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Dynamic Scaling: How Apache Flink Adapts to Changing Workloads (at FlinkForward 2016 09/12/16)
Till Rohrmann
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Vor 7 Jahren
Scaling stream data pipelines with Pravega and Apache Flink
Till Rohrmann
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Vor 6 Jahren
Apache Hadoop 3.0 Community Update
DataWorks Summit
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Vor 6 Jahren
Toward Better Multi-Tenancy Support from HDFS
DataWorks Summit/Hadoop Summit
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Vor 7 Jahren
Enabling Diverse Workload Scheduling in YARN
DataWorks Summit
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Vor 8 Jahren
Reservations Based Scheduling: if you’re late don’t blame us!
DataWorks Summit
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Vor 8 Jahren
Towards SLA-based Scheduling on YARN Clusters
DataWorks Summit
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Vor 8 Jahren
Node Labels in YARN
DataWorks Summit
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Vor 8 Jahren
Apache Hadoop YARN – Multi-Tenancy, Capacity Scheduler & Preemption - StampedeCon 2015
StampedeCon
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Vor 8 Jahren
Next Generation Hadoop: High Availability for YARN
Arinto Murdopo
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Vor 11 Jahren
Deep Dive Into Catalyst: Apache Spark 2.0’s Optimizer
Databricks
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Vor 7 Jahren
Deep Dive: Memory Management in Apache Spark
Databricks
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Vor 7 Jahren
Project Tungsten Phase II: Joining a Billion Rows per Second on a Laptop
Databricks
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Vor 7 Jahren
Project Tungsten: Bringing Spark Closer to Bare Metal
Databricks
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Vor 8 Jahren
Hadoop 2 @ Twitter, Elephant Scale
Gera Shegalov
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Vor 9 Jahren
Hadoop Summit 2015: A Secure Public Cache For YARN Application Resources
ctrezzo
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Vor 8 Jahren
Hadoop configuration & performance tuning
Vitthal Gogate
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Vor 10 Jahren