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Bibliografía: UNMSM   1
Logros Primer Período
• Examina los fundamentos de estadística
    desarrollando ejercicios de aplicación
    relacionados con su contexto.
•   Organiza y analiza los datos de encuestas
    mediante distribución de frecuencias y los
    representa mediante diagramas estadísticos.
•   Mantiene una actitud responsable, respetuosa
    y comprometida con su formación mediante la
    autonomía y el desarrollo de su proyecto de
    vida.                                       2
Temas
• Fundamentos de estadística
• Variable, población, muestra, muestreo.
• Tablas de frecuencia
Actividad 1
Escriba y responda en su cuaderno:
1.¿Qué es la estadística?
2.Con sus palabras ¿para qué sirve la
estadística?
3.Explique qué es estadística descriptiva y
estadística inferencial.
4.De dos ejemplos de estadística descriptiva.
5.Defina población, muestra, unidad de análisis,
parámetro, estadística, población finita e infinita.
De al menos tres ejemplos de cada concepto.
                                                       4
¿Qué es la estadística?

Estadística es la ciencia de:
  – Recolectar
  – Describir
                          Datos
  – Organizar
  – Interpretar
para transformarlos en información, para la
toma mas eficiente de decisiones.

                                              6
Ciencia que proporciona las
 herramientas (métodos y
procedimientos) necesarios
 para recolectar, procesar
analizar e interpretar datos.
                            7
¿Para qué sirve la estadística?
• La Ciencia se ocupa en general de fenómenos
  observables.
• La Ciencia se desarrolla observando hechos,
  formulando leyes que los explican y realizando
  experimentos para validar o rechazar dichas
  leyes.
• Los modelos que crea la ciencia son de tipo
  determinista o aleatorio (estocástico).
• La Estadística se utiliza como tecnología al
  servicio de las ciencias donde la variabilidad y
  la incertidumbre forman parte de su naturaleza.
                                                8
¿Quienes usan la estadística?
•   Organismos oficiales.
•   Diarios y revistas.
•   Políticos.
•   Deportes.
•   Marketing.
•   Control de calidad.
•   Administradores.
•   Investigadores científicos.
•   Médicos
•   etc.                          9
ESTADISTICA


 ESTADISTICA                ESTADISTICA
DESCRIPTIVA                INFERENCIAL
Describe un conjunto de     Obtiene información
 datos con indicadores    (variables e indicadores)
     estadísticos o           de una muestra
     estadígrafos              representativa
                                de población

                                                10
Tipos de Estadística
• ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Método de recolectar, organizar,
  resumir, analizar e interpretar los datos.
    Ejemplo 1: Los datos del Censo de población de 2001.
    Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en
     en el municipio.
    Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital
     municipal el último año.
 Mencionamos algunos procedimientos:
    Tablas de distribuciones de frecuencia
    Gráficos de distribución de frecuencias
    Diagramas de cajas
    Diagramas de tallos y hojas
    Estadísticos de posición
    Estadísticos de dispersión
    Estadísticos de asociación
                                                              11
12
Tipos de Estadística
• ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Métodos usados para
                      INFERENCIAL
  determinar algo acerca de la población, basado en una
  muestra.
• Población(1) es la colección, o conjunto, de individuos, objetos o
  eventos cuyas propiedades serán analizadas.
• Muestra es un subconjunto de la población de interés.
• (1) Algunos autores utilizan Universo como sinónimo
 La estadística inferencial comprende                  dos   áreas
  importantes:
    Estimación puntual y por intervalos.
    Prueba de hipótesis estadística

                                                                 13
Inferencia Estadística


                         POBLACION
                                                  Técnica
                                                    Del
                                                  Muestreo
                            MUESTRA
                                      Obtención de Variables
                                         e Indicadores:
                                          Estadígrafos
                                         (Estimadores) 14
Conceptos
Estadísticos

               15
Conceptos Estadísticos
• Unidad de Análisis: es el objeto del cual se
  desea obtener información. Muchas veces nos
  referimos a las unidades de análisis con el
  nombre de elementos. En estadística, un
  elemento o unidad de análisis puede ser algo
  con existencia real, como un automóvil o una
  casa, o algo más abstracto como la
  temperatura o un intervalo de tiempo. Dada
  esta definición, puede redefinirse población
  como el conjunto de unidades de análisis.
• Ejemplo: Cada uno de los alumnos
  matriculados en el curso de Química General.
                                           16
Conceptos Estadísticos
• Parámetro: Valor numérico que resume todos los
  datos de una población completa. Se utilizan letras
  griegas para simbolizar un parámetro como ser µ y σ .
• Ejemplos: La calificación “promedio” del secundario en el momento
  de admisión de todos los estudiantes que han asistido alguna vez
  a la Universidad del Quindío o la “proporción” de estudiantes cuyo
  lugar de origen era distinto del departamento del Quindío.
• Estadística: Valor numérico que resume los
  datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto
  español para simbolizarlas como ser x y s .
• Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una encuesta de 150
  consumidores de pandebonos.                                17
Población y Muestra
Población




                                  Muestra


                                       18
Conceptos Estadísticos
 Población: Es el conjunto de todos los individuos o
 elementos (unidad de análisis) que son el objetivo de
 nuestro interés. La Población, según su número de
 elementos puede ser:

  Población Finita                    Población Infinita

Ejemplo:                              Ejemplo:
- Alumnos de la IE Naranjal           - Peces del mar colombiano
- Trabajadores de una empresa.        - Bacterias
- Camiones de carga pesada.           - Flores Silvestres.
- Clientes de un empresa comercial.
                         comercial    - Productos fallados.
NOTA: EN LA PRÁCTICA CUANDO UNA POBLACIÓN TIENE UN NUMERO MUY
GRANDE O INDETERMINADO DE ELEMENTOS SE LE CONSIDERA POBLACIÓN
                                                            19
INFINITA.
Conceptos Estadísticos
   Muestra: Es una parte o un subconjunto de una
población. Tiene la característica fundamental de ser
representativa de la población.
    La selección y estudio de una muestra facilita la
inferencia de conclusiones válidas para la población de
donde se obtuvo la muestra.
Ejemplos:
 – Grupo de bolsas de azúcar que se extraen sistemáticamente
   de una línea de envasado.
 – Grupo de tasas que se extrae para llevar a cabo el control de
   calidad.
                                                           20
Tipos de Estadística
      (ejemplos de estadística inferencial)
• Ejemplo 1: Una encuesta desarrollada por IBOPE, en
  marzo 2008, dice que el rating de radio en la Gran
  Lima esta encabezado por FM OXIGENO con un
  10.5% seguido por FM CLOROFORMO con 9.18%
• Ejemplo 2: De acuerdo con una encuesta desarrollada
  por Apoyo sobre telefonía residencial en el 2007, el
  gasto mensual promedio por cliente es de S/. 90.30. a
  nivel nacional.
• Ejemplo 3: El INEI informó que la Encuesta
  Permanente de Hogares (EPH) del mes de mayo de
  2008 reporto la tasa mas alta de desempleo que
  ascendió al 24.3% a nivel nacional
                                                     21

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Fundamentos de estadistica jose noe

  • 2. Logros Primer Período • Examina los fundamentos de estadística desarrollando ejercicios de aplicación relacionados con su contexto. • Organiza y analiza los datos de encuestas mediante distribución de frecuencias y los representa mediante diagramas estadísticos. • Mantiene una actitud responsable, respetuosa y comprometida con su formación mediante la autonomía y el desarrollo de su proyecto de vida. 2
  • 3. Temas • Fundamentos de estadística • Variable, población, muestra, muestreo. • Tablas de frecuencia
  • 4. Actividad 1 Escriba y responda en su cuaderno: 1.¿Qué es la estadística? 2.Con sus palabras ¿para qué sirve la estadística? 3.Explique qué es estadística descriptiva y estadística inferencial. 4.De dos ejemplos de estadística descriptiva. 5.Defina población, muestra, unidad de análisis, parámetro, estadística, población finita e infinita. De al menos tres ejemplos de cada concepto. 4
  • 5.
  • 6. ¿Qué es la estadística? Estadística es la ciencia de: – Recolectar – Describir Datos – Organizar – Interpretar para transformarlos en información, para la toma mas eficiente de decisiones. 6
  • 7. Ciencia que proporciona las herramientas (métodos y procedimientos) necesarios para recolectar, procesar analizar e interpretar datos. 7
  • 8. ¿Para qué sirve la estadística? • La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observables. • La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes. • Los modelos que crea la ciencia son de tipo determinista o aleatorio (estocástico). • La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza. 8
  • 9. ¿Quienes usan la estadística? • Organismos oficiales. • Diarios y revistas. • Políticos. • Deportes. • Marketing. • Control de calidad. • Administradores. • Investigadores científicos. • Médicos • etc. 9
  • 10. ESTADISTICA ESTADISTICA ESTADISTICA DESCRIPTIVA INFERENCIAL Describe un conjunto de Obtiene información datos con indicadores (variables e indicadores) estadísticos o de una muestra estadígrafos representativa de población 10
  • 11. Tipos de Estadística • ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Método de recolectar, organizar, resumir, analizar e interpretar los datos.  Ejemplo 1: Los datos del Censo de población de 2001.  Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en en el municipio.  Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital municipal el último año.  Mencionamos algunos procedimientos:  Tablas de distribuciones de frecuencia  Gráficos de distribución de frecuencias  Diagramas de cajas  Diagramas de tallos y hojas  Estadísticos de posición  Estadísticos de dispersión  Estadísticos de asociación 11
  • 12. 12
  • 13. Tipos de Estadística • ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Métodos usados para INFERENCIAL determinar algo acerca de la población, basado en una muestra. • Población(1) es la colección, o conjunto, de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas. • Muestra es un subconjunto de la población de interés. • (1) Algunos autores utilizan Universo como sinónimo  La estadística inferencial comprende dos áreas importantes:  Estimación puntual y por intervalos.  Prueba de hipótesis estadística 13
  • 14. Inferencia Estadística POBLACION Técnica Del Muestreo MUESTRA Obtención de Variables e Indicadores: Estadígrafos (Estimadores) 14
  • 16. Conceptos Estadísticos • Unidad de Análisis: es el objeto del cual se desea obtener información. Muchas veces nos referimos a las unidades de análisis con el nombre de elementos. En estadística, un elemento o unidad de análisis puede ser algo con existencia real, como un automóvil o una casa, o algo más abstracto como la temperatura o un intervalo de tiempo. Dada esta definición, puede redefinirse población como el conjunto de unidades de análisis. • Ejemplo: Cada uno de los alumnos matriculados en el curso de Química General. 16
  • 17. Conceptos Estadísticos • Parámetro: Valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Se utilizan letras griegas para simbolizar un parámetro como ser µ y σ . • Ejemplos: La calificación “promedio” del secundario en el momento de admisión de todos los estudiantes que han asistido alguna vez a la Universidad del Quindío o la “proporción” de estudiantes cuyo lugar de origen era distinto del departamento del Quindío. • Estadística: Valor numérico que resume los datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto español para simbolizarlas como ser x y s . • Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una encuesta de 150 consumidores de pandebonos. 17
  • 19. Conceptos Estadísticos Población: Es el conjunto de todos los individuos o elementos (unidad de análisis) que son el objetivo de nuestro interés. La Población, según su número de elementos puede ser: Población Finita Población Infinita Ejemplo: Ejemplo: - Alumnos de la IE Naranjal - Peces del mar colombiano - Trabajadores de una empresa. - Bacterias - Camiones de carga pesada. - Flores Silvestres. - Clientes de un empresa comercial. comercial - Productos fallados. NOTA: EN LA PRÁCTICA CUANDO UNA POBLACIÓN TIENE UN NUMERO MUY GRANDE O INDETERMINADO DE ELEMENTOS SE LE CONSIDERA POBLACIÓN 19 INFINITA.
  • 20. Conceptos Estadísticos Muestra: Es una parte o un subconjunto de una población. Tiene la característica fundamental de ser representativa de la población. La selección y estudio de una muestra facilita la inferencia de conclusiones válidas para la población de donde se obtuvo la muestra. Ejemplos: – Grupo de bolsas de azúcar que se extraen sistemáticamente de una línea de envasado. – Grupo de tasas que se extrae para llevar a cabo el control de calidad. 20
  • 21. Tipos de Estadística (ejemplos de estadística inferencial) • Ejemplo 1: Una encuesta desarrollada por IBOPE, en marzo 2008, dice que el rating de radio en la Gran Lima esta encabezado por FM OXIGENO con un 10.5% seguido por FM CLOROFORMO con 9.18% • Ejemplo 2: De acuerdo con una encuesta desarrollada por Apoyo sobre telefonía residencial en el 2007, el gasto mensual promedio por cliente es de S/. 90.30. a nivel nacional. • Ejemplo 3: El INEI informó que la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del mes de mayo de 2008 reporto la tasa mas alta de desempleo que ascendió al 24.3% a nivel nacional 21

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