自由文と自然言語は、ＡＩの推論根拠とするにあたって、どちらが優れているかについて、これまでに考えてきたことと、このテーマにおいて取り組んでいる内容を簡単に説明しました。

1. 「自由文」と「自然言語」
どちらが優れている？
２０１７年１０月２６日
ナレルシステム株式会社
中村圭介
https://knowrel.com/

2. ◆自由文（のＡＩの推論根拠として）の長所
１）伝統的な自然言語の範囲に束縛されない
・文法が自由で、より数学的
冗長さを省略したり、短縮したり
逆に読み間違えないよう技と冗長にしたり
重要な情報が先にくるように入れ替えたり
ＰＲＯＬＯＧ等の形式言語やプログラミング言語とのハイブリッド化も容易
・造語、仲間内だけでわかる暗号、新たに定めた共通語彙、等も活用が容易
・機械可読性の高い自然言語文法（ex.言葉方程式）だけを好んで使い易い
※文法変換規則も変数（「自由文」の要素である）を用いて表現しやすい
２）自由文は、自然言語を（数学的に）完全に含んでいる

3. ※言葉方程式とは？
• ふだん皆さんが使っておられる
• とても身近な自由文（多くは自然言語）に
• 変数（複数種類も可、一文に２回以上出現も可）を埋め込んで、
• それらの変数を埋める言葉を探す（連立）方程式として
• 世の中のあらゆる問題を表現して、
• 解（複数も可）を求めるものです
• 例えば ・・・ 「＄Ｘは友達の＄Ｙが＄Ｘを好きなことに気づいている」

4. ◆自然言語（のＡＩの推論根拠として）の長所
１）構文解析、意味解析（照応解析含む）がある程度の精度で可能
→ 構文の階層的パターンを、自由文よりも、解析・同定しやすい
→ 意味の「類似性」「同一性」を、自由文よりも、すくい取り易い

5. 結論と当社アプリ（ＨＵＭＡＮＯＴＥ）の現状
• どちらが優れているとは一概には言えない
• 当社アプリ（ＨＵＭＡＮＯＴＥ）では、ＰＲＯＬＯＧの「事実」にあたるもの
の表現能力として自然言語も許容しているが、科学的・論理的・倫理
的に「ありえない事実」であることを表現するため（例１）や、所与の
根拠から「証明しえない事実」であることを表現するため（例２）に、
自然言語の範囲を超えた文法（自由文の範囲には属する）も定義し
ている。
• 例１ ！永久機関の発明
• 例２ ～本日、北陸は晴れている
• これ以外にも、自然言語のしなやかさ（語尾による様相の表現等）を
生かした様々な「推論規則」向け文法（自然言語を主体とした自由文
による）を実装している。

6. 現在取り組み中の内容
• 複雑な照応関係にある自然言語テキストの、
• 機械可読な「（ＰＲＯＬＯＧ一行にあたる単位）事実」集合への、
• さらなる標準化
アプローチ
Ａ 照応解析技術の取入れ
Ｂ 複文と重文の区別
Ｃ 重文の単文化（または単文解釈可能化）

7. 最後まで読んで頂きありがとうございました
お問合せ先
ナレルシステム株式会社 中村圭介 info@humanote.xyz