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タスク A タスク B タスク C タスク D
バケツ一杯
のルール
♣ このプロジェクトは、
いつまで続くの︖
♣ どこまでが範囲なの︖
♣ 本当にこんなにたくさん
のルールが必要なの︖
♣ このルールは陳腐化
してないか︖
♣ ビジネスパフォー
マンスにどう影響
するの︖ ♣ こんなこと想定して
いなかった︕
Business Innovation Hub
3. 意思決定管理アプローチによる解決
タスク A タスク B タスク C タスク D
♣ 人間による意思決定と
自動化された意思決定
のコラボレーション
♣ ビジネスユーザー
の関与
♣ プロジェクト初期にて、
要件と範囲を明確化
♣ 反復開発、アジャイル
開発の推進
♣ 共有されるビジネス
ロジックのコンポー
ネント化
♣ ビジネスパフォーマンス
とビジネスロジックの改
善を重視
意思決定
Business Innovation Hub
10. 意思決定ノードの属性
♣ 意思決定ノードの名称
♣ 意思決定ロジックの説明
♣ 意思決定のタイプ(適格性、検証、
リスク、不正、機会、最適化、配
置、ターゲティング..)
♣ 質問
♣ 認められる回答(はい/いいえ、
承認/却下/照会、適格/非適
格..)
♣ 情報要求(インプットデータ、他
の意思決定のアウトプット)
♣ 知識要求(ビジネス知識)
♣ 権限要求(知識ソース)
♣ 達成が支援されるゴールや目標
♣ 影響を受けるパフォーマン指標(KPI)
♣ 意思決定を⾏う組織ユニット
♣ 意思決定ロジックを所有する組織ユ
ニット
♣ ガイドされるプロセス名称
♣ ガイドされるタスク名称
Business Innovation Hub
14. ビジネス知識ノードの属性
♣ ビジネス知識の名称
♣ ビジネス知識の説明
♣ ビジネス知識のタイプ(ビジネスルール、計算アルゴリズム、実⾏可能なアナリティ
クスモデル..)
♣ ビジネス知識の表現形式(ステートメント、デシジョンテーブル、デシジョンツリー、
外部関数、スコアカード..)
♣ 知識要求(ビジネス知識)
♣ 権限要求(知識ソース)
♣ ビジネス知識の変更頻度
♣ ビジネス知識の複雑性
Business Innovation Hub
16. 知識ソースノードの属性
♣ 知識ソースの名称
♣ 知識ソースの説明
♣ 知識ソースのタイプ(⽅針、規制、専門知識やノウハウ、ベストプラクティス、レガ
シーアプリケーション、データモデル、ビジネスアナリティクス分析結果..)
♣ 知識ソースのロケーション(企業内部、企業外部)
♣ 権限要求(意思決定、インプットデータ、他の知識ソース)
Business Innovation Hub
34. まとめ
Business Innovation Hub
♣ IT化すべき意思決定領域だけでなく、人間による意思決定領域の構造も明
確にする。
♣ ビジネスユーザーの意思決定手順にしたがったコンポーネント体系にする。
♣ 意思決定のコンポーネントとKPIを紐づける。
♣ 最小のルール実装で、最大のビジネス効果を実現する。
♣ 要求開発/要件定義の段階で、現在の意思決定ロジックの改善を⾏う。
♣ 変化に強いシステムを構築する。
♣ プロジェクトの初期段階において、ルール実装のスコープを明確にし、不
確実性や曖昧性を大幅に減らす。
35. 参考サイトと文献
Business Innovation Hub
♣ Decision Model and Notation - Version 1.0 - Beta 1
by OMG (Object management Group)
♣ Knowledge Automation - How to Implement Decision
Management in Business Processes
by Alan N. Fish