 
Funktsioonid I
Funktsioonid IFunktsioonid I
Funktsioonid I
 
Matemaatika
MatemaatikaMatemaatika
Matemaatika
 
Lapse õigused ja kohustused
Lapse õigused ja kohustusedLapse õigused ja kohustused
Lapse õigused ja kohustused
 

Andere mochten auch

Ecological approaches to educational data
Ecological approaches to educational dataEcological approaches to educational data
Ecological approaches to educational dataKai Pata
 
Õppekava loomine ja pädevushaldus
Õppekava loomine ja pädevushaldusÕppekava loomine ja pädevushaldus
Õppekava loomine ja pädevushaldusKai Pata
 
Õpidisaini printsiibid
Õpidisaini printsiibidÕpidisaini printsiibid
Õpidisaini printsiibidKai Pata
 
Georgi slaid mis on parim
Georgi slaid mis on parimGeorgi slaid mis on parim
Georgi slaid mis on parimcuntlord3000
 
Keskkonna hoolimise loovtöö
Keskkonna hoolimise loovtööKeskkonna hoolimise loovtöö
Keskkonna hoolimise loovtöökadrioru
 
8.klassi Loovtöö
8.klassi Loovtöö8.klassi Loovtöö
8.klassi LoovtööAnksju
 
elearning2
elearning2elearning2
elearning2phaisack
 
Ucan Do Iwb’s 2
Ucan Do Iwb’s 2Ucan Do Iwb’s 2
Ucan Do Iwb’s 2johnp
 
Second Life: aplicaciones e implicaciones a bibliotecas
Second Life: aplicaciones e implicaciones a bibliotecasSecond Life: aplicaciones e implicaciones a bibliotecas
Second Life: aplicaciones e implicaciones a bibliotecasR B
 
Internet search and other web tools for teachers
Internet search and other web tools for teachersInternet search and other web tools for teachers
Internet search and other web tools for teachersOllie Bray
 
RefGrab-It e Refworks: una guida
RefGrab-It e Refworks: una guidaRefGrab-It e Refworks: una guida
RefGrab-It e Refworks: una guidabibliobioing
 
Trappers Traders Cabin
Trappers Traders CabinTrappers Traders Cabin
Trappers Traders CabinCarol Case
 
Fertilisers
FertilisersFertilisers
Fertilisersgriggans
 
Guitar Hero Education Transition Project
Guitar Hero Education Transition ProjectGuitar Hero Education Transition Project
Guitar Hero Education Transition ProjectOllie Bray
 
Google docs oppetoos
Google docs oppetoosGoogle docs oppetoos
Google docs oppetoosaluojalaine
 
Matec Web2 Session Thurs
Matec Web2 Session ThursMatec Web2 Session Thurs
Matec Web2 Session ThursMike Qaissaunee
 
Kogukondjavorgustik
KogukondjavorgustikKogukondjavorgustik
KogukondjavorgustikKai Pata
 

Andere mochten auch (20)

Ecological approaches to educational data
Ecological approaches to educational dataEcological approaches to educational data
Ecological approaches to educational data
 
Õppekava loomine ja pädevushaldus
Õppekava loomine ja pädevushaldusÕppekava loomine ja pädevushaldus
Õppekava loomine ja pädevushaldus
 
Õpidisaini printsiibid
Õpidisaini printsiibidÕpidisaini printsiibid
Õpidisaini printsiibid
 
Georgi slaid mis on parim
Georgi slaid mis on parimGeorgi slaid mis on parim
Georgi slaid mis on parim
 
Keskkonna hoolimise loovtöö
Keskkonna hoolimise loovtööKeskkonna hoolimise loovtöö
Keskkonna hoolimise loovtöö
 
Loovtöö
LoovtööLoovtöö
Loovtöö
 
8.klassi Loovtöö
8.klassi Loovtöö8.klassi Loovtöö
8.klassi Loovtöö
 
elearning2
elearning2elearning2
elearning2
 
Ucan Do Iwb’s 2
Ucan Do Iwb’s 2Ucan Do Iwb’s 2
Ucan Do Iwb’s 2
 
Second Life: aplicaciones e implicaciones a bibliotecas
Second Life: aplicaciones e implicaciones a bibliotecasSecond Life: aplicaciones e implicaciones a bibliotecas
Second Life: aplicaciones e implicaciones a bibliotecas
 
Internet search and other web tools for teachers
Internet search and other web tools for teachersInternet search and other web tools for teachers
Internet search and other web tools for teachers
 
RefGrab-It e Refworks: una guida
RefGrab-It e Refworks: una guidaRefGrab-It e Refworks: una guida
RefGrab-It e Refworks: una guida
 
Trappers Traders Cabin
Trappers Traders CabinTrappers Traders Cabin
Trappers Traders Cabin
 
Fertilisers
FertilisersFertilisers
Fertilisers
 
Macisms
MacismsMacisms
Macisms
 
Guitar Hero Education Transition Project
Guitar Hero Education Transition ProjectGuitar Hero Education Transition Project
Guitar Hero Education Transition Project
 
Google docs oppetoos
Google docs oppetoosGoogle docs oppetoos
Google docs oppetoos
 
Matec Web2 Session Thurs
Matec Web2 Session ThursMatec Web2 Session Thurs
Matec Web2 Session Thurs
 
Kogukondjavorgustik
KogukondjavorgustikKogukondjavorgustik
Kogukondjavorgustik
 
Presentatie Slm 4 Dec 2008
Presentatie Slm 4 Dec 2008Presentatie Slm 4 Dec 2008
Presentatie Slm 4 Dec 2008
 

Ähnlich wie Põhikooli uurimistöö

Ikt kasutamine uuriv_õpetaja
Ikt kasutamine uuriv_õpetajaIkt kasutamine uuriv_õpetaja
Ikt kasutamine uuriv_õpetajaoksanalabanova
 
Uurimistöö alused 1
Uurimistöö alused 1Uurimistöö alused 1
Uurimistöö alused 1Mart Laanpere
 
Õppedisaini alused: sissejuhatus
Õppedisaini alused: sissejuhatusÕppedisaini alused: sissejuhatus
Õppedisaini alused: sissejuhatusMart Laanpere
 
Opistiilid
OpistiilidOpistiilid
OpistiilidKai Pata
 
Infdid3: Tunni kavandamine
Infdid3: Tunni kavandamineInfdid3: Tunni kavandamine
Infdid3: Tunni kavandamineMart Laanpere
 
Loovtöö koostamise juhend
Loovtöö  koostamise  juhendLoovtöö  koostamise  juhend
Loovtöö koostamise juhendNatalja Dovgan
 
1 uurimistöö koostamise ja vormistamise põhimõtted (1)
1 uurimistöö koostamise ja vormistamise põhimõtted (1)1 uurimistöö koostamise ja vormistamise põhimõtted (1)
1 uurimistöö koostamise ja vormistamise põhimõtted (1)Mikk Leiner
 
Sissejuhatus õppedisaini
Sissejuhatus õppedisainiSissejuhatus õppedisaini
Sissejuhatus õppedisainiMart Laanpere
 
Ifi7056 loeng7
Ifi7056 loeng7Ifi7056 loeng7
Ifi7056 loeng7Kai Pata
 
Loodusteadusliku uuringu kavandamine ja rakendamine
Loodusteadusliku uuringu kavandamine ja rakendamineLoodusteadusliku uuringu kavandamine ja rakendamine
Loodusteadusliku uuringu kavandamine ja rakendamineJana Pavlenkova
 
evalveerimine
evalveerimineevalveerimine
evalveerimineKai Pata
 
Loodusõpetuse uus ÕK
Loodusõpetuse uus ÕKLoodusõpetuse uus ÕK
Loodusõpetuse uus ÕKKadi Kruusmaa
 
Õppedisaini alused 2014 (1)
Õppedisaini alused 2014 (1)Õppedisaini alused 2014 (1)
Õppedisaini alused 2014 (1)Mart Laanpere
 
4.õppedisaini loengu slaidid
4.õppedisaini loengu slaidid4.õppedisaini loengu slaidid
4.õppedisaini loengu slaididMaiaLust
 

Ähnlich wie Põhikooli uurimistöö (20)

Ikt kasutamine uuriv_õpetaja
Ikt kasutamine uuriv_õpetajaIkt kasutamine uuriv_õpetaja
Ikt kasutamine uuriv_õpetaja
 
Margus power point
Margus power pointMargus power point
Margus power point
 
Artiklipõhine uurimistöö
Artiklipõhine uurimistööArtiklipõhine uurimistöö
Artiklipõhine uurimistöö
 
Uurimistöö alused 1
Uurimistöö alused 1Uurimistöö alused 1
Uurimistöö alused 1
 
Uurimismeetodid 1
Uurimismeetodid 1Uurimismeetodid 1
Uurimismeetodid 1
 
Uurimistöö alused
Uurimistöö alusedUurimistöö alused
Uurimistöö alused
 
Mappõpe
MappõpeMappõpe
Mappõpe
 
Õppedisaini alused: sissejuhatus
Õppedisaini alused: sissejuhatusÕppedisaini alused: sissejuhatus
Õppedisaini alused: sissejuhatus
 
Opistiilid
OpistiilidOpistiilid
Opistiilid
 
Infdid3: Tunni kavandamine
Infdid3: Tunni kavandamineInfdid3: Tunni kavandamine
Infdid3: Tunni kavandamine
 
Loovtöö koostamise juhend
Loovtöö  koostamise  juhendLoovtöö  koostamise  juhend
Loovtöö koostamise juhend
 
1 uurimistöö koostamise ja vormistamise põhimõtted (1)
1 uurimistöö koostamise ja vormistamise põhimõtted (1)1 uurimistöö koostamise ja vormistamise põhimõtted (1)
1 uurimistöö koostamise ja vormistamise põhimõtted (1)
 
Sissejuhatus õppedisaini
Sissejuhatus õppedisainiSissejuhatus õppedisaini
Sissejuhatus õppedisaini
 
Ifi7056 loeng7
Ifi7056 loeng7Ifi7056 loeng7
Ifi7056 loeng7
 
Probleemid
ProbleemidProbleemid
Probleemid
 
Loodusteadusliku uuringu kavandamine ja rakendamine
Loodusteadusliku uuringu kavandamine ja rakendamineLoodusteadusliku uuringu kavandamine ja rakendamine
Loodusteadusliku uuringu kavandamine ja rakendamine
 
evalveerimine
evalveerimineevalveerimine
evalveerimine
 
Loodusõpetuse uus ÕK
Loodusõpetuse uus ÕKLoodusõpetuse uus ÕK
Loodusõpetuse uus ÕK
 
Õppedisaini alused 2014 (1)
Õppedisaini alused 2014 (1)Õppedisaini alused 2014 (1)
Õppedisaini alused 2014 (1)
 
4.õppedisaini loengu slaidid
4.õppedisaini loengu slaidid4.õppedisaini loengu slaidid
4.õppedisaini loengu slaidid
 

Mehr von Kai Pata

Kaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdf
Kaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdfKaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdf
Kaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdfKai Pata
 
Learning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdf
Learning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdfLearning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdf
Learning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdfKai Pata
 
The guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdf
The guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdfThe guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdf
The guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdfKai Pata
 
Transformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdf
Transformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdfTransformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdf
Transformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdfKai Pata
 
Responsive education for sustainable development: LIFE course case
Responsive education for sustainable development: LIFE course caseResponsive education for sustainable development: LIFE course case
Responsive education for sustainable development: LIFE course caseKai Pata
 
Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...
Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...
Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...Kai Pata
 
DesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikas
DesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikasDesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikas
DesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikasKai Pata
 
DesignIT multiplier
DesignIT multiplierDesignIT multiplier
DesignIT multiplierKai Pata
 
Citizen science in education
Citizen science in educationCitizen science in education
Citizen science in educationKai Pata
 
Smartness of the learning ecosystem
Smartness of the learning ecosystemSmartness of the learning ecosystem
Smartness of the learning ecosystemKai Pata
 
Achso opetamispraktikad
Achso opetamispraktikadAchso opetamispraktikad
Achso opetamispraktikadKai Pata
 
Policyworkshop edu map_active citizenship
Policyworkshop edu map_active citizenshipPolicyworkshop edu map_active citizenship
Policyworkshop edu map_active citizenshipKai Pata
 
International perspectives: ICT in education
International perspectives: ICT in educationInternational perspectives: ICT in education
International perspectives: ICT in educationKai Pata
 
Projektikeskkonnad
ProjektikeskkonnadProjektikeskkonnad
ProjektikeskkonnadKai Pata
 
Workshop distributed cognition
Workshop distributed cognitionWorkshop distributed cognition
Workshop distributed cognitionKai Pata
 
Digiruumiga toestatud iseseisev õppimine
Digiruumiga toestatud iseseisev õppimineDigiruumiga toestatud iseseisev õppimine
Digiruumiga toestatud iseseisev õppimineKai Pata
 
Digital learning ecosystem principles in socio technical systems
Digital learning ecosystem principles in socio technical systemsDigital learning ecosystem principles in socio technical systems
Digital learning ecosystem principles in socio technical systemsKai Pata
 
E-textbook socio-technical regime components
E-textbook socio-technical regime componentsE-textbook socio-technical regime components
E-textbook socio-technical regime componentsKai Pata
 
Elu tehnoloogiamõjudega toimetulek
Elu tehnoloogiamõjudega toimetulekElu tehnoloogiamõjudega toimetulek
Elu tehnoloogiamõjudega toimetulekKai Pata
 
RomadjaDigitehnoloogia
RomadjaDigitehnoloogiaRomadjaDigitehnoloogia
RomadjaDigitehnoloogiaKai Pata
 

Mehr von Kai Pata (20)

Kaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdf
Kaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdfKaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdf
Kaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdf
 
Learning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdf
Learning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdfLearning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdf
Learning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdf
 
The guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdf
The guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdfThe guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdf
The guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdf
 
Transformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdf
Transformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdfTransformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdf
Transformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdf
 
Responsive education for sustainable development: LIFE course case
Responsive education for sustainable development: LIFE course caseResponsive education for sustainable development: LIFE course case
Responsive education for sustainable development: LIFE course case
 
Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...
Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...
Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...
 
DesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikas
DesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikasDesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikas
DesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikas
 
DesignIT multiplier
DesignIT multiplierDesignIT multiplier
DesignIT multiplier
 
Citizen science in education
Citizen science in educationCitizen science in education
Citizen science in education
 
Smartness of the learning ecosystem
Smartness of the learning ecosystemSmartness of the learning ecosystem
Smartness of the learning ecosystem
 
Achso opetamispraktikad
Achso opetamispraktikadAchso opetamispraktikad
Achso opetamispraktikad
 
Policyworkshop edu map_active citizenship
Policyworkshop edu map_active citizenshipPolicyworkshop edu map_active citizenship
Policyworkshop edu map_active citizenship
 
International perspectives: ICT in education
International perspectives: ICT in educationInternational perspectives: ICT in education
International perspectives: ICT in education
 
Projektikeskkonnad
ProjektikeskkonnadProjektikeskkonnad
Projektikeskkonnad
 
Workshop distributed cognition
Workshop distributed cognitionWorkshop distributed cognition
Workshop distributed cognition
 
Digiruumiga toestatud iseseisev õppimine
Digiruumiga toestatud iseseisev õppimineDigiruumiga toestatud iseseisev õppimine
Digiruumiga toestatud iseseisev õppimine
 
Digital learning ecosystem principles in socio technical systems
Digital learning ecosystem principles in socio technical systemsDigital learning ecosystem principles in socio technical systems
Digital learning ecosystem principles in socio technical systems
 
E-textbook socio-technical regime components
E-textbook socio-technical regime componentsE-textbook socio-technical regime components
E-textbook socio-technical regime components
 
Elu tehnoloogiamõjudega toimetulek
Elu tehnoloogiamõjudega toimetulekElu tehnoloogiamõjudega toimetulek
Elu tehnoloogiamõjudega toimetulek
 
RomadjaDigitehnoloogia
RomadjaDigitehnoloogiaRomadjaDigitehnoloogia
RomadjaDigitehnoloogia
 

Kürzlich hochgeladen

VisitEstonia_Lily Allas_VisitEstonia loodusturismi tegevused_strateegiapaev_0...
VisitEstonia_Lily Allas_VisitEstonia loodusturismi tegevused_strateegiapaev_0...VisitEstonia_Lily Allas_VisitEstonia loodusturismi tegevused_strateegiapaev_0...
VisitEstonia_Lily Allas_VisitEstonia loodusturismi tegevused_strateegiapaev_0...Eesti Loodusturism
 
LeaderLiit_Triin Kallas_strateegiapäev 09.04.pdf
LeaderLiit_Triin Kallas_strateegiapäev 09.04.pdfLeaderLiit_Triin Kallas_strateegiapäev 09.04.pdf
LeaderLiit_Triin Kallas_strateegiapäev 09.04.pdfEesti Loodusturism
 
EMÜ_Tarmo Pilving_strateegiapaev_090424.pptx
EMÜ_Tarmo Pilving_strateegiapaev_090424.pptxEMÜ_Tarmo Pilving_strateegiapaev_090424.pptx
EMÜ_Tarmo Pilving_strateegiapaev_090424.pptxEesti Loodusturism
 
2024-04-09 Visit Estonia esitlus_Piret Koodi_Loodusturismi strateegiapäev_väl...
2024-04-09 Visit Estonia esitlus_Piret Koodi_Loodusturismi strateegiapäev_väl...2024-04-09 Visit Estonia esitlus_Piret Koodi_Loodusturismi strateegiapäev_väl...
2024-04-09 Visit Estonia esitlus_Piret Koodi_Loodusturismi strateegiapäev_väl...Eesti Loodusturism
 
KKA_Kaja Lotman_Loodusturism ja ettevõtlus kaitsealadel_strateegiapaev_090424...
KKA_Kaja Lotman_Loodusturism ja ettevõtlus kaitsealadel_strateegiapaev_090424...KKA_Kaja Lotman_Loodusturism ja ettevõtlus kaitsealadel_strateegiapaev_090424...
KKA_Kaja Lotman_Loodusturism ja ettevõtlus kaitsealadel_strateegiapaev_090424...Eesti Loodusturism
 
Annika Klemets_Loodusturismi väljavaated rohehoiu perspektiivist_strateegiapa...
Annika Klemets_Loodusturismi väljavaated rohehoiu perspektiivist_strateegiapa...Annika Klemets_Loodusturismi väljavaated rohehoiu perspektiivist_strateegiapa...
Annika Klemets_Loodusturismi väljavaated rohehoiu perspektiivist_strateegiapa...Eesti Loodusturism
 
Maaturism ja ELTÜ_ELin Priks_välisturgude võimekus_Intereg_projekt_090424.pdf
Maaturism ja ELTÜ_ELin Priks_välisturgude võimekus_Intereg_projekt_090424.pdfMaaturism ja ELTÜ_ELin Priks_välisturgude võimekus_Intereg_projekt_090424.pdf
Maaturism ja ELTÜ_ELin Priks_välisturgude võimekus_Intereg_projekt_090424.pdfEesti Loodusturism
 
Maaturism_Raili Mengel_Märgis Matkajasõbralik_Hiker-friendly_strateegiapaev_0...
Maaturism_Raili Mengel_Märgis Matkajasõbralik_Hiker-friendly_strateegiapaev_0...Maaturism_Raili Mengel_Märgis Matkajasõbralik_Hiker-friendly_strateegiapaev_0...
Maaturism_Raili Mengel_Märgis Matkajasõbralik_Hiker-friendly_strateegiapaev_0...Eesti Loodusturism
 
EMÜ_Marika Kose_loodust hoidev loodusturism_strateegiapaev_090424.pdf
EMÜ_Marika Kose_loodust hoidev loodusturism_strateegiapaev_090424.pdfEMÜ_Marika Kose_loodust hoidev loodusturism_strateegiapaev_090424.pdf
EMÜ_Marika Kose_loodust hoidev loodusturism_strateegiapaev_090424.pdfEesti Loodusturism
 
Maaturism_Raili Mengel_Loodusturismi ettevõtjate võimalused Eesti Maaturismi ...
Maaturism_Raili Mengel_Loodusturismi ettevõtjate võimalused Eesti Maaturismi ...Maaturism_Raili Mengel_Loodusturismi ettevõtjate võimalused Eesti Maaturismi ...
Maaturism_Raili Mengel_Loodusturismi ettevõtjate võimalused Eesti Maaturismi ...Eesti Loodusturism
 
RMK_Marge Rammo_Külastuskorraldus_strateegiapäev_0904.pdf
RMK_Marge Rammo_Külastuskorraldus_strateegiapäev_0904.pdfRMK_Marge Rammo_Külastuskorraldus_strateegiapäev_0904.pdf
RMK_Marge Rammo_Külastuskorraldus_strateegiapäev_0904.pdfEesti Loodusturism
 

Kürzlich hochgeladen (11)

VisitEstonia_Lily Allas_VisitEstonia loodusturismi tegevused_strateegiapaev_0...
VisitEstonia_Lily Allas_VisitEstonia loodusturismi tegevused_strateegiapaev_0...VisitEstonia_Lily Allas_VisitEstonia loodusturismi tegevused_strateegiapaev_0...
VisitEstonia_Lily Allas_VisitEstonia loodusturismi tegevused_strateegiapaev_0...
 
LeaderLiit_Triin Kallas_strateegiapäev 09.04.pdf
LeaderLiit_Triin Kallas_strateegiapäev 09.04.pdfLeaderLiit_Triin Kallas_strateegiapäev 09.04.pdf
LeaderLiit_Triin Kallas_strateegiapäev 09.04.pdf
 
EMÜ_Tarmo Pilving_strateegiapaev_090424.pptx
EMÜ_Tarmo Pilving_strateegiapaev_090424.pptxEMÜ_Tarmo Pilving_strateegiapaev_090424.pptx
EMÜ_Tarmo Pilving_strateegiapaev_090424.pptx
 
2024-04-09 Visit Estonia esitlus_Piret Koodi_Loodusturismi strateegiapäev_väl...
2024-04-09 Visit Estonia esitlus_Piret Koodi_Loodusturismi strateegiapäev_väl...2024-04-09 Visit Estonia esitlus_Piret Koodi_Loodusturismi strateegiapäev_väl...
2024-04-09 Visit Estonia esitlus_Piret Koodi_Loodusturismi strateegiapäev_väl...
 
KKA_Kaja Lotman_Loodusturism ja ettevõtlus kaitsealadel_strateegiapaev_090424...
KKA_Kaja Lotman_Loodusturism ja ettevõtlus kaitsealadel_strateegiapaev_090424...KKA_Kaja Lotman_Loodusturism ja ettevõtlus kaitsealadel_strateegiapaev_090424...
KKA_Kaja Lotman_Loodusturism ja ettevõtlus kaitsealadel_strateegiapaev_090424...
 
Annika Klemets_Loodusturismi väljavaated rohehoiu perspektiivist_strateegiapa...
Annika Klemets_Loodusturismi väljavaated rohehoiu perspektiivist_strateegiapa...Annika Klemets_Loodusturismi väljavaated rohehoiu perspektiivist_strateegiapa...
Annika Klemets_Loodusturismi väljavaated rohehoiu perspektiivist_strateegiapa...
 
Maaturism ja ELTÜ_ELin Priks_välisturgude võimekus_Intereg_projekt_090424.pdf
Maaturism ja ELTÜ_ELin Priks_välisturgude võimekus_Intereg_projekt_090424.pdfMaaturism ja ELTÜ_ELin Priks_välisturgude võimekus_Intereg_projekt_090424.pdf
Maaturism ja ELTÜ_ELin Priks_välisturgude võimekus_Intereg_projekt_090424.pdf
 
Maaturism_Raili Mengel_Märgis Matkajasõbralik_Hiker-friendly_strateegiapaev_0...
Maaturism_Raili Mengel_Märgis Matkajasõbralik_Hiker-friendly_strateegiapaev_0...Maaturism_Raili Mengel_Märgis Matkajasõbralik_Hiker-friendly_strateegiapaev_0...
Maaturism_Raili Mengel_Märgis Matkajasõbralik_Hiker-friendly_strateegiapaev_0...
 
EMÜ_Marika Kose_loodust hoidev loodusturism_strateegiapaev_090424.pdf
EMÜ_Marika Kose_loodust hoidev loodusturism_strateegiapaev_090424.pdfEMÜ_Marika Kose_loodust hoidev loodusturism_strateegiapaev_090424.pdf
EMÜ_Marika Kose_loodust hoidev loodusturism_strateegiapaev_090424.pdf
 
Maaturism_Raili Mengel_Loodusturismi ettevõtjate võimalused Eesti Maaturismi ...
Maaturism_Raili Mengel_Loodusturismi ettevõtjate võimalused Eesti Maaturismi ...Maaturism_Raili Mengel_Loodusturismi ettevõtjate võimalused Eesti Maaturismi ...
Maaturism_Raili Mengel_Loodusturismi ettevõtjate võimalused Eesti Maaturismi ...
 
RMK_Marge Rammo_Külastuskorraldus_strateegiapäev_0904.pdf
RMK_Marge Rammo_Külastuskorraldus_strateegiapäev_0904.pdfRMK_Marge Rammo_Külastuskorraldus_strateegiapäev_0904.pdf
RMK_Marge Rammo_Külastuskorraldus_strateegiapäev_0904.pdf
 

Põhikooli uurimistöö

  • 1. Uurimistöö ja loovtöö põhikoolis Kai Pata
  • 2. 1. Mida nõuab RÕK? • Läbivatest teemadest lähtuv – keskkond ja jätkusuutlik areng (kirjeldav uuring, eksperiment, arendusuuring, tegevusuuring) – tervis ja ohutus (kirjeldav uuring, tegevusuuring) – väärtused ja kõlblus (kirjeldav uuring, tegevusuuring) – elukestev õpe ja karjääri planeerimine (kirjeldav uuring) – kodanikualgatus ja eDevõtlikkus (nt. arendusuuring, tegevusuuring) – kultuuriline idenEteet (nt. loovtöö) – Teabekeskkond (nt. arendusuuring, hinnangu-­‐uuring) – tehnoloogia ja innovatsioon (nt. arendusuuring, tegevusuuring, hinnangu-­‐uuring) • Õppeaineid lõimiv • Individuaalne või kollek7ivne – Uurimus – Projekt – Loovtöö
  • 3. Mis on mis? • Uuringute tulemiks on nii teadmised (kirjeldav uuring, eksperiment), loodud objekEd, seadmed, protsessid, ja nende rakendused (arendusuuring) või hinnangud nende kohta (hinnangu-­‐uuring), muudetud olukorrad ja lahendused (tegevusuuring). • Projekt on ühekordne, kindla alguse ja lõpuga uudne arenduslik või teostusele suunatud eDevõtmine, kus eesmärgile jõudmine eeldab tegevuste planeerimist ja juhEmist. ProjekE saab läbi viia arendus-­‐, tegevus-­‐ või hinnangu-­‐uuringu strateegia abil. • Loovtöö on eneseväljenduslik, loominguline protsess, mille loovat tulemi saavutamist võib läbi viia arendusuuringuna (kirjeldab loovtöö lähtealuseid ja/või töö tulemi eesmärke, oodatavat mõju) ning juhEda läbi projekEtöö (nt. näidend, film, sündmuse eDevalmistamine ja läbiviimine).
  • 4.
  • 6. Töö objekEks on • Objek7d ja esemed, nende ülesehitus ja kasutatavus, nende loomine ja väärtuse hindamine (nt. arendusuuringus, hinnangu-­‐uuringus) • Protsessid ja käitumisviisid, nende toimemehhanismide mõistmine, loomine ja muutmisvõimalused (nt. ülevaateuuringus, eksperimendis, arendusuuringus, tegevusuuringus) • Nähtused, millised on seaduspärasused (nt. ülevaateuuringus, eksperimendis) • Sündmused, nende esilekutsumine ja seletamine (nt. tegevusuuringus, ülevaateuuringus) • Juhtumid, nende põhjalik selgitamine (nt. kirjeldavas uuringus) • Käsitlusviisid, arvamused, tähendused (nt. kirjeldavas uurimuses, tõlketöös)
  • 7. 2. Uuringustrateegiad • Kirjeldav uuring, ülevaateuuring (survey) – kirjeldav uurimus, mis kogub loomulikus olukorras infot ja määratleb seoseid nähtuste või nende komponenEde vahel • Eksperiment (experiment) – katse kontrollitud olukorras põhjuslike seoste kontrollimiseks • Arendusuuring (design based research) – uue lahenduse -­‐ objekE, protsessi -­‐ loomine • Tegevusuuring (ac4on research) – olukorra parandamisele suunatud • Hinnangu-­‐uuring (evalua4on research) – objekEde/ protsesside võrdlemine tunnuste alusel, reastamine, et anda hinnangut väärtusele; objekE/protsessi eesmärgipärasuse väljaselgitamine
  • 8. Näited: mis uuringustrateegiad? • 2006. aasta äikesevaatlused Muhus • Aspartaami kasutamisest ja leidumisest karastusjookides • Omadussõnad trükireklaamides • Neljaliikmelise pere ostukorv ja muud kulutused • InterneEkaubanduse tuntus põhikooliõpilaste seas • Koolirõõm ja seda mõjutavad tegurid • Mida hindavad õpilased õpetajates • Kas inimesed teavad ja kus kasutatakse Võrumaa tunnuslauset? • Erinevate juureEste mõju piima hapnemisele • Hõõglambi ja säästupirni võrdlus • Õpilaste helkurite peegeldusomaduste võrdlemine • Õunaäädikas ja selle valmistamine • Uuemeedia võimaluste kasutamine tavakoolis õpilaste akEveerimiseks • "Varsakabja" kodulehe koostamine • Viirustõrje programmide võrdlus • Tõlketöö Nan Gilbert "The Unchosen" • Lapsena Siberis • Rahvaarvu muutus kodukohas viimase 10 a jooksul ja sellega seonduvad probleemid • Minu vanaisa Joann Adramehe elulugu • Nõukogude aja noore inimese elu • Minu vanaisa ja ema elu EesE erinevate võimurežiimide ja NLKP peasekretäride ajal • Õpperada: Igaküla talud ja pered, kohad ja legendid • EfekEivne tunniplaan – võimalik või võimatu? • Koolilõuna vastavus EesE toitumissoovitustele • Milline peaks olema interakEivne klass
  • 9. Uuringutüübi valik sõltub teadmisest • Avastuslik uuring: Uuritava probleemi komponendid ja võimalikud seosed on osaliselt tundmatud. Põhitunnuseks probleemi lahendamisel on selle paindlikkus. Kui saadakse uut infot võib lahenduse otsimise käik muutuda. • Kirjeldav uuring: Probleemi komponendid on häsE teada kuid vajavad struktureerimist. Struktureeritud instrumendid, uuringuplaan stabiilsem. • Põhjuslik uuring: Uuritava probleemi komponendid on struktureeritud ja teada ja uurija saab tegeleda põhjuslike seostega. Eksperiment.
  • 10. RAKENDUSUURINGUID PÕHIUURINGUID Avastuslik ja kirjeldav uuring • Kirjeldatav (descrip4ve) – uurija püüab dokumenteerida, mis nähtused ilmnevad. See võib olla nii kvalitaEivne (kirjeldus sõnades) või kvanEtaEivne (kirjeldus numbritega). – Etnograafiline, autoetnorgaafiline (ethnographic) – püüab kirjeldada grupiliikmete käitumist ja vastasEkuseid suhteid sotsiaalsel tasandil. See põhineb kvalitaEivsel tehnikal, eelkõige vaatlusel ja tähelepanekul. – Ajalooline (historical) – püüab kirjeldada ja seletada mineviku olusid. Põhineb kvalitaEivsetel andmetel: dokumenEdel ja suulistel jutustustel.
  • 11. Põhjuslik uuring • Seoseid PÕHIUURINGUID otsiv (correla4onal) – uuringus leitakse ühe muutuja seos teise muutujaga, uuritakse vahekorda kahe muutuja vahel, mille üle uurijal puudub otsene mõjutamise võimalus (nt. vanus ja õppeedukus, tegevus ja tulemus), eesmärk on leida seoseid kahe erineva muutuja vahel, puudub võimalus tõestada. • Eksperimentaalne (experimental) – uurija manipuleerib ühe muutuja taset ja vaatleb teise muutuja taseme muutust (nt. muudetakse õpetamise metoodikat ja vaadeldakse õppeedukust). Eesmärk on kontrollida, kas kahe muutuja vahel on mingit põhjuslikku seost.
  • 12. Eksperimendi tüüpe • Eksperimendi käigus uurija kogub andmeid, et oma oletust kontrollida – Mõõtmiseksperimendis tehakse mõõtmisi – Vaatluseksperimendis tehakse vaatlusi – Mudeleksperimendis luuakse uuritava objekE mudel (või makeD), mille abil tehakse mõõtmisi/vaatlusi ning seejärel kantakse mudeliga saadud tulemused üle reaalse fenomeni kirjeldamisse (kasutatakse kui ei saa eksperimenE läbi viia reaalse nähtusega, sest see on liiga väike/suur, aeganõudev, kompleksne, ohtlik katsetamiseks) – Simulatsioon kui eksperiment on nähtuse, protsessi või olukorra mudeldamine katse eesmärgil, mida võib teha nii reaalses olukorras läbi mängides, kui ka arvuEsimulatsioonina – MõLeline eksperiment toimub mõDeliste objekEdega, mida teooriate kohaselt seotakse, kasutades dedukEivset, indukEivset või abdukEivset loogikat
  • 13. METOODIKA EESMÄRK UURIMISKÜSIMUS, HÜPOTEES TULEMUSED UURIMISTEEMA TULEMUS TOETAB JA VÕIMALDAB TULEMUSI HINNATA KIRJANDUSE ÜLEVAADE VASTUSED PROBLEEM TÄPSUSTAB PIIRAB MÄÄRAB LUBAB LOOB
  • 14. Probleem Oletus Vaatlused, andmed Teadmised Ideed Katseplaan ja teostus Tulemuste uurimine Järeldused Üldistus Ana- Hinnang loogia Probleemi oletatava lahenduse loomine Probleemi oletatava lahenduse õigsuse kontrollimine
  • 15. Lühiuurimus põhikoolis • Sissejuhatus: – Töö pealkiri – Uuringu teema valik: vajalikkus, huvi seda uurida – Probleemi püsEtamine, töö eesmärk ja uurimisküsimused • Kirjanduse ülevaade: – Selgitada, kuidas see erineb referaadist – Teabe kogumine, korrastamine, – Tööga seotud info väljaselekteerimine ja sünteesimine teksEs, – Oma seisukohtade sõnastamine kirjanduse põhjal • Uuringu metoodika: – Uurimuse kavandamine, ajakava, – Uuringustrateegia, uuringu instrumendid, analüüsi viisid, – Valim (kes või mis) või uuringu objekt (ese, protsess)
  • 16. Kas referaat on uurimistöö? • Referaat on mingi teema, probleemi või kirjatüki sisukokkuvõte. • Referaat kirjeldab või resümeerib mõnda teemakäsitlust. • Referaat kirjutatakse kokku teiste autorite töödest ning selles esitatud referaadi koostaja mõLed peavad põhinema kirjandusallikatel. • Referaadi koostamine nõuab töös kasutatud kirjanduse allikates esinevate fakEde ja mõtete analüüsimist. • Referaadi eesmärgiks on arendada ainealase kirjandusega töötamise ja enda väljendamise oskust.
  • 17. Kas tõlketöö on uurimus? • Tunneb tõlkeprotsessi ning tõlketöö käitumist uue kultuuri konteksEs, loob tõlketeksE semiooElise vastavuse originaaliga • Oskab rakendada oma teadmisi ja oskusi ning tõlkealast loovust • Oskab luua ja leida oma töös erinevaid variante ja • tõlkelahendusi • On pädev tõlkeelse ja -­‐järgse analüüsi teostamises • On tuDav erialase kirjandusega, orienteerub tõlketööks vajalikes interneE infoallikates ja andmebaasides, ning oskab neid kasutada • Osab tõlke loomisel teha meeskonnatööd
  • 18. Lühiuurimus põhikoolis • Uurimuse läbiviimine, lahenduse pakkumine probleemile: – UuringuinstrumenEde loomine, (võib moodustada iseseisva arendusuuringu) – Andmekogumine , andmete süstemaEseerimine, – Andmeanalüüs muuhulgas kirjeldav staEsEka, andmete esitamine erineval kujul, – Arendus ja tegevusuuringus eseme/protsessi loomine, parendamine ja katsetamine – Järelduste tegemine, rakendusvõimaluste väljatoomine. • Töö rakendamine või rakenduse planeerimine • Töö kirjutamine ja vormistamine • Töö esitlemine ja kaitsmine (hindamine)
  • 19. Mida sissejuhatusse saan kirjutada? • Uurimuse teostajal on uurimisobjekEst ja selle omadustest suhteliselt ebamäärane eDekujutus – saab sõnastada uuringu teema ja uurimisprobleemi • Uurimuse teostajal on uurimisobjekEst piisavalt selge eDekujutus defineerimaks kesksemaid mõisteid (muutujaid, objekE omadusi) – saab püsEtada uurimiseesmärgid ja esitada uurimisküsimusi. • Lisaks põhimõistetele on uurimuse teostajal piisav eDekujutus nende vahelistest empiirilistest seostest (objekE omaduste, nende põhjuste ja tagajärgede kohta) – saab formuleerida hüpoteese.
  • 20. Abiks uurimisprobleemi püsEtamisel • Milles on probleem?: Milliste tunnustega me iseloomustame uurimisprobleemi? – Millised kontseptsioonid ja teoreeElised seisukohad selgitavad uuritavat sündmust/objekE? – Kuna ja mis Engimustes uurimisprobleem ilmneb? – Millal ja mis Engimustes ta ilmsiks ei tule? – Kuidas mõjutavad uurimisprobleemi ümbritsevas keskkonnas toimuv ja seal toimuvad muutused? – Kes on probleemi põhjustajad, kes on kannatajad? • Kuidas lahendada?: Mis on võimalikud probleemi lahendused? Kas need lahendavad olukorra piisavalt, miks miDe? • Kõike ei saa uurida, kitsendamine: Millist lahendust proovin mina, miks?
  • 21. Karastusjookide liigne ja mõtlematu tarbimine Vähesed keskkonna-­‐ alased teadmised Vähesed keemia-­‐ alased teadmised Vähesed bioloogia-­‐ alased teadmised Vähesed sotsiaalsed oskused Jäätmete hulga suurenemine looduses Vähesed teadmised pH-­‐st, oskamatus siduda igapäeva eluga Ei tea seedeelundkonna talitluse iseärasusi Vähesed teadmised lahustest ja lahustuvusest Ei tea immuunsüsteemi talitluse iseärasusi Vähesed kogemused plakaEte koostamisel Halb suuline eneseväljendus Halb kirjalik eneseväljendus Vähesed kogemused info otsimisel ja olulise eristamisest ebaolulisest Väärkäitumine kesk-­‐ konna suhtes Ei mõtle oma tegude On halb eeskuju tagajärgedele Ei oska määrata pH-­‐d Ei tea tarbitava mõju seedeelundkonnale Ei oska analüüsida vaatlustulemusi ja teha järeldusi Ei tea tarbitava mõju hammastele Vähesed oskused koostada katse-­‐ plaani ja teha järeldusi Ei oska eDekandeid korrektselt vormistada Vähesed reporteri töö oskused Ei julge suuliselt väljendada Ei julge esineda Suhtlusbarjäärid Ei julge oma arvamust välja öelda ja kaitsta oma seisukohE Ei tea E-­‐ainete ja vitamiinide mõju Uurimistöö korraldamine põhikoolis on raskendatud Probleemipuu
  • 22. Eesmärgid Suuline Kirjalik eneseväljendus eneseväljendus Õpilaste karastusjookide alase teadlikkuse tõstmine Keemialaste oskuste arendamine Sotsiaalsete oskuste arendamine Bioloogiaalaste teadmiste arendamine Lahused pH Keskkonnalaste teadmiste tõstmine Seisukohtade kaitsmine Organiseerimine Suhtlemine Reporteritöö ja oskused Seedeelundkond Immuunsüsteem
  • 23. Halvad uurimisküsimused Kas saab uurida? • Kas MacDonald’i või Burger King’i burgerid on paremad (mille suhtes?)? • Mis on Skype’i tuleviku äriplaan (kas lubatakse uurida)? Lai või kitsas? • Kas põhikooliõpilaste (kelle?) pädevused (millised?) on rohkem (kui palju?) arenenud (mille suhtes?)?
  • 24. Uurimisküsimused Järjestamine • Mis juhtus? • Milline on sündmuste toimumise järjekord? • Millistest etappidest mingi nähtus/tegevus/ sündmus koosneb?
  • 25. Uurimisküsimused Võrdle ja vastanda • Millised on nähtustega seotud sarnased ja erinevad tunnused/omadused? • Millised nähtuse 1 tunnsed on sarnased/ vastavad nähtuse 2 tunnustele ja kuidas?
  • 26. Uurimisküsimused Kirjelda omadusi • Milliseid kategooriaid/tunnuseid nähtusel on? • Mis iseloomustab nähtuse komponente?
  • 27. Uurimisküsimused Osast tervikule ja vastupidi, üldistamisprintsiip • Mis on kogu nähtuse või kogu kontseptsiooni sisu? • Mis on selle peamised iseloomulikud osad? • Millised on peamiste osade komponendid?
  • 28. Uurimisküsimused Vaatepunk7d ja perspek7ivid • Mis on nähtuse erinevad perspekEivid? • Kuidas käituvad/mõtlevad erinevate perspekEivide esindajad? • Miks erinevad perspekEivid esinevad? • Kuidas on erinevad perspekEivid kooskõlas/ vastuolus?
  • 29. Uurimisküsimused Probleemilahendamine, Probleem/lahendus • Milles seisneb probleem? • Mis on probleemi võimalikud lahendused? • Milline võimalik lahendus on parim? • Kuidas seda lahendust ellu viia?
  • 30. Uurimisküsimused Protsess, Põhjus/tagajärg, ennustamine • Millest see nähtus on Engitud ja mis on selle tagajärjed? • Mis võiks järgmisena juhtuda?
  • 31. Hüpotees • Hüpotees on ”teaduslikult põhjendatud oletus” • Hüpotees on uurimisküsimuse oletatav vastus TEOORIA HÜPOTEES dedukEivne indukEivne VAATLUS TÕESTUS Kontrollitav Selgelt sõnastatud Kui ulatuslikult seletab? Mida võib veel seletada? Sobivus kehEvate paradigmadega TEOORIA OLETUS MUSTER VAATLUS
  • 32. Mõju ennustav hüpotees Hüpotees on kontrollitav väide, mis võib sisaldada ennustust ….VÕIB põhjustada … Šokolaad võib põhjustada vistrikke. Teede soolatamine võib mõjutada elusEkku. Järgmisena peaks mõtlema, mida ennustus eeldab, KUIDAS võib põhjustada ja MIS ON TAGAJÄRG? KUI… SIIS… Kui lehe värvuse muutus sügisel on seotud temperatuuriga, siis madal temperatuur mõjutab/põhjustab taimede lehtede värvuse muutust.
  • 33. Tegurid hüpoteesis • Hüpoteesis on alaE kaks tegurit. • Üks on ”sõltuv tegur”, ja teine ”sõltumatu tegur" • Sõltuv tegur on see, mida me eksperimendis vaatleme ja mõõdame, sõltumatu tegur on see, mida me teadlasena eksperimendis kontrollime ja muudame Kui lehe värvi muutus on seotud temperatuuriga, siis taimede mõjutamine madala temperatuuriga põhjustab muutusi ehe värvis.
  • 34. Nullhüpotees • Null hüpotees on sageli vastupidine sellele oletusele, mida uurija tegelikult usub juhtuvat, seda kasutatakse hüpoteesi ümberlükkamiseks. • Hüpoteesi kontrollimine on null-­‐hüpoteesi paikapidavuse kontrollimine eksperimentaalsete andmete valguses. • Sõltuvalt katse tulemustest null hüpotees kas lükatakase ümber või leiab kinnitust. Küsimus: Kuidas sõltub valgusfoorile reageerimise kiirus tarbitud alkoholikogusest? H: Kui inimese reaktsiooniaega mõjutab alkohol, siis manustades juhile alkoholi kasvab reaktsiooniaeg. H0: The Keskmine reaktsiooniaeg, mis juhil valgusfoorile reageerimiseks kulub ei muutu, kui kuhil on joobeseisund > 0.1 promilli. Kui (UurimisDöö kursus) mõjutab, siis
  • 35. Valim • EnamasE ei saa uurija uurida üldkogumit uuringu objek7dest, seetõDu võetakse üldkogumit iseloomustav valim • Valim on uuringusse kaasatute hulk, mille põhjal leitakse uuringu probleemile lahendus. • Valim iseloomustab üldkogumit teatud tõenäosusega, sõltuvalt sellest, kuidas valim on võetud. • Valimisse võivad kuuluda: – Inimesed (nt. ülevaateuuringus) – Dokumendid, teksEd, pildid jms. (nt. kirjeldavas uuringus) – Vaatlused nähtuse või protsessi kohta – Juhtumid (erilised, või iseloomulikud)
  • 36. Andmekogumise viisid • Erinevates uuringustrateegiates võib vajaduse järgi kasutada erinevaid andmekogumise viise • Vaatlus: • struktureeritud • struktureerimata • Test: teadmiste mõõtmiseks • Küsitlus: arvamuste, hoiakute ja info kogumiseks – Kirjalik: KüsimusEk • valikvastustega • vabavastustega – Intervjuu: • Isikute või rühmadega – Struktureeritud – Pool-­‐struktureeritud – NarraEivne • Fooksrühma intervjuu
  • 37. Küsitlused • Kirjalik küsitlus, struktureeritud suuline intervjuu/ telefoniintervjuu – Pikaajalised (longitudinal) – viiakse läbi pikema ajaperioodi jooksul samade vastajatega. – Läbilõikelised (cross-­‐secEonal) -­‐ erinevatel ajahetkedel uuritakse erinevaid vastajaid (uuring tehakse samal ajamomendil) (nt. Arvamusuuring). – Trendi või ennustuslikud uurimused (trend, predicEon study) -­‐ uuritakse mõnda valitud faktorit pidevalt aja jooksul, võivad olla nii pika-­‐ kui lühiajalised (nt. Rahvastku uuring). – Test on üks küsitluse tegemise viisidest. Test on võimete, oskuste, arusaamise, teadmise või saavutuse mõõtmise vahend.
  • 39. Vaatlused Vaatlus võib olla: -­‐ süsteemitu või süstemaaEline (kasutades vaatlusprotokolli) -­‐ ühekordne, episoodiline või järjepidev -­‐ loomulikus keskkonnas või katseEngimustes provotseeritud (läheneb eksperimendile) -­‐ konstanteeriv, tõlgendav või hinnanguline -­‐ avatud või varjatud -­‐ kõrvalejääv või osalev • Tänapäeval asendadatakse vaatlus sageli videoga
  • 40. Vaatlusprotokoll – konstanteeriv juhtumi vaatlusprotokolli abil
  • 41. Vaatlusprotokoll – konstanteeriv suunatud vaatlus Eelnevalt on määratletud, mida soovitakse jälgida, milliseid näiteid on vaja koguda. hDp://www.neirtec.org/evaluaEon/PDFs/PreparingtoCollect2d.pdf
  • 42. KvanEtaEivne (või struktureeritud) vaatlus • KvanEtaEivse vaatluse tegemiseks läheb tavaliselt tarvis spetsiifilisemat ja detailselt läbi mõeldud instrumenE – Vaatlusi tehakse kindlate ajavahemike järel. N: uurija vaatleb õpilasi iga tunni alguses 10 minuEt. – Vaatlusi tehakse ainult mingi kindla sündmuse järel. N: vaatlust tehakse klassiruumis siis kui õpilane rikub korda • KvanEtaEivse vaatluse tulemused sisaldavad tavaliselt üldarvu, sagedust, osakaalu (protsenE)
  • 43. Vaatusprotokoll – hinnanguline juhtumi vaatlus Eelnevalt on määratletud vaadeldavad elemendid ja hinnanguline skaala hDp://www.horizon-­‐research.com/instruments/lsc/cop.pdf
  • 44. Kodeeritud vaatlusprotokoll Sündmuste ajalise järgnevuse jäädvustamine koodide abil hDp://www.umaine.edu/center/MST/Teaching_ObservaEon_Protoc.pdf
  • 45. Video kasutamine vaatluses • Video on sekkuv jäädvustamismeetod • Osalejavideod kui vähesekkuv enesevaatluse meetod • Osalejate kaasamine videote analüüsimisse hDp://www.eval.org/Resources/QDA.htm
  • 46. Etnograafiline uurimus • Vaatluse abil inimrühma või sotsiaalse koosluse kirjeldamine ja mõistmine • Pikemaajaline vaatlusperiood • Loomulikus keskkonnas • Vaatleja elab koos vaadeldavatega: alusfilosoofaks vaatleja mõistab vaadeldavate poolt kasutatavaid sümboleid ja tähendusi (sümbolistlik interaktsionism) või ka autoetnograafia Õpilase kogemused Facebook’is Uue digikultuuriga õppija
  • 47. Intervjuud • Struktureeritud (standardiseeritud) või strukureerimata • Avatud või suletud küsimustega • Otsese huvisuunaga küsimused ja tagamõDega/ kaudsed/projekEivsed küsimused (ei viita otseselt, mida küsitakse) • Fookusrühma intervjuu, rühma-­‐ ja individuaalsed intervjuud, narraEivne intervjuu • Tänapäeval intervjuud audiosalvestatakse ja töödeldakse digitaalselt. • ‘Mõtle valjusE’ protokoll (tegevuse ajal, tegevuse järgne)
  • 48. Intervjuu või küsimusEku protokolli eDevalmistamine Kontrollitavad teoreeElised kontsepEd Intervjuu küsimused Küsimuste esitamisjärjekord
  • 49. Tüüpküsimused • Taustaküsimused • Kirjelda! • Jaga kogemust! • Kirjelda käitumist või tegevust! • Sinu teadmised millestki… • Teadmise konstrueerimist jälgivad küsimused • Võrdlemine • Sinu tunded, emotsioonid, arvamused, tõekspidamised • Sinu soovitused
  • 50. Täpsustavad küsimused • Tooge mõni näide...? • Kas saaksite sellest rohkem rääkida...? • Mida te selle all mõtlete ...? • Mis tundeid see teis tekitab...? • Mida veel tahaksid lisada? • Kuidas selle kokku võtaksid, seda üldistaksid? • Vihjamine, suunamine • Sekkumine, katkestamine • Küsimuse täpsustamine, üleküsimine, ümbersõnastamine
  • 51. Poolstruktureeritud intervjuu • Uurija esitab avatud küsimusi (laseb pildi/katse põhjal seletada) • Uurija ei oota ühest vastust, vaid uuritavate erinevaid arvamusi • Küsimuste esitusviis ja järjekord võib muutuda erinevate intervjueeritavatega • Küsimusi esitatakse loomulikus olukorras ja püütakse saavutada usalduslik suhe
  • 52. Fookusrühma intervjuu • Fookusrühma intervjuu on üks rühmaintervjuu vorme • Erinevus rühmaintervjuust -­‐> fookusrühma liikmed suhtlevad üksteisega, küsivad üksteiselt küsimusi • Intervjueerijal on moderaatori roll • Oluline on luua mitmekülgsete vaadetega fookusrühm • Fookusrühma intervjuu sobib teemade avamiseks, hüpoteeside genereerimiseks, andmete analüüsimiseks ja interpreteerimiseks osalejaid kaasates Mida hindavad õpilased õpetajates Õpingute poolelijäämise põhjused Koolirõõm ja seda mõjutavad tegurid
  • 53. NarraEivne intervjuu • Filosoofiline taust: Inimtegevus, teod, tajud, kogemused mõeldakse välja ja vahendatakse kultuuriliste ja isiklike narraEivide kaudu • NarraEiv loob reaalsuse • Intervjueerija annab intervjueeritavale monoloogilise õiguse sündmustest vabalt ja sekkumata jutustada • Täpsustatakse jutustuse järel järelküsimustega Lapsena Siberis 43. lend
  • 54. Intervjueerimise vead • Keerulised mõisted on arusaamatud • Ära kohe küsi peamist, enne on vaja küsitletavat häälestada • Ära küsi abstraktsete vaid konkreetsete asjade/ näidete/juhtumite kohta • Vajadusel anna lisaselgitusi, miks seda asja küsitakse (see võib aga mõjutada vastust) • Väldi vastuse determineerimist (‘olete ju nõus, et..) • Ülekuulaja sEil
  • 55. Fenomenograafiline uurimus • Ilmingute kujutamine, nende kirjeldamine • Uuritakse, kuidas maailm vaadeldavatele teadvustub, kuidas nad asju mõistavad ja mõtestavad. • Uuritakse, kuidas mõistmine sõltub iseloomulikest tunnustest (sugu, vanus, haridus) • On vajalik, et mõista, kas uuritavad lähtuvad samasugusest maailmapildist kui uurija • Vajalik on uuritavate kogemuse kaardistamine • Kasutatakse intervjuusid TeksEd, mida loevad minu eakaaslased Noorte keelekasutus täiskasvanute silme läbi
  • 56. Fenomenograafilise intervjuu küsimusi • Mida tähendab sinu jaoks … • Kuidas tuleks suhtuda… • Keda peaks kaasama.. • Mismoodi sa mõistad…
  • 57. NarraEivsete andmete sisuanalüüs • Andmete vähendamine (juhuslikud näited andmekogumist) • Segmenteerimine, segmendi suuruse valimine • Esmane kategoriseerimine, kodeerimine: kategooria, kategooria nimetus, kategooria kirjeldus, kategooria näide, kas kategooriad moodustavad hierarhia, paremusjärjestuse – Intracoder reliability (usaldatavus) (kas eri kodeerijad on järjekindlad koodide kasutamisel) – Interrater reliability (kas kodeerijad kodeerivad nähtust sama koodiga) • Andmemassiivi kategoriseerimine
  • 58. Intervjuu (essee, jutustuse) vastuste kategoriseerimine • Uurija loeb läbi kõik intervjuu vastused ja leiab võimalikud kategooriad. • Uurija loeb uuesE läbi vastused ja liigitab iga vastaja vastuse kategooriate alla (kas arvuliselt või variatsioonidena). • Näit: PosiEivsed küljed olid: – huvi tõus (7 inimest– Näit. EriE sobib poistele. Tegemist on arvuEte ja aine sidumisega, mis tõstab kindlasE huvi). – võrdne osalemisvõimalus (2), – osalejate akEivsus (14)2 Vastuste kategooriate abil võib iseloomustada ka vastajaid • Iga vastus peab sobima ainult ühte kategooriasse, vastasel korral tuleb kategooriaid korrigeerida.
  • 59. Põhjenda, miks me ei tohiks Suure Munamäe ja teiste Lõuna-­‐ EesE kuplite nõlvu metsast paljaks raiuda?  Puud PÕHJUS 1: Õhuga seotud põhjendused toodavad hapnikku  Puid on vaja muidu ei saa hingata, hapnik saab otsa.  Puud toodavad hapnikku. Kui need maha raiuda, jääks värsket õhku vähemaks.  Sest puud toodavad hapnikku.  Puud toodavad õhku  Sest, et igal pool peavad kasvama puud ja need puud annavad õhku.  Sellepärast ,et mets on loodusvara ja puhastab õhku.Kui see kõik maha raiuda,siis saastub õhk palju rohkem, kuna kokku on seda metsa väga palju.  Õhu 7heduse muutus kuplitel  Kõrgemal  Värske õhk  Sealt saame värsket õhku. Seal on kaunis loodus.  Kui need maha raiuda, jääks värsket õhku vähemaks.  Õhk läheks umbseks  Värske õhu puudus võib tulla mägi võib kokku variseda on õhk hõre.Puud toodavad hapnikku ja kui puid ei ole siis ei ole ka hapnikku seal.  Kuna kõrgemal on õhk hõre ja puud toodavad õhku. Inimesed ei saaks enam käia. Pealegi on seal tuuline puud varjavad tuult. • Kliimamuutus • Kliima muutub, tuulte ja vihma mõju tugenveb, tekib erosioon.  Õhusaastus  Sest et õhk ei saastuks rohkem.  Kuna puud puhastavad õhku ja valmistavad hapniku.
  • 60.
  • 61.
  • 62. StruktuurielemenEde kategoriseerimine • Eelnevalt on täpsustatud süsteemi elemendid ja nendevahelised oletatavad seosed • Kategoriseeritakse kooskõla mudeliga (binaarselt võib näiteks kategoriseerida iga struktuuri esinemist või iga seose esinemist (1/0))
  • 63. NarraEivi struktuurne visualiseerimine • NarraEivist võib analüüsimisel koostada mõistekaardi, järelduskaardi • Järgnevalt võrreldakse teatud struktuurielemenEde olemasolu saadud skeemidel või rühmitatakse narraEivid eri tüüpi juhtumiteks
  • 64. Andmeanalüüsi viisid • Andmed on narraEivsed: – Sisuanalüüs, kategoriseerimine • Kategooriad on eelnevalt määratletud • Kategooriad kujunevad teksEst • Andmete teisendamine numbriliseks • Andmed on numbrilised – Kirjeldav staEsEka – RisDabel – Korrelatsioon (seosed)
  • 66. Andmetüübid ja staEsEka • Otsesed kvanEtaEivsed andmed: – Intervallskaala • Sagedused • Kirjeldav staEsEka • Keskmiste võrdlemine – Järjestusskaala (nt. LikerE skaala) • mood ja mediaan • Kaudsed kvanEtaEivsed andmed: Esmalt leitakse kategooriad: – Nominaalkaala (üksteist välistavad kategooriad) – Järjestusskaala (kategooriate paremust saab järjestada – Intervallskaala (binaarne 1/0 kodeerimine)
  • 67. Korrelatsioonianalüüs • Korrelatsioon on kahe omaduse või muutuja seose mõõt. • Korrelatsiooni ilmnemine ei eelda põhjuse-­‐ tagajärje suhet kahe muutuja vahel.
  • 68. Korrelatsioonanalüüs • StaEsEline olulisus näitab staEsElist usaldusväärtust. StaEsEline olulisus näitab, milline on tõenäosus, et teatud tulemus saadi miDe üksnes tänu juhusele. • p<0.05 tõenäosusega 95% üks muutuja iseloomustab teist (nende vahel on kas posiEivne või negaEivne seos), viga 5%. • p< 0.01 tugev seos 99%, viga 1%. • p< 0.001 peaaegu 100% kaDuvus, viga 0.1% • Determinatsiooni kordaja r2 näitab mõju suurust, kahe tunnuse ühisosa, mis moodustab seose • 0,20 kuni 0,35 – väga nõrk seos kahe muutuja vahel (üks tunnus kirjeldab teisest vaid 4%) • 0,35 kuni 0,65 – staEsEliselt olulised seosed, võib teha juba algelisi ennustusi uuritava grupi tunnuste seoste kohta. • 0,65 kuni 0,85 – ennustused uuritava grupi ja isikute kohta on võimalikud • üle 0,85 – kahe muutuja vahel on oluline seos (üks tunnus kirjeldab teist vähemalt 72%)
  • 69. Arendusuuring (design-­‐based research) • Wang and Hannafin (2005): Arendusuuring on süstemaaEline ja paindlik objelEde, protsesside ja prakEkate edendamisele suunatud tsükliline analüüsi, disainimise, arendamise, ja rakendamise metoodika, mis tugineb uurijate ja prakEkute vahelisele koostööle autentsetes situatsioonides ja mille tulemuseks on kontekstuaalselt paindlikud disainiprintsiibid ja -­‐teooriad.
  • 70. Arendusuuringud • Disaini-­‐ e. arendusuuringud on saanud üheks juhEvaks meetodiks arendamaks ja uurimaks kuidas kasutajad uute tehnoloogiatega võikisd tegutseda. • Arendusprotsess hõlmab nii prakElise keskonna kui ka tegevuse disaini (Reigeluth, 1999), ning on ka teooriate tesEmise ja loomise raamisEk (Cobb, 2001; Edelson, 2002; Sweller, 2004).
  • 71. Arendamine ja õppimine • Arendamise kaudu õppimine (Kolodner, Crismond, Gray, Holbrook, & Puntambekar, 1998) õpilased miDe ainult ei mõtle komplekssetest süsteemidest meie ümber kui disainidest, vaid oskavad ka ise mõne kunstliku süsteemi luua, millel on sarnased omadused. • Arendamise kaudu õppimine on õppeainete ülene, prakElisele tegevusele orienteeritud, loov, eristumisele suunatud, meeskonnatööd nõudev, moEveeriv, akEveeriv, vastutustunnet arendav ning sünteesiv õppimine, mis viib erialaste vilumuste kujunemiseni (Wijnen, 2000).
  • 72. Disaini mõiste • Disaini võib mitme7 seletada: – Kui disainimise protsessi, mille läbi jõutakse lahenduseni – Kui disainiprotsessi tulemit (objekt, mudel, probleemsituatsiooni lahend) • Disainimine on lahendite leidmine määratlemata struktuuriga probleemidele (Hmelo et al., 2000). • Perkins’i (1986) arvates võib kõiki kompleksseid süsteeme vaadata disainidena ning selliste süsteemide mõistmine ja redisainimine on üks disainikontseptsiooni rakendusi • Disainimisel avatakse nii süsteemi osad, nende funktsionaalsed rollid ning nendevahelised põhjuslikud seosed ja toimemehhanismid (Hmelo et al., 2000).
  • 73. Kes osalevad arendusuuringus? • Arendusuuring eeldab partnerlust kasutajate ja arendajate vahel. • Kaasavad arendusuuringud erinevad kasutajate arendusse kaasamise tüübi poolest -­‐ neid eristab kasutajatele ja arendajatele antud arendusotsuste tegemise õigus. • Kaasatuse ühes otsas on kasutajad pelgalt arenduse tesEjateks, teises aga on kasutajad ise peamised arenduse loojad.
  • 74. Kasutajakeskne arendus • Kes on selle “asja” kasutajad? • Mis on nende eesmärgid ja ülesanded? • Millised on kasutajate kokkupuuted ja kogemused selle “asjaga” ja sarnaste “asjadega”? • Millised iselle “asja” funktsionaalsusi kasutajad vajavad? • Mis lisainfot “asja” kasutajad võivad vajada, ning millisel viisil nad seda soovivad saada? • Kuidas see “asi” kasutajate arvates peaks töötama? • Kuidas “asja” selline disain toetab kasutajate kogniEivseid protsesse? Aimee Truchard and Rassa Katz-­‐Haas:"Ten Guidelines for User-­‐Centered Web Design"
  • 76. Mõned disainimudelid: Protsessimudelid Ilmnemise mudelid Seemnemudelid Hagen & Robertson (2009)
  • 77. Meta-­‐arendusuuring: Külvamine-­‐ uuesEkülvamine mudel Visioon Hinnang Analüüs Kasutuslugu Prototüüp Kogukonna ideed Evolutsioon Kogukonna ideed* Külvamine Taaskülvamine
  • 78. Abivahendid andmekogumisel ja andmete analüüsil • Metafoorid • Mõistekaardid, ideekaardid, järelduskaardid, järgnevuskaardid • hDps://noteapp.com/ hDps://bubbl.us/ • Süsteemikaardid ja -­‐mudelid • Mustrid • Tüüpkasutajad (personas, stakeholders) • Stsenaariumid • Peamiste tegevuste sketšid (storyboard) hDp://www.sketchup.com/, koomiksid • Paberprototüübid, makeEd • hDp://scratch.mit.edu/ • Esseed, jutustused, videod • Refleksioonid hDp://reflex.aalto.fi/ • Süsteemides kogunevad andmed ja nede visualiseerimine
  • 79. Metafooride kasutamine arendusuuringus • Metafoor on analoogia kahe objekE või idee vahel, kus esialgset objekE tähistatakse analoogse objekE kirjelduse või sõna abil. • Analoogia on kahe miDesarnase objekE sarnasuste kõrvutamine/ võrdlemine. Internet = dušš
  • 80. Metafooride kasutamine arendusuuringus Mul on ülev meelolu! Mul on madal meeleolu! Lackoff’i raamat “Metaphors we live bye” väidab, et metafoorid on enamat kui analoogid, nad mõjutavad otseselt meie taju ja mõistmist, me elame metoafooride kaudu.
  • 81. Kasutajate/osapoolte arhetüübid Kasutaja: • Vajadused, soovid, eesmärgid • MoEvatsioon • Harjumused, harjumuslik käitumine -­‐ mida alaE teeb, mida ei tee kunagi • Kogemused, kultuuritaust • Ootused antud olukorras, mingi protsessi või objekE suhtes Disaini funktsioonidele kasutaja kaardistamine hDp://www.steptwo.com.au/papers/kmc_personas
  • 82. Mustrite avastamine Mustri eesmärk Mis on iseloomulik, mis on erinev Mis meeldib kasutajale, miks?
  • 83. Arendusuuringu algusfaasis vajaduste väljaselgitamine • Kes on selle “asja” potentsiaalsed kasutajad? • Mis on nende eesmärgid ja ülesanded? • Millised on kasutajate kokkupuuted ja kogemused selle “asjaga” ja sarnaste “asjadega”? • Millises arendusuuringu faasis seda on vaja mõõta? Andmekogumismeetod: Intervjuu KüsimusEk
  • 84. FormaEivne hindamine parandamiseks • Milliseid selle “asja” funktsionaalsusi kasutajad vajavad? • Kuidas “asja” selline disain toetab kasutajate kogniEivseid protsesse? • Mis lisainfot “asja” kasutajad võivad vajada, ning millisel viisil nad seda soovivad saada? • Kuidas see “asi” kasutajate arvates peaks töötama? • Millises arendusuuringu faasis seda on vaja mõõta? Andmekogumismeetod: Vaatlus KüsimusEk, Mõõtmine
  • 85. Neli hinnangu taset - Donald Kirkpatrick 1959 I. Kasutaja reaktsioon • Kas süsteem meeldis? • Kuidas meeldisid süsteemi komponendid, disain, simuleeritud protsess, vms • Kui vajalik (relevantne) tundus süsteem kasutajale? • Kus seda süsteemi saab kasutada? • Kas süsteemi kasutamine oli väärt kasutamisele kulunud aega? • Mil määral süsteemi kasutati? • Kas kasutamine oli mugav? • Mil määral tuli vaeva näha, et süsteemi kasutamine annaks soovitud tulemuse? • Kas süsteem oli kasutajasõbralik? • Millises arendusuuringu faasis seda on vaja mõõta? Andmekogumismeetod: Vaatlus, KüsimusEk, Intervjuu
  • 86. Neli hinnangu taset - Donald Kirkpatrick 1959 II. Mida kasutajad õppisid? • Kas süsteemi kasutamine õpetas midagi, mida see pidi õpetama? • Kas süsteemi kasutajad kogesid seda, mida nad pidid kogema? • Kas süsteemi kasutades tuli rakendada planeeritud teadmisi ja oskusi? • Kas süsteemi kasutamine avaldas oodatud mõju? • Kas süsteemi kasutamine toetas kõiki kasutajarühmi sarnaselt? • Kuidas erines erinevate kasutajarühmade süsteemi kasutusviis ja tulemus süsteemi kasutamisel? • Millised ootamatud tagajärjed olid süsteemi kasutamisel erinevatele kasutajarühmadele? Millised muudatused süsteemis on seetõDu vajalikud? • Millises arendusuuringu faasis seda on vaja mõõta? Andmekogumismeetod: Vaatlus, KüsimusEk, Intervjuu
  • 87. Neli hinnangu taset - Donald Kirkpatrick 1959 III. Kuidas muutus kasutajate teadmine/käitumine – Mil määral süsteemi kasutajate teadmised ja oskused edasi arenesid ja kas areng toimus ettekavatsetud suunas? – Kas süsteemis õpitut kasutajad ka rakendavad? – Kas kasutajate käitumises või nende rollides ilmes kasutamise järel muudatusi? – Kas muutus kasutajate teadmistes ja käitumises viis nad uuele oodatud tasemele? – Kas kasutaja on oma muutusest teadlik? – Millises arendusuuringu faasis seda on vaja mõõta? Andmekogumismeetod: Vaatlus, KüsimusEk, Intervjuu
  • 88. Neli hinnangu taset - Donald Kirkpatrick 1959 IV. Millist mõju kasutajale avaldab kasutajale või tema keskkonnale • Kuidas muutus kasutajate (töö)keskkond kasutamise tagajärjel? • Milline on keskkonnamuutuse mõju kasutajale? • Millises arendusuuringu faasis seda on vaja mõõta? Andmekogumismeetod: Vaatlus, KüsimusEk, Intervjuu, mõõtmine
  • 89. Hindav uuring (EvaluaEon research) • On Võib olla ka kaasav uuring (parEcipatory research) rakendusuuringu üks vorme, mille eesmärgiks on uuritava objekE (isikud, programmid,produkEd) evalveerimine (Guba & Lincoln, 1981). • Evalveerimise tulemiks on hinnang uuritavale objekEle: – Kas objekE rakendamisel on soovitud tagajärjed? (Kas see töötas?) – Kuidas uuritav objekt funktsioneerib? – Kas uuritav objekt on ratsionaalselt kasutatav (cost effecEve)? Kas on odavamaid võimalusi? – Kuidas uuritavat objekE tuleks edasi arendada? Täpsemalt hDp://www.slideshare.net/kpata/evalveerimine
  • 90. FormaEivne hindamine • Forma7ivne hindamine viiakse tavaliselt läbi programmi tegijate poolt töö käigus st kontrollitakse, kas valmisolevad moodulid on õiged ja töötavad. Fookuses on protsess! • 3 astmeline: • 1 hindaja 1 õppija • Väike grupp 6-­‐8 õppijat (siin faasis peaks olema õppijad õiges vanusegrupis, et saada objekEivset tagasisidet) • Kogu klass – see hindamise faas sõltub tugevalt arendaja kvalitaEivsetest meetoditest, näiteks intervjuudest ja vaatlustest.
  • 91. SummaEivne hindamine • Summa7ivne hindamine kontrollib programmi kui terviku tööd. – N: kas õppijad ikka õppisid seda, mida nad pidid õppima? • SummaEivse hindamise abil on võimalik hinnata programmi headust ja konkurentsivõimet st võrrelda teiste programmidega.
  • 92. Donald Kirkpatrick 1959 Neli evalveerimise sammu • Evalveerimise 4 sammu on vajalikud eelkõige piiratud eelarve Engimustes, kusjuures iga samm loob aluse järgmiseks evalveerimistegevuseks: – Õpilase reaktsioon – mida nad mõtlesid ja tundsid õppimise käigus – Õppimine – õpilaste teadmiste ja pädevuste kasv – Käitumine – õpilaste käitumise muutus ja pädevuste kujunemine õppimise käigus – Tulemused – üldine mõju õppija edukusele ning toimetulekule keskkonnas
  • 93. Reaktsioon Mida õppija tundis meetodi rakendamise käigus Kas õppijatele meeldis ja nad nauEsid õppimist? Kas õpitav oli neile relevantne? Kas õppija aega kasutaE otstarbekalt? Kas õppijale meeldisid meetodi elemendid? Vahendid: Vaatlus, intervjuud, küsimusEkud Kiire ja odav!
  • 94. Tegevusest osavõtjad peavad kirjutama jutumullidesse oma reaktsioonid seoses sellega, mida tuleks tegevuse käigus evalveerida ja mida Snoopy sellest arvab.
  • 95. Õppimine Õppija teadmiste kasv enne ja pärast Kas õppijad õppisid seda, mida plaaniE? Kas õpetaja nägi õppimise käigus seda, mida oodaE Milline on õppijate areng ja kas see on toimunud soovitud suunas? Vahendid: küsimusEk, vaatlus või intervjuu Võimaldab kvanEtaEivselt hinnata, vähem rakendatav komplekssete pädevuste evalveerimisel
  • 96. Infootsimise oskused • Küsimuste esitamine – Suudab iseseisvalt pärast teemaga tutvumist tõstatada probleemi, milleks infot otsida – Suudab juhendaja abiga formuleerida teema kohta küsimusi ja keskenduda probleemile – Toetub küsimuste ja probleemide püsEtamisel täiskasvanu abile • Planeerimine – Suudab iseseisvalt leida sobivaid kõrgekvaliteedilisi infoallikaid – Valib infot selekEivselt, sisu on kõikuva kvaliteediga – Liigub ühelt infoallikalt teisele, suutmata otsustada, millest võiks olla abi • Info kogumine – Suudab iseseisvalt infopäringuid esitada ja infot sorteerida saadud vastuste olulisuse alusel – Kogub infot mõningal määral organiseeritult – Ei suuda olulist infot leida Pädevus Mõõdetavad kriteeriumid
  • 97. Infootsimise oskused • Info sorteerimine – Struktureerib leitud info loogiliselt – Struktureerib infot osaliselt – Jätab saadud info algsesse formaaE seda sorteerimata • Sünteesimine – Loob leitud info alusel originaalse lahenduse – Reorganiseerib ja kombineerib teiste poolt pakutud strateegiaid – Esitab teiste poolt leitud lahendusi • Hindamine – Kontrollib oma lahendeid et näha kas toetav info on piisav – Otsib juurde puuduvat informatsiooni – Ei mõtle lahenduse üle järele ega hinda infot Virtual training site of searches: hDp://www.vts.rdn.ac.uk/
  • 98. ArEfakE hindamine: Lühikirjandi kriteeriumid Mõõdetavad kriteeriumid Skaala
  • 99. Käitumine teadmiste ja pädevuste rakendamine Kas õppijad rakendavad teadmisi ja pädevusi, mida õpiE? Kas õppijate tegevuses on märgata muutusi Kas õppijad on teadlikud oma käitumise muutusest? Vahendid: vaatlus ja intervjuu Käitumise muutuse hindamine on pikaajaline ning hinnangud on kvalitaEivsed KüsimusEk ei ole objekEivne: mida teeksin/mida teen
  • 100. SWOT analüüs • On strateegline planeerimisvahend, millega hinnatakse projekE v. organisatsiooni: – tugevusi (S) Strengths -­‐ Mis aitab seesmiselt kaasa eesmärgi saavutamisele? – nõrkusi (W) Weaknesses -­‐ Mis takistab seesmiselt eesmärgi saavutamist? – võimalusi (O) OpportuniEes, -­‐ Mis aitab väliselt kaasa eesmärgi saavutamisele? – ohtusid (T) Threats -­‐ Mis takistab väliselt eesmärgi saavutamist?
  • 101. seesmine väline posiEivne negaEivne tugevus nõrkus võimalused ohud
  • 102. IV: Post-­‐posiEvistlik e. interpreteeriv/ fenomenoloogiline lähenemine evalveerimisele • Evalveerimise kaasaegne lähenemisviis on interpreteeriv • Selles rõhutatakse subjek7ivsust ja reaalsuste paljusust, mis on kõik võrdväärsed ja loovad evalveerimisele spetsiifilise konteksE • See evalveerimismudel eeldab, et on olemas mitmed alterna7ivsed lähenemisviisid nähtusele, mida evalveeritakse ning evalveerija peab kirjeldama kõiki neid erinevaid lähenemisnurki, et saada nähtusest ülevaadet ning seda hinnata
  • 103. Reageeriv, tundlik (responsive) evalueerimine • Oma raamatus Effec4ve evalua4on idenEfitseerivad Egon Guba and Yvonna Lincoln reageeriva evalueerimise neli olulist etappi: – (1) osapoolte (stakeholder) väljaselgitamine – (2) oluliste teemade ja probleemide väljaselgitamine osapooltega tehtavate intervjuude kaudu, – (3) osapoolte poolt määratletud probleemide, teemade kohta nende väärtushinnangust lähtuva info kogumine – (4) tulemustest ülevaate andmine osapooltele arusaadavas formaadis, tehes kogutud info põhjal vajalikke soovitusi erinevatele osapooltele
  • 104. Tegevusuuring (AcEon research) • On rakendusuuringu üks vorme, mis seab eesmärgiks prakEkute ees seisvate lokaalsete probleemide lahendamise (Lewin, 1946). • Reegilina viivad seda läbi õpetajad, adminstreerijad, nõustajad jt. eesmärgiga leida probleemile sobivaid lahendusi • Nt. Mis põhjustab õpetajate läbipõlemist? • Tegevusuuring on tsükliline protsess, mis sisaldab: – lokaalse probleemi diagnoosimist, – uuringu planeerimist ja läbiviimist lokaalses konteksEs, – uuringutulemuste sihtgrupi probleemi lahendamise otstarbeks sõnastamist, – uurimistulemuste lokaalset ellurakendamist probleemi lahendamiseks. Ka kaasav uuring (parEcipatory research) Kuidas taastada koolirõõm põhikoolis?
  • 105. Tegevusuuring Ühine probleemi määrtalemine Ühine tegevuste planeerimine Eksperimentaalsed uuendused Püsivad rakendused Tagasiside uuenduste rakendamisele Mõju järgimine, analüüsimine ja aruanne Lokaalne andmekogumine Tagasiside andmetele või Probleemi uus määratlemine või
  • 106. Juhtumiuuring (Case study) Ka kaasav uuring (parEcipatory research) • Juhtumiuuring on üks rakendusuuringute liike, mis seab eesmärgiks empiirilise uuringu kaudu mõista mingi uuritava objekE (juhtum(ite) olemust teatud konteksEs, selle struktuuri, mõju, seal toimuvaid protesesse. • Juhtumiuuringu etapid: – Vali näitjuhtumid, mis iseloomustavad nähtust – Loe läbi juhtumiga seonduvad materjalid, tutvu juhtumiga seotud teguritega, määratle juhtumi kontekst – Defineeri uuringu keskne teema, probleem – Defineeri uuringu eesmärgid ja uurimisküsimused (Miks? Kuidas?) – Autenses konteksEs andmekogumine – Kasuta mitmeid alternaEivseid andmekogumisviise ja trianguleeri andmeid – Interpreteeri andmeid koos juhtumis osalejatega – Juhtumitevaheline võrdlus – Uuringu tulemusi hinda juhtumis osalejatega
  • 107. Juhtumiuuringute rakendusi • Probleemide lahendamine juhtumitele tuginedes, õppimine juhtumite abil
  • 108. Juhtumiuuringute rakendusi • Analoogiapõhine nt. juhtumid arsE-­‐ ja kohtuprakEkast: juhtumi lahendus sõltub teistest sarnastest juhtumitest