Celebrado en el IUCE los días 27 y 28 de marzo dentro del Programa de Doctorado en Formación en Sociedad del Conocimiento.

1. SEMINARIOS 2017-18
Seminario:
Métodos de investigación y análisis de datos
descriptivo e inferencial en Ciencias Sociales
María José Rodríguez Conde
Susana Olmos Migueláñez
Fernando Martínez Abad
Grupo Ge2o
27 y 28 de marzo de 2018
Aula 17A
http://knowledgesociety.usal.es/seminars

2. Proceso de
indagación
sistemático
Datos
empíricos
Métodos,
técnicas,
instrumentos
Explicar, predecir,
controlar
Comprender el
significado de la
educación para sus
agentes
Explicar y resolver problemas educativos
Investigación Educativa: Concepto

3. Explicar, predecir,
controlar
Comprender el significado de
la educación para sus agentes
EMPÍRICO-
ANALÍTICA
INTERPRETATIVA
/ CRÍTICA
Investigación Educativa: Enfoques

4. El proceso de Investigación Educativa

5. EMPÍRICO-ANALÍTICO
El proceso de Investigación Educativa

6. PROBLEMA
INVESTIGACIÓN
HIPÓTESIS
ANÁLISIS
DE
DATOS
TEÓRICO-CONCEPTUAL
TÉCNICO-METODOLÓGICO
ESTADÍSTICO-ANALÍTICO
TEORÍA HECHOS EMPÍRICOS
DATACIÓN
DISEÑO
DiscusiónyCONCLUSIONES
NIVELES

7. Diseños de investigación
educativa
Perspectiva empírico-analítica
María José Rodríguez Conde

8. Objetivos e hipótesis
Objetivos de la
investigación Qué se pretende conocer, demostrar, predecir, explicar...
HIPÓTESIS de la
investigación Expresión conjetural de la relación que existe entre las
variables
Conceptual Operativa Estadística
• El autoconcepto está relacionado con la autoestima
• Puntuaciones altas en el cuestionario de autoconcepto coinciden con
puntuaciones altas en el cuestionario de autoestima
• Ho: med. Autoconceto = med.Autoestima. No existen diferencias significativas
entre las puntuaciones de autoconcepto y autoestima.
Redacción
de las Hipótesis:
a) Formular Hipótesis tras la revisión bibliográfica
b) Enunciar varias Hs. como posibles soluciones del problema
c) Redactarlas de forma afirmativa, no interrogativa
d) Enunciado correcto y operativo, sin perder claridad
e) Que se pueda contrastar, confirmar o rechazar
f) Evitar juicios de valor (“esto es mejor que aquello”)

9. Variables
“Característica que
puede tomar
diferentes valores o
expresarse en
categorías”
ESCALAS
DE MEDIDA
NOMINAL
1º Enunciado de la variable (“clase social”)
2º Deducir sus dimensiones o aspectos principales
(“n. Socioeconóm.”)
3º Buscar indicadores (“Renta, bienes materiales,
intereses...”)
Operativización
(De conceptual a operativa)
ORDINAL
INTERVALOS
DE RAZÓN
Clasificación
de variables
Según su naturaleza
Según el criterio
metodológico
CUALITATIVAS (Dico o policotómicas)
CUASICUANTITATIVAS
CUANTITATIVAS: Discretas o continuas
Independientes (predictoras)
Dependientes (criterio)
Intervinientes, moduladoras, extrañas...

10. Variables en SPSS

11. Características generales de los
diseños experimentales
“Manipulación y control de variables”
Manipulación de la VI
Intencional
Por selección
Control de VD
Nº de medidas
Momento de la medición
Control de Vars. extrañas
Eliminación
Mantener constante
Aleatorización
Control estadístico

12. Características generales de los
diseños experimentales
CLASIFICACIÓN, según el grado de control:
Experimental
ALTO. Se provoca (manipula) el fenómeno, el
investigador determina los valores de la VI.
Existe un control máximo de todas las variables
extrañas más significativas.
Cuasi experimental
MEDIO. Se provoca o manipula el fenómeno, el
investigador determina los valores de la VI. Quedan
por controlar muchas variables extrañas significativas.
No experimental
(ex-post-facto, …)
BAJO. Actitud pasiva. No se modifica el fenómeno o
situación objeto de análisis, pues la relación entre las
variables ya se ha producido con anterioridad y el
investigador sólo puede registrar sus medidas.

13. Ejemplos
Preexperimentales Cuasiexperimentales Experimentales
Diseño de un solo
grupo
X O
Diseño de grupo no
equivalente
O X O
-----------------
O O
Diseño de grupo de
control pre-postest
R O X O
R O O
Diseño pretest-postest
de un solo grupo
O X O
Diseño de series
temporales con pre-
postest de un grupo
O1 O2 O3 X O4 O5 O6
Diseño de grupo de
control postest
R X O
R O
Diseño de
comparación estática
X O
--------------
O
Diseño de series temp.
con grupo control
O1 O2 O3 X O4 O5 O6
-------------------------------------------
O1 O2 O3 O4 O5 O6
…..
X = Tratamiento
O = Observación / medida
R = Selección de sujetos al azar
---= No al azar

14. Elementos
Grupos n Asignación
Pretest
(VD…)
Método
(VI)
Postest
(VD…)
1 n1 No aleatoria - a1 x1
2 n2 No aleatoria - a2 x2
ü Variables implicadas en el problema y operativización
ü Muestras: Grupos y número de sujetos en cada grupo
ü Asignación de los sujetos a los grupos
ü Niveles de la VI
ü Fases en la medición de VD (pretest, postest, series temporales…)
ü Análisis estadístico (prueba t, Anova simple o factorial, …)

15. Validez de la Investigación
INTERNA
Existen garantías de que el efecto en la VD
es debido ala VI y no a otras variables.
EXTERNA:
Representatividad o generalización de
resultados.

16. Amenazas a la Validez
INTERNA
Maduración, aplicación de pruebas, instrumentos, regresión
estadística, selección, mortalidad, selección-maduración, selección-
instrumentos, ambigüedad sobre la dirección de la influencia causal,
difusión o imitación de tratamientos, igualación compensatoria de
tratamientos, rivalidad compensatoria por recibir tratamientos
menos deseables, resentimiento y desmoralización de los sujetos
por recibir un tratamiento menos deseable,…
EXTERNA:
Elección de muestras no reperesentativas, tamaño de
muestras, selección de procedimiento de muestreo…

17. Ejemplo de diseños 1
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Pretest Postest
%Problemasresueltos
Libro de texto
Sistema Multimedia
Gráfica 1. Evolución del rendimiento en Matemáticas en dos grupos, ya
formados, tras la instrucción con apoyo en libro y en CD

18. Ejemplo de diseños 2
0
50
100
150
200
250
Hombre Mujer
Tiempo(seg.)
Con distracción
Sin distracción
Gráfica 2. Tiempo que los hombres mantienen la mano en agua helada en
función de que el experimentador sea hombre o mujer y según exista, o no,
tarea de distracción

19. Ejemplo de diseños 3
4
6
8
10
Libros Ordenador
Rendimiento
CI Alto
CI Bajo
Gráfica 3. En la gráfica de la izquierda se representa el rendimiento, en el
contexto experimental, según el grupo de CI y según el tipo de material
utilizado. En la derecha se representa el rendimiento, en el contexto de
examen, según el grupo CI y el tipo de material utilizado.
EXPERIMENTO
4
6
8
10
Libros Ordenador
Rendimiento
CI Alto
CI Bajo
EXAMEN

20. Ejemplo de diseños 4 (N=1)
0
1
2
3
4
5
6
7
Semanas
nochesconmicción
Gráfica 4. Evolución del problema de enuresis, medido según el número de
noches a la semana que se orina. Durante la semana 13, 14 y 15, se retiró el
tratamiento para intentar probar la eficacia del mismo.
Línea base (A) Tratamiento (B) Retirada (A) Tratamiento (B)

21. Explicar, predecir,
controlar
Comprender el significado de
la educación para sus agentes
EMPÍRICO-
ANALÍTICA
INTERPRETATIVA
/ CRÍTICA
Investigación Educativa: Enfoques

22. El proceso de Investigación Educativa

23. El proceso de Investigación Educativa
INTERPRETATIVO

24. PREPARATORIA
Proyecto de
investigación
Reflexiva
Diseño
TRABAJO
DE CAMPO
Datos acumulados
Acceso al campo
Recogida productiva
de datos
ANALÍTICA
Resultados
Reducción
de datos
Resultados y
conclusiones
INFORMATIVA
Informe
INFORME
Disposición
y transform.
El proceso de Investigación Cualitativo

25. ANALÍTICA
Resultados
Reducción
de datos
Resultados y
conclusiones
Disposición
y transform.
El proceso de Investigación Cualitativo:
Fase analítica

26. Resultados
Reducción de
datos
Resultados y
conclusiones
Disposición y
transformación
Separación de unidades
Identificación y
clasificación de elementos
Síntesis y agrupamiento
Disposición y
transformación
Procesos para obtener:
resultados
conclusiones y
verificación de éstas
Fase analítica

27. BIBLIOGRAFÍA METODOLÓGICA
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
Bisquerra, R. (Coord.). (2004). Metodología de la investigación educativa.Madrid: La Muralla.
Tójar Hurtado, J.C. (2006). Investigación cualitativa. Comprender y actuar. Madrid: La Muralla.
Arnal, J., Del Rincón, D. y Latorre, A. (1992). Investigación educativa. Metodologíasde investigación educativa. Barcelona:Labor.
Buendía, L., Colás, P. y Hernández, F. (1997). Métodosde investigación en Psicopedagogía. Madrid: McGraw-Hill.
Cohen, L. y Manion, L. (2002). Métodos de investigación educativa. Madrid: La Muralla.
Fick, U. (2004). Introducción a la investigación cualitativa. Madrid: Morata.
Sandín, M.P. (2003). Investigación cualitativa en educación. Fundamentosy tradiciones. Madrid: McGraw-Hill.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
Del Rincón, D., Arnal, J., Latorre, A. y Sans, A. (1995). Técnicas de investigación en ciencias sociales. Madrid: Dykinson.
Delgado, J.M. y Gutiérrez, J. (1995). Métodos y técnicascualitativasde investigación en cienciassociales. Madrid: Síntesis.
Fox, D. (1981). Elproceso de investigación en educación. Pamplona: Eunsa.
Hernández Pina, F. (1995). Bases metodológicasde la investigación educativa.Barcelona, PPU.
Kerlinger, F.N. (1988). Investigación delcomportamiento. México: Interamericana.
León, O.G. y Montero, I. (2002). Métodos de Investigación en Psicología y Educación Madrid: McGraw-Hill.
McMillan, J.H. y Schumacher, S. (2005). Investigación educativa. Madrid: Pearson.
Wittrock, M.C. (1989). La investigación de la enseñanza. Barcelona/Madrid: Paidós/MEC. 3 vols.
Bibliografía: Métodos mixtosen investigacióneducativa
Creswell; John W. (2015). Revisiting Mixwd Methods and Advancing Scientific Practices. Sharlene Hesse-Biberand R. Burke Johnson
(eds.). The Oxford Handbookof Multimethod and Mixed Methods Research Inquiry(pp.57-71). New York: OxfordUniversity Press

28. Explicar, predecir, controlarComprender el significado de la educación para sus agentes
EMPÍRICO-
ANALÍTICA
INTERPRETATIVA
/ CRÍTICA
Investigación Educativa: Enfoques
?¿

29. Dinámica de grupo

30. ¿Plan de Investigación?
¿Metodología?
¿Diseño?
¿Métodos?
¿Instrumentos?
¿Análisis?

31. SEMINARIOS 2017-18
Seminario:
Métodos de investigación y análisis de datos
descriptivo e inferencial en Ciencias Sociales
María José Rodríguez Conde
Susana Olmos Migueláñez
Fernando Martínez Abad
Grupo Ge2o
27 y 28 de marzo de 2018
Aula 17A
http://knowledgesociety.usal.es/seminars