SlideShare a Scribd company logo
1 of 64
Liikkeen motorinen kontrolli ja EMG
Juha-Pekka Kulmala
J-P 2009



    Tavoitteet
2


       hahmottaa tahdonalaisen liikkeen syntyminen ja
        kontrollointi
       oppia lihaksen sähköisen aktiivisuuden (EMG)
        perusteet ja sen mittaaminen
       kävelyn aikainen EMG
Motorinen kontrolli


                      J-P 2009
J-P 2009



    Luurankolihasten tehtävät
4


       Liikkuminen

       Asennon ylläpito
J-P 2009



    Liikkeen syntyminen
5


   Liikekäsky syntyy aivojen
    motorisella kuorella
       AP:n kulku:
         aivot
         selkäytimenmotorinen neuroni
         α-motoneuroni
         lihas
J-P 2009



    Liikkeen motorinen säätely
6



    Tarkat ja monimutkaiset liikkeet                 Motoriset perustoiminnot
       Vaativat suurta supraspinaalista          Hengittäminen, nieleminen,
        kontrollia                                 tasapainon ylläpito, kävely jne.
       Mitä oudompi tai monimutkaisempi          Motorinen toiminta automatisoitunut
        liike, sitä enemmän prisessointia se        ei tarvitse ajatella liikkeen
        vaatii                                     suorittamista
                                                  Toiminta edellyttää kuitenkin
                                                   monimutkaisten neuraalisten
                                                   mekanismien toimintaa, jotka saavat
                                                   aikaan lihasten koordinatiivisen
                                                   supistumisen ilman supraspinaalista
                                                   kontrollia.
J-P 2009



    Liikkeen motorinen säätely: CPG
7

       Keinotekoinen selkäytimen neuronien stimulointi voi
        saada aikaan esim. kävelyä muistuttavia liikesarjoja.
         Ilmiön perusteella on syntynyt käsite central pattern
        generators (CPG).

       CPG
         Spinaalinen hermoverkosto, jolla tuotetaan rytmisiä
          perustoimintoja, kuten esim. hengitys, nieleminen ja
          käveleminen.
         Liikesarjojen ajatellaan syntyvän siten, että aktiopotentiaalit
          kiertävät hermoverkoissa tiettyjä johtoratoja pitkin saaden
          aikaan agonisti- ja antagonistilihasten rytmisen supistumisen.
J-P 2009



    Supraspinaalinen kontrolli vs. CPG
8


       Supraspinaalisessa kontrollissa käsky
        aivoista erikseen jokaiseen lihakseen
J-P 2009



    Supraspinaalinen kontrolli vs. CPG
9


       CPG:
        Yleinen liikekäsky aivoista spinaaliselle
         tasolle
        AP:t järjestyksessä eri lihaksiin
        rytminen liike                              CPG
J-P 2009



      Liikkeen motorinen säätely
10


     CPG-teorian mukaiset valmiit liikemallit tekevät
      liikkumisen mahdolliseksi ilman sensorista järjestelmää
      tällöin liikkeet ovat nykiviä ja kömpelöitä


        Liikkeen säätely tapahtuu sensorisen
         palautteen (feedback) avulla
         keskushermoston (CNS) ja
         selkäydintason refleksitoimintojen
         yhteistyönä.
J-P 2009



         Feedback
11


        Liikkumisen kannalta tärkeimmät sensoriset järjestelmät:
          somatosensorinen       järjestelmä
              koostuu iho-, nivel- ja lihasreseptoreista
          vestibulaarinen
              sisäkorvan tasapainoelin
          visuaalinen
J-P 2009



     Refleksit
12

        Monosynaptinen vs. polysynaptinen refleksi
J-P 2009



     Refleksit
13

        Polysynaptinen refleksi

        Kävelyssä resipro-
         kaalinen inhibitio
EMG (electromyography)

              J-P 2009
J-P 2009



     Lihaksen sähköisen aktivaation synty
15
J-P 2009



     Lihaksen sähköisen aktivaation synty
16
J-P 2009



     Lihaksen sähköisen aktivaation synty
17


        Lihassolukalvon depolarisaatio
J-P 2009



         EMG:n perusteita
18


        EMG tarkoittaa lihaksen sähköisen aktivaation
         rekisteröintiä
        Voidaan mitata pinta-, lanka- ja neulaelektrodeilla

         Pintaelektrodi
J-P 2009



     EMG:n perusteita
19
EMG-signaali
                 Mitataan elektrodin napojen
                 välistä jännitteen vaihtelua
                  - Signal = Volts (A-B)
α-mn                                                      +2

                                        A-B
                                        = (+1) - (+1)
                                        =0

                        A                                  -2
                                        B


                       + + + + ++ + + + ++ + + ++
     + + + + + + + ++                                +
               - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
     - - - - -
20                          Lihassolu
                                                    made by Jouni Kallio
EMG-signaali
          - Signal = Volts (A-B)

α-mn                                                      +2

                                        A-B
                                        = (+1) - (+1)
                                        =0

                        A                                  -2
                                        B


                       + + + + ++ + + + ++ + + ++
     - - + + + + + ++                                +
               - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
     + + - - -
21                          Lihassolu
                                                    made by Jouni Kallio
EMG-signaali
          - Signal = Volts (A-B)

α-mn                                                          +2

                                        A-B
                                        = (-1) - (+1)
                                        = -2

                        A                                      -2
                                        B


                       - - + + ++ + + + ++ + + ++
     + + + + + + + ++                                +
               - - - - + + - - - - - - - - - - - - - -
     - - - - -
22                          Lihassolu
                                                        made by Jouni Kallio
EMG-signaali
          - Signal = Volts (A-B)

α-mn                                                      +2

                                        A-B
                                        = (+1) - (+1)
                                        =0

                        A                                  -2
                                        B


                       + + - - ++ + + + ++ + + ++
     + + + + + + + ++                                +
               - - - - - - + + - - - - - - - - - - - -
     - - - - -
23                          Lihassolu
                                                    made by Jouni Kallio
EMG-signaali
          - Signal = Volts (A-B)

α-mn                                                          +2

                                        A-B
                                        = (+1) - (-1)
                                        = +2

                        A                                      -2
                                        B


                       + + + + + - - + + ++ + + ++
     + + + + + + + ++                                +
               - - - - - - - - - + + - - - - - - - - -
     - - - - -
24                          Lihassolu
                                                        made by Jouni Kallio
EMG-signaali
          - Signal = Volts (A-B)

α-mn                                                      +2

                                        A-B
                                        = (+1) - (+1)
                                        =0

                        A                                  -2
                                        B


                       + + + + ++ + + + + - - + ++
     + + + + + + + ++                                +
               - - - - - - - - - - - - - - + + - - - -
     - - - - -
25                          Lihassolu
                                                    made by Jouni Kallio
EMG-signaali
       Lihassolukalvon johtumisnopeus
       määrää signaalin “terävyyden”
       = taajuus
α-mn                                                      +2

                                        A-B
                                        = (+1) - (+1)
                                        =0

                        A                                  -2
                                        B


                       + + + + ++ + + + ++ + + ++
     + + + + + + + ++                                +
               - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
     - - - - -
26                          Lihassolu
                                                    made by Jouni Kallio
J-P 2009



      EMG:n käsittely
 27


1.                         1. Raaka EMG (raw)

2.                         2. Tasasuuntaus (rectify)


3.
                           3. Integrointi (iEMG)

                           4. keskiarvo (aEMG)
            4.
J-P 2009



     EMG:n normalisointi
28


        EMG-signaalin voimakkuuteen vaikuttaa neuraalisen
         aktivoinnin lisäksi:
          lihasmassan  määrä
          ihonalaisen rasvakudoksen paksuus
          elektrodien rakenne
          elektrodien sijainti



        Seurantatutkimuksissa EMG pitää aina normalisoida
         signaalin voimakkuuteen vaikuttavien tekijöiden
          sulkeminen pois
J-P 2009



     EMG-voima -suhde
29


        Motoristen yksiköiden rekrytointi (size principle)
         EMG lisääntyessä voima nousee tasaisesti



             EMG



            Voima
J-P 2009



     EMG-voima -suhde
30


        Suhde lineaarinen
J-P 2009



     Motorisen yksikön rekrytointi kynnys
31



                     SIZE PRINCIPLE
                      Hitaat [Tyyppi I] ensin

                      Keskisuuret [Tyyppi IIa] yksiköt sitten

                      Suuret [Tyyppi IIb] viimeisenä

                      Pystyviiva osoittaa MY:n syttymisen.

                        Ensin lisätään syttymistiheyytta jonka
                        jälkeen rekrytoidaan uusia yksiköitä.
                      Nopeat otetaan pois käytöstä ensin, kun

                        voimantuottoa vähennetään
                           huomaa sama voimataso kuin

                             rekrytoinnissa!
J-P 2009



       EMG:n ajoitus suhteessa voimantuottoon
32

    Ramppisuoritus
    • Ajoitus: voima nousee EMG:n
    kanssa samaan tahtiin




    Pallistinen liike/ luonnollinen liike
• EMG alkaa ennen
voimantuottoa eli lihasta
esiaktivoidaan
• Liittyy venymis-
lyhenemissyklukseen
J-P 2009



     EMD (electromechanical delay)
33




      The EMG signal shown above is from the soleus of a cat during
      gait. The force was measured directly from the achilles tendon.
      Notice that the EMG starts about 70 ms prior to force and that
      the EMG ends about 70 before the force ends.
J-P 2009



     EMG ja lihasväsyminen
34


        Submaksimaalisessa tilanteessa:
          EMG   ↑ , voima pysyy samana

        Maksimaalisessa tilanteessa:
          EMG↓,   voima ↓
EMG kävelyssä
Juha-Pekka Kulmala



                     J-P 2009
J-P 2009



     Aktivaatiojärjestys
36
J-P 2009



     Alkukontakti
37
J-P 2009



     Kuormitusvaste
38
J-P 2009



     Keskitukivaihe
39
J-P 2009



     Päätetukivaihe
40
J-P 2009



     Esiheilahdus
41
J-P 2009



     Alkuheilahdus
42
J-P 2009



     Keskiheilahdus
43
J-P 2009



     Loppuheilahdus
44
J-P 2009



     Kävelynopeuden vaikutus
45
J-P 2009



     Raw EMG askelkontaktin aikana
46
J-P 2009



     Raw EMG askelkontaktin aikana
47
J-P 2009

     Venymis-lyhenemissyklus ja
48
     esiaktiivisuus
        Luonnolliselle liikkumiselle on ominaista lihas-
         jännekompleksin nopea venytys ennen konsentrista
         supistusvaihetta (venymis-lyhenemissyklus = SSC,
         stretch-shortening cycle)
          Elastisen energian hyödyntäminen
          Vaatii lihaksen esiaktiivisuutta, jonka avulla elastinen
           energia varastoituu mm. jänteeseen ja vapautuu
           konsentrisessa vaiheessa
            lihaksen voimantuotto, liikkumisen tehokkuus sekä
            hyötysuhde lisääntyy
J-P 2009



     Venymis-lyhenemissyklus
49
J-P 2009



     Esiaktiivisuus
50

    Voimantuottovaatimusten
     lisääntyessä esiaktiivisuus
     nousee
J-P 2009

     Esiaktiivisuuden merkitys
51
     reaktiovoimaan kävelyssä
J-P 2009



     Mitä EMG:llä tutkitaan?
52




           Liikkuminen
           Kuormittuminen
           Harjoittelun vaikutukset
           Immobilisaation vaikutukset
           Lihasväsyminen
           Ikääntymisen vaikutukset
J-P 2009



     Liikkuminen
53


        Aktivointijärjestys/ajoitus/määrä
J-P 2009



     Liikkuminen
54


        Agonisti-antagonisti -aktiivisuus (co-
         contraction / co-activation)
J-P 2009



     Lihasaktiivisuuden määrä
55
J-P 2009



     Kuormittuminen
56


 Esim.
     Lihasjännitys toimistotyössä   EMG nostosuorituksessa




                                             Tamminen-Peter 2005.
J-P 2009



     Harjoittelu, immobilisaatio, väsyminen
57


        Harjoittelu  EMG↑

        Immobilisaatio  EMG ↓

        Lihasväsyminen  EMG ↓

        Ikääntyminen  EMG ↓
J-P 2009



     Iän myötä..
58


        EMG laskee
J-P 2009



     Selän dynaaminen testi
59
J-P 2009



         Muita sovelluksia
60


        Aktiopotentiaalin
         johtumisnopeuden mittaus
          neurologiset dignoosit
          ikääntyminen ↓

          hermo-lihasjärjestelmän
           väsyminen ↓
          kylmä ↓
J-P 2009




61
J-P 2009




62
J-P 2009




63
J-P 2009




64

More Related Content

Featured

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

3.emg

  • 1. Liikkeen motorinen kontrolli ja EMG Juha-Pekka Kulmala
  • 2. J-P 2009 Tavoitteet 2  hahmottaa tahdonalaisen liikkeen syntyminen ja kontrollointi  oppia lihaksen sähköisen aktiivisuuden (EMG) perusteet ja sen mittaaminen  kävelyn aikainen EMG
  • 4. J-P 2009 Luurankolihasten tehtävät 4  Liikkuminen  Asennon ylläpito
  • 5. J-P 2009 Liikkeen syntyminen 5  Liikekäsky syntyy aivojen motorisella kuorella  AP:n kulku:  aivot  selkäytimenmotorinen neuroni  α-motoneuroni  lihas
  • 6. J-P 2009 Liikkeen motorinen säätely 6 Tarkat ja monimutkaiset liikkeet Motoriset perustoiminnot  Vaativat suurta supraspinaalista  Hengittäminen, nieleminen, kontrollia tasapainon ylläpito, kävely jne.  Mitä oudompi tai monimutkaisempi  Motorinen toiminta automatisoitunut liike, sitä enemmän prisessointia se  ei tarvitse ajatella liikkeen vaatii suorittamista  Toiminta edellyttää kuitenkin monimutkaisten neuraalisten mekanismien toimintaa, jotka saavat aikaan lihasten koordinatiivisen supistumisen ilman supraspinaalista kontrollia.
  • 7. J-P 2009 Liikkeen motorinen säätely: CPG 7  Keinotekoinen selkäytimen neuronien stimulointi voi saada aikaan esim. kävelyä muistuttavia liikesarjoja.  Ilmiön perusteella on syntynyt käsite central pattern generators (CPG).  CPG  Spinaalinen hermoverkosto, jolla tuotetaan rytmisiä perustoimintoja, kuten esim. hengitys, nieleminen ja käveleminen.  Liikesarjojen ajatellaan syntyvän siten, että aktiopotentiaalit kiertävät hermoverkoissa tiettyjä johtoratoja pitkin saaden aikaan agonisti- ja antagonistilihasten rytmisen supistumisen.
  • 8. J-P 2009 Supraspinaalinen kontrolli vs. CPG 8  Supraspinaalisessa kontrollissa käsky aivoista erikseen jokaiseen lihakseen
  • 9. J-P 2009 Supraspinaalinen kontrolli vs. CPG 9  CPG: Yleinen liikekäsky aivoista spinaaliselle tasolle AP:t järjestyksessä eri lihaksiin rytminen liike CPG
  • 10. J-P 2009 Liikkeen motorinen säätely 10 CPG-teorian mukaiset valmiit liikemallit tekevät liikkumisen mahdolliseksi ilman sensorista järjestelmää  tällöin liikkeet ovat nykiviä ja kömpelöitä  Liikkeen säätely tapahtuu sensorisen palautteen (feedback) avulla keskushermoston (CNS) ja selkäydintason refleksitoimintojen yhteistyönä.
  • 11. J-P 2009 Feedback 11  Liikkumisen kannalta tärkeimmät sensoriset järjestelmät:  somatosensorinen järjestelmä  koostuu iho-, nivel- ja lihasreseptoreista  vestibulaarinen  sisäkorvan tasapainoelin  visuaalinen
  • 12. J-P 2009 Refleksit 12  Monosynaptinen vs. polysynaptinen refleksi
  • 13. J-P 2009 Refleksit 13  Polysynaptinen refleksi  Kävelyssä resipro- kaalinen inhibitio
  • 15. J-P 2009 Lihaksen sähköisen aktivaation synty 15
  • 16. J-P 2009 Lihaksen sähköisen aktivaation synty 16
  • 17. J-P 2009 Lihaksen sähköisen aktivaation synty 17  Lihassolukalvon depolarisaatio
  • 18. J-P 2009 EMG:n perusteita 18  EMG tarkoittaa lihaksen sähköisen aktivaation rekisteröintiä  Voidaan mitata pinta-, lanka- ja neulaelektrodeilla Pintaelektrodi
  • 19. J-P 2009 EMG:n perusteita 19
  • 20. EMG-signaali Mitataan elektrodin napojen välistä jännitteen vaihtelua - Signal = Volts (A-B) α-mn +2 A-B = (+1) - (+1) =0 A -2 B + + + + ++ + + + ++ + + ++ + + + + + + + ++ + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 20 Lihassolu made by Jouni Kallio
  • 21. EMG-signaali - Signal = Volts (A-B) α-mn +2 A-B = (+1) - (+1) =0 A -2 B + + + + ++ + + + ++ + + ++ - - + + + + + ++ + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + + - - - 21 Lihassolu made by Jouni Kallio
  • 22. EMG-signaali - Signal = Volts (A-B) α-mn +2 A-B = (-1) - (+1) = -2 A -2 B - - + + ++ + + + ++ + + ++ + + + + + + + ++ + - - - - + + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 22 Lihassolu made by Jouni Kallio
  • 23. EMG-signaali - Signal = Volts (A-B) α-mn +2 A-B = (+1) - (+1) =0 A -2 B + + - - ++ + + + ++ + + ++ + + + + + + + ++ + - - - - - - + + - - - - - - - - - - - - - - - - - 23 Lihassolu made by Jouni Kallio
  • 24. EMG-signaali - Signal = Volts (A-B) α-mn +2 A-B = (+1) - (-1) = +2 A -2 B + + + + + - - + + ++ + + ++ + + + + + + + ++ + - - - - - - - - - + + - - - - - - - - - - - - - - 24 Lihassolu made by Jouni Kallio
  • 25. EMG-signaali - Signal = Volts (A-B) α-mn +2 A-B = (+1) - (+1) =0 A -2 B + + + + ++ + + + + - - + ++ + + + + + + + ++ + - - - - - - - - - - - - - - + + - - - - - - - - - 25 Lihassolu made by Jouni Kallio
  • 26. EMG-signaali Lihassolukalvon johtumisnopeus määrää signaalin “terävyyden” = taajuus α-mn +2 A-B = (+1) - (+1) =0 A -2 B + + + + ++ + + + ++ + + ++ + + + + + + + ++ + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 26 Lihassolu made by Jouni Kallio
  • 27. J-P 2009 EMG:n käsittely 27 1.  1. Raaka EMG (raw) 2.  2. Tasasuuntaus (rectify) 3.  3. Integrointi (iEMG)  4. keskiarvo (aEMG) 4.
  • 28. J-P 2009 EMG:n normalisointi 28  EMG-signaalin voimakkuuteen vaikuttaa neuraalisen aktivoinnin lisäksi:  lihasmassan määrä  ihonalaisen rasvakudoksen paksuus  elektrodien rakenne  elektrodien sijainti  Seurantatutkimuksissa EMG pitää aina normalisoida signaalin voimakkuuteen vaikuttavien tekijöiden sulkeminen pois
  • 29. J-P 2009 EMG-voima -suhde 29  Motoristen yksiköiden rekrytointi (size principle) EMG lisääntyessä voima nousee tasaisesti EMG Voima
  • 30. J-P 2009 EMG-voima -suhde 30  Suhde lineaarinen
  • 31. J-P 2009 Motorisen yksikön rekrytointi kynnys 31 SIZE PRINCIPLE  Hitaat [Tyyppi I] ensin  Keskisuuret [Tyyppi IIa] yksiköt sitten  Suuret [Tyyppi IIb] viimeisenä  Pystyviiva osoittaa MY:n syttymisen. Ensin lisätään syttymistiheyytta jonka jälkeen rekrytoidaan uusia yksiköitä.  Nopeat otetaan pois käytöstä ensin, kun voimantuottoa vähennetään  huomaa sama voimataso kuin rekrytoinnissa!
  • 32. J-P 2009 EMG:n ajoitus suhteessa voimantuottoon 32  Ramppisuoritus • Ajoitus: voima nousee EMG:n kanssa samaan tahtiin  Pallistinen liike/ luonnollinen liike • EMG alkaa ennen voimantuottoa eli lihasta esiaktivoidaan • Liittyy venymis- lyhenemissyklukseen
  • 33. J-P 2009 EMD (electromechanical delay) 33 The EMG signal shown above is from the soleus of a cat during gait. The force was measured directly from the achilles tendon. Notice that the EMG starts about 70 ms prior to force and that the EMG ends about 70 before the force ends.
  • 34. J-P 2009 EMG ja lihasväsyminen 34  Submaksimaalisessa tilanteessa:  EMG ↑ , voima pysyy samana  Maksimaalisessa tilanteessa:  EMG↓, voima ↓
  • 36. J-P 2009 Aktivaatiojärjestys 36
  • 37. J-P 2009 Alkukontakti 37
  • 38. J-P 2009 Kuormitusvaste 38
  • 39. J-P 2009 Keskitukivaihe 39
  • 40. J-P 2009 Päätetukivaihe 40
  • 41. J-P 2009 Esiheilahdus 41
  • 42. J-P 2009 Alkuheilahdus 42
  • 43. J-P 2009 Keskiheilahdus 43
  • 44. J-P 2009 Loppuheilahdus 44
  • 45. J-P 2009 Kävelynopeuden vaikutus 45
  • 46. J-P 2009 Raw EMG askelkontaktin aikana 46
  • 47. J-P 2009 Raw EMG askelkontaktin aikana 47
  • 48. J-P 2009 Venymis-lyhenemissyklus ja 48 esiaktiivisuus  Luonnolliselle liikkumiselle on ominaista lihas- jännekompleksin nopea venytys ennen konsentrista supistusvaihetta (venymis-lyhenemissyklus = SSC, stretch-shortening cycle)  Elastisen energian hyödyntäminen  Vaatii lihaksen esiaktiivisuutta, jonka avulla elastinen energia varastoituu mm. jänteeseen ja vapautuu konsentrisessa vaiheessa  lihaksen voimantuotto, liikkumisen tehokkuus sekä hyötysuhde lisääntyy
  • 49. J-P 2009 Venymis-lyhenemissyklus 49
  • 50. J-P 2009 Esiaktiivisuus 50  Voimantuottovaatimusten lisääntyessä esiaktiivisuus nousee
  • 51. J-P 2009 Esiaktiivisuuden merkitys 51 reaktiovoimaan kävelyssä
  • 52. J-P 2009 Mitä EMG:llä tutkitaan? 52 Liikkuminen Kuormittuminen Harjoittelun vaikutukset Immobilisaation vaikutukset Lihasväsyminen Ikääntymisen vaikutukset
  • 53. J-P 2009 Liikkuminen 53  Aktivointijärjestys/ajoitus/määrä
  • 54. J-P 2009 Liikkuminen 54  Agonisti-antagonisti -aktiivisuus (co- contraction / co-activation)
  • 55. J-P 2009 Lihasaktiivisuuden määrä 55
  • 56. J-P 2009 Kuormittuminen 56 Esim. Lihasjännitys toimistotyössä EMG nostosuorituksessa Tamminen-Peter 2005.
  • 57. J-P 2009 Harjoittelu, immobilisaatio, väsyminen 57  Harjoittelu  EMG↑  Immobilisaatio  EMG ↓  Lihasväsyminen  EMG ↓  Ikääntyminen  EMG ↓
  • 58. J-P 2009 Iän myötä.. 58  EMG laskee
  • 59. J-P 2009 Selän dynaaminen testi 59
  • 60. J-P 2009 Muita sovelluksia 60  Aktiopotentiaalin johtumisnopeuden mittaus  neurologiset dignoosit  ikääntyminen ↓  hermo-lihasjärjestelmän väsyminen ↓  kylmä ↓