Palestra introdutória sobre os serviços e produtos da plataforma de Computação em Nuvem ( IaaS e PaaS ) do Google

1. Google Cloud Platform - Uma Introdução
José Papo
Developer Relations Program Manager
+JosePapo
@josepapo

2. - Google’s Mission Statement
“Organize the world’s information and
make it universally accessible and useful.”

3. Construindo produtos que escalam
Google Maps Gmail Google Drive

4. Desenvolver na Escala do Google significa
encontrar desafios enormes:
Velocida, disponibilidade e
localização com quantidades
gigantescas de dados

5. Requisitos únicos necessitam de
inovações únicas
Images by Connie Zhou

6. Nos últimos 15 anos, o Google
vem construindo uma das
infraestruturas de Nuvem mais
rápidas, mais poderosas e de
maior qualidade no planeta.
Images by Connie Zhou

7. Uma rede que engloba o mundo

8. “[Google's] ability to build, organize, and
operate a huge network of servers and fiber-
optic cables with an efficiency and speed that
rocks physics on its heels.
This is what makes Google Google: its physical
network, its thousands of fiber miles, and those
many thousands of servers that, in aggregate,
add up to the mother of all clouds.”
- Wired
Images by Connie Zhou

9. Innovating Software & Driving Technology Forward
SpannerDremelMapReduce
Big Table Colossus
2012 20132002 2004 2006 2008 2010
GFS
Compute
Engine

10. Google Cloud Platform é
construído na mesma
infraestrutura dos serviços e
produtos do Google

11. IaaS PaaS SaaS
Infrastructure-as-a-Service Platform-as-a-Service Software-as-a-Service
Google Cloud Platform
Cloud Computing
Computação em Nuvem

12. IaaS PaaS SaaS
Infrastructure-as-a-Service Platform-as-a-Service Software-as-a-Service
Google
Applications
Data
Runtime
Middleware
O/S
Virtualization
Servers
Storage
Networking
Applications
Data
Runtime
Middleware
O/S
Virtualization
Servers
Storage
Networking
Applications
Data
Runtime
Middleware
O/S
Virtualization
Servers
Storage
Networking
Cloud Computing
Você gerencia Fornecedor gerencia
Computação em Nuvem

13. Cloud
Storage
Cloud SQL
Cloud
Datastore
Compute
Compute
Engine
App Engine
App Services
BigQuery
Cloud
Endpoints
Storage
Google Cloud Platform

14. May 2013
Google Compute Engine
(Preview)
PHP for App Engine
(Preview)
O Ano Passado em Compute
November 2013
Cloud Endpoints GA
Dedicated Memcache GA
August 2013
Layer 3 Load
Balancing
December 2013
Compute Engine GA
Live Migration
July 2013
Dedicated
Memcache
February 2014
HIPAA Support

15. O Ano Passado em Dados
February 2014
Cloud SQL GA
September 2013
BigQuery Streaming
December 2013
Persistent Disks
May 2013
Cloud Datastore
Big JOIN in BigQuery
August 2013
Encryption at Rest for
Google Cloud Storage
June 2013
Offline Disk
Import

16. Source: Google Internal Data
4,75 Milhões
de aplicações ativas

17. 28 Bilhões
de requests por dia no App Engine
App EngineWikipediaSite PopularServidor Médio
86M
500M
2.6B
28B
Source: Google Internal DataFonte: Google Internal Data

18. 6,3 Trilhões
de operações de Cloud Datastore por mês
Source: Google Internal DataSource: Google Internal Data

19. Alguns clientes

20. Preços estão caindo
• Preços de Nuvens
Públicas vem caindo
6-8% anualmente
Source: Google Internal Data
20142006
Preços de Nuvens

21. Mas os preços não estão caindo tão rápido
• Custos de Hardware
vem caindo 20-30%
anualmente
Custos de Hardware
Preços de Nuvens• Preços de Nuvens
Públicas vem caindo
6-8% anualmente
Source: Google Internal Data
20142006

22. Seguindo a lei de Moore (Reduções de Abril de 2014)
Redução de 35% no Compute Engine em todos os
tamanhos, classes de instâncias e regiões
Redução de 37% nas horas de App Engine, 33% nas
escritas de Datastore e 50% em Memcache dedicado
Redução de 68% no Cloud Storage
Preços On Demand de BigQuery reduzidos em 85% - $5/TB

23. Você deve conseguir os melhores
preços...
Sem Pagamentos Reservados
Sem Lock-in
Sem Complexidade de cálculo

24. A promessa original da Nuvem:
Baixo custo, computação sob demanda
computing sem necessidade de provisionar
ou reservar antecipadamente

25. 100%0% 20% 40% 60% 80%
Uso Sustentado
On Demand antes
$0.11
$0.10
$0.09
$0.08
$0.07
$0.06
$0.05
$0.04
$0.03
Descontos por uso sustentadoPreçoporHora

26. 100%0% 20% 40% 60% 80%
Sustained Use
On Demand antes
$0.11
$0.10
$0.09
$0.08
$0.07
$0.06
$0.05
$0.04
$0.03
Descontos por uso sustentado
PreçoporHora
New
On Demand
On Demand Novo

27. Preços por uso sustentado
30% de Redução
em instâncias Compute Engine com uso 24x7

28. Falsas Dicotomias da Nuvem
Big Data
ou
Real Time
Time to
Market
ou
Escala
Flexibilidade
ou
Gestão
Automatizada

29. IaaS vs PaaS
Flexibilidad
e
Gestão
Automatizada

30. e
IaaS vs PaaS
Flexibilidade
Gestão
Automatizada

31. • Managed VMs
• Flexibilidade do Compute Engine
• Produtividade do App Engine
• Fornece o melhor dos dois mundos
Flexibilidade
Gestão
Automatizada
e
Managed VMs

32. Produtividade do Desenvolvedor
Time to
Market
Escala

33. Produtividade do Desenvolvedor
Time to
Market
Escalae

34. Developer Productivity
• Release Pipelines, Push to Deploy e
Integração com Github
•
• Google Cloud Save e Google Cloud
Endpoints
•
• Cloud Debugger
Produtividade do Desenvolvedor
Time to
Market
Escalae

35. Big Data
Big Data Real Time

36. eBig Data Real Time
BigQuery

37. BigQuery Streaming
• Análise near real-time
• Alta fidelidade, baixa latência
• Foco nos resultados, sem
sharding ou transformações
$0,01 por 100.000 registros
Data disponível em tempo
real
100,000 registros por
segundo

38. • Cloud DNS
• Cloud Deployment Manager
• Infraestrutura de Releases com Jenkins
• Suporte a Windows Server, SuSE, RHEL
• Cloud Pub/Sub
• Cloud Data Flow
E mais...

39. Estamos fazendo tudo isso para ajudar vocês,
desenvolvedores e empresas, a se focarem
em seus negócios e não na infraestrutura

40. DEMOS!
Images by Connie Zhou

41. cloud.google.com
Images by Connie Zhou
Outros: http://goo.gl/ckOvK1

42. $500 em créditos no Google
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43. OBRIGADO!
slideshare.net/jpapo
José Papo
@josepapo