Beskrivning av prevalens och incidens

1. Kap 4: frekvens
Jonas Ludvigsson

2. Bråk
Numerator = Nämnare (antal som drabbas)
Denominator = Täljare (antal som kan
drabbas)
525 / 29 000

3. Prevalens
Andel / Procent av en grupp som har en viss
sjukdom
Point Prevalence = andel vid en viss tidpunkt
(ex. 1 jan 2009)
Period Prevalence = andel under en viss
tidsperiod (ex. under år 2008)

4. Incidens 1
Andel som utvecklar sjukdom under en viss
tidsperiod (men det kan ta flera månader att
samla in data)
Nya fall
Vi utgår från personer utan sjukdomen

5. Incidens 2

6. Incidens-prevalens
2002 2003 2004 2005
fram till 2004 har
prev 4/100 prev 5/96
ju 4 personer
avlidit
incidens under 3-årsperiod / delat med antal
levande “friska” personer vid studiestart

7. Prevalens-incidens
prevalens: hur stor andel har en sjukdom
incidens: hur stor andel får sjukdomen

8. Faktorer som påverkar
prevalens
Kronisk sjukdom ökar prevalensen
Minskar: Lätt att bota
Minskar: Patienterna dör
Minskar: Patienterna försvinner (flyttar)

9. Prevalens-
incidens
Hur hög är prevalensen av ischemisk
hjärtsjukdom? - LÅG. De flesta som får det
dör relativt snart. Trots relativt hög incidens
Hur hög är prevalensen av Celiaki? - HÖG. Få
personer dör av celiaki. Trots relativt låg
incidens...

10. Prevalens-Incidens
Kan variera med ålder och över tid
ASTMA: Ålder: Hög incidens i barndomen
(många insjuknar). Men eftersom prevalensen
är stabil, är sjukdomen kronisk
ASTMA: Stabil prevalens i hos vuxna. Lika
många insjuknar som tillfrisknar.

11. Rates
Case-fatality rate (mortalitet vid celiaki)
Complication rate (det vi räknar i
celiakistudier)*
Approximering: infant mortality rate;
perinatal mortality rate
*Men vad händer vi om studerar barn med celiaki
och risk för cancer? (otillräcklig follow-up)

12. Studieval: Prevalens

13. Studieval: Incidens

14. Incidence density
(person-years)
per antal personår är denominator:
ex. 100, 000 personår at risk
Nackdel: buntar samman personer med
lång* / kort uppföljning
Standardized incidence ratio: cancerregistret
*Skiljer sig dessa från de med kort uppföljning...?

15. Att definiera fall
Ex. Cardiomyopati: 1) vissa former bara i
ICD-9 och framåt
2) när började man med biopsi
Ex. Blodtryck: gränser har ändrats över tid
Vad kan vi göra? justera för kalenderår
Med screening kan antalet fall öka...

16. Population at risk
1a. At risk: Män kan inte få livmodercancer
1b. At risk: Kvinnor kan inte få prostata-
cancer
2. Är populationen relevant för vår
frågeställning? (patienter på min mottagning:
ökad compliance, söka oftare, sjukare?)
3. Beskriva populationen i detalj - för att
kunna generalisera..
4. Sample vara representativt (biopserade)

17. Karakterisera sample

18. Sampling
Random sample (alla samma chans att bli
valda)
Probability sample (vi vet vilken chans varje
individ har att bli vald)
Oversampling (ökad sampling fraction):
etnicitet; nyfödda med IUGR
Convenience sample / grab sample

19. Varför prevalens?
Vi testar sensitivitet/specificitet
Planera sjukvård (vårdtyngd)

20. Varför inte prevalens
Orsak-verkan (får människor som exponerats
oftare en viss sjukdom - tidsrelation)
Medfödda sjukdomar, genetisk bakgrund -
mindre problematiskt
Prevalens påverkas mycket av incidens,
duration: vad spelar störst roll?

21. Godnatt:-)