Inteligencia Artificial en Educación

1. IADLearning
Inteligencia Artificial en la educación
José Antonio Omedes Capdevila
info@itoptraining.com

2. Inteligencia Artificial en la educación
La era de la enseñanza más personal …
MODELANDO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL01
03
02 LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN
IADLEARNING. APRENDIZAJE INTELIGENTE

3. Inteligencia Artificial
En la educación
La inteligencia artificial (IA), es la inteligencia llevada a cabo por máquinas. En ciencias de la
computación, una máquina «inteligente» ideal es un agente flexible que percibe su entorno y lleva
a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea.
Imitar las funciones «cognitivas»
La capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, para aprender de
dichos datos y emplear esos conocimientos para lograr tareas y metas concretas a través de la
adaptación flexible.
Fuente: Wikipedia
MODELANDO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL01

4. Inteligencia Artificial vs Humana
Las funciones cognitivas (percibir, razonar, aprender, resolver problemas)
Entorno
Percepció
n
Organización
e
Interpretación
Memoria
Acción
Sentimiento
Influencia de decisiones en entorno
MODELANDO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL01

5. Inteligencia Artificial vs Humana
Las funciones cognitivas (percibir, razonar, aprender, resolver problemas)
EntornoPercepciónOrganización
e
Interpretación
Memoria
Acción
Sentimiento
Datos Existentes
Datos Adquiridos
Adaptación de los
datos
entorno
computacional
Información sobre decisiones
previas
Modelos Analíticos
(Machine Learning)
Influencia de las
decisiones en el
entorno
Predicción,
Recomendación, Acción
?
¿Decisiones Irracionales?
Consciente/Subconscient
e
Funciones disponibles en el hombre y la
computadora
Funciones sólo disponibles en el hombre
MODELANDO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL01

6. Inteligencia Artificial vs Humana
Las funciones cognitivas (percibir, razonar, aprender, resolver problemas)
EntornoPercepción
Organización
e
Interpretación
Memoria
Acción
Sentimiento
Influencia de decisiones en entorno
DATOS
EXISTENT
ES
Y
ADQUIRID
OS
ADAPTACI
ÓN
AL
ENTORNO
COMPUTA
CIONAL
MODELOS
ANALÍTICOS
INFORMACIÓN
SOBRE DECISIONES
PREVIAS
PREDICCIÓN
RECOMENDACI
ÓN
ACCIÓN
Influencia de decisiones en entorno
+ Capacidad de almacenamiento y
cálculo virtualmente infinitas
Decisiones óptimas sin
condicionamientos emocionales
+
MODELANDO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL01

7. Inteligencia Artificial vs HumanaLos límites de la inteligencia artificial
MODELANDO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL01
LAS TRES LEYES DE LA ROBÓTICA DE ASIMOV:
1. UN ROBOT NO PUEDE DAÑAR A UN HUMANO O,
POR SU INACCIÓN, PERMITIR QUE UN HUMANO
RESULTE DAÑADO.
2. UN ROBOT DEBE OBEDECER LAS LEYES DADAS
POR LOS SERES HUMANOS EXCEPTO CUANDO
ESTAS LEYES ENTREN EN CONFLICTO CON LA
PRIMERA LEY
3. UN ROBOT DEBE PROTEGER SU PROPIA
EXISTENCIA HASTA DONDE ESTA PROTECCIÓN NO
ENTRE EN CONFLICTO CON LA PRIMERA O LA
SEGUNDA LEY
Isaac Asimov - 1942
- La inteligencia artificial debe estar al servicio del
ser humano y no el ser humano al servicio de la
inteligencia artificial.
- La inteligencia artificial no es la solución última
de todos los problemas a los que se enfrenta la
humanidad.
- La Inteligencia artificial es un gran avance que
permite la toma de decisiones basada en
criterios objetivos (respaldados por la
evidencia) y maximiza la probabilidad de éxito
en la acción.

8. La Inteligencia Artificial en la educación
Maximizar el aprendizaje
La capacidad de toma de decisiones o ejecución de acciones de modo
automatizado, adaptado al entorno y con mínima intervención humana para
maximizar la efectividad del proceso de aprendizaje.
+ Chat Bots
Sistemas de Recomendación de Contenidos /
Adaptatividad
Detección de Alumnos en Riesgo
…
02 LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN

9. ¿Qué es IADLearning?
La inteligencia artificial en acción
IADLearning es un software capaz de ofrecer una experiencia personalizada
de aprendizaje, utilizando técnicas de inteligencia artificial, reutilizando la
plataforma de formación y los contenidos existentes.
03 IADLEARNING. APRENDIZAJE INTELIGENTE
Inteligencia Artificial
Creación de mapas semánticos, recomendación automática,
analíticas predictivas
Plataforma Conexión mediante IMS LTI, Plugin en la comunidad Moodle
Contenidos Ingesta contenidos en formato Word y PDF

10. Los tres pilares de IADLearning
La inteligencia artificial en acción
03 IADLEARNING. APRENDIZAJE INTELIGENTE
Fácil migración
de contenidos
al mundo online
Recomendacion
es
personalizadas
basadas en IA
Analítica de
aprendizaje
Importación desde Word y
PDF
Detección automática de la
estructura del contenido
Creación de mapas
semánticos
Navegación a basada en
grafos semánticos y
estructurales
Recomendación
personalizada y
automatizada
Analíticas descriptivas
Analíticas predictivas

11. Importación de contenidos en IADLearning
La inteligencia artificial en acción
03 IADLEARNING. APRENDIZAJE INTELIGENTE
Importación desde Word y PDF
Detección automática de
la estructura del contenido
Creación de mapas semánticos

12. Navegación y Recomendación en IADLearning
La inteligencia artificial en acción
03 IADLEARNING. APRENDIZAJE INTELIGENTE
Navegación utilizando grafos
Acceso a las relaciones semántic
entre los elementos de contenido
Recomendaciones de contenido
automáticas

13. Analíticas en IADLearning
La inteligencia artificial en acción
03 IADLEARNING. APRENDIZAJE INTELIGENTE
Analíticas Descriptivas
Analíticas Predictivas
Detección automática de de
patrones irregulares de
consumo de contenidos

14. APRENDIZAJE ONLINE BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL
03 IADLEARNING. APRENDIZAJE INTELIGENTE

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