6. 빅데이터의특징
01
거대한 크기
빠른 생성,
유통, 이동속도 다양한 형태
불확실한
데이터?
가치 있는
데이터!
1.3조 메가바이트
초당 온라인,
모바일 상의
전송되는 데이터
수치, 문자,
영상데이터,
멀티미디어
+ 모든‘흔적들’
1000분의 1초
데이터가 수집,
분석되는
속도 단위
6
13. 오픈플랫폼의필요성
02
경기도청은 서울버스가 서비스된 지 2주 만에
‘공공정보 무단 이용이라는 이유’로
서울버스에의 경기도 교통정보 이용 차단
“경기도가 만들어 놓은 정보시스템을
개인이 무단으로 이용할 수 없고 위치정보
사용 등과 관련해 법률적 문제가 있다고 판단,
정보 공유를 막았다. 지금까지 기업에서
버스정보를 이용하겠다고 접촉해 왔지만
거절해온 만큼 특정 앱만 허용할 수 없다”
13
14. 오픈플랫폼의필요성
02
정부가 국민들이 사용할 앱을
직접 만들어서 제공하기 보다는
공공데이터를 활용해 만들 수 있도록
재료와 도구를 개방해주는 것이
필요하다. 그래야 공공데이터
활용 서비스들이 보다 많이 개발되고
서로 경쟁이 시작될 것이다.
서울버스 앱은 거창한 것이 아니라
홈페이지에 올라와 있던 데이터를
그저 활용한 것뿐이다.
서울버스 앱 개발자 유주완
14
15. 기대효과
05
도서관의 재정의: 학술적 공간에서 사회 가
치 생산적 공간으로
- 창업지원의 장
- 건설적인 제도 생산의 장
- 지역 사회 발전에 이바지
- 도서관의 위상 상승
빅데이터의 공공성 문제03
15
22. 공공성:기업의수익성추구와개인정보보호침해
03
기업의 빅데이터를 통한 수익성 추구
마케팅 위한 정보의 세분화
이름과 휴대전화번호, 인터넷
아이디 정도가 아닌,
카드 이용내역, 병원 이용내역,
주 활동 지역, 가족 현황 등
구체적인 생활이 드러나는 정보
가 수집됨
유출, 악용 시 치명적 피해!
22
24. 한국의개인정보유출사례
03
2008. 2 옥션 1883만 명 회원정보 유출
2011. 7 SK 커뮤니케이션즈 네이트, 싸이월드
회원 3,500만 명 정보 유출
2012. 3 KT, SK텔레콤 휴대전화 고객 20만 명
2012. 5 EBS 회원정보 400만 명 유출
2012. 7 KT 휴대전화 고객 873만 명
2013. 12 한국SC은행, 한국 씨티은행
대출정보 14만 건 유출
2014. 3 KT 1200만 명 고객정보 유출
2014.3 티켓몬스터 113만 명 회원정보 유출
24
28. 빅데이터인가빅브라더인가
03
개인정보보호법 2조 1항
[개인정보란 살아 있는 개인에 관한 정보로서 성명, 주민등록
번호 및 영상 등을 통하여 개인을 알아볼 수 있는 정보
(해당 정보만으로는 특정 개인을 알아볼 수 없더라도 다른
정보와 쉽게 결합하여 알아볼 수 있는 것을 포함한다)를 말한다]
28
29. 기대효과
05
도서관의 재정의: 학술적 공간에서 사회 가
치 생산적 공간으로
- 창업지원의 장
- 건설적인 제도 생산의 장
- 지역 사회 발전에 이바지
- 도서관의 위상 상승
공공의 빅데이터 활용과
도서관의 역할
04
29
30. 공공(정부)의 빅데이터활용
04
등장배경 : Web2.0 +전자정부(eGoverment)
정부와 시민의 직접적인 소통노력 : 온라인 미디어
(플랫폼)를 통한 시민들의 적극적인 정치참여와
제도개선 제안 유도목적
최근에는 빅데이터를 활용하여 미래예측 및 재난
예방을 목적으로 인프라 및 플랫폼 구축에 노력
30
33. 정부부처별향후빅데이터추진전략
04
주관부처 추진사항
경찰청
1.범죄발생 장소,시간 예측을 통한 범죄발생 최소화
- 범죄기록 지역별 인구통계,주민신고데이터를 통합 활용
2. 주민 참여형 교통사고 감소체계 구축
- 교통사고 이력, 자동차 보험, 의료정보 등 교통사고 관련 트위터 분석 -> 국민의견
분석을 통한 교통사고율 감소방안 마련
환경부
기상청
방재청
빅데이터 기반 환경정보 서비스체계 구축
- 환경관련 빅데이터를 실시간 수집분석, 이를 토대로 환경사고와 관련된 미래예측
모델 알고리즘을 개발하여 환경사고 사전예방체계 구축
고용부
일자리 현황 분석-예측
- 경제 산업동향 구인정보 통계분석-> 취업희망자 시점별 유망직종, 직군 별 수요-공급
정보 및 고용관련정보 제공
농식품부
수급전망에 따른 농수산물 생산관리
- 농수산물 재배입고현황, 국제교역 데이터, 수요심리 데이터 분석하여 국내 농산물
공급량, 출하시기 조절
미래부
1.유전자.의료 데이터 분석을 통한 국민건강증진
- 국가차원의 체계적인 DNA 의료데이터 연계관리 시스템 구축을 통한 건강정보 진단
및 질병 발생가능성 예측
2. 위성영상 데이터 활용 분석을 통한 재난대응
- 국내 및 전지구적 위성영상 데이터 활용으로 기상예측 방사능 확산 원유유출 피해예측
33
35. 도서관과빅데이터
04
도서관 : 정보를 조직, 관리,검색, 수집, 기술하고 보존하는 기관
Web 2.0 /Library 2.0 : 이용자가 언제 어디서든 스스로 콘텐츠
를 생산 또는 배포할 수 있는 정보기술 환경
빅데이터 = 소셜미디어 기반 데이터
이용자 생산 콘텐츠의 흐름, 이용자의 주제를 이해
하는데 필수
35
36. 도서관의빅데이터활용
<1> 정보이용 행태의 변화 파악
스마트폰을 통한 정보요구 해소
모바일 콘텐츠의 확산
빅데이터 분석을 통한 도서관, 정보센터의 역할과 전략적
방안 탐구
04
36
38. 도서관의빅데이터활용
04
<3> 도서관 정보자원 개발계획에 활용
이용자가 필요로 할 만한 주제별, 이용자 별, 사안별 정보서비스
자료의 비치 및 제공에 대한 방향을 제시하고 신속한 대응을 준비
하는데 중요한 지침
서비스 대상 이용자에 따른 맞춤 형 정보서비스 계획
38
39. 기대효과
05
도서관의 재정의: 학술적 공간에서 사회 가
치 생산적 공간으로
- 창업지원의 장
- 건설적인 제도 생산의 장
- 지역 사회 발전에 이바지
- 도서관의 위상 상승
결론05
39
40. 소셜빅데이터제언배경
05
민간분야 빅데이터 발전의 장애물
인프라시스템(DB+통계모델) 구축불가능
: 적지 않은 비용과 분석전문가 필요
기업/정부 주도의 플랫폼기반
: 기업은 사익추구, 정부는 국민복지, 정책적 실효성 등
만을 추구
데이터 관련 법, 제도 정비의 미흡
정보보안 개인정보 침해 우려
40
52. 팀활동보고–팀구성및역할분담P. S.
52
• 공공분야 빅데이터
사례조사
• 법률자료 조회 및
빅데이터 공공성 문
제 조사
• 발표담당
• 기업분야 빅데이터
사례 조사
• ppt 제작
• 연락 및 일정관리
• 기업분야 빅데이터
사례조사
안주영
(조장)
김재희
박준형이동구
53. 팀활동보고- 팀미팅 일정P. S.
3/30(Sun) 31(Mon) 4/1(Tue) 2(Wed) 3(Thr) 4(Fri) 5(Sat)
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
주제 및 기획구상
중 간 고 사
중 간 고 사
자료
수집
자 료 수 집
PPT 초안작성
추가 자료 수집
주제 및 기획 구상
53
54. 팀활동보고- 팀미팅 일정P. S.
(D-10)
4/27(Sun)
(D-9)
28(Mon)
(D-8)
29(Tue)
(D-7)
30(Wed)
(D-6)
5/1(Thr)
(D-5)
2(Fri)
(D-4)
3(Sat)
(D-3) 4 (D-2) 5 (D-1) 6 (D-Day) 7 8 9 10
PPT 디자인 작업
디자인
PPT 초안작성
추가 자료 수집
54
스크립트 작성
스크립트 작성
55. Reference
• http://www.screenr.com/
• 류현숙외 4인 「Web2.0시대 정부신뢰 제고를 위한 전자정부 추진전략 연구」
한국행정연구원(2008)
• 이재호「정부3.0실현을 위한 빅데이터 활용방안」한국행정연구원(2013)
• 권대석 「빅데이터 혁명 ; 클라우드와 슈퍼컴퓨팅이 이끄는 미래」21세기북스
(2012)
• 정우진 「빅데이터를 말하다」클라우드북스(2013)
• 스즈키 료스케 「빅데이터 비즈니스 ; 끓임없이 …새로운 가치를 만들것인가」
더숲(2012)
• IBM web site ‘Info-graphics of Big data’
• 단행본 ‘이제는 빅데이터 시대’/ 윤형중 저
• 주간경향 [특집]빅데이터 시대 진입 한국은 왜 힘든가
• 경향신문 ‘방대한 빅데이터 보유한 건보공단… 담배소송, 승패 결과 따라 큰 파
장’
• 이경미, 빅데이터의 이해와 도서관 정보서비스에의 활용
• 경향신문 ‘빅데이터의 딜레마’
• 서울신문 [공기업 탐방] “빅데이터 분석·검증·기술 표준화 정착…창조경제 선
도할 것”
